좋아요. 그리고 이것이 없으면 기차에서 트리는 오류가 0이 될 때까지 학습합니다. 재훈련. 나는 기차에 약 30%의 나무가 있고 숲은 10 이하로 낮아집니다. 샘플=10이면 트리 오류가 더 적고 100이면 더 많습니다. 최적을 선택할 수 있습니다. 1000000개의 행이 있는 경우 최소 1000개입니다.
도서관 : 좋아요. 그리고 이것이 없으면 기차에서 트리는 오류가 0이 될 때까지 학습합니다. 재훈련. 나는 기차에 약 30%의 나무가 있고 숲은 10 이하로 낮아집니다. 샘플=10이면 트리 오류가 더 적고 100이면 더 많습니다. 최적을 선택할 수 있습니다. 1000000개의 행이 있는 경우 최소 1000개입니다.
글쎄, 어떻게 든 나는 아직 이점을 이해하지 못했습니다. 오류는 r을 통해 증가 할 수 있습니다.
100k 라인부터 시작하여 더 이상 아무것도 배우지 않으며 오류는 약 0.5입니다. 최대 10k까지는 잘 작동하지만 오래 가지 않습니다. :) 문제는 비정상성에 더 가깝고 예측자를 검색합니다(존재하는 경우). 모든 차이(증가, 누적 합계 등)는 성공으로 이어지지 않습니다. 일부 균일한 부분이나 주기적인 기능에서는 완벽하게 작동합니다. 시장의 큰 변화는 곧 실패입니다. 결과적으로, 나는 당신이 다른 perdictor를 봐야한다는 결론을 내렸고 어떤 것은 상상도 할 수 없으며 너무 게으르다)
그건 그렇고, 뉴스 캘린더 API가 mql5에 추가되었습니다. 아마도 아직 원시일 수도 있고 아직 테스트하지 않았습니다. 시도해 보는 것이 합리적이라고 생각합니다.
저는 기본적으로 독학입니다. 저는 주로 웹사이트를 합니다.
글쎄, 내가 하지 않을 때 나는 MO를 하고 있다. 취미로.)
그리고 당신은 나무와 한 번 앉아서 그것을 알아낼 필요가 있습니다. 그런 다음 원하는 대로 수정할 수 있습니다.
이전 버전은 단순히 정렬되었지만 새 버전에서는 무언가가 나타났습니다(분명히 계산 가속기 이지만 코드가 더 복잡해짐) - 이해하기 시작하지도 않았습니다.
이제 나는 단지 샘플의 수를 변경할 곳을 찾고 있다는 것을 이해합니다)
이제 나는 단지 샘플의 수를 변경할 곳을 찾고 있다는 것을 이해합니다)
//--- 분할 여부
if(idxbest<0)
음, 조금 더 높으면 노드 분리 주기(가속용)도 차단할 수 있지만 그대로 두면 분리를 찾을 수 있지만 무시해도 됩니다.
하지만 당신도 우리를 이해합니다 - 우리는 당신이 와서 수익률과 로그 수익률을 통해 가격을 예측하는 방법을 모두 보여줄 때 당신을 기다리고 있었기 때문에 "소리쳤습니다". 먼저 주기적 이분산성을 균등화했습니다.
타다!
무엇이 당신을 짜증나게 했습니까? 왜 이런 풍자? 가격을 로그 리턴으로 바꾸는 방법을 모르십니까? 이러한 수익이 잘 예측된다는 말은 아닙니다. 아아, 아니요. 그러나 NON-stationarity는 다른 것에 관한 것입니다. 행운을 빕니다. 걱정하지 마세요.
무엇이 당신을 짜증나게 했습니까? 왜 이런 풍자? 가격을 로그 리턴으로 바꾸는 방법을 모르십니까? 이러한 수익이 잘 예측된다는 말은 아닙니다. 아아, 아니요. 그러나 NON-stationarity는 다른 것에 관한 것입니다. 행운을 빕니다. 걱정하지 마세요.
분명한.
그리고 이게 합체...
여기에 예제 수에 대한 중지 조건을 추가하는 것이 좋습니다.
//--- 분할 여부
if(idxbest<0)
음, 조금 더 높으면 노드 분리 주기(가속용)도 차단할 수 있지만 그대로 두면 분리를 찾을 수 있지만 무시해도 됩니다.
어떻게 든 오류는 <2에서도 급격히 증가합니다.
어떻게 든 오류는 <2에서도 급격히 증가합니다.
샘플=10이면 트리 오류가 더 적고 100이면 더 많습니다. 최적을 선택할 수 있습니다. 1000000개의 행이 있는 경우 최소 1000개입니다.
좋아요. 그리고 이것이 없으면 기차에서 트리는 오류가 0이 될 때까지 학습합니다. 재훈련. 나는 기차에 약 30%의 나무가 있고 숲은 10 이하로 낮아집니다.
샘플=10이면 트리 오류가 더 적고 100이면 더 많습니다. 최적을 선택할 수 있습니다. 1000000개의 행이 있는 경우 최소 1000개입니다.
글쎄, 어떻게 든 나는 아직 이점을 이해하지 못했습니다. 오류는 r을 통해 증가 할 수 있습니다.
100k 라인부터 시작하여 더 이상 아무것도 배우지 않으며 오류는 약 0.5입니다. 최대 10k까지는 잘 작동하지만 오래 가지 않습니다. :) 문제는 비정상성에 더 가깝고 예측자를 검색합니다(존재하는 경우). 모든 차이(증가, 누적 합계 등)는 성공으로 이어지지 않습니다. 일부 균일한 부분이나 주기적인 기능에서는 완벽하게 작동합니다. 시장의 큰 변화는 곧 실패입니다. 결과적으로, 나는 당신이 다른 perdictor를 봐야한다는 결론을 내렸고 어떤 것은 상상도 할 수 없으며 너무 게으르다)
그건 그렇고, 뉴스 캘린더 API가 mql5에 추가되었습니다. 아마도 아직 원시일 수도 있고 아직 테스트하지 않았습니다. 시도해 보는 것이 합리적이라고 생각합니다.분명한.
그리고 이게 합체...
무엇이 명확하고 누가 합병했습니까? 당신은 좋은 상태입니까?
나는 또한 일반적인 시간 차트와 비교하여 흥미로운 분포가 있기를 희망하여 다른 기간(시간 참조 없이)으로 진드기에 renko 또는 지그재그와 같은 합성 시간 프레임을 시도했습니다. + - 동일합니다. 특히 흥미로운 것을 찾지 못했습니다.
저것들. 모든 종류의 쓰레기에 의해 비정상성이 사라지지 않으며 패턴이 더 잘 발견되지 않습니다.
그건 그렇고, 뉴스 캘린더 API가 mql5에 추가되었습니다. 아마도 아직 원시일 수도 있고 아직 테스트하지 않았습니다. 시도해 보는 것이 합리적이라고 생각합니다.
네, 저도 읽었습니다. 테스트가 가능할 것입니다.