트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2580

 
도서관 # :

SanSanych의 힌트가 있었습니다 - DukasKopi

거기에 한계, 최대 3년의 역사, 헛소리 karoch

아무도 과거 데이터를 가지고 있지 않습니까????

 
mytarmailS # :

거기에 한계, 최대 3년의 역사, 헛소리 karoch

아무도 과거 데이터를 가지고 있지 않습니까????

토요일에 이런 끔찍한 짓을 하게 만드네요.. MT5에서 다운로드하세요 :)
 

위험을 줄이기 위해 필터가 있는 최신 버전의 TS를 구축했습니다. 필터 없이도 가능하며 수익은 2배 더 높지만 위험은 더 높습니다.



 
mytarmailS # :

위험을 줄이기 위해 필터가 있는 최신 버전의 TS를 구축했습니다. 필터 없이도 가능하며 수익은 2배 더 높지만 위험은 더 높습니다.

규범, 거래 시작
가지고 있는 것이 Velslab입니까? 거기에서 모델을 어떻게 이전합니까?
 
막심 드미트리예프스키 # :
규범, 거래 시작
가지고 있는 것이 Velslab입니까? 거기에서 모델을 어떻게 이전합니까?

아니요, tslab입니다.
또한 방법이 궁금하십니까?
큐브에 수집합니까 ...
C # API도 있습니다. 아마도 이를 통해 가능할 것입니다.

 
막심 드미트리예프스키 # :
규범, 거래 시작
가지고 있는 것이 Velslab입니까? 거기에서 모델을 어떻게 이전합니까?
Tslab, 이것은 편리한 시각화를 위한 목발일 뿐입니다... 테스터를 R로 작성하지 않으려면
 
로마자 # :

아니요, tslab입니다.
또한 방법이 궁금하십니까?
큐브에 수집합니까 ...
C # API도 있습니다. 아마도 이를 통해 가능할 것입니다.

예, 큐브, 모든 계산은 R에서 수행됩니다. 가격과 구매 신호가 있는 벡터만 tslab에 보내고 ts에 대한 여러 큐브를 tslab에 추가하면 그게 다입니다...

엉뚱하지만 빠르고 정확하게 이익이 계산된다는 걸 알아요 + 작은 것까지 최적화할 수 있어요
 
mytarmailS # :
예, 큐브, 모든 계산은 R에서 수행됩니다. 가격과 구매 신호가 있는 벡터만 tslab에 보내고 ts에 대한 여러 큐브를 tslab에 추가하면 그게 다입니다...

엉뚱하지만 빠르고 정확하게 이익이 계산된다는 걸 알아요 + 작은 것까지 최적화할 수 있어요

분명한. 그러나 헤더.
나는 실수로 큐브에 모델을 조립했다고 생각했습니다))

 
이제 파이썬으로 편리합니다. 테스터를 작성했지만 API를 통해 모델을 전송하거나 거래할 수 있습니다. ONNX가 추가되면 일반적으로 총이있을 것입니다.

나는 M1 양귀비에게 연락했고, 지금 나는 반년 동안 캣버스트가 그것으로 가져오기를 기다렸다. 그들은 2주 안에 발매를 약속한다. Windows에서 가상 머신을 통해.
 
로마자 # :

분명한. 그러나 헤더.
나는 실수로 큐브에 모델을 조립했다고 생각했습니다))

큐브로 시작했는데 첫 프로그래밍이었고 여전히 tslab이 있습니다 ...
나는 큐브에서 작동하는 것을 수집 할 수 있다고 믿지 않습니다.