나는 비교하지 않는다. 확실히 다른 환경. 주로 수학 모델링을 위해 설계되었습니다. 제 생각에도 m. 포함하여 매우 흥미롭습니다. 우리 지역에서. 개발, 모델링 및 테스트 전략을 예로 들어 보겠습니다. 한 번에 MatLab에서 이 작업을 수행했지만 MatLab이 디스크를 얼마나 차지합니까? 다음은 R에서와 같이 구조적으로 뛰어난 기능을 갖춘 패키지입니다.
나는 그것을 완전히 파악하지 못했지만 Scilab이 R과 상호 작용할 수 있는 것처럼 보입니다. 저는 R과의 상호 작용에서 이러한 위치에서 Scilab을 정확하게 고려하고 있습니다. 지금까지는 가설적으로. 시계열 및 그 처리를 모델링할 수 있는 가능성을 끌어들입니다.
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조언.
Matlab과 함께 Scilab을 포함한 모든 것에 침을 뱉고 R에 대해 자세히 알아보십시오. 매우 기만적인 시스템입니다. 첫 번째 단계에서는 모든 것이 매우 간단하고 모든 것이 있고 조금 더 있다는 것이 밝혀졌습니다. 수학적 방법을 포함합니다.
R과 비교하는 것이 합리적인 다른 유사한 시스템의 비교가 있습니다. 상위 3개에 포함됩니다. Microsoft에서 구입한 유료 버전의 R이 있습니다. 예를 들어 매우 큰 어레이의 처리와 같은 특정 산업 응용 분야를 위한 가젯이 여기에 등장하기 시작했습니다. 오늘날 R은 통계, 기계 학습 분야의 표준입니다. 시계열은 작은 부분입니다. 통계 분야의 현대 출판물에는 거의 항상 공식과 함께 R 텍스트가 포함되어 있으며, 강력한 그래픽 시스템도 포함되어 있습니다. 이것은 좋은 나쁜 매너의 규칙입니다. 이 외에도 방대한 양의 문헌이 있습니다. 예를 들어 매우 제한된 돈을 위해 여기 에 있습니다.
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R과 비교하는 것이 합리적인 다른 유사한 시스템의 비교가 있습니다. 상위 3개에 포함됩니다. Microsoft에서 구입한 유료 버전의 R이 있습니다. 예를 들어 매우 큰 어레이의 처리와 같은 특정 산업 응용 분야를 위한 가젯이 여기에 등장하기 시작했습니다. 오늘날 R은 통계, 기계 학습 분야의 표준입니다. 시계열은 작은 부분입니다. 통계 분야의 현대 출판물에는 거의 항상 공식과 함께 R 텍스트가 포함되어 있습니다.또한 강력한 그래픽 시스템 - 만화로 즐거움을 포함하여 무언가를 그리기만 하면 됩니다. 이것은 좋은 나쁜 매너의 규칙입니다. 이 외에도 방대한 양의 문헌이 있습니다. 예를 들어 매우 제한된 돈을 위해 여기 에 있습니다.
Sanych, 나는 당신을 존경하고 항상주의 깊게 읽고 있지만 .. 자동 Forex 거래에서 가장 중요한 것은 작동하는 모델의 생성이고 다른 모든 것은 기술입니다. R에 대한 여러 책을 읽었지만 거래 시스템 모델을 구축하는 데 R이 어떻게 도움이 될 수 있는지 이해하지 못했습니다. R은 데이터 처리, 유전학, 생물학, 사회학자, 기술자, 광고주, 정치 과학자 등에서 상관 관계를 찾는 데 유용합니다. 그러나 가장 중요한 것은 R의 이러한 모든 응용 프로그램 에서 모델이 이미 존재 한다는 것입니다. 확인, 설명, 반박, 강조만 하면 됩니다.
외환 거래 시스템의 작동 모델을 만든 경우 분산, 피어슨 또는 카이 제곱과 같은 가장 간단한 통계 추정치를 계산합니다. 염소 단추 아코디언은 무엇을 요구합니까? 그러나 나는 여전히 R을 사용하여 모델을 구축하는 방법을 알지 못합니다. 어쩌면 나는 그것을보고 있지 않습니다.
