1. 가능성은 다음에서 최대입니다. 긴 공식은 다음과 같습니다. 우리는 잔차 제곱 평균의 최소값을 얻거나 가능성을 최대화했다고 말할 수 있습니다.
2. 당신은 뭔가를 이해하지 못할 수 있습니다. 계수 b1은 무엇입니까? 일반 모집단에 대한 계수 b1의 매개변수에 대한 지식이 없는 경우 t-분포된 계수 b1의 표본 값에 대한 수학적 기대. 선형 회귀 (보통 최소 제곱)는 E(b) 및 sigma(b)의 추정치를 제공합니다 - 계수 b1의 표준 오차. 모델의 출력에서 볼 수 있는 것은 이 모든 추정치입니다. 다음은 E(b)가 0, t-통계량 및 관련 확률과 얼마나 유의하게 다른지에 대한 평가입니다.
3. 나는 트렌드에 대해 아무 말도 할 수 없습니다. 대칭이 중요합니다. 사실입니다. 잔차에 대한 시그마도 중요합니다. 첨도 계수도 중요합니다.
4. 최근에 회귀에 대해 많이 읽었으므로 위에 쓴 내용을 이해합니다. 나는 회귀 결과에 대해 고객에게 보고하고 무엇인가를 이해해야 합니다. 나는 비모수적 방법을 선호하지만.
1. 사실, 베이지안 회귀입니다. 잊어 버린 경우를 대비하여. 이것은 Bayes 확률 공식의 값이 최대화되어야 함을 의미합니다.
2. 이것은 수학으로 불타오르는 마음의 완전한 넌센스입니다.
3. 즉 당신은 t-분포, 정규성, 스코어링, 시그마에 갇힌 무언가를 하고 있습니다. 당신이 하는 일과 이유, 그리고 그것이 무엇에 관한 것인지 전혀 이해하지 못하고 있습니다. 그렇다면 무엇으로부터, 왜 당신은 분포의 정규성과 함께 여기에서 끊임없이 싸우고 있습니까?
1. 드미트리, 인구의 실제 값과 계산 된 값의 합이 절대적으로 일치하는지 확인하십시오. 그러한 일치를 달성 할 수있는 방법이 있습니까?이 사실은 무작위입니까? :
2. 그 후에도(18) 놀라지 않았습니까? 사실, 그러한 훌륭한 결과는 n=1에 대해 특수한 경우(18)에 의해 달성되며 그래프는 더 단조롭습니다.
1980년 "청소년 기술" 저널에 어떤 종류의 광선을 발명한 한 과학자에 대한 흥미로운 기사가 있었습니다. 이 과학자는 자신의 실험을 외부 관찰자에게 보여주기로 결정했습니다. 실험은 어두운 곳에서 진행되었는데, 이 외부 관찰자는 센서를 잡고 나사를 풀었습니다. 그 후 장치의 화살표는 단순히 소음에 매달려 있었습니다. 그럼에도 불구하고 과학자는 장치가 그의 광선에 어떻게 반응하는지 보았습니다.
1. 놀라운 것은 없습니다. 회귀는 그래프에 표시된 것과 동일한 지수를 사용하는 회귀이므로 일치합니다. 사실은 우연이 아니라 조작된 것이며 모든 프로세스가 이러한 일정에 따라 개발되는 것은 아닙니다. 다항식 회귀에서도 동일한 일치를 얻을 수 있으며 더 좋습니다.
2. 전혀. 회귀 방법은 오래 전에 명확하게 개발되었습니다. 적어도 하나의 매개변수, 최소한 두 개 이상의 매개변수가 있는 모든 함수 를 취할 수 있다는 것은 오랫동안 알려져 왔습니다. 일부 수학적 계산을 통해 공식을 얻습니다. 저것들. 당신의 발견, 이것은 수학의 3 또는 4학년 학생(또는 아마도 2학년)을 위한 일반적인 표준 문제입니다. 즉, 크리불린 기능이 있고, 일치 확인 기능이 있으며, 이를 기반으로 알려진 방법(미분 및 방정식 시스템 풀기)이 크리불린을 구성하기 위한 계수를 계산합니다.
