Andre69, 위 그래프에서 가로 좌표가 1000인 최대값은 무엇에 해당합니까? 규칙적인 머리와 어깨 장애의 크기 또는 반복 빈도입니까, 아니면 더 이국적인 것입니까? 한마디로 Morlet 웨이블릿의 VR에 대한 작업의 결과를 해석하는 방법은 무엇입니까?
가로축을 따른 눈금은 나를 위해 정규화되지 않았습니다. 정규화는 특정 웨이블릿과 특정 계산 방식 및 스케일 스케일 선택에 의존하기 때문에 아직 의도적으로 이 작업을 수행하지 않았습니다(마지막 두 가지는 여전히 일정합니다). 정규화 계수는 1과 크게 다르지 않지만 여전히 ... 특히 여기에 제공된 그래프의 경우 일부 피크에 해당하는 웨이블릿 고조파의 파장은 다음과 같이 계산할 수 있습니다. 그래프의 오른쪽 가장자리 에 1.25를 곱합니다. 즉, 피크는 위에서 말한 것을 고려하여 최대/최소 사이의 평균(시간 축을 따라 평균) 거리에 해당합니다. 예... 더 정확하게 말하면 스펙트럼 그래프의 오른쪽 가장자리는 2048입니다.
중앙값 필터를 가격 곡선에 반복적으로 적용합니다. 그것은 무엇입니까? 홀수 크기(>=3)의 창을 가져와 원래 곡선의 모든 값에 대해 실행합니다. 각 현재 지점에서 창에 해당하는 지점을 값별로 정렬합니다. 정렬된 배열에서 현재 지점의 평균(배열 중앙에 위치한다는 의미에서) 값을 할당합니다. 결과에 동일한 필터를 적용합니다. 우리는 이것을 여러 번 반복합니다(보통 20-30번이면 충분합니다). 저항 수준 을 얻으려면 가격 곡선을 거꾸로 뒤집고 똑같이하십시오. 그런 다음 결과를 되돌립니다. 그게 다야! 여기에는 창 크기와 반복 횟수의 두 가지 매개변수가 있습니다. 이러한 매개변수를 변경하여 결과를 최적화할 수 있습니다. 그리고 일반적으로 흥미 롭습니다!
가로축을 따른 눈금은 나를 위해 정규화되지 않았습니다. 정규화는 특정 웨이블릿과 특정 계산 방식 및 스케일 스케일 선택에 의존하기 때문에 아직 의도적으로 이 작업을 수행하지 않았습니다(마지막 두 가지는 여전히 일정합니다). 정규화 계수는 1과 크게 다르지 않지만 여전히 ... 특히 여기에 제공된 그래프의 경우 일부 피크에 해당하는 웨이블릿 고조파의 파장은 다음과 같이 계산할 수 있습니다. 그래프의 오른쪽 가장자리에 1.25를 곱합니다. 즉, 피크는 위에서 말한 것을 고려하여 최대/최소 사이의 평균(시간 축을 따라 평균) 거리에 해당합니다. 예... 더 정확하게 말하면 스펙트럼 그래프의 오른쪽 가장자리는 2048입니다.
이것은 세부 사항이지만 일반적인 질문에 관심이 있습니다. 이 방법을 사용하여 새로운 패턴을 예측할 수 있습니까? 방법의 하이라이트는 무엇입니까? 이 분야의 전문가로서 가능한 검색 방향을 나타냅니다.
이것은 세부 사항이지만 일반적인 질문에 관심이 있습니다. 이 방법을 사용하여 새로운 패턴을 예측할 수 있습니까? 방법의 하이라이트는 무엇입니까? 이 분야의 전문가로서 검색의 가능한 방향을 나타냅니다.
내 IMHO - 떠오르는 패턴을 예측(인식)할 수 없습니다. 그리고 하이라이트는 아름다운 그림에 있습니다. 그들은 정말 매혹적입니다. (적어도 내가 그들을 "그릴" 때, 나는 최면에 걸린 토끼처럼 그들을 보았습니다), 당신은 이미 시장에 대한 모든 것을 알고 그것을 느끼고 있는 것 같습니다. 조금, 아주 조금.....
내 IMHO - 떠오르는 패턴을 예측(인식)할 수 없습니다. 그리고 하이라이트는 아름다운 그림에 있습니다. 그들은 정말 매혹적입니다. (적어도 내가 그들을 "그릴" 때, 나는 최면에 걸린 토끼처럼 그들을 보았습니다), 당신은 이미 시장에 대한 모든 것을 알고 그것을 느끼고 있는 것 같습니다. 조금, 아주 조금..... 추신: 신경망도 패턴 인식도 도움이 되지 않습니다.
