중성자 연구된 VR에서 숨겨진 패턴과 관계를 식별하는 것을 목표로 하는 방법의 잠재력에 대한 동료 여러분의 의견에 관심이 있습니다. 이 두 그림을 비교하면 "이 과정에서 차익 거래를 수행하는 것이 가능하지만 그 하나에서 효율적인 (martingale) 시장의 경우가 실현됩니다 ..."라고 즉시 말할 수는 없습니다.
여기에서 두 시리즈의 웨이블릿 스펙트럼을 비교하는 것이 흥미로울 것입니다. 실제 VR의 경우 긴 시간 간격(~1년)에도 완전히 평균화되지 않은 잘 정의된 피크가 있습니다. 더욱이 이 VR의 큰 부분(예: 오른쪽과 왼쪽 절반)의 VL 스펙트럼은 매우 유사합니다. 이것은 임의 계열의 경우가 아니어야 하는 것 같으며, 임의 계열의 구성원이 많은 한계에서 VL 스펙트럼은 특이점이 없는 부드러운 곡선 으로 평균화되어야 합니다. 그러나 나는 그것을 직접 시도하지 않았습니다. 이것은 단지 가정입니다.
2. 불행히도 가장자리 효과는 기본입니다. 에지 효과 또는 위상 지연이라고 부를 수 있습니다. 모두 동일하지만 끝까지 벗어날 수 없습니다. 상황은 WT 앞에서 커브를 계속하는 올바른 방법을 선택함으로써 약간만 개선될 수 있습니다. 지속적인 지속(우리는 마지막 용어의 값으로 BP를 계속함)이 이러한 의미에서 최선의 선택인 것 같습니다. 여기에는 임의성이 가장 적습니다.
곡선의 연속을 올바르게 선택하는 방법은 한 가지뿐입니다. :-) 다른 모든 방법은 잘못되었습니다. 지속적인 지속이 가장 작은 해악일 수 있지만 이것이 얼마나 문제를 해결하는지 우리는 연구 결과를 통해서만 알 수 있습니다. 이것은 투덜거리는 것이 아닙니다. 나는 문제에 대한 이 진술이 마음에 들지 않습니다. 우리는 곡선을 계속합니다. 우리는 웨이블릿 분해를 구축합니다. 기반으로 곡선의 외삽을 구축합니다. 외삽을 구축하기 위해 VP를 사용하는 방법이 정확하다면 우리는 곡선의 연속을 얻어야 합니다. 그것이 옳지 않다면 곡선 연속의 오차가 외삽법의 오차를 보상해야만 정확한 예측을 얻을 수 있다. 흠...
그들은 매우 빨리 해냈습니다.
:-))) 걸작. 그것이 어디에서 왔는지 아는 사람은 거의 없습니다.
마지막으로 CWT 행렬의 사진으로 영화를 만들었습니다. 지금까지 약 1년 동안 하나의 통화 쌍에 대해 알아보았습니다(~ 1.5분 비디오). 재미있었다. 지금은 재미있어요 - 이 영화를 보고 있어요. 오랫동안 안정된 구조가 있음을 알 수 있습니다.
시간이 지나면 어떻게 전개하는지 궁금합니다. 결국, 주어진 순간에 VP 계수는 행렬이 아니라 벡터입니다. CWT 행렬의 사진을 이 영화의 프레임으로 만들면 프레임의 모든 지점이 동일한 시간을 참조하는 일반 영화의 경우와 모든 것이 완전히 달라집니다.
어떻게 제 시간에 펼치는지 궁금합니다. 결국, 주어진 순간에 VP 계수는 행렬이 아니라 벡터입니다. CWT 행렬의 사진을 이 영화의 프레임으로 만들면 프레임의 모든 지점이 동일한 시간을 참조하는 일반 영화의 경우와 모든 것이 완전히 달라집니다.
나는 꽤 긴 역사를 가지고 있다. 나는 출발점을 선택한다. 그것에서 VR의 고정된 부분을 가져옵니다(보통 2048 판독값). 나는 그것에 CWT를 한다. 결과 행렬은 첫 번째 프레임입니다. 다음으로 시작점을 약간(1-10) 이동하여 원활하게 나타납니다. 반복합니다. 이것은 다음 프레임입니다. 그리고 수천 번, 또는 충분한 역사가 있는 한 계속됩니다. 이는 가격 시리즈의 차트를 스크롤하여 초당 25번 새 포인트를 추가하는 것과 같습니다. (MT는 동일한 작업을 수행하지만 훨씬 느립니다). 현재 행 조각의 CWT를 스크롤하고 있습니다. 우리는 단순히 고정된 창을 통해 그것을 바라보면서 이야기를 따라 슬라이드합니다. 치질을 피하기 위해 적절한 코덱을 사용하여 모든 것이 즉시 .avi 파일에 기록되며 중간 데이터는 저장되지 않습니다. 압축하지 않으면 비디오 파일의 크기는 ~ 10GB이지만 이미 수용 가능한 수백 미터에 불과합니다. 이것은 긴 시간(1-5시간)으로 간주되어 DVD 디스크가 아직 스코어링되지 않았습니다.