1. 가능성은 다음에서 최대입니다. 긴 공식은 다음과 같습니다. 우리는 잔차 제곱 평균의 최소값을 얻거나 가능성을 최대화했다고 말할 수 있습니다.
2. 당신은 뭔가를 이해하지 못할 수 있습니다. 계수 b1은 무엇입니까? 일반 모집단에 대한 계수 b1의 매개변수에 대한 지식이 없는 경우 t-분포된 계수 b1의 표본 값에 대한 수학적 기대. 선형 회귀 (보통 최소 제곱)는 E(b) 및 sigma(b)의 추정치를 제공합니다 - 계수 b1의 표준 오차. 모델의 출력에서 볼 수 있는 것은 이 모든 추정치입니다. 다음은 E(b)가 0, t-통계량 및 관련 확률과 얼마나 유의하게 다른지에 대한 평가입니다.
3. 나는 트렌드에 대해 아무 말도 할 수 없습니다. 대칭이 중요합니다. 사실입니다. 잔차에 대한 시그마도 중요합니다. 첨도 계수도 중요합니다.
4. 최근에 회귀에 대해 많이 읽었으므로 위에 쓴 내용을 이해합니다. 나는 회귀 결과에 대해 고객에게 보고하고 무엇인가를 이해해야 합니다. 나는 비모수적 방법을 선호하지만.
1. 사실, 베이지안 회귀입니다. 잊어 버린 경우를 대비하여. 이것은 Bayes 확률 공식의 값이 최대화되어야 함을 의미합니다.
2. 이것은 수학으로 불타오르는 마음의 완전한 넌센스입니다.
3. 즉 당신은 t-분포, 정규성, 스코어링, 시그마에 갇힌 무언가를 하고 있습니다. 당신이 하는 일과 이유, 그리고 그것이 무엇에 관한 것인지 전혀 이해하지 못하고 있습니다. 그렇다면 무엇으로부터, 왜 당신은 분포의 정규성과 함께 여기에서 끊임없이 싸우고 있습니까?
4. "회귀 결과 보고"가 뭔가요!
1. 실제로, 베이지안 회귀입니다. 잊어 버린 경우를 대비하여. 이는 Bayes 확률식의 값의 최대화가 필요함을 의미한다.
2. 이것은 수학으로 불타오르는 마음의 완전한 넌센스입니다.
3. 즉 당신은 t-분포, 정규성, 스코어링, 시그마에 갇힌 무언가를 하고 있습니다. 당신이 하는 일과 이유, 그리고 그것이 무엇에 관한 것인지 전혀 이해하지 못하고 있습니다. 그렇다면 무엇으로부터, 왜 당신은 분포의 정규성과 함께 여기에서 끊임없이 싸우고 있습니까?
4. "회귀 결과 보고"가 뭔가요!
제 생각에는 고전적인 방법에 대한 매뉴얼을 참조해야 합니다: http://www.intuit.ru/studies/courses/1153/318/info
나는 무례함을 모욕하지 않습니다.
제 생각에는 고전적인 방법에 대한 매뉴얼을 참조해야 합니다: http://www.intuit.ru/studies/courses/1153/318/info
나는 무례함을 모욕하지 않습니다.
자, 당신은 나에게 어디로 가야할지 조언하지 않을 것입니다. 그러나 나는 당신이 어디로 가야하는지 대답하지 않습니다?
자, 당신은 나에게 어디로 가야하는지 조언하지 않을 것이지만 어디로 가야하는지 대답하지 않습니까?
당신은 어느 병동 출신입니까?
