안녕하세요) 알고리즘 트레이딩과 관련하여 몇가지 질문을 드리고자 합니다. 나 자신은 기술 및 촛대 분석에 대한 몇 권의 책을 읽는 수준의 거래 지식인 Python/Go 개발자입니다. 정규화된 지표 데이터와 마커가 일부 패턴의 존재를 알리는 입력으로 제공되는 신경망 기반 알고리즘 개발을 시작하는 것이 합리적입니까? 범주(다양한 유형의 지표 , 패턴 등)로 분류되는 많은 신경망 시스템을 만들고 이러한 신경망의 출력을 최종 신경망을 통해 전달하여 결정을 내릴 생각이 있습니까? 2016년부터 진행되어 온 이 포럼의 쓰레드를 돌이켜보면 랜덤 포레스트 알고리즘의 성공 여부를 묻고 싶습니다. 이것들은 덜 어려운 질문으로 보일 수 있으며(아마도 그렇습니다) 이미 제기되었지만 여전히 답변을 받고 싶습니다. 미리 감사드립니다)
히요세 : 안녕하세요) 알고리즘 트레이딩과 관련하여 몇가지 질문을 드리고자 합니다. 나 자신은 기술 및 촛대 분석에 대한 몇 권의 책을 읽는 수준의 거래 지식인 Python/Go 개발자입니다. 정규화된 지표 데이터와 마커가 일부 패턴의 존재를 알리는 입력으로 제공되는 신경망 기반 알고리즘 개발을 시작하는 것이 합리적입니까? 범주(다양한 유형의 지표 , 패턴 등)로 분류되는 많은 신경망 시스템을 만들고 이러한 신경망의 출력을 최종 신경망을 통해 전달하여 결정을 내릴 생각이 있습니까? 2016년부터 진행되어 온 이 포럼의 쓰레드를 돌이켜보면 랜덤 포레스트 알고리즘의 성공 여부를 묻고 싶습니다. 이것들은 덜 어려운 질문으로 보일 수 있으며(아마도 그렇습니다) 이미 제기되었지만 여전히 답변을 받고 싶습니다. 미리 감사드립니다)
여보세요). Grail Seekers 클럽에 오신 것을 환영합니다.
주요 문제는 모델을 과거 데이터에 "적합"하는 것입니다. 나머지는 자금 관리, 모델 선택, 프로그래밍 등과 같이 더 간단합니다. 통계가 유용할 것입니다.
히요세 : 안녕하세요) 알고리즘 트레이딩과 관련하여 몇가지 질문을 드리고자 합니다. 나 자신은 기술 및 촛대 분석에 대한 몇 권의 책을 읽는 수준의 거래 지식인 Python/Go 개발자입니다. 정규화된 지표 데이터와 마커가 일부 패턴의 존재를 알리는 입력으로 제공되는 신경망 기반 알고리즘 개발을 시작하는 것이 합리적입니까? 범주(다양한 유형의 지표 , 패턴 등)로 분류되는 많은 신경망 시스템을 만들고 이러한 신경망의 출력을 최종 신경망을 통해 전달하여 결정을 내릴 생각이 있습니까? 2016년부터 진행되어 온 이 포럼의 쓰레드를 돌이켜보면 랜덤 포레스트 알고리즘의 성공 여부를 묻고 싶습니다. 이것들은 덜 어려운 질문으로 보일 수 있으며(아마도 그렇습니다) 이미 제기되었지만 여전히 답변을 받고 싶습니다. 미리 감사드립니다)
숲은 패턴이 알려지지 않은 경우 지표를 표시하지 않습니다. 더 새롭고 멋진 교차 검증 및 조기 중지를 사용하여 거기에서 부스트를 시도할 수 있습니다. 신경망을 쌓는 것도 의미가 없습니다. 지표가 너무 많지 않고 서로 상관 관계가 있습니다. 상품(통화 쌍 또는 기타)을 통한 정렬에 중점을 두어야 합니다. Crypto는 또한 의미가 있습니다. 외환 쌍만큼 효과적이지는 않습니다. 암호화의 경우 유리로 중재를 할 수 있습니다.
히요세 : 정규화된 지표 데이터와 마커가 일부 패턴의 존재를 알리는 입력으로 제공되는 신경망 기반 알고리즘 개발을 시작하는 것이 합리적입니까?
