트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 146

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mytarmailS :

나는 외환 거래를하지 않으며 메타 트레이더도 익숙하지 않습니다. :)

R-ke에서 다양한 형태의 프로필을 실험하고 싶습니다. 두 벡터에 대한 분포를 구축하는 방법이 명확하지 않습니다.

볼륨일 필요는 없습니다. 이것은 초보자를 위한 것입니다. 그런 프로필에 무엇이든 넣을 수 있습니다. 가격과 관련하여 무엇이든 하면 됩니다. 이 두 벡터가 있습니다.

이 포럼에서 무엇을 하고 계십니까? 전적으로 MetaTrader 터미널 전용 포럼입니까? 결국, MetaTrader 생태계 외부에서 내부로의 직접 액세스(API)는 없을 것이라고 이미 앞에서 언급했습니다.
 
블라디미르 카르푸토프 :
이 포럼에서 무엇을 하고 계십니까? 전적으로 MetaTrader 터미널 전용 포럼입니까? 결국, MetaTrader 생태계 외부에서 내부로의 직접 액세스(API)는 없을 것이라고 이미 앞에서 언급했습니다.

이 지점의 이름을 읽고 메타 트레이더가 여기에 나타나는 측면을 알려주십시오.

이 논의가 필요한 이유는 무엇입니까?

 
mytarmailS :

이 지점의 이름을 읽고 메타 트레이더가 여기에 나타나는 측면을 알려주십시오.

이 논의가 필요한 이유는 무엇입니까?

새로운 수학적 라이브러리가 터미널 전달에 나타났습니다. 예를 들면 다음과 같습니다. ( "MQL5의 통계 분포 - R을 최대한 활용" 기사 토론 ) - MetaTrader와 관련된 예제를 게시하지 않으시겠습니까?
 
블라디미르 카르푸토프 :
새로운 수학적 라이브러리가 터미널 전달에 나타났습니다. 예를 들면 다음과 같습니다. ( "MQL5의 통계 분포 - R을 최대한 활용" 기사 토론 ) - MetaTrader와 관련된 예제를 게시하지 않으시겠습니까?

네, 진부할 줄 몰라서요 :) MQL은 잘 몰라요

그리고 일반적으로 나는 이미 (나는 프로그래머가 된 적이 없음) 당신이 내장 기능을 사용할 수 없다는 것을 이해하고 모든 것을 직접 작성해야한다는 것을 이해하는 임의의 작업을 이미 가지고 있습니다 ... 번역 한 사실 수십 통계. R 의 기능은 확실히 훌륭하고 심지어 칭찬할 만합니다. 그러나 이것은 R 의 기능에 비해 바다에서 한 방울도 떨어지지 않는다는 것을 이해하십시오. 지속적으로 발전하고 있으며 기능이 아니라 라이브러리가 매일 새로운 라이브러리가 나타납니다. 어떻게 따라갈 수 있습니까? 이것? 네 그리고 왜? 사용해야만 한다...

 
mytarmailS :

네, 진부할 줄 몰라서요 :) MQL은 잘 몰라요

그리고 일반적으로 나는 이미 (나는 프로그래머가 된 적이 없음) 당신이 내장 기능을 사용할 수 없다는 것을 이해하고 모든 것을 직접 작성해야한다는 것을 이해하는 임의의 작업을 이미 가지고 있습니다 ... 번역 한 사실 수십 통계. R 의 기능은 확실히 훌륭하고 심지어 칭찬할 만합니다. 그러나 이것은 R의 기능에 비해 바다에서 한 방울도 떨어지지 않는다는 것을 이해하십시오. 지속적으로 발전하고 있으며 기능이 아니라 라이브러리가 매일 새로운 라이브러리가 나타납니다. 어떻게 따라갈 수 있습니까? 이것? 네 그리고 왜? 그냥 사용해야합니다 ...

MQL 언어도 모르고 터미널도 모르고 어떻게 아무것도 판단할 수 없습니까?

추신. 안타깝지만 MT생태계에 기생하는 유저들이 포럼에 많이 있습니다. 그러나 이것은 또한 가장 똑똑한 사람들을 MQL 연구에 끌어들이고 물론 기생충을 끌어들이는 플랫폼의 엄청난 인기와 발전을 말해줍니다. 기생충 없이는 어디로 갈 수 있습니까...

 

아무 것도 아닌 이야기는 그만합시다. 모두가 각자의 의견을 가지고 있고 이 스레드에는 특정 주제가 있습니다...