나는 꽤 긴 역사를 가지고 있다. 나는 출발점을 선택한다. 그것에서 VR의 고정된 부분을 가져옵니다(보통 2048 판독값). 나는 그것에 CWT를 한다. 결과 행렬은 첫 번째 프레임입니다. 다음으로 시작점을 약간(1-10) 이동하여 원활하게 나타납니다. 반복합니다 - 이것은 다음 프레임입니다. 그리고 수천 번, 또는 충분한 역사가 있는 한 계속됩니다. 이는 가격 시리즈의 차트를 스크롤하여 초당 25번 새 포인트를 추가하는 것과 같습니다. (MT는 동일한 작업을 수행하지만 훨씬 느립니다). 현재 행 조각의 CWT를 스크롤하고 있습니다. 우리는 단순히 고정된 창을 통해 그것을 바라보면서 이야기를 따라 슬라이드합니다.
네, 좋아요. 마치 기차 창밖으로 지나가는 풍경을 보는 것 같습니다. 그러나 엄청난 속도로가 아니라 예를 들어 바람과 같이 형태와 변화하는 방식을 완전히 인식할 수 있을 때입니다. 흥미롭게 볼 수 있습니다.
중성자
연구된 VR에서 숨겨진 패턴과 관계를 식별하는 것을 목표로 하는 방법의 잠재력에 대한 동료 여러분의 의견에 관심이 있습니다. 이 두 그림을 비교하면 "이 과정에서 차익 거래를 수행하는 것이 가능하지만 그 하나에서 효율적인 (martingale) 시장의 경우가 실현됩니다 ..."라고 즉시 말할 수는 없습니다.
여기에서 두 시리즈의 웨이블릿 스펙트럼을 비교하는 것이 흥미로울 것입니다. 실제 VR의 경우 긴 시간 간격(~1년)에도 완전히 평균화되지 않은 잘 정의된 피크가 있습니다. 더욱이 이 VR의 큰 부분(예: 오른쪽과 왼쪽 절반)의 VL 스펙트럼은 매우 유사합니다. 이것은 임의 계열의 경우가 아니어야 하는 것 같으며, 임의 계열의 구성원이 많은 한계에서 VL 스펙트럼은 특이점이 없는 부드러운 곡선 으로 평균화되어야 합니다. 그러나 나는 그것을 직접 시도하지 않았습니다. 이것은 단지 가정입니다.
2. 불행히도 가장자리 효과는 기본입니다. 에지 효과 또는 위상 지연이라고 부를 수 있습니다. 모두 동일하지만 끝까지 벗어날 수 없습니다. 상황은 WT 앞에서 커브를 계속하는 올바른 방법을 선택함으로써 약간만 개선될 수 있습니다. 지속적인 지속(우리는 마지막 용어의 값으로 BP를 계속함)이 이러한 의미에서 최선의 선택인 것 같습니다. 여기에는 임의성이 가장 적습니다.
곡선의 연속을 올바르게 선택하는 방법은 한 가지뿐입니다. :-) 다른 모든 방법은 잘못되었습니다. 지속적인 지속이 가장 작은 해악일 수 있지만 이것이 얼마나 문제를 해결하는지 우리는 연구 결과를 통해서만 알 수 있습니다.
이것은 투덜거리는 것이 아닙니다. 나는 문제에 대한 이 진술이 마음에 들지 않습니다. 우리는 곡선을 계속합니다. 우리는 웨이블릿 분해를 구축합니다. 기반으로 곡선의 외삽을 구축합니다. 외삽을 구축하기 위해 VP를 사용하는 방법이 정확하다면 우리는 곡선의 연속을 얻어야 합니다. 그것이 옳지 않다면 곡선 연속의 오차가 외삽법의 오차를 보상해야만 정확한 예측을 얻을 수 있다. 흠...
:-))) 걸작. 그것이 어디에서 왔는지 아는 사람은 거의 없습니다.