당신이 의미하는 의미에 따라. 직업별 코더-연구원이라면 사실 굉장히 흥미로운 작업인데, 끝까지 해보면 나중에 자랑해도 부끄럽지 않고 "인터넷으로 돈 벌기 위한 시도"라고. ", 아아, 그것은 작동하지 않을 것입니다. 적어도 당신이 천재라면 10,000 시간 후 또는 20,000 시간 후 ... 그러나 대부분은 결코 ((
히요세 : 범주(다양한 유형의 지표 , 패턴 등)로 분류되는 많은 신경망 시스템을 만들고 이러한 신경망의 출력을 최종 신경망을 통해 전달하여 결정을 내릴 생각이 있습니까?
당신은 스테이킹을 생각해 냈지만 문제는 알고리즘이 아니라 데이터에 있습니다. 수익성 있는 알고리즘 거래를 위해서는 고품질 데이터 등이 필요합니다.
히요세 : 2016년부터 진행되어 온 이 포럼의 쓰레드를 돌이켜보면 랜덤 포레스트 알고리즘의 성공 여부를 묻고 싶습니다.
Random Forest는 가장 효율적인 기계 학습 알고리즘 중 하나입니다. 대부분의 작업에서 부스팅이나 "boobag, bugboo"의 조합을 사용하여 추가로 %의 일부를 얻을 수 있지만 다시 말하지만 데이터에 관한 모든 것입니다. 비싸고 알고리즘 트레이딩에 필요한 수량/품질로 수집하는 것도 별도의 작업입니다.
히요세 : 안녕하세요) 알고리즘 트레이딩과 관련하여 몇가지 질문을 드리고자 합니다. 나 자신은 기술 및 촛대 분석에 대한 몇 권의 책을 읽는 수준의 거래 지식인 Python/Go 개발자입니다. 정규화된 지표 데이터와 마커가 일부 패턴의 존재를 알리는 입력으로 제공되는 신경망 기반 알고리즘 개발을 시작하는 것이 합리적입니까? 범주(다양한 유형의 지표 , 패턴 등)로 분류되는 많은 신경망 시스템을 만들고 이러한 신경망의 출력을 최종 신경망을 통해 전달하여 결정을 내릴 생각이 있습니까? 2016년부터 진행되어 온 이 포럼의 쓰레드를 돌이켜보면 랜덤 포레스트 알고리즘의 성공 여부를 묻고 싶습니다. 이것들은 덜 어려운 질문으로 보일 수 있으며(아마도 그렇습니다) 이미 제기되었지만 여전히 답변을 받고 싶습니다. 미리 감사드립니다)
나는 이것을 말할 것입니다. 나는 거래 네트워크에 매우 만족합니다. 예, 나는 15 년 동안 찾고 있었지만 그것을 찾았을 때 나는이 사업에 일주일에 2 시간 이상을 쓰지 않았습니다. 내 말은 고문과 그와 관련된 모든 것의 최적화를 의미합니다. 그렇지 않고 Python 개발자라면 다른 개발자와 마찬가지로 작업할 주제 영역을 철저하고 철저하게 공부하는 것이 좋습니다. 시장은 시세뿐만 아니라 시장은 주로 사람입니다!!!!! OOOO님이 말씀하신 것처럼 생각은 샷과 같아야합니다. 그렇지 않으면 음료를 마실 시간이 없습니다 :-)
주제에 계속됩니다. 결과 모델의 성공은 입력 데이터의 50%에 달려 있습니다. 그리고 지금까지 해결되지 않은 질문은 나의 성공의 이유입니다. 올바르게 선택한 데이터 또는 Reshetov의 최적화 프로그램, 어떤 기적을 찾아야합니까 ??? 문제는 사람들이 그들이 보는 작은 데이터 유형에 대해 불평하고 거대한 배열을 제공한다는 것입니다. 알겠습니다. NS를 훈련시키는 데 필요한 레코드 수를 말씀해 주시겠습니까???? 얼마나!!!!???
