과거와 비교하여 현재 패턴의 왜곡. 어떤 종류의 부드러운 기능으로 현재 패턴을 설명하고, 한 마디씩 압축하고, 이전의 모든 패턴과 비교한 다음, 다시 한 마디씩 압축하는 등의 작업이 필요합니다. 그런 다음 막대 위로 늘어납니다. 요컨대, 많은 시간이 소요될 것입니다. 또는 시각 피질의 원리에 따라 작동하는 네트워크를 만드십시오.
역사에 대한 패턴에 대한 비/약하게 스트레치에 민감한 검색의 아이디어 는 4 개월 전에 씹혔습니다. 만나지는 않았지만 지켜보고 있었다. 그들은 거기에서 몇 가지 트릭을 찾은 것 같습니다.
Renko 전처리에서 마음에 들지 않는 점은 무엇입니까? 패턴은 채널의 맥락에서 고정되어야 할 것 같습니다.
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그리고 vapche - 그는 자신이 코그니트론을 공개적으로 휘두릅니다. 기억해! 거기에서 회전과 다양한 거리에 대한 적응력이 있습니다. 힘내세요.. :)
// 농담 안녕. 나는 여기와 더 단순한 디자인이 대처할 것이라고 생각합니다. 그러나 거기에서 (cognitron에서) 아이디어를 훔칠 수 있고 훔쳐야 합니다.
음, 가격 배열은 "평활 함수"입니다. 비선형 왜곡은 여전히 조각별 선형 왜곡으로 근사할 수 있습니다. 일반적으로 90-95% 정도의 일치를 얻습니다. 그러나 적합에서 멀지 않아 합리적인 균형이 필요합니다. 일반적으로 이 모든 것을 코딩하기가 가렵고 생각이 많이 나는데 하루 128시간을 어디에서 얻을 수 있습니까?
예, 그리고 정말로 지역 네트워크 전문가 중 누구도 이전에 채널을 인식하려고 시도하지 않았습니까?
음, 가격 배열은 "평활 함수"입니다. 비선형 왜곡은 여전히 조각별 선형 왜곡으로 근사할 수 있습니다. 일반적으로 90-95% 정도의 일치를 얻습니다. 그러나 적합에서 멀지 않아 합리적인 균형이 필요합니다. 일반적으로 이 모든 것을 코딩하기가 가렵고 생각이 많지만 하루 128시간을 어디에서 얻을 수 있습니까?
예, 그리고 정말로 지역 네트워크 전문가 중 누구도 이전에 채널을 인식하려고 시도하지 않았습니까?
다시 한 번 영재를 위한 것입니다. 패턴을 인식하는 것은 문제가 되지 않기 때문입니다. 이를 위한 많은 알고리즘이 있습니다. 문제는 패턴을 그린 후에야 패턴을 인식할 수 있다는 것입니다.
아무도 패턴, 파도, 레벨, 양초 조합 및 역사상 인정된 기타 쓰레기를 필요로 하지 않기 때문입니다. 과거는 인식되고 패턴화되든 아니든 이미 알려져 있습니다. 거래자는 다음 패턴이 무엇인지 알아야 합니다. 그리고 다음 패턴은 어떤 알고리즘에서도 인식할 수 없습니다. 그것은 아직 자연에 존재하지 않습니다.
모든 것을 패턴, 채널, 촛대 조합, 심지어 물결 표시라고합니다. 패턴은 목록의 패턴일 뿐입니다.
역사에서 채널의 정의에는 문제가 없습니다. 왜냐하면 이를 위해 채널 라벨링이 있는 선형 회귀 가 있습니다.
거래 불가능한 부분은 괴짜를 제외하고는 누구에게도 관심이 없습니다. 거래자는 인식되지 않는 거래된 부분에만 관심이 있습니다.
까다로운 질문: 패턴의 거래 불가능한 부분을 인식한다고 가정합니다. 그들은 기쁨에 바지를 입고 블로그나 포럼을 통해 세계 커뮤니티에 소식을 공유하고 이것을 씻고 돼지처럼 취했습니다. 그 다음엔? 다음은 다음과 같습니다.
gpwr :
...