Мое ИМХО – нельзя предсказать (узнать) зарождающийся паттерн. А изюминка – в красивых картинках, они действительно завораживают (по крайне мере, когда я их «рисовал», смотрел на них как загипнотизированный кролик), и кажется, что ты уже все знаешь о рынке и чувствуешь его и осталось то немного, совсем немного ….. PS: и никакие нейросети и никакое распознавание образов не поможет….
잠깐만, 세르게이! 그러나 미래의 가격 움직임에 대한 당신의 사진과 계산은 어떻습니까?
나는 패턴(핵심 단어)을 예측(또는 인식)하지 않으며 그냥 유토피아라고 생각합니다. 스켈레톤을 사용하여 시스템의 동적 특성을 계산하고 이러한 특성을 계수 형태의 공식에 간단히 대입하고 미래 가격 움직임을 얻습니다.
Мое ИМХО – нельзя предсказать (узнать) зарождающийся паттерн. А изюминка – в красивых картинках, они действительно завораживают (по крайне мере, когда я их «рисовал», смотрел на них как загипнотизированный кролик), и кажется, что ты уже все знаешь о рынке и чувствуешь его и осталось то немного, совсем немного ….. PS: и никакие нейросети и никакое распознавание образов не поможет….
Минуточку, Сергей ! А как же Ваши картинки и расчеты будущего движения цены ?
나는 패턴(핵심 단어)을 예측(또는 인식)하지 않으며 그냥 유토피아라고 생각합니다. 스켈레톤을 사용하여 시스템의 동적 특성을 계산하고 이러한 특성을 계수 형태의 공식에 간단히 대입 하고 미래 가격 움직임을 얻습니다 .
미래 는 또한 핵심으로 간주 될 수 있습니다. 그러면 Sergey는 스스로 모순되거나 (교활한 방식으로) 우리를 뭔가로 이끌려고합니다 ...
Offhand는 일반 지그재그가 더 편리합니다. 물론 사용 목적에 따라 다르지만. 이 중앙선의 문제는 아마도 지그재그의 문제와 동일할 것입니다.
당신이 아마도 옳을 것입니다. 그것은 어떻게 든 쉽고 완전히 우연히 나에게 일어났습니다. 나는 모든 것이 매우 간단하고 명확하게 밝혀졌다는 사실에 매료되었습니다. 이것이 적어도 한 사람에게 유용하다면 기뻐할 것입니다. 아니요, 이것이 그녀의 운명이라는 것을 의미합니다. 나는 여기서 아무 것도 주장하지 않습니다!
추신: 랜덤 및 가격 시리즈의 통계적 속성에 대한 훌륭한 자료 감사합니다! 즐겁게 읽었습니다. 많이 좋아했고 도움이 되었습니다.
웨이블릿에 관한 것이 아닙니다.
가격 시리즈 차트를 즐기다가 우연히 지지/저항 수준을 찾기 위한 매우 간단하고 완전 자동 알고리즘을 발견했습니다.
사진은 다음과 같습니다.
가격 곡선에서 몇 가지 간단한 변환을 수행한 다음(매개변수를 변경할 수 있음) 평평한 영역을 찾습니다.
내 조밀함으로 인해 열린 문을 부수고 있고 이 모든 것이 오랫동안 알려지고 흥미롭지 않은 경우 나를 비난하지 마십시오.
틀리면 자세히 알려드리겠습니다.
모든 성공과 통과 추세!
모두 좋은 저녁
이 알고리즘에 대해 자세히 알려주세요.
미리 감사드립니다
가로축을 따른 눈금은 나를 위해 정규화되지 않았습니다. 정규화는 특정 웨이블릿과 특정 계산 방식 및 스케일 스케일 선택에 의존하기 때문에 아직 의도적으로 이 작업을 수행하지 않았습니다(마지막 두 가지는 여전히 일정합니다). 정규화 계수는 1과 크게 다르지 않지만 여전히 ... 특히 여기에 제공된 그래프의 경우 일부 피크에 해당하는 웨이블릿 고조파의 파장은 다음과 같이 계산할 수 있습니다. 그래프의 오른쪽 가장자리 에 1.25를 곱합니다. 즉, 피크는 위에서 말한 것을 고려하여 최대/최소 사이의 평균(시간 축을 따라 평균) 거리에 해당합니다. 예... 더 정확하게 말하면 스펙트럼 그래프의 오른쪽 가장자리는 2048입니다.