정현파 예제
흠.. 내가 쫓기는 건가? 그리드를 원하지만 비선형 단계를 사용하여 다항식을 통해 단계를 찾고 최적화 프로그램에서 다항식 공식을 찾고 싶습니다(설정의 다항식 계수)
))))
흠.. 내가 쫓기는 건가? 그리드를 원하지만 비선형 단계를 사용하여 다항식을 통해 단계를 찾고 최적화 프로그램에서 다항식 공식을 찾고 싶습니다(설정의 다항식 계수)
))))
그건 그렇고, 퍼지 논리를 통해 TS는 일반적으로 쉽게 선택됩니다. 제 생각에는 가장 쉽고 효과적인 방법입니다 .. 결과의 속도와 해석 가능성 측면에서 :)
여기 기사가 있습니다. 퍼지 논리를 통해 곡선을 근사화하는 방법을 좋아함 https://towardsdatascience.com/a-short-tutorial-on-fuzzy-time-series-part-iii-69445dff83fb
흠.. 내가 쫓기는 건가? 그리드를 원하지만 비선형 단계를 사용하여 다항식을 통해 단계를 찾고 최적화 프로그램에서 다항식 공식을 찾고 싶습니다(설정의 다항식 계수)
))))
다항식 필요 없음
마이너스 이익이 발생하면 단계를 줄이는 것으로 충분합니다.
if (핍 < 0) {
단계 *= Math.Exp(pips / Kstep);
}
정규화된 지표 데이터와 마커가 일부 패턴의 존재를 알리는 입력으로 제공되는 신경망 기반 알고리즘 개발을 시작하는 것이 합리적입니까?
범주(다양한 유형의 지표 , 패턴 등)로 분류되는 많은 신경망 시스템을 만들고 이러한 신경망의 출력을 최종 신경망을 통해 전달하여 결정을 내릴 생각이 있습니까?
2016년부터 진행되어 온 이 포럼의 쓰레드를 돌이켜보면 랜덤 포레스트 알고리즘의 성공 여부를 묻고 싶습니다.
이것들은 덜 어려운 질문으로 보일 수 있으며(아마도 그렇습니다) 이미 제기되었지만 여전히 답변을 받고 싶습니다.
미리 감사드립니다)
안녕하세요) 알고리즘 트레이딩과 관련하여 몇가지 질문을 드리고자 합니다. 나 자신은 기술 및 촛대 분석에 대한 몇 권의 책을 읽는 수준의 거래 지식인 Python/Go 개발자입니다.
정규화된 지표 데이터와 마커가 일부 패턴의 존재를 알리는 입력으로 제공되는 신경망 기반 알고리즘 개발을 시작하는 것이 합리적입니까?
범주(다양한 유형의 지표 , 패턴 등)로 분류되는 많은 신경망 시스템을 만들고 이러한 신경망의 출력을 최종 신경망을 통해 전달하여 결정을 내릴 생각이 있습니까?
2016년부터 진행되어 온 이 포럼의 쓰레드를 돌이켜보면 랜덤 포레스트 알고리즘의 성공 여부를 묻고 싶습니다.
이것들은 덜 어려운 질문으로 보일 수 있으며(아마도 그렇습니다) 이미 제기되었지만 여전히 답변을 받고 싶습니다.
미리 감사드립니다)
여보세요). Grail Seekers 클럽에 오신 것을 환영합니다.
주요 문제는 모델을 과거 데이터에 "적합"하는 것입니다. 나머지는 자금 관리, 모델 선택, 프로그래밍 등과 같이 더 간단합니다. 통계가 유용할 것입니다.
그리고 신경망, 숲에 관해서는 가능합니다. 질문은 올바른 응용 프로그램에 있습니다 ...
안녕하세요) 알고리즘 트레이딩과 관련하여 몇가지 질문을 드리고자 합니다. 나 자신은 기술 및 촛대 분석에 대한 몇 권의 책을 읽는 수준의 거래 지식인 Python/Go 개발자입니다.
정규화된 지표 데이터와 마커가 일부 패턴의 존재를 알리는 입력으로 제공되는 신경망 기반 알고리즘 개발을 시작하는 것이 합리적입니까?
범주(다양한 유형의 지표 , 패턴 등)로 분류되는 많은 신경망 시스템을 만들고 이러한 신경망의 출력을 최종 신경망을 통해 전달하여 결정을 내릴 생각이 있습니까?
2016년부터 진행되어 온 이 포럼의 쓰레드를 돌이켜보면 랜덤 포레스트 알고리즘의 성공 여부를 묻고 싶습니다.
이것들은 덜 어려운 질문으로 보일 수 있으며(아마도 그렇습니다) 이미 제기되었지만 여전히 답변을 받고 싶습니다.