시간이 지나면 어떻게 전개하는지 궁금합니다. 결국, 주어진 순간에 VP 계수는 행렬이 아니라 벡터입니다. CWT 행렬의 사진을 이 영화의 프레임으로 만들면 프레임의 모든 지점이 동일한 시간을 참조하는 일반 영화의 경우와 모든 것이 완전히 달라집니다.
:-))) 걸작. 그것이 어디서 왔는지 아는 사람은 거의 없습니다.
꼭 에토! 오래된 작품인데도 불구하고. 저는 걸작을 좋아합니다.
나는 꽤 긴 역사를 가지고 있다. 나는 출발점을 선택한다. 그것에서 VR의 고정된 부분을 가져옵니다(보통 2048 판독값). 나는 그것에 CWT를 한다. 결과 행렬은 첫 번째 프레임입니다. 다음으로 시작점을 약간(1-10) 이동하여 원활하게 나타납니다. 반복합니다. 이것은 다음 프레임입니다. 그리고 수천 번, 또는 충분한 역사가 있는 한 계속됩니다.
이는 가격 시리즈의 차트를 스크롤하여 초당 25번 새 포인트를 추가하는 것과 같습니다. (MT는 동일한 작업을 수행하지만 훨씬 느립니다). 현재 행 조각의 CWT를 스크롤하고 있습니다. 우리는 단순히 고정된 창을 통해 그것을 바라보면서 이야기를 따라 슬라이드합니다.
치질을 피하기 위해 적절한 코덱을 사용하여 모든 것이 즉시 .avi 파일에 기록되며 중간 데이터는 저장되지 않습니다. 압축하지 않으면 비디오 파일의 크기는 ~ 10GB이지만 이미 수용 가능한 수백 미터에 불과합니다. 이것은 긴 시간(1-5시간)으로 간주되어 DVD 디스크가 아직 스코어링되지 않았습니다.
나는 꽤 긴 역사를 가지고 있다. 나는 출발점을 선택한다. 그것에서 VR의 고정된 부분을 가져옵니다(보통 2048 판독값). 나는 그것에 CWT를 한다. 결과 행렬은 첫 번째 프레임입니다. 다음으로 시작점을 약간(1-10) 이동하여 원활하게 나타납니다. 반복합니다 - 이것은 다음 프레임입니다. 그리고 수천 번, 또는 충분한 역사가 있는 한 계속됩니다.
이는 가격 시리즈의 차트를 스크롤하여 초당 25번 새 포인트를 추가하는 것과 같습니다. (MT는 동일한 작업을 수행하지만 훨씬 느립니다). 현재 행 조각의 CWT를 스크롤하고 있습니다. 우리는 단순히 고정된 창을 통해 그것을 바라보면서 이야기를 따라 슬라이드합니다.
네, 좋아요. 마치 기차 창밖으로 지나가는 풍경을 보는 것 같습니다. 그러나 엄청난 속도로가 아니라 예를 들어 바람과 같이 형태와 변화하는 방식을 완전히 인식할 수 있을 때입니다.
흥미롭게 볼 수 있습니다.
그래, 멋져. 마치 기차 창밖으로 지나가는 풍경을 보는 것 같습니다. 그러나 엄청난 속도로가 아니라 예를 들어 바람과 같이 형태와 변화하는 방식을 완전히 인식할 수 있을 때입니다.
흥미롭게 볼 수 있습니다.
예, 당신이 그것을 볼 수 있도록 신경 쓰지 않습니다. 수백 MB 의 파일을 전송하는 방법을 모르겠습니다. 글쎄, 추가 압축 후 최소 ~ 50MB.
예, 나는 그것을 보는 것을 꺼리지 않습니다. 수백 MB의 파일을 전송하는 방법을 모르겠습니다. 글쎄, 추가 압축 후 최소 ~ 50MB.
예를 들어 이런 종류의 무료 서비스에 게시할 수 있습니다.
우리는 그라스가 MatCad 를 게시했을 때 이것을 한 번 했습니다.
그러나 일반적으로 자신을 속이지 마십시오. 물론 흥미로울 수 있지만 반드시 필요한 것은 아닙니다. 왠지 위의 그림이 아니라 VI의 본질과 그것이 나타내는 과정을 이해하면서 VI를 효과적으로 사용하는 방법을 찾아야 한다고 생각합니다.
GIF 파일을 컴파일하는 DemoCharge2005 v1.1.1.9 또는 SnagIt v8.2.3을 사용할 수 있습니다.
호스트(예: http://rapidshare.com )