도서관 : 행동하는 에너지 보존 법칙)) 기존 MT-R 통신 도구가 작동하면 아무도 새로운 것을 하고 싶어하지 않습니다.
MT와의 연결은 이제 RAM 디스크를 통해 TXT 파일을 교환하여 DLL 없이 이루어집니다. 지금까지 DLL에 대한 필요성은 발생하지 않았습니다. 환율, > 1.5GB/s - 앞으로 무엇이든 충분합니다. R을 사용해도, 대머리 악마라도 누구와도 의사 소통할 수 있습니다. 그리고 당신은 아무것도 할 필요가 없습니다. 즉, 아무 것도 없습니다.
Еще до начала работы на рынке мною была создана торговая система на Excel с небольшими кусками кода на VBA (Visual Basic for Application). Почему на Excel-VBA? - потому, что система несложная, и проще было на VBA. А возможности Excel позволяют свести программирование к минимуму. По мере развития доля VBA увеличивалась, и постепенно за Excel...
포럼의 마음에 인사드립니다. 나는 아직 전체 지점을 마스터하지 못했다고 즉시 말할 것입니다. 그러나 모델과 신경망에 관한 질문은 최근 저를 매우 강하게 사로잡았습니다. Maxim은 상관관계가 말하자면 모델을 결정하는 나쁜 방법이라고 두 번 이상 말했습니다. 제 경우에는 상관관계가 0.95보다 높기 때문에 무시하겠습니다. 질문은 약간 다릅니다. 역사를 통해 모델을 실행하면 동일한 50/50을 얻습니다. 그리고 여기서 생각이 났습니다. 아마도 신경망이 모델을 판매할 시점과 구매 시점을 결정할 수 있을 것입니다...? 이미 신경망을 시도하고 시도하고 작업하고 있는 전문가들의 의견을 듣고 싶습니다. 앞으로 얼마나 차이가 나는지 확인할 수 있는 모델 사진을 첨부합니다.
첫 번째 사진은 가격이 내렸고, 두 번째 사진은 올라갔고, 세 번째 사진은 가격이 그대로였습니다.
통화 쌍의 포트폴리오로 구성되어 있기 때문에 모델이 최소한 매시간 수집될 수 있다고 덧붙이고 싶습니다. 최대 상관관계가 선택되었기 때문에 모델의 길이가 다를 수 있습니다. 그리고 여기서 문제가 발생합니다. 모델의 길이가 춤을 추고 있을 때 무엇을 해야 하는지, 그러한 샘플을 신경망에 어떻게 몰아넣을 수 있을까요?
포럼의 마음에 인사드립니다. 나는 아직 전체 지점을 마스터하지 못했다고 즉시 말할 것입니다. 그러나 모델과 신경망에 관한 질문은 최근 저를 매우 강하게 사로잡았습니다. Maxim은 상관관계가 말하자면 모델을 결정하는 나쁜 방법이라고 두 번 이상 말했습니다. 제 경우에는 상관관계가 0.95보다 높기 때문에 무시하겠습니다. 질문은 약간 다릅니다. 역사를 통해 모델을 실행하면 동일한 50/50을 얻습니다. 그리고 여기서 생각이 났습니다. 아마도 신경망이 모델을 판매할 시점과 구매 시점을 결정할 수 있을 것입니다...? 이미 신경망을 시도하고 시도하고 작업하고 있는 전문가들의 의견을 듣고 싶습니다. 앞으로 얼마나 차이가 나는지 확인할 수 있는 모델 사진을 첨부합니다.
첫 번째 사진은 가격이 내렸고, 두 번째 사진은 올라갔고, 세 번째 사진은 가격이 그대로였습니다.
통화 쌍의 포트폴리오로 구성되어 있기 때문에 모델이 최소한 매시간 수집될 수 있다고 덧붙이고 싶습니다. 최대 상관관계가 선택되었기 때문에 모델의 길이가 다를 수 있습니다. 그리고 여기서 문제가 발생합니다. 모델의 길이가 춤을 추고 있을 때 무엇을 해야 하는지, 그러한 샘플을 신경망에 어떻게 몰아넣을 수 있을까요?
이 청중을 이해하는 모델은 데이터 세트 매개변수(열, 변수) + 수학적 방법(함수) + 결과(함수 응답)의 집합입니다. 나는 당신이 데이터 세트에 대해 이야기하고 있다는 것을 이해합니다.
데이터 세트의 길이는 학습(문자열)의 품질과 속도에 영향을 줍니다. 예측의 품질은 매개변수(열)의 품질에 영향을 받습니다.
원하는 것보다 훨씬 더 많은 알고리즘이 있습니다. 예를 들어 -
블라디미르의 기사 - https://www.mql5.com/ru/articles/2029
Alexey의 기사 - https://habrahabr.ru/company/aligntechnology/blog/303750/
당신의 영혼에 깊이 숨을 쉬십시오. 이제 이 기사에 무엇이 있고 어떻게 되는지 살펴보겠습니다. 불변 방법은 또한 매우 흥미롭습니다. Reshetov에 의해 구현된 것은 ... 그럼 봅시다 ...
행동하는 에너지 보존 법칙))
기존 MT-R 통신 도구가 작동하면 아무도 새로운 것을 하고 싶어하지 않습니다.