미리 감사드립니다)
숲은 패턴이 알려지지 않은 경우 지표를 표시하지 않습니다. 더 새롭고 멋진 교차 검증 및 조기 중지를 사용하여 거기에서 부스트를 시도할 수 있습니다. 신경망을 쌓는 것도 의미가 없습니다. 지표가 너무 많지 않고 서로 상관 관계가 있습니다. 상품(통화 쌍 또는 기타)을 통한 정렬에 중점을 두어야 합니다. Crypto는 또한 의미가 있습니다. 외환 쌍만큼 효과적이지는 않습니다. 암호화의 경우 유리로 중재를 할 수 있습니다.
정규화된 지표 데이터와 마커가 일부 패턴의 존재를 알리는 입력으로 제공되는 신경망 기반 알고리즘 개발을 시작하는 것이 합리적입니까?
당신이 의미하는 의미에 따라. 직업별 코더-연구원이라면 사실 굉장히 흥미로운 작업인데, 끝까지 해보면 나중에 자랑해도 부끄럽지 않고 "인터넷으로 돈 벌기 위한 시도"라고. ", 아아, 그것은 작동하지 않을 것입니다. 적어도 당신이 천재라면 10,000 시간 후 또는 20,000 시간 후 ... 그러나 대부분은 결코 ((
범주(다양한 유형의 지표 , 패턴 등)로 분류되는 많은 신경망 시스템을 만들고 이러한 신경망의 출력을 최종 신경망을 통해 전달하여 결정을 내릴 생각이 있습니까?
당신은 스테이킹을 생각해 냈지만 문제는 알고리즘이 아니라 데이터에 있습니다. 수익성 있는 알고리즘 거래를 위해서는 고품질 데이터 등이 필요합니다.
2016년부터 진행되어 온 이 포럼의 쓰레드를 돌이켜보면 랜덤 포레스트 알고리즘의 성공 여부를 묻고 싶습니다.
Random Forest는 가장 효율적인 기계 학습 알고리즘 중 하나입니다. 대부분의 작업에서 부스팅이나 "boobag, bugboo"의 조합을 사용하여 추가로 %의 일부를 얻을 수 있지만 다시 말하지만 데이터에 관한 모든 것입니다. 비싸고 알고리즘 트레이딩에 필요한 수량/품질로 수집하는 것도 별도의 작업입니다.
안녕하세요) 알고리즘 트레이딩과 관련하여 몇가지 질문을 드리고자 합니다. 나 자신은 기술 및 촛대 분석에 대한 몇 권의 책을 읽는 수준의 거래 지식인 Python/Go 개발자입니다.
정규화된 지표 데이터와 마커가 일부 패턴의 존재를 알리는 입력으로 제공되는 신경망 기반 알고리즘 개발을 시작하는 것이 합리적입니까?
범주(다양한 유형의 지표 , 패턴 등)로 분류되는 많은 신경망 시스템을 만들고 이러한 신경망의 출력을 최종 신경망을 통해 전달하여 결정을 내릴 생각이 있습니까?
2016년부터 진행되어 온 이 포럼의 쓰레드를 돌이켜보면 랜덤 포레스트 알고리즘의 성공 여부를 묻고 싶습니다.
이것들은 덜 어려운 질문으로 보일 수 있으며(아마도 그렇습니다) 이미 제기되었지만 여전히 답변을 받고 싶습니다.
미리 감사드립니다)
나는 이것을 말할 것입니다. 나는 거래 네트워크에 매우 만족합니다. 예, 나는 15 년 동안 찾고 있었지만 그것을 찾았을 때 나는이 사업에 일주일에 2 시간 이상을 쓰지 않았습니다. 내 말은 고문과 그와 관련된 모든 것의 최적화를 의미합니다. 그렇지 않고 Python 개발자라면 다른 개발자와 마찬가지로 작업할 주제 영역을 철저하고 철저하게 공부하는 것이 좋습니다. 시장은 시세뿐만 아니라 시장은 주로 사람입니다!!!!! OOOO님이 말씀하신 것처럼 생각은 샷과 같아야합니다. 그렇지 않으면 음료를 마실 시간이 없습니다 :-)
그리고 지금까지 해결되지 않은 질문은 나의 성공의 이유입니다.