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R 자체는 절차적(알고리즘) 프로그래밍 언어와 R 언어 자체의 기능을 확장하는 120,000개의 함수가 포함된 약 8,000개의 패키지로 나뉩니다. 다른 많은 언어보다 R 언어를 더 좋아하지만 논의하는 것은 무의미합니다. 주요 질문에 대한 답변으로 "메타 인용 언어에서 R로 전환할 때 얼마나 많은 이익이 증가할 것인지는 아직 답이 없습니다.
여기 패키지들...
R을 다운로드하면 실제 언어에 포함되지 않은 통계 및 그래픽이 포함된 여러 "기본" 패키지가 함께 설치됩니다. 다음은 귀하가 언급한 내용입니다.
그러나 R의 주요 이점은 다른 패키지에 있습니다.
여기 에 다양한 주제에 대한 패키지 그룹이 있으며, 그 수는 귀하가 언급한 것보다 훨씬 많습니다.
이러한 그룹에는 거래용 모델을 구축할 때 매우 유용한 패키지가 있습니다. 거래 대상에 따라 모델은 예측 규모(회귀 모델) 또는 예측 방향(분류 모델)으로 나눌 수 있습니다.
거의 모든 거래 요구 사항은 캐럿 래퍼로 덮인 약 180개의 패키지로 처리됩니다. 거기에서 테스터보다 훨씬 광범위한 회귀 및 분류와 초기 데이터 준비(데이터 마이닝) 및 시뮬레이션 결과 평가를 위한 도구를 찾을 수 있습니다.
GUI 래틀부터 시작하는 것이 좋습니다. 그 사용법은 내 기사에 설명되어 있습니다. 이 기사는 가이드로 사용할 수 있으며 연습할 수 있는 대형 파일도 함께 제공됩니다.
나는 항상 딸랑이를 광고합니다. 거의 한 시간 안에 6개 모델을 사용한 결과를 얻을 수 있고 전체 모델링 주기인 데이터 마이닝-모델-평가도 다루므로 초보자에게 매우 유용한 시스템입니다. 또한 모든 작업이 R 로그에 기록되어 교육 및 실제 작업에 모두 사용할 수 있습니다.
또한 래틀은 오류 없이 아이디어를 매우 빠르게 테스트할 수 있으므로 고급 사용자에게 매우 유용합니다. 모델링의 주요 문제가 모델 자체가 아니라 초기 데이터(예측자) 선택에 있다고 생각하면 래틀이 매우 유용합니다.
이해하지 못했습니다. R과 전혀 비교할 수 없습니다.
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나는 그것을 완전히 파악하지 못했지만 Scilab이 R과 상호 작용할 수 있는 것처럼 보입니다. 저는 R과의 상호 작용에서 이러한 위치에서 Scilab을 정확하게 고려하고 있습니다. 지금까지는 가설적으로. 시계열 및 그 처리를 모델링할 수 있는 가능성을 끌어들입니다.
나는 비교하지 않는다. 확실히 다른 환경. 주로 수학 모델링을 위해 설계되었습니다. 제 생각에도 m. 포함하여 매우 흥미롭습니다. 우리 지역에서. 개발, 모델링 및 테스트 전략을 예로 들어 보겠습니다. 한 번에 MatLab에서 이 작업을 수행했지만 MatLab이 디스크에 얼마나 사용합니까? 다음은 R에서와 같이 구조적으로 뛰어난 기능을 갖춘 패키지입니다.
나는 그것을 완전히 파악하지 못했지만 Scilab이 R과 상호 작용할 수 있는 것처럼 보입니다. 저는 R과의 상호 작용에서 이러한 위치에서 Scilab을 정확하게 고려하고 있습니다. 지금까지는 가설적으로. 시계열 모델링 및 처리 가능성을 끌어냅니다.
조언.
Matlab과 함께 Scilab을 포함한 모든 것에 침을 뱉고 R에 대해 자세히 알아보십시오. 매우 기만적인 시스템입니다. 첫 번째 단계에서는 모든 것이 매우 간단하고 모든 것이 있고 조금 더 있다는 것이 밝혀졌습니다. 수학적 방법을 포함합니다.