모두 좋은 저녁
이 알고리즘의 세부 사항을 알려주십시오.
미리 감사드립니다
나는 말하고 있다.
중앙값 필터를 가격 곡선에 반복적으로 적용합니다. 그것은 무엇입니까? 홀수 크기(>=3)의 창을 가져와 원래 곡선의 모든 값에 대해 실행합니다. 각 현재 지점에서 창에 해당하는 지점을 값별로 정렬합니다. 정렬된 배열에서 현재 지점의 평균(배열 중앙에 위치한다는 의미에서) 값을 할당합니다. 결과에 동일한 필터를 적용합니다. 우리는 이것을 여러 번 반복합니다(보통 20-30번이면 충분합니다).
저항 수준 을 얻으려면 가격 곡선을 거꾸로 뒤집고 똑같이하십시오. 그런 다음 결과를 되돌립니다.
그게 다야!
여기에는 창 크기와 반복 횟수의 두 가지 매개변수가 있습니다. 이러한 매개변수를 변경하여 결과를 최적화할 수 있습니다. 그리고 일반적으로 흥미 롭습니다!
행운을 빕니다. 트렌드를 통과하십시오!
이것은 세부 사항이지만 일반적인 질문에 관심이 있습니다. 이 방법을 사용하여 새로운 패턴을 예측할 수 있습니까? 방법의 하이라이트는 무엇입니까? 이 분야의 전문가로서 가능한 검색 방향을 나타냅니다.
이것은 세부 사항이지만 일반적인 질문에 관심이 있습니다. 이 방법을 사용하여 새로운 패턴을 예측할 수 있습니까? 방법의 하이라이트는 무엇입니까? 이 분야의 전문가로서 검색의 가능한 방향을 나타냅니다.
내 IMHO - 떠오르는 패턴을 예측(인식)할 수 없습니다. 그리고 하이라이트는 아름다운 그림에 있습니다. 그들은 정말 매혹적입니다. (적어도 내가 그들을 "그릴" 때, 나는 최면에 걸린 토끼처럼 그들을 보았습니다), 당신은 이미 시장에 대한 모든 것을 알고 그것을 느끼고 있는 것 같습니다. 조금, 아주 조금.....
추신: 신경망도 패턴 인식도 도움이 되지 않습니다.
추신: 신경망도 패턴 인식도 도움이 되지 않습니다.
잠깐만, 세르게이! 그러나 미래의 가격 움직임에 대한 당신의 사진과 계산은 어떻습니까?
PS: и никакие нейросети и никакое распознавание образов не поможет….
잠깐만, 세르게이! 그러나 미래의 가격 움직임에 대한 당신의 사진과 계산은 어떻습니까?
나는 패턴(핵심 단어)을 예측(또는 인식)하지 않으며 그냥 유토피아라고 생각합니다. 스켈레톤을 사용하여 시스템의 동적 특성을 계산하고 이러한 특성을 계수 형태의 공식에 간단히 대입하고 미래 가격 움직임을 얻습니다.
PS: и никакие нейросети и никакое распознавание образов не поможет….
Минуточку, Сергей ! А как же Ваши картинки и расчеты будущего движения цены ?
나는 패턴(핵심 단어)을 예측(또는 인식)하지 않으며 그냥 유토피아라고 생각합니다. 스켈레톤을 사용하여 시스템의 동적 특성을 계산하고 이러한 특성을 계수 형태의 공식에 간단히 대입 하고 미래 가격 움직임을 얻습니다 .
미래 는 또한 핵심으로 간주 될 수 있습니다. 그러면 Sergey는 스스로 모순되거나 (교활한 방식으로) 우리를 뭔가로 이끌려고합니다 ...
당신이 아마도 옳을 것입니다. 그것은 어떻게 든 쉽고 완전히 우연히 나에게 일어났습니다. 나는 모든 것이 매우 간단하고 명확하게 밝혀졌다는 사실에 매료되었습니다. 이것이 적어도 한 사람에게 유용하다면 기뻐할 것입니다. 아니요, 이것이 그녀의 운명이라는 것을 의미합니다. 나는 여기서 아무 것도 주장하지 않습니다!
추신: 랜덤 및 가격 시리즈의 통계적 속성에 대한 훌륭한 자료 감사합니다! 즐겁게 읽었습니다. 많이 좋아했고 도움이 되었습니다.