lilita bogachkova : 우선, 기사의 공식이 mql의 문자열 형식으로 변환하는 데 도움이 된다면 나쁘지 않았습니다.
Expert Advisors에서 Rattle의 모델 사용에 대해 논의할 때 두 단계가 있습니다.
1. 매우 환상적입니다. MKL에서 모델을 구현하는 R 코드 가져오기 . 그것은 절대적으로 현실적이지 않으며 가장 중요한 것은 필요하지 않습니다.
2. MCL에서 R로 호출. 이것은 실제이며 특별한 문제를 구성하지 않습니다. MCL의 여러 줄과 R 자체의 여러 줄로 인해 실제 모델이 발생합니다. 나는 이 길을 스스로 걸었다.
문제는 다릅니다.
이들은 모델 자체입니다. 그러나 TA 사용자를 위한 완전한 놀라움은 데이터 준비(datd 마이닝) 및 시뮬레이션 결과 평가입니다. 나는 본질적으로 GUI이고 몇 번의 마우스 클릭으로 한 번에 세 영역 모두에서 결과를 얻기 위해 준비가 필요하지 않은 Rattle을 좋아합니다.
약 반년 전에 나는 어떻게 그리고 무엇을 고려하는지 이해하기 위해 몇 일(무언가 마르기 시작했습니다 :))을 반성하는 데 보냈습니다. 나는 모든 것을 알아 냈지만 (적어도 그 당시에는 남아있는 질문이 없었지만 지금은 모든 것이 명확하지 않습니다) 프로그래밍에 도달하지 못하고 잊혀졌습니다.
아무도 다음 줄에 신경 쓰지 않습니다
To facilitate computation
on single machine with 128 G RAM with 32 cores,
we clustered patterns in 100 clusters using k−means
algorithm.
?
그리고 그 방법의 본질
The
learning of w is done simply by finding the best linear
fit over all choices
4개의 매개변수에 대한 계수의 적합이 있으며 그 중 3개(매개변수)는 "학습"을 기반으로 계산됩니다. 4개의 계수를 찾는 이 순간은 본질적으로 조정이며 이것이 작동하지 않을 것 같지만 역사에서는 훨씬 더 쉬운 방법을 사용하여 원하는 모든 것을 그릴 수 있습니다. 아무도 결과를 다시 확인할 수 없기 때문에이 기사가 인기를 얻었습니다. 그러나 어쩌면 내가 틀렸을 수도 있습니다.
약 반년 전에 나는 어떻게 그리고 무엇을 고려하는지 이해하기 위해 몇 일(무언가 마르기 시작했습니다 :))을 반성하는 데 보냈습니다. 나는 모든 것을 알아 냈지만 (적어도 그 당시에는 남아있는 질문이 없었지만 지금은 모든 것이 명확하지 않습니다) 프로그래밍에 도달하지 못하고 잊혀졌습니다.
아무도 다음 줄에 신경 쓰지 않습니다
?
그리고 그 방법의 본질
4개의 매개변수에 대한 계수 피팅이 있으며 그 중 3개(매개변수)는 "학습"을 기반으로 계산됩니다. 4개의 계수를 찾는 이 순간은 본질적으로 조정이며 이것이 작동하지 않을 것 같지만 역사에서는 훨씬 더 쉬운 방법을 사용하여 원하는 모든 것을 그릴 수 있습니다. 아무도 결과를 다시 확인할 수 없기 때문에이 기사가 인기를 얻었습니다. 그러나 어쩌면 내가 틀렸을 수도 있습니다.
k-평균에 대해.
과매수/과매도 영역을 보여주는 많은 지표가 있습니다.
일정한 간격으로 RSI 값을 취하여 3개의 등급으로 나누었습니다.
결과.
1. 문서에 표시된 숫자 30/70은 거의
2. 30/70 경계는 가변적이며 이동함에 따라 변경됩니다.
3. 이러한 변수 경계와 함께 RSI를 사용하는 Expert Advisor는 성능을 크게 향상시키고 가장 중요하게는 보다 안정적으로 동작합니다.