R과 비교하는 것이 합리적인 다른 유사한 시스템의 비교가 있습니다. 상위 3개에 포함됩니다. Microsoft에서 구입한 유료 버전의 R이 있습니다. 예를 들어 매우 큰 어레이의 처리와 같은 특정 산업 응용 분야를 위한 가젯이 여기에 등장하기 시작했습니다. 오늘날 R은 통계, 기계 학습 분야의 표준입니다. 시계열은 작은 부분입니다. 통계 분야의 현대 출판물에는 거의 항상 공식과 함께 R 텍스트가 포함되어 있으며, 강력한 그래픽 시스템도 포함되어 있습니다. 이것은 좋은 나쁜 매너의 규칙입니다. 이 외에도 방대한 양의 문헌이 있습니다. 예를 들어 매우 제한된 돈을 위해 여기 에 있습니다.
조언.
Matlab과 함께 Scilab을 포함한 모든 것에 침을 뱉고 R에 대해 자세히 알아보십시오. 매우 기만적인 시스템입니다. 첫 번째 단계에서는 모든 것이 매우 간단하고 모든 것이 있고 조금 더 있다는 것이 밝혀졌습니다. 수학적 방법을 포함합니다.
R과 비교하는 것이 합리적인 다른 유사한 시스템의 비교가 있습니다. 상위 3개에 포함됩니다. Microsoft에서 구입한 유료 버전의 R이 있습니다. 예를 들어 매우 큰 어레이의 처리와 같은 특정 산업 응용 분야를 위한 가젯이 여기에 등장하기 시작했습니다. 오늘날 R은 통계, 기계 학습 분야의 표준입니다. 시계열은 작은 부분입니다. 통계 분야의 현대 출판물에는 거의 항상 공식과 함께 R 텍스트가 포함되어 있습니다.또한 강력한 그래픽 시스템 - 만화로 즐거움을 포함하여 무언가를 그리기만 하면 됩니다. 이것은 좋은 나쁜 매너의 규칙입니다. 이 외에도 방대한 양의 문헌이 있습니다. 예를 들어 매우 제한된 돈을 위해 여기 에 있습니다.
Sanych, 나는 당신을 존경하고 항상주의 깊게 읽고 있지만 .. 자동 Forex 거래에서 가장 중요한 것은 작동하는 모델의 생성이고 다른 모든 것은 기술입니다. R에 대한 여러 책을 읽었지만 거래 시스템 모델을 구축하는 데 R이 어떻게 도움이 될 수 있는지 이해하지 못했습니다. R은 데이터 처리, 유전학, 생물학, 사회학자, 기술자, 광고주, 정치 과학자 등에서 상관 관계를 찾는 데 유용합니다. 그러나 가장 중요한 것은 R의 이러한 모든 응용 프로그램 에서 모델이 이미 존재 한다는 것입니다. 확인, 설명, 반박, 강조만 하면 됩니다.
외환 거래 시스템의 작동 모델을 만든 경우 분산, 피어슨 또는 카이 제곱과 같은 가장 간단한 통계 추정치를 계산합니다. 염소 단추 아코디언은 무엇을 요구합니까? 그러나 나는 여전히 R을 사용하여 모델을 구축하는 방법을 알지 못합니다. 어쩌면 나는 그것을보고 있지 않습니다.
외환 거래 시스템의 작동 모델을 만든 경우 분산, 피어슨 또는 카이 제곱과 같은 가장 간단한 통계 추정치를 계산합니다. 염소 단추 아코디언은 무엇을 요구합니까?
이 모든 것을 스스로 할 수 있다는 것을 이해합니다. 왜 스스로 해야 하는지 이해가 안 가요? 결국, 모든 것이 이미 완료되었습니다. 현대 프로그래밍의 원칙은 가능한 최대 코드 재사용 입니다. 다른 사람들이 이미 수행한 작업이 아니라 동일한 자전거의 재발명입니다.
