imho, 그 반대가 아닌 콘테스트가 없을 것입니다 ... 확인 : MoD에 대한 사이트에서 가장 인기있는 스레드에서-모든 것이 여전히 동일합니다 :-)
IM. DRIMER에게 질문 : 돈은 어디에 있습니까, ZIN?
아직 뚜렷한 가시적 인 결과는 없습니다 (개인적인 경험과 자기 개발 제외). 그리고 콘테스트 기간 동안 아무것도 나타나지 않을 상당한 위험이 있으며 이는 실패 할 것입니다. 주최측은 지정된 말이 최소한 결승선에 도달 할 수있는 조건을 만들어야하는 어려운 과제를 안고 있습니다.
imho, 그 반대가 아닌 콩쿠르가 없을 것입니다... 확인 : MoD에 대한 사이트에서 가장 인기있는 스레드에서 모든 것이 여전히 동일합니다 :-)
IM. DRIMER에게 질문 : 돈은 어디에 있습니까, 진 ?
아직 뚜렷한 가시적 인 결과는 없습니다 (개인적인 경험과 자기 계발을 제외하고). 그리고 대회 기간 동안 아무것도 나타나지 않을 상당한 위험이 있으며 이는 실패가 될 것입니다. 주최측은 지정된 말이 최소한 결승선에 도달 할 수있는 조건을 만들어야하는 어려운 과제를 안고 있습니다.
따라서 가시적 인 실제 결과를 모델에 쉽게 넣을 수 있으며 경쟁자가없는 경우 15,000 달러의 행운의 우승자가 될 수 있습니다.
포레스트와 같은 모델이 아닌 신경망 모델만을 의미하는 경우입니다.
hgboost도 괜찮을 것입니다.
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그리고 어떤 모델도 변환할 수 없으며 모델 자체가 이 형식을 지원해야 한다고 나와 있습니다.
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따라서 결론은 ONNH는 파이썬이며 탈출구가 없다는 것입니다.
사용을 권장하는 모델 준비 목록이 있습니다. 세 가지 부스트는 모두 C++ 또는 json으로 저장하는 것과 onnx를 모두 지원합니다. 다른 것들은 사용하기에 비현실적입니다. 신경망의 경우 아마도 파이썬에서만 더 복잡할 수 있습니다.
이미 학습된 모델을 실행하는 수준의 모든 전처리는 일반적으로 매우 간단하며 다른 언어로 다시 작성할 수 있습니다.imho, 그 반대가 아닌 콘테스트가 없을 것입니다 ... 확인 : MoD에 대한 사이트에서 가장 인기있는 스레드에서-모든 것이 여전히 동일합니다 :-)
IM. DRIMER에게 질문 : 돈은 어디에 있습니까, ZIN?
아직 뚜렷한 가시적 인 결과는 없습니다 (개인적인 경험과 자기 개발 제외). 그리고 콘테스트 기간 동안 아무것도 나타나지 않을 상당한 위험이 있으며 이는 실패 할 것입니다. 주최측은 지정된 말이 최소한 결승선에 도달 할 수있는 조건을 만들어야하는 어려운 과제를 안고 있습니다.
ONNX는 OpenCL의 대안이 될 수 있습니다. 하지만 이것은 현재로서는 아이디어일 뿐입니다.
아니, 대안이라고 할 수도 없습니다.
ONNX의 주요 목적은 개방형 뉴로모델 교환 형식 및 실행 환경입니다. 훈련이 아닙니다.
zipmap 지원이 추가되나요? 모든 모델에서 변환 시 이 기능이 비활성화되어 있는 것은 아닙니다.
편의성
ONNX: 출력 매개변수에 지원되지 않는 유형 'ONNX_TYPE_SEQUENCE'가 있습니다.