예, 누가 여기서 더듬거리고 있습니까?
인터넷을 시작하고, 이해하고, 파헤치고, 정보를 수집하고, 소스 코드가 나오는 곳이나 최소한 정상적인 공식이 필요한 곳이 필요합니다.
아무것도 파낼 필요가 없습니다 - "모든 것이 우리보다 먼저 도난당했습니다"!
Rattle을 사용하면 6가지 모델, 특히 선형 모델이 있으며 Excel에서 데이터를 구동하고 처음에는 매우 만족하지만 오래 가지 못합니다...
이 작업을 수행하는 방법은 내 기사 "Random Forests Predict Trends"에 설명되어 있습니다. 한 시간 동안 R에 익숙하지 않은 사람을 위해 비틀고 비틀어 ...
문제에 접근하는 방식이 잘못되었습니다. 촬영, 인코딩 및 확인이 필요합니다. 그리고 그것은 이미 시작되었습니다 ... 분포의 정규성에 대한 추론입니다.
아무것도 파낼 필요가 없습니다 - "모든 것이 우리보다 먼저 도난당했습니다"!
Rattle을 사용하면 6가지 모델, 특히 선형 모델이 있으며 Excel에서 데이터를 구동하고 처음에는 매우 만족하지만 오래 가지 못합니다...
이 작업을 수행하는 방법은 내 기사 "Random Forests Predict Trends"에 설명되어 있습니다. 한 시간 동안 R에 익숙하지 않은 사람을 위해 비틀고 비틀어 ...
그래서 흥미롭지 않습니다 (물론 흥미롭지 만 완전히는 아닙니다). 터미널에 대한 표시기를 작성하십시오, 조언자. 방법을 이해합니다.
우선, 기사의 공식이 mql의 문자열 형식으로 변환하는 데 도움이 된다면 나쁘지 않았습니다.
Expert Advisors에서 Rattle의 모델 사용에 대해 논의할 때 두 단계가 있습니다.
1. 매우 환상적입니다. MKL에서 모델을 구현하는 R 코드 가져오기 . 그것은 절대적으로 현실적이지 않으며 가장 중요한 것은 필요하지 않습니다.
2. MCL에서 R로 호출. 이것은 실제이며 특별한 문제를 구성하지 않습니다. MCL의 여러 줄과 R 자체의 여러 줄로 인해 실제 모델이 발생합니다. 나는 이 길을 스스로 걸었다.
문제는 다릅니다.
이들은 모델 자체입니다. 그러나 TA 사용자를 위한 완전한 놀라움은 데이터 준비(datd 마이닝) 및 시뮬레이션 결과 평가입니다. 나는 본질적으로 GUI이고 몇 번의 마우스 클릭으로 한 번에 세 영역 모두에서 결과를 얻기 위해 준비가 필요하지 않은 Rattle을 좋아합니다.
추신. 잊지 말자:
1. R은 세계 최고의 통계 시스템에서 무료로 제공되는 매우 진보된 시스템입니다.
2. R은 오픈 소스입니다
3. R은 C와 매우 우호적입니다.
약 반년 전에 나는 어떻게 그리고 무엇을 고려하는지 이해하기 위해 몇 일(무언가 마르기 시작했습니다 :))을 반성하는 데 보냈습니다. 나는 모든 것을 알아 냈지만 (적어도 그 당시에는 남아있는 질문이 없었지만 지금은 모든 것이 명확하지 않습니다) 프로그래밍에 도달하지 못하고 잊혀졌습니다.
아무도 다음 줄에 신경 쓰지 않습니다
?