그런 패턴을 보았을 때 패턴이 길수록, 사전에 있는 수가 많을수록 백테스트의 이익이 높아지는데, 이는 오버러닝으로 충분히 이해할 수 있습니다. 그러나 어쨌든 다른 N과 L을 사용하여 전방 테스트는 0에 가까운 요철처럼 보입니다. 패턴에 짜증이 나기 시작합니다. 분명히 그들은 Forex에서 일정하지 않습니다. 즉, Forex에는 패턴에 대한 메모리가 없습니다. 매번 새로운 패턴이 생성됩니다.
예를 들어, 디지털화하기 위해 기호나 말을 인식하거나 격추시키기 위해 적 항공기를 인식하는 것이 한 가지입니다. 식물학은 또 다른 문제입니다. 인정을 위한 인정.
다시 한 번 영재를 위해: 패턴을 인식하는 것은 문제가 되지 않기 때문입니다. 이를 위한 많은 알고리즘이 있습니다. 문제는 패턴을 그린 후에야 패턴을 인식할 수 있다는 것입니다.
아무도 패턴, 파도, 레벨, 양초 조합 및 역사상 인정된 기타 쓰레기를 필요로 하지 않기 때문입니다. 과거는 인식되고 패턴화되든 그렇지 않든 이미 알려져 있습니다. 거래자는 다음 패턴이 무엇인지 알아야 합니다. 그리고 다음 패턴은 어떤 알고리즘에서도 인식할 수 없습니다. 그것은 아직 자연에 존재하지 않습니다.
첫 페이지에서 미완성 패턴의 예측, 포인트 3(EURUSD = 1.300)을 보여 드렸습니다. 그녀는 이 터치 후 리바운드뿐만 아니라 뛰어난 정확도로 운동했습니다. 여기 당신을 위한 수익성 있는 거래가 있습니다. 이제 상한선의 붕괴를 예측합니다. 구입하다. 이 모든 예측은 실시간입니다. 당신에게 어울리지 않는 것은 무엇입니까? 나는 이미 당신이 당신의 예측을 게시할 것을 제안했습니다. 여기서 우리는 비교합니다. 여러 성공적인 전략을 하나로 결합하여 흥미로운 것을 얻을 수 있습니다. 앞으로 어떻게 새로운 채널이 형성되고 어디서 주문을 하는지 차근차근 보여드리도록 하겠습니다.
첫 페이지에서 미완성 패턴의 예측, 포인트 3(EURUSD = 1.300)을 보여 드렸습니다. 그녀는 이 터치 후 리바운드뿐만 아니라 뛰어난 정확도로 운동했습니다. 여기 당신을 위한 수익성 있는 거래가 있습니다. 이제 상한선의 붕괴를 예측합니다. 구입하다. 이 모든 예측은 실시간입니다. 당신에게 어울리지 않는 것은 무엇입니까?
명확한 언어 부족. 그는 눈으로 무언가를 발견하고 무언가를 예측했습니다. 노스트라다무스는 옆에서 신경질적으로 담배를 피운다.
gpwr :
앞으로 어떻게 새로운 채널이 형성되고 어디서 주문을 하는지 차근차근 보여드리도록 하겠습니다.
다시 한 번 영재를 위한 것입니다. 패턴을 인식하는 것은 문제가 되지 않기 때문입니다. 이를 위한 많은 알고리즘이 있습니다. 문제는 패턴을 그린 후에야 패턴을 인식할 수 있다는 것입니다.
부분적으로 전체를 인식하는 것은 신경망(특히 다층)이 꽤 잘 수행하는 작업입니다.
아무도 패턴, 파도, 레벨, 양초 조합 및 역사상 인정된 기타 쓰레기를 필요로 하지 않기 때문입니다. 과거는 인식되고 패턴화되든 아니든 이미 알려져 있습니다. 거래자는 다음 패턴이 무엇인지 알아야 합니다. 그리고 다음 패턴은 어떤 알고리즘에서도 인식할 수 없습니다. 그것은 아직 자연에 존재하지 않습니다.
또한 [상대적으로] 안정적인 패턴 시퀀스가 있습니다. 그 중 하나는 topikstarter에서 홍보하고 있습니다.
역사에 대한 패턴에 대한 비/약하게 스트레치에 민감한 검색의 아이디어 는 4 개월 전에 씹혔습니다. 만나지는 않았지만 지켜보고 있었다. 그들은 거기에서 몇 가지 트릭을 찾은 것 같습니다.
