시장이 무작위가 아님을 보여주는 결과가 있습니까? 나는 인용문에 대해 여러 가지 다른 분석을 한 다음 무작위로 대체했으며 그 차이는 미미했습니다. 나는 시계열 의 무작위성을 증명하는 방법을 알지 못하며 존재하는지조차 모릅니다. 일반적으로 나는 자연의 모든 시계열이 무작위(개미 개체군, 심장 박동 등)이고 그 반대라는 증거를 본 적이 없습니다.
웨이블릿과 관련하여 이것은 여전히 사기입니다. 어떤 함수를 취하여 푸리에 급수로 확장하여 복원하면 제로 고조파 레벨에 대한 웨이블릿 정의에 해당합니다. 왜냐하면 바로 이 수준에서 함수 히스토그램 적분은 0과 같습니다. Waveletters는 "발명품"이 푸리에 변환보다 더 많은 정보를 전달한다고 가정할 때만 발명합니다. 더러운 사기꾼은 거짓말을 합니다.
주제에 대한 놀라운 지식 - 웨이블릿 분석을 의미합니다. 일반적으로 웨이블릿 분석에서 말하는 확장은 시간이 무한한 정현파를 기반으로 하는 것이 아니라 짧은 시간에 기반하여 수행됩니다. "파도" - 웨이블릿. 이를 통해 비정상 분석이 가능합니다. 순위. 웨이블릿 분석의 정보 표시는 푸리에 분석과 달리 수행되며, 2차원 평면으로. 이러한 특징으로 인해 웨이블릿 분석은 가장 폭넓은 평가를 받았습니다. 지진, 레이더, 압축 등 수많은 영역에 분포 및 정보 보호, 의료 등. 입력 신호의 웨이블릿 분석을 사용하기 때문에 신경망 의 학습률이 수십 배 증가합니다.
중재, 분석 기하학, 신경망 및 푸리에 분석의 전문가가 어떻게 푸리에 확장을 구축하고 가장 단순한 것을 거의 외삽할 수 있는지 아는 것은 흥미로울 것입니다. 표 형식 분석 함수 y=A0*sin(x**2)는 0에서 까지의 간격에 대해 정의됩니다. 10*파이 웨이블릿 분석 내에서 이것은 쉽게 수행할 수 있습니다.
Itso : 사실, 통계 측면에서 시장은 약간의 추세 요소가 있는 거의 무작위입니다. 하지만 그걸로 충분해...
많은 사람들이 여전히 무작위 사건과 동등하게 가능한 사건을 혼동합니다. 잘못된 동전을 던지면 앞면과 뒷면이 무작위로 나오지만 확률은 다릅니다. 확률의 차이를 알면 이 던지기에서 이점을 얻을 수 있습니다. 틱도 마찬가지입니다. 만약 pip up과 pip down이 다른 확률을 가진다면, 이 차이를 주머니에 넣지 않는 것은 죄입니다. 그리고 왜 회사가 판매 결과로 주당 $x의 이익을 낸다면 #GM 주식이 무작위로 움직인다고 가정해 봅시다. 또는 옥수수 선물 가격도 메뚜기에게 갉아먹은 것이 아닙니다. 모든 시장은 무작위가 아니지만 수요 또는 공급이 이미 의존하고 있는 다양한 요인과 상관 관계가 있습니다.
웨이블릿과 관련하여 이것은 여전히 사기입니다. 어떤 함수를 취하여 푸리에 급수로 확장하여 복원하면 제로 고조파 레벨에 대한 웨이블릿 정의에 해당합니다. 왜냐하면 바로 이 수준에서 함수 히스토그램 적분은 0과 같습니다. Waveletters는 "발명품"이 푸리에 변환보다 더 많은 정보를 전달한다고 가정할 때만 발명합니다. 더러운 사기꾼은 거짓말을 합니다.
getch : 시장이 무작위가 아님을 보여주는 결과가 있습니까? 나는 인용문에 대해 여러 가지 다른 분석을 한 다음 무작위로 대체했으며 그 차이는 미미했습니다. 나는 시계열의 무작위성을 증명하는 방법을 알지 못하며 그것들이 존재하는지 전혀 모릅니다. 일반적으로 나는 자연의 모든 시계열이 무작위(개미 개체군, 심장 박동 등)이며 그 반대라는 증거를 본 적이 없습니다.