그리고 그 방법의 본질
4개의 매개변수에 대한 계수의 적합이 있으며 그 중 3개(매개변수)는 "학습"을 기반으로 계산됩니다. 4개의 계수를 찾는 이 순간은 본질적으로 조정이며 이것이 작동하지 않을 것 같지만 역사에서는 훨씬 더 쉬운 방법을 사용하여 원하는 모든 것을 그릴 수 있습니다. 아무도 결과를 다시 확인할 수 없기 때문에이 기사가 인기를 얻었습니다. 그러나 어쩌면 내가 틀렸을 수도 있습니다.1. 매우 환상적입니다. MKL에서 모델을 구현하는 R 코드 가져오기. 그것은 절대적으로 현실적이지 않으며 가장 중요한 것은 필요하지 않습니다.
...
약 반년 전에 나는 어떻게 그리고 무엇을 고려하는지 이해하기 위해 몇 일(무언가 마르기 시작했습니다 :))을 반성하는 데 보냈습니다. 나는 모든 것을 알아 냈지만 (적어도 그 당시에는 남아있는 질문이 없었지만 지금은 모든 것이 명확하지 않습니다) 프로그래밍에 도달하지 못하고 잊혀졌습니다.
아무도 다음 줄에 신경 쓰지 않습니다
?
그리고 그 방법의 본질
4개의 매개변수에 대한 계수 피팅이 있으며 그 중 3개(매개변수)는 "학습"을 기반으로 계산됩니다. 4개의 계수를 찾는 이 순간은 본질적으로 조정이며 이것이 작동하지 않을 것 같지만 역사에서는 훨씬 더 쉬운 방법을 사용하여 원하는 모든 것을 그릴 수 있습니다. 아무도 결과를 다시 확인할 수 없기 때문에이 기사가 인기를 얻었습니다. 그러나 어쩌면 내가 틀렸을 수도 있습니다.k-평균에 대해.
과매수/과매도 영역을 보여주는 많은 지표가 있습니다.
일정한 간격으로 RSI 값을 취하여 3개의 등급으로 나누었습니다.
결과.
1. 문서에 표시된 숫자 30/70은 거의
2. 30/70 경계는 가변적이며 이동함에 따라 변경됩니다.
3. 이러한 변수 경계와 함께 RSI를 사용하는 Expert Advisor는 성능을 크게 향상시키고 가장 중요하게는 보다 안정적으로 동작합니다.
드미트리 페도세프
아마도 코드 k-means?
아니면 R과 함께 제공되는 기본 패키지 코딩을 즉시 시작하시겠습니까? 문서가 준비되었습니다. "R 참조"라고 합니다. 2000페이지가 넘습니다.
추신.
R에는 130,000개 이상의 기능을 포함하는 약 7,000개의 패키지가 있습니다. 약 5% 정도가 우리와 관련되어 있다고 생각합니다.
PSPS
R - 세계 정상의 통계 및 그래픽 시스템. 그 외에도 2개의 비교 가능한 시스템이 더 있지만 유료입니다.
...
1. k-means를 인코딩할 수 있습니까?
2. 아니면 R과 함께 제공되는 기본 패키지 코딩을 바로 시작하시겠습니까? 문서가 준비되었습니다. "R 참조"라고 합니다. 2000페이지가 넘습니다.
추신.
R에는 130,000개 이상의 기능을 포함하는 약 7,000개의 패키지가 있습니다. 나는 약 5%가 우리와 관련이 있다고 생각합니다.
PSPS
R - 세계 정상의 통계 및 그래픽 시스템. 그 외에도 2개의 비교 가능한 시스템이 더 있지만 유료입니다.
2. 그런 욕망이 있었다. 내가 보았을 때 얼마나 많은 것이 있고 어떻게 연결되어 있는지. 그럴 가치가 없어.
1. 이 주제에 대해 뭔가가 있습니까? 여기 위키피디아에서:
알고리즘의 동작은 다음 클러스터의 중심에서 클러스터 포인트의 총 제곱 편차를 최소화하는 것과 같습니다.
나는 아마도 10개 중 10개를 시도할 것입니다... //베이지안은 제 생각에는 전혀 굴러가지 않습니다
http://datareview.info/article/10-tipov-regressii-kakoy-vyibrat/
당신의 의견?