Renko 전처리에서 마음에 들지 않는 점은 무엇입니까? 패턴은 채널의 맥락에서 고정되어야 할 것 같습니다.
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그리고 vapche - 그는 자신이 코그니트론을 공개적으로 휘두릅니다. 기억해! 거기에서 회전과 다양한 거리에 대한 적응력이 있습니다. 힘내세요.. :)
// 농담 안녕. 나는 여기와 더 단순한 디자인이 대처할 것이라고 생각합니다. 그러나 거기에서 (cognitron에서) 아이디어를 훔칠 수 있고 훔쳐야 합니다.
음, 가격 배열은 "평활 함수"입니다. 비선형 왜곡은 여전히 조각별 선형 왜곡으로 근사할 수 있습니다. 일반적으로 90-95% 정도의 일치를 얻습니다. 그러나 적합에서 멀지 않아 합리적인 균형이 필요합니다. 일반적으로 이 모든 것을 코딩하기가 가렵고 생각이 많이 나는데 하루 128시간을 어디에서 얻을 수 있습니까?
예, 그리고 정말로 지역 네트워크 전문가 중 누구도 이전에 채널을 인식하려고 시도하지 않았습니까?
음, 가격 배열은 "평활 함수"입니다. 비선형 왜곡은 여전히 조각별 선형 왜곡으로 근사할 수 있습니다. 일반적으로 90-95% 정도의 일치를 얻습니다. 그러나 적합에서 멀지 않아 합리적인 균형이 필요합니다. 일반적으로 이 모든 것을 코딩하기가 가렵고 생각이 많지만 하루 128시간을 어디에서 얻을 수 있습니까?
예, 그리고 정말로 지역 네트워크 전문가 중 누구도 이전에 채널을 인식하려고 시도하지 않았습니까?
다시 한 번 영재를 위한 것입니다. 패턴을 인식하는 것은 문제가 되지 않기 때문입니다. 이를 위한 많은 알고리즘이 있습니다. 문제는 패턴을 그린 후에야 패턴을 인식할 수 있다는 것입니다.
아무도 패턴, 파도, 레벨, 양초 조합 및 역사상 인정된 기타 쓰레기를 필요로 하지 않기 때문입니다. 과거는 인식되고 패턴화되든 아니든 이미 알려져 있습니다. 거래자는 다음 패턴이 무엇인지 알아야 합니다. 그리고 다음 패턴은 어떤 알고리즘에서도 인식할 수 없습니다. 그것은 아직 자연에 존재하지 않습니다.
> 패턴을 인식하는 것은 문제가 되지 않습니다
말할 것도 없이 질문은 채널에 관한 것이었습니다.
>문제는 패턴을 그린 후에야 패턴을 인식할 수 있다는 것입니다.
패턴의 거래 불가능한 부분이 인식 대상이라면 여기에서 문제는 어디에 있습니까?
> 패턴을 인식하는 것은 문제가 되지 않습니다
말할 것도 없이 질문은 채널에 관한 것이었습니다.
>문제는 패턴을 그린 후에야 패턴을 인식할 수 있다는 것입니다.
패턴의 거래 불가능한 부분이 인식 대상이라면 여기에서 문제는 어디에 있습니까?
까다로운 질문: 패턴의 거래 불가능한 부분을 인식한다고 가정합니다. 그들은 기쁨에 바지를 입고 블로그나 포럼을 통해 세계 커뮤니티에 소식을 공유하고 이것을 씻고 돼지처럼 취했습니다. 그 다음엔? 다음은 다음과 같습니다.
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그런 패턴을 보았을 때 패턴이 길수록, 사전에 있는 수가 많을수록 백테스트의 이익이 높아지는데, 이는 오버러닝으로 충분히 이해할 수 있습니다. 그러나 어쨌든 다른 N과 L을 사용하여 전방 테스트는 0에 가까운 요철처럼 보입니다. 패턴에 짜증이 나기 시작합니다. 분명히 그들은 Forex에서 일정하지 않습니다. 즉, Forex에는 패턴에 대한 메모리가 없습니다. 매번 새로운 패턴이 생성됩니다.
예를 들어, 디지털화하기 위해 기호나 말을 인식하거나 격추시키기 위해 적 항공기를 인식하는 것이 한 가지입니다. 식물학은 또 다른 문제입니다. 인정을 위한 인정.