그리고 누가 당신을 비난합니까, 당신이 인용문을 취하고, 말하자면, Bernoulli 계획에 따라 임의의 산책을하고, 어떤 식 으로든 얻었고, 그들 사이의 차이를 알아 차릴 수 없었습니다. 여가 시간에 검안사에게 가십시오. 아마도 그가 도움이 될까요?
베르누이 방식을 사용하지 않고 MathCad의 내장 Random 함수에서 얻은 의사 난수 시퀀스와 비교했습니다. 이 함수를 탓할 수는 있지만 이 함수와 인용 부호의 시계열 사이에는 상관 관계가 없다고 확신합니다. 안과 의사의 도움이 필요하지 않기 때문에 더 구체적으로 설명하겠습니다. 차이점이 어디에 있는지 보여주십시오. 그런 확실성 때문에 명확한 증거로 뒷받침하지 않겠습니까?
getch : 베르누이 방식을 사용하지 않고 MathCad의 내장 Random 함수에서 얻은 의사 난수 시퀀스와 비교했습니다. 이 함수를 탓할 수는 있지만 이 함수와 인용 부호의 시계열 사이에는 상관 관계가 없다고 확신합니다. 안과 의사의 도움이 필요하지 않기 때문에 더 구체적으로 설명하겠습니다. 차이점이 어디에 있는지 보여주십시오. 그런 확실성 때문에 명확한 증거로 뒷받침하지 않겠습니까?
어떤 시간 함수와 다른 시간 함수 사이의 상관 계수가 0에 가까우면 서로 독립적입니다. 그러나 이것이 임의 프로세스와의 상관 관계 부족이 두 번째 함수의 임의성을 나타내는 지표가 될 수 있다는 것을 의미하지는 않습니다. 임의의 프로세스가 다른 임의 또는 비무작위 프로세스와 상관관계가 있는 경우 놀라운 일이 될 것입니다.
여가 시간에 수학에 관한 책을 읽는 것이 좋습니다. 그곳에서 낯익은 글자를 발견한 것 같다. 그리고 나서 무작위에 대한 인용문을 조사하는 것처럼 발뒤꿈치로 가슴을 치게 됩니다. 나는 이미 당신이 확률 분포 인용문에서 모든 종류의 분산 또는 생성 함수를 고려하고 계산하고 논문과 하나 이상의 것을 옹호하고 여러 과학 논문을 발표했다고 생각했습니다. 결과적으로 getch는 평범한 평신도라는 것이 밝혀졌습니다. 그는 그것을 가져 와서 자신의 완전한 무능력, 또는 더 간단히 말하면 lamerism에 서명했습니다.
열등 콤플렉스, 우월 콤플렉스 중 뭐가 더 많은지 모르겠어. 사실, 당신에게서 이것의 빈번한 표현은 여전히 나를 만지지 않습니다. 나는 대담자, 그런 개념들을 무시할 수 없다. 이제 임의성에 대해. 수학에 익숙한 모든 사람이 따옴표로 가장 먼저 하는 일은 확률 이론을 따옴표에 적용하는 것입니다. 이것은 엄청난 수의 사람들에 의해 수행되었습니다. 결과에 대해 이야기하지 맙시다. 이러한 결과가 자동 시스템 작성에 실제로 적용되지 않는다고 말하면 충분합니다(물론 그 주장은 근거가 없습니다). 이제 따옴표가 잠시 동안 무작위로 바뀌었다고 상상해보십시오. 많은 사람들이 작성한 시스템이 다른 결과를 줄까요? 나는 그들이 같은 결과를 낳을 것이라고 확신하지 못합니다. 확인하려면 Expert Advisor를 선택하고 임의의 의사 무작위 시퀀스를 통해 실행하십시오. 그리고 비교해보세요. 물론 이 모든 것은 아무 의미가 없습니다. 나는 당신에게 따옴표 의 시계열이 무작위가 아님을 보여달라고 요청했습니까, 아니면 그런 "넌센스"에 시간을 낭비하고 싶지 않습니까?
