트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 3389

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mytarmailS #:
얼마나 다른가)))
전 세계가 그렇게하고 모두가 행복합니다.)
글쎄요, 다른 사람들처럼 하세요. 그것이 당신이 얻을 수있는 종류의 답변입니다.
100500 옵티마이저를 가져가서 자신을 칠하는 것도 옵션입니다 :)
 
Maxim Dmitrievsky #:
다른 사람들처럼 하세요. 그것이 당신이 얻을 수있는 종류의 답변입니다.
옵티마이저를 100500개 가져가서 몸에 바르는 것도 옵션이죠 :)
도대체 무슨 말을 하는 건가요?

문제를 해결하는 알고리즘이 있다면 도대체 왜 머리를 높이 들고 자신 만의 사각 바퀴를 발명해야합니까?
 
Maxim Dmitrievsky #:

영어로 된 책을 읽기 어려운 분들을 위해 코줄에 대한 몇 가지 기본 논문을 스케치해 보았습니다. 그리고 제가 만든 버전에 따라 가장 잘 작동하는 파이썬의 예제도 소개합니다. 기사를 원하시나요?


Nnnada))))

 
mytarmailS #:
도대체 무슨 말을 하는 건가요?

문제를 해결하는 알고리즘이 있다면 도대체 왜 머리를 높이 들고 자신 만의 사각 바퀴를 발명해야합니까?
글쎄, 수익성있는 TS를 구축 할 그런 알고리즘을주세요 :) 나중에 몰디브에서 전화 할게요, 고마워요. 조개 껍질을 보내 드리겠습니다.
 
Maxim Dmitrievsky #:
프로필 TC를 만드는 알고리즘을 알려주세요 :)
한 가지에 대해 이야기하거나 모든 것에 대해 이야기 할 수 있습니다.
L-논리.

우리는 비정형 데이터에 대해 이야기하고 있었는데 이제 TC에 대해 이야기하고 있습니까? TC는 엿 먹어, 돈 인쇄기 등에 대해 이야기합시다..... 끝없이 아무것도 없습니다.
 
mytarmailS #:
한 가지에 대해 이야기하거나 모든 것에 대해 이야기할 수 있습니다.
L - 논리.

우리는 비정형 데이터에 대해 이야기하고 있었는데 이제 TC에 대해 이야기하고 있습니까? TC는 엿 먹어, 돈 인쇄 기계에 대해 이야기하고..... 끝없이 아무것도하지 말자.
처음에 우리는 기계에 대해 이야기하고 나머지는 세부 사항입니다 :) 병동 가방은 시계열에 잘 적용되지 않으므로 문제가 있습니다.
 
Maxim Dmitrievsky #:
처음에는 공작 기계에 대해 이야기하고 나머지는 부품입니다 :)
기계는 기계가 아니라 부품으로 구성됩니다.
백 오브 워드는 시계열에 많이 사용되지 않으므로 문제가 있습니다.
왜냐하면 보우는 시계열용이 아니니까요.

누가 시장을 시계열이라고 하나요?
시장에서 작동하는 BP에 대한 방법/알고리즘이 있나요? 없다고요? 왜 그런지 궁금합니다.
 
mytarmailS #:
Bow는 시계열을 위한 것이 아니기 때문입니다.

누가 시장이 시계열이라고 했나요?
시장에 적합한 단일 방법/알고리즘이 있을까요? 없다고요? 그 이유가 궁금합니다.
어떤 시장과 어떻게 작동하는지에 따라 다릅니다.
이것은 무의미한 대화입니다.
 
Maxim Dmitrievsky #:

데이터 집합의 동일한 줄

행이 1,000개만 있는 경우

대략적으로 말하면, 18개 이상의 기능이 있는 경우, 분류기가 모든 행을 기억하도록 훈련시켜야 하며, 반복되지도 않기 때문에

그리고 인과 관계 추론에서는 통계를 계산하기 위해 예제를 일치시킬 수 없습니다.

네, 저도 암기에 대해 오래 전에 이 스레드에 글을 썼습니다. 이것이 제가 나뭇잎을 가지고 작업하고 그 가치를 평가하는 이유입니다.

전체 샘플을 설명할 수 있는 몇 가지 특징을 찾는 것이 이상적이지만 아직 아무도 그렇게 하지 못했습니다. 반면에 차원을 줄이면 훈련에 직접 관련된 기능의 수가 줄어들지 만이 혼란이 결과를 개선 할 수 있을지 의심 스럽습니다.

 
mytarmailS #:
1. 모든 기능 값

2. 아무도 기능이 어떻게 만들어졌는지 신경 쓰지 않고 모두 응답만을 기준으로 기능을 평가합니다.

1. 그럼 샘플인 거죠?

2. 흠,이 알고리즘은 다른 규칙과의 분할에 작은 편차가있는 경우와 같이 규칙의 구조를 평가하려고하는 것으로 생각했습니다.

왜 그 과정을 설명해주지 않는지 모르겠네요... 스스로 완전히 이해하지 못하더라도 인정하는 것이 부끄럽지 않다고 생각합니다.

우리도 MO에서 데이터로 작업한다는 비슷한 개념을 가지고 있지만, 아이디어를 교환하는 대신 끊임없는 긴장이 존재합니다.

오늘 NG의 스레드를 읽고, 제가 놓친 것이 없다는 것을 깨달았습니다....

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