심각하게 생각할 것은 없습니다. 실제로 자동화 관련 일부 교수진의 4학년 재학생이 수강하는 수준의 문제가 해결됐다.
드미트리, 인구의 실제 값과 계산 된 값의 합이 절대적으로 일치하는지 확인하십시오. 그러한 일치를 달성 할 수있는 방법이 있습니까?이 사실은 무작위입니까? :
그 후에도(18) 놀라지 않았습니까? 사실, 그러한 훌륭한 결과는 n=1에 대해 특수한 경우(18)에 의해 달성되며 그래프는 더 단조롭습니다.
1. 드미트리, 인구의 실제 값과 계산 된 값의 합이 절대적으로 일치하는지 확인하십시오. 그러한 일치를 달성 할 수있는 방법이 있습니까?이 사실은 무작위입니까? :
2. 그 후에도(18) 놀라지 않았습니까? 사실, 그러한 훌륭한 결과는 n=1에 대해 특수한 경우(18)에 의해 달성되며 그래프는 더 단조롭습니다.
1980년 "청소년 기술" 저널에 어떤 종류의 광선을 발명한 한 과학자에 대한 흥미로운 기사가 있었습니다. 이 과학자는 자신의 실험을 외부 관찰자에게 보여주기로 결정했습니다. 실험은 어두운 곳에서 진행되었는데, 이 외부 관찰자는 센서를 잡고 나사를 풀었습니다. 그 후 장치의 화살표는 단순히 소음에 매달려 있었습니다. 그럼에도 불구하고 과학자는 장치가 그의 광선에 어떻게 반응하는지 보았습니다.
1. 놀라운 것은 없습니다. 회귀는 그래프에 표시된 것과 동일한 지수를 사용하는 회귀이므로 일치합니다. 사실은 우연이 아니라 조작된 것이며 모든 프로세스가 이러한 일정에 따라 개발되는 것은 아닙니다. 다항식 회귀에서도 동일한 일치를 얻을 수 있으며 더 좋습니다.
2. 전혀. 회귀 방법은 오래 전에 명확하게 개발되었습니다. 적어도 하나의 매개변수, 최소한 두 개 이상의 매개변수가 있는 모든 함수 를 취할 수 있다는 것은 오랫동안 알려져 왔습니다. 일부 수학적 계산을 통해 공식을 얻습니다. 저것들. 당신의 발견, 이것은 수학의 3 또는 4학년 학생(또는 아마도 2학년)을 위한 일반적인 표준 문제입니다. 즉, 크리불린 기능이 있고, 일치 확인 기능이 있으며, 이를 기반으로 알려진 방법(미분 및 방정식 시스템 풀기)이 크리불린을 구성하기 위한 계수를 계산합니다.
Yousufkhodja Sultonov , 표시기의 최신 버전을 어디에서 다운로드할 수 있습니까?
다음은 작업 버전입니다. 마지막 버전은 곧 게시될 예정입니다.
감사합니다. PBX의 효율성을 평가해 보겠습니다.
그것은 이미 나와 함께 존재한다는 것이 밝혀졌습니다. 버전이 고대임을 의미합니다 ...
이전 막대에 계속해서 다시 그려지기 때문에 효과를 제대로 평가할 수 없습니다. 왜 이렇게합니까?
코드의 이 부분에 따르면
SetIndexBuffer(i, Buy); SetIndexLabel(i, "Buy"); SetIndexStyle(i, DRAW_ARROW); SetIndexArrow(i, 233); i++;
SetIndexBuffer(i, Sell); SetIndexLabel(i, "Sell"); SetIndexStyle(i, DRAW_ARROW); SetIndexArrow(i, 234); i++;
화살표를 그려야 하지만 그렇지 않습니다.
SELL, BUY 버퍼가 있는데 거기에 정보가 없는데 정말 그래야 하는 건가요? 거기에 +1/-1 히스토그램을 넣고 매도하는 것이 좋지 않을까요?