웨이블릿과 관련하여 이것은 여전히 사기입니다. 어떤 함수를 취하여 푸리에 급수로 확장하여 복원하면 제로 고조파 레벨에 대한 웨이블릿 정의에 해당합니다. 왜냐하면 바로 이 수준에서 함수 히스토그램 적분은 0과 같습니다. Waveletters는 "발명품"이 푸리에 변환보다 더 많은 정보를 전달한다고 가정할 때만 발명합니다. 더러운 사기꾼은 거짓말을 합니다.
주제에 대한 놀라운 지식 - 웨이블릿 분석을 의미합니다. 일반적으로 웨이블릿 분석에서 말하는
확장은 시간이 무한한 정현파를 기반으로 하는 것이 아니라 짧은 시간에 기반하여 수행됩니다.
"파도" - 웨이블릿. 이를 통해 비정상 분석이 가능합니다.
순위. 웨이블릿 분석의 정보 표시는 푸리에 분석과 달리 수행되며,
2차원 평면으로. 이러한 특징으로 인해 웨이블릿 분석은 가장 폭넓은 평가를 받았습니다.
지진, 레이더, 압축 등 수많은 영역에 분포
및 정보 보호, 의료 등. 입력 신호의 웨이블릿 분석을 사용하기 때문에 신경망 의 학습률이 수십 배 증가합니다.
중재, 분석 기하학, 신경망 및 푸리에 분석의 전문가가 어떻게 푸리에 확장을 구축하고 가장 단순한 것을 거의 외삽할 수 있는지 아는 것은 흥미로울 것입니다.
표 형식 분석 함수 y=A0*sin(x**2)는 0에서 까지의 간격에 대해 정의됩니다.
10*파이 웨이블릿 분석 내에서 이것은 쉽게 수행할 수 있습니다.
사실, 통계 측면에서 시장은 약간의 추세 요소가 있는 거의 무작위입니다. 하지만 그걸로 충분해...
웨이블릿과 관련하여 이것은 여전히 사기입니다. 어떤 함수를 취하여 푸리에 급수로 확장하여 복원하면 제로 고조파 레벨에 대한 웨이블릿 정의에 해당합니다. 왜냐하면 바로 이 수준에서 함수 히스토그램 적분은 0과 같습니다. Waveletters는 "발명품"이 푸리에 변환보다 더 많은 정보를 전달한다고 가정할 때만 발명합니다. 더러운 사기꾼은 거짓말을 합니다.
입력 신호의 웨이블릿 분석을 사용하기 때문에 신경망 의 학습률이 수십 배 증가합니다.
시장이 무작위가 아님을 보여주는 결과가 있습니까? 나는 인용문에 대해 여러 가지 다른 분석을 한 다음 무작위로 대체했으며 그 차이는 미미했습니다. 나는 시계열의 무작위성을 증명하는 방법을 알지 못하며 그것들이 존재하는지 전혀 모릅니다. 일반적으로 나는 자연의 모든 시계열이 무작위(개미 개체군, 심장 박동 등)이며 그 반대라는 증거를 본 적이 없습니다.
베르누이 방식을 사용하지 않고 MathCad의 내장 Random 함수에서 얻은 의사 난수 시퀀스와 비교했습니다. 이 함수를 탓할 수는 있지만 이 함수와 인용 부호의 시계열 사이에는 상관 관계가 없다고 확신합니다. 안과 의사의 도움이 필요하지 않기 때문에 더 구체적으로 설명하겠습니다. 차이점이 어디에 있는지 보여주십시오. 그런 확실성 때문에 명확한 증거로 뒷받침하지 않겠습니까?
여가 시간에 수학에 관한 책을 읽는 것이 좋습니다. 그곳에서 낯익은 글자를 발견한 것 같다. 그리고 나서 무작위에 대한 인용문을 조사하는 것처럼 발뒤꿈치로 가슴을 치게 됩니다. 나는 이미 당신이 확률 분포 인용문에서 모든 종류의 분산 또는 생성 함수를 고려하고 계산하고 논문과 하나 이상의 것을 옹호하고 여러 과학 논문을 발표했다고 생각했습니다. 결과적으로 getch는 평범한 평신도라는 것이 밝혀졌습니다. 그는 그것을 가져 와서 자신의 완전한 무능력, 또는 더 간단히 말하면 lamerism에 서명했습니다.