인식에는 문제가 없습니다. 인식된 수익화 문제.
다시 한 번 영재를 위해: 패턴을 인식하는 것은 문제가 되지 않기 때문입니다. 이를 위한 많은 알고리즘이 있습니다. 문제는 패턴을 그린 후에야 패턴을 인식할 수 있다는 것입니다.
아무도 패턴, 파도, 레벨, 양초 조합 및 역사상 인정된 기타 쓰레기를 필요로 하지 않기 때문입니다. 과거는 인식되고 패턴화되든 그렇지 않든 이미 알려져 있습니다. 거래자는 다음 패턴이 무엇인지 알아야 합니다. 그리고 다음 패턴은 어떤 알고리즘에서도 인식할 수 없습니다. 그것은 아직 자연에 존재하지 않습니다.
첫 페이지에서 미완성 패턴의 예측, 포인트 3(EURUSD = 1.300)을 보여 드렸습니다. 그녀는 이 터치 후 리바운드뿐만 아니라 뛰어난 정확도로 운동했습니다. 여기 당신을 위한 수익성 있는 거래가 있습니다. 이제 상한선의 붕괴를 예측합니다. 구입하다. 이 모든 예측은 실시간입니다. 당신에게 어울리지 않는 것은 무엇입니까? 나는 이미 당신이 당신의 예측을 게시할 것을 제안했습니다. 여기서 우리는 비교합니다. 여러 성공적인 전략을 하나로 결합하여 흥미로운 것을 얻을 수 있습니다. 앞으로 어떻게 새로운 채널이 형성되고 어디서 주문을 하는지 차근차근 보여드리도록 하겠습니다.
첫 페이지에서 미완성 패턴의 예측, 포인트 3(EURUSD = 1.300)을 보여 드렸습니다. 그녀는 이 터치 후 리바운드뿐만 아니라 뛰어난 정확도로 운동했습니다. 여기 당신을 위한 수익성 있는 거래가 있습니다. 이제 상한선의 붕괴를 예측합니다. 구입하다. 이 모든 예측은 실시간입니다. 당신에게 어울리지 않는 것은 무엇입니까?
앞으로 어떻게 새로운 채널이 형성되고 어디서 주문을 하는지 차근차근 보여드리도록 하겠습니다.
까다로운 질문: 패턴의 거래 불가능한 부분을 인식한다고 가정합니다. 그들은 기쁨에 바지 를 입고 블로그 나 포럼을 통해 세계 커뮤니티에 소식을 공유하고 이것을 씻고 돼지처럼 취했습니다 . 그 다음엔? 다음은 다음과 같습니다.
말도 안되는 소리야! 개를 알아보려면 주둥이를 보고 나머지 신체가 어떻게 생겼는지 상당히 정확하게 추측해야 합니다.
왜 이렇게 속상해? 뉴런이 채널을 끝냈습니까? 아니면 인공 신경 세포가 도움이되지 않기 때문에 이미 신경 세포 기증자가 되었습니까?
다시 한 번 영재를 위한 것입니다. 패턴을 인식하는 것은 문제가 되지 않기 때문입니다. 이를 위한 많은 알고리즘이 있습니다. 문제는 패턴을 그린 후에야 패턴을 인식할 수 있다는 것입니다.
부분적으로 전체를 인식하는 것은 신경망(특히 다층)이 꽤 잘 수행하는 작업입니다.
아무도 패턴, 파도, 레벨, 양초 조합 및 역사상 인정된 기타 쓰레기를 필요로 하지 않기 때문입니다. 과거는 인식되고 패턴화되든 아니든 이미 알려져 있습니다. 거래자는 다음 패턴이 무엇인지 알아야 합니다. 그리고 다음 패턴은 어떤 알고리즘에서도 인식할 수 없습니다. 그것은 아직 자연에 존재하지 않습니다.
또한 [상대적으로] 안정적인 패턴 시퀀스가 있습니다. 그 중 하나는 topikstarter에서 홍보하고 있습니다.
--유라, 과장하지 마세요. 접근 방식은 꽤 효과가 있습니다.
부분적으로 전체를 인식하는 것은 신경망(특히 다층)이 꽤 잘 수행하는 작업입니다.
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--유라, 과장하지 마세요. 접근 방식은 꽤 효과가 있습니다.