이제 그들이 거기에 가면 거의 모든 사람들이 그것을 칠 것이지만 ONNX 파일을 편집 할 욕망과 능력이 없습니다.zipmap에 대해서는 아직 아무 말도 할 수 없습니다. 우리는 출력과 싸워야 합니다.
imho, 그 반대가 아닌 콩쿠르가 없을 것입니다... 확인 : MoD에 대한 사이트에서 가장 인기있는 스레드에서 모든 것이 여전히 동일합니다 :-)
IM. DRIMER에게 질문 : 돈은 어디에 있습니까, 진 ?
아직 뚜렷한 가시적 인 결과는 없습니다 (개인적인 경험과 자기 계발을 제외하고). 그리고 대회 기간 동안 아무것도 나타나지 않을 상당한 위험이 있으며 이는 실패가 될 것입니다. 주최측은 지정된 말이 최소한 결승선에 도달 할 수있는 조건을 만들어야하는 어려운 과제를 안고 있습니다.
아니요, 대안이 될 수 없습니다.
ONNX의 주요 목적은 개방형 뉴로모델 교환 형식 및 실행 환경입니다. 훈련이 아닙니다.
예, ONNX는 신경망 저장 형식과 그래프 계산이라는 것을 알고 있습니다.
창의력을 발휘하면 ONNX 뷰어를 기반으로 시각적 프로그래밍을 할 수 있습니다.
추신: 어떤 것을 요구하는 것이 아니라 그냥 생각입니다.
아직 (개인적인 경험과 자기 계발을 제외하고) 뚜렷한 가시적 인 결과는 없습니다. 그리고 대회 기간 동안 나타나지 않을 상당한 위험이 있으며 실패 할 것입니다. 주최측은 지명 된 말이 최소한 결승선에 도달 할 수있는 조건을 만들어야하는 어려운 과제를 안고 있습니다.
그게 대략 제 생각입니다. 큰 간격으로 테스트하면 이익을 볼 수 있지만 최대 반년에서 1년까지 손실을 볼 수도 있습니다. 즉, 콘테스트가 열리는 달에 드로다운 기간이 아닌 모델이 우승하게 됩니다.
따라서 인식 된 실용적이고 실용적인 결과를 모델에 쉽게 넣을 수 있으며 경쟁자가 완전히 부족하여 15,000 달러의 행복한 소유자가 될 수 있습니다.
그리고 전체 상을받을 아내와 여주인이있는 경우 )
일반적으로 다른 사람의 실패를 희생하여 자신을 주장하려는 오프 토퍼의 욕망은 흥미롭지 않은 존재로 인해 자신의 존재가 충분하지 않은 것 같습니다 :)저도 같은 생각입니다. 큰 간격으로 테스트는 수익을 보여줄 수 있지만 최대 반년에서 1년까지 손실이 발생할 수도 있습니다. 즉, 콘테스트가 열리는 달에 드로다운 기간이 아닌 모델이 이길 것입니다.
그리고 (그런데) 시간 요소에 대해서는... 전략에 대해 뭔가를 보여 주려면 분기가 필요합니다. 그보다 적 으면 큰 무작위가 될 것이고, 보는 것조차도 흥미롭지 않을 것이며, 그 이상은 대중의 인내와 관심이 거의 충분하지 않습니다....
그리고 지금은 벌써 9 월이고 모든 것이 완전히 다른 12 월과 연말이 있습니다.
그리고 (그런데) 시간 요소에 대해... 전략에 대해 뭔가를 보여 주려면 4 분의 1이 필요합니다. 그보다 적은 것은 확실히 훌륭한 무작위이며, 보는 것조차도 흥미롭지 않을 것이며, 더 많은 것은 대중의 인내와 관심을 끌지 않을 것입니다....
그리고 지금은 이미 9 월이고 모든 것이 완전히 다른 12 월과 연말이 이미 있습니다.
아니요, 1 년 미만을 보는 것은 의미가 없습니다 ...
하지만 참여하는 것은 의미가 있습니다.