MT와의 연결은 이제 RAM 디스크를 통해 TXT 파일을 교환하여 DLL 없이 이루어집니다. 지금까지 DLL에 대한 필요성은 발생하지 않았습니다. 환율, > 1.5GB/s - 앞으로 무엇이든 충분합니다. R을 사용해도, 대머리 악마라도 누구와도 의사 소통할 수 있습니다. 그리고 당신은 아무것도 할 필요가 없습니다. 즉, 아무 것도 없습니다.
주제 세부 정보 -- https://www.mql5.com/en/forum/79922
터미널에서 직접 R 프로세스를 실행하고 있습니까? 아니면 수동으로?
R(또는 다른 소프트웨어)에서 프로그램을 수동으로 실행합니다. 그런 다음 그들은 자신을 영원히 교환합니다. 시작하기 전에 키를 추가로 누르는 것이 귀찮습니까?
DLL과 비교하여 많은 이점이 있습니다.
나는 기존 dll이 더 좋다)
이것은 지금입니다. 모든 것이 흐르고 모든 것이 바뀝니다.
나는 함수를 호출하지 않고 프로그램이 독립적으로 작동하고 양방향으로 정보를 교환할 때 본격적인 교환을 선호합니다.
내 해석에 따르면 DLL 및 IP 클라이언트-서버를 통한 교환은 파일을 통한 양방향 교환의 개발입니다. https://www.mql5.com/en/blogs/post/671000 그리고 이러한 교환은 모든 일종의 후속 시스템 업그레이드 .
결국 위협, Python, C ++, C #, R 등 무엇에 작성해야 하는지는 나에게 중요하지 않습니다. 인터페이스를 전혀 변경할 필요가 없습니다. 그들은 모든 것에 적합합니다.
포럼의 마음에 인사드립니다. 나는 아직 전체 지점을 마스터하지 못했다고 즉시 말할 것입니다. 그러나 모델과 신경망에 관한 질문은 최근 저를 매우 강하게 사로잡았습니다. Maxim은 상관관계가 말하자면 모델을 결정하는 나쁜 방법이라고 두 번 이상 말했습니다. 제 경우에는 상관관계가 0.95보다 높기 때문에 무시하겠습니다. 질문은 약간 다릅니다. 역사를 통해 모델을 실행하면 동일한 50/50을 얻습니다. 그리고 여기서 생각이 났습니다. 아마도 신경망이 모델을 판매할 시점과 구매 시점을 결정할 수 있을 것입니다...? 이미 신경망을 시도하고 시도하고 작업하고 있는 전문가들의 의견을 듣고 싶습니다. 앞으로 얼마나 차이가 나는지 확인할 수 있는 모델 사진을 첨부합니다.
첫 번째 사진은 가격이 내렸고, 두 번째 사진은 올라갔고, 세 번째 사진은 가격이 그대로였습니다.
통화 쌍의 포트폴리오로 구성되어 있기 때문에 모델이 최소한 매시간 수집될 수 있다고 덧붙이고 싶습니다. 최대 상관관계가 선택되었기 때문에 모델의 길이가 다를 수 있습니다. 그리고 여기서 문제가 발생합니다. 모델의 길이가 춤을 추고 있을 때 무엇을 해야 하는지, 그러한 샘플을 신경망에 어떻게 몰아넣을 수 있을까요?
포럼의 마음에 인사드립니다. 나는 아직 전체 지점을 마스터하지 못했다고 즉시 말할 것입니다. 그러나 모델과 신경망에 관한 질문은 최근 저를 매우 강하게 사로잡았습니다. Maxim은 상관관계가 말하자면 모델을 결정하는 나쁜 방법이라고 두 번 이상 말했습니다. 제 경우에는 상관관계가 0.95보다 높기 때문에 무시하겠습니다. 질문은 약간 다릅니다. 역사를 통해 모델을 실행하면 동일한 50/50을 얻습니다. 그리고 여기서 생각이 났습니다. 아마도 신경망이 모델을 판매할 시점과 구매 시점을 결정할 수 있을 것입니다...? 이미 신경망을 시도하고 시도하고 작업하고 있는 전문가들의 의견을 듣고 싶습니다. 앞으로 얼마나 차이가 나는지 확인할 수 있는 모델 사진을 첨부합니다.
첫 번째 사진은 가격이 내렸고, 두 번째 사진은 올라갔고, 세 번째 사진은 가격이 그대로였습니다.
귀하의 질문에 대한 답변은 분류입니다. 매수/매도/전달 신호.
이미지의 경우 선이 무엇인지 명확하지 않습니다.
통화 쌍의 포트폴리오로 구성되어 있기 때문에 모델이 최소한 매시간 수집될 수 있다고 덧붙이고 싶습니다. 최대 상관관계가 선택되었기 때문에 모델의 길이가 다를 수 있습니다. 그리고 여기서 문제가 발생합니다. 모델의 길이가 춤을 추고 있을 때 무엇을 해야 하는지, 그러한 샘플을 신경망에 어떻게 몰아넣을 수 있을까요?
나는 당신이 데이터 세트에 대해 이야기하고 있다는 것을 이해합니다.
데이터 세트의 길이는 학습(문자열)의 품질과 속도에 영향을 줍니다. 예측의 품질은 매개변수(열)의 품질에 영향을 받습니다.