그렇다면 그 분포는 어떻습니까? 두 벡터에서 구성할 수 있습니까? :)

 
mytarmailS :

그렇다면 그 분포는 어떻습니까? 두 벡터에서 구성할 수 있습니까? :)


여기 좋은 기사가 있습니다: https://www.r-bloggers.com/5-ways-to-do-2d-histograms-in-r/ 

x <- rnorm(mean= 1.5 , 5000 )
y <- rnorm(mean= 1.6 , 5000 )
df <- data.frame(x,y)
library (gplots)
h2 <- hist2d(df, nbins= 10 ) #сторона квадрата = 10
h2$counts
 

다음은 보다 실제적인 예입니다. 아카이브 - 2012년부터 오늘까지 eurusd h1이 있는 RData.

MetaQotes-Demo는 틱 볼륨 과 거래 볼륨을 모두 제공하지만 얼마나 신뢰할 수 있는지 모르겠습니다. 

load( "H1.RData" )
library (gplots)
#торговые обёмы и цены закрытия за последний год
hist2d(x = H1[(nrow(H1) - 6225 ):nrow(H1), c( "Close" , "Trade.volume" )], nbins = 100 )


파일:
H1.zip  671 kb
 

고맙습니다! 내 트레일러에도 비슷한게 있었는데... 

x <- D$X.CLOSE.[ 1 : 2000 ]
y <- D$X.VOL.[ 1 : 2000 ]
df <- data.frame(x,y)
library (gplots)
h2 <- hist2d(df, nbins= 100 ) #сторона квадрата = 10
#h2$counts

qq


그러나 이 행렬 h2$counts 를 해석하는 방법이 명확하지 않습니다. 너무 많은 것들이 있습니다. 공포...

일반적인 배포판과 비슷한 것을 얻고 싶지만 hist() 는 어떻습니까? 볼륨 프로필은 어떻게 생겼을지 모르지만 일반적으로 1:1이 더 낫습니다. R-ki를 사용하여 어떻게든 할 수 있습니까?

나는 무언가를 집어 들었다 https://futures.io/matlab-r-project-python/29465-r-volume-profile-volume-price.html , 나는 그것을 알아낼 것이다

 
mytarmailS :

일반적인 배포판과 비슷한 것을 얻고 싶지만 hist() 는 어떻습니까? 볼륨 프로필은 어떻게 생겼을지 모르지만 일반적으로 1:1이 더 낫습니다. R-ki를 사용하여 어떻게든 할 수 있습니까?

하나의 벡터(가격)만 취하면 히스토그램에 각 가격 수준의 반복 횟수가 표시됩니다. 간단히 말해서 선 밖으로 막대가 자랄 것입니다.

가격과 거래량이라는 두 벡터를 취하면 가격에는 자체 수준이 있고 거래량에는 자체 수준이 있습니다. 이들은 평면을 형성하는 두 가지 다른 차원입니다. 히스토그램 막대는 가격과 볼륨의 각 조합에 대한 반복 횟수를 표시하면서 평면에서 위로 증가합니다.
3D 막대를 그리는 대신 hist2d는 높이를 색상으로 표시합니다. 동일한 데이터에 대한 더 아름다운 버전은 다음과 같습니다.


가격과 거래량에 대한 hist()와 같은 간단한 히스토그램을 그리려면 두 벡터(가격과 거래량)를 어떤 공식에 의해 하나의 벡터로 변환 하고 그에 대한 히스토그램을 그려야 합니다 . 어떤 종류의 새로운 벡터인지, 무엇을 원하는지, 어디서 얻을지 결정해야 합니다. 대략적으로 말하면 위의 3D 이미지에서 무한한 방법으로 수행할 수 있는 평평한 히스토그램을 얻고 싶습니다.

h2$counts는 해당 히스토그램의 행렬 표현입니다. 예를 들어 nbins=5를 사용하여 히스토그램 크기를 5x5로 만들어 명확하게 만들고 h2$counts를 살펴봅니다. 이 역시 5x5 행렬이 됩니다. 히스토그램의 셀이 밝을수록 해당 셀의 행렬에 더 많은 숫자가 표시됩니다.

나중에 추가됨.
아름답게 만드는 방법을 찾았습니다 -

 library (plot3D)
levels_count <- 20
volume_levels = cut(H1[(nrow(H1) - 6225 ):nrow(H1), "Trade.volume" ], levels_count)
price_levels = cut(H1[(nrow(H1) - 6225 ):nrow(H1), "Close" ], levels_count)
h3d = hist3D(z = table(volume_levels, price_levels), xlab= "volume" , ylab= "price" , zlab= "frequency" , border= "black" )



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