시비르크 :
그러나 나는 여전히 R을 사용하여 모델을 구축하는 방법을 알지 못합니다. 어쩌면 나는 그것을보고 있지 않습니다.
나도 이해가 안 된다. MatLab - 이해합니다. Skilab - 좋지 않지만 방법도 이해합니다. 하지만 R - 이해할 수 없습니다.
Sanych, 나는 당신을 존경하고 항상주의 깊게 읽고 있지만 .. 자동 Forex 거래에서 가장 중요한 것은 작동하는 모델의 생성이고 다른 모든 것은 기술입니다. R에 대한 여러 책을 읽었지만 거래 시스템 모델을 구축하는 데 R이 어떻게 도움이 될 수 있는지 이해하지 못했습니다. R은 데이터 처리, 유전학, 생물학, 사회학자, 기술자, 광고주, 정치 과학자 등에서 상관 관계를 찾는 데 유용합니다. 그러나 가장 중요한 것은 R의 이러한 모든 응용 프로그램 에서 모델이 이미 존재 한다는 것입니다. 확인, 설명, 반박, 강조만 하면 됩니다.
외환 거래 시스템의 작동 모델을 만든 경우 분산, 피어슨 또는 카이 제곱과 같은 가장 간단한 통계 추정치를 계산합니다. 염소 단추 아코디언은 무엇을 요구합니까? 그러나 나는 여전히 R을 사용하여 모델을 구축하는 방법을 알지 못합니다. 어쩌면 나는 그것을보고 있지 않습니다.
R 자체는 절차적(알고리즘) 프로그래밍 언어와 R 언어 자체의 기능을 확장하는 120,000개의 함수가 포함된 약 8,000개의 패키지로 나뉩니다. 다른 많은 언어보다 R 언어를 더 좋아하지만 논의하는 것은 무의미합니다. 주요 질문에 대한 답변으로 "메타 인용 언어에서 R로 전환할 때 얼마나 많은 이익이 증가할 것인지는 아직 답이 없습니다.
여기 패키지들...
R을 다운로드하면 실제 언어에 포함되지 않은 통계 및 그래픽이 포함된 여러 "기본" 패키지가 함께 설치됩니다. 다음은 귀하가 언급한 내용입니다.
그러나 R의 주요 이점은 다른 패키지에 있습니다.
여기 에 다양한 주제에 대한 패키지 그룹이 있으며, 그 수는 귀하가 언급한 것보다 훨씬 많습니다.
다음 세 그룹에 주의를 기울이고 싶습니다.
이러한 그룹에는 거래용 모델을 구축할 때 매우 유용한 패키지가 있습니다. 거래 대상에 따라 모델은 예측 규모(회귀 모델) 또는 예측 방향(분류 모델)으로 나눌 수 있습니다.
거의 모든 거래 요구 사항은 캐럿 래퍼로 덮인 약 180개의 패키지로 처리됩니다. 거기에서 테스터보다 훨씬 광범위한 회귀 및 분류와 초기 데이터 준비(데이터 마이닝) 및 시뮬레이션 결과 평가를 위한 도구를 찾을 수 있습니다.
GUI 래틀부터 시작하는 것이 좋습니다. 그 사용법은 내 기사에 설명되어 있습니다. 이 기사는 가이드로 사용할 수 있으며 연습할 수 있는 대형 파일도 함께 제공됩니다.
나는 항상 딸랑이를 광고합니다. 거의 한 시간 안에 6개 모델을 사용한 결과를 얻을 수 있고 전체 모델링 주기인 데이터 마이닝-모델-평가도 다루므로 초보자에게 매우 유용한 시스템입니다. 또한 모든 작업이 R 로그에 기록되어 교육 및 실제 작업에 모두 사용할 수 있습니다.
또한 래틀은 오류 없이 아이디어를 매우 빠르게 테스트할 수 있으므로 고급 사용자에게 매우 유용합니다. 모델링의 주요 문제가 모델 자체가 아니라 초기 데이터(예측자) 선택에 있다고 생각하면 래틀이 매우 유용합니다.
Practice R. 평생 전문 트레이딩 교육을 받을 수 있습니다.
행운을 빕니다.