트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1001

 
알렉세이 니콜라예프 :

RL은 강화 학습입니까?

시장과 직결된 모델을 해보는 것도 재미있을 것 같다. 예를 들어, 브로커가 편향된 트레이더 포지션을 헤지하는 과정을 시뮬레이션할 수 있습니다. 갑자기 가격 행동의 안정적인 패턴이 나타납니다(왜도 축적과 헤징 사이의 불가피한 시차로 인해). 그러나 모든 것이 아마도 오랫동안 계산되었을 것입니다.

어떤 이유에서인지 영어 기사에는 Mandelbrot가 전혀 없습니다. 넣어주시면 됩니다.)

네. 이 정보를 어딘가에 가져갈 수 있다면 그 이유는 무엇입니까, 아니면 적어도 오안다의 감정 역사입니다. 콤비네이터가 했습니다. 그들은 왜 Benois를 포함하지 않았는지 모릅니다. 거기에 분명히 프랙탈이 있고 그가 제작자입니다 :)
 
막심 드미트리예프스키 :
네. 이 정보를 어딘가에 가져갈 수 있다면 그 이유는 무엇입니까, 아니면 적어도 오안다의 감정 역사입니다. 콤비네이터가 했습니다. 그들은 왜 Benois를 포함하지 않았는지 모릅니다. 거기에 분명히 프랙탈이 있고 그가 제작자입니다 :)

이것이 Combinator라는 것을 올바르게 이해하고 있습니까? https://www.mql5.com/ru/users/thexpert ?

수학자가 쓴 글인거 같은데 좀 싫어하시는듯)

 
알렉세이 니콜라예프 :

이것이 Combinator라는 것을 올바르게 이해하고 있습니까? https://www.mql5.com/ru/users/thexpert ?

수학자가 쓴 글인거 같은데 좀 싫어하시는듯)

예, 그는. 아마도 그는 일종의 반체제 인사로 간주되었을 것입니다.
 
막심 드미트리예프스키 :
예, 그는. 아마도 그는 일종의 반체제 인사로 간주되었을 것입니다.

고맙습니다.

나는 확실히 모른다. 예를 들어 만델브로 집합 발견의 우선순위에 대한 논쟁이 있었습니다.

 
mytarmailS :
옛날 사람들에게 질문하지만 누군가 mo를 사용하여 레벨을 검색하려고 했습니까? 그렇다면 무엇을 했습니까?

다른 모든 것과 마찬가지로 레벨을 계산하기 위한 알고리즘을 즉석에서 만들어 목표로 사용하고, 맛을 볼 기능을 하프하고, 목표에 어떤 식으로든 영향을 주는 것을 선택합니다. 일반적으로 다음 막대의 색상이 1-2% 더 높은 정확도로 예측된다는 점을 감안할 때 일반적으로 "레벨"은 다음 막대의 색상보다 복잡합니다. 랜덤보다.

 
성배 :

다음 막대의 색상, 즉 다음 막대의 색상이 임의의 것보다 1-2% 더 높은 정확도로 예측된다는 점을 감안할 때 아무 것도 아닙니다.

나는 여전히 어떤 식 으로든 그렇지 않기를 바랍니다)) "MO"에 대한 수많은 실험 끝에 "VR"형태의 시장은 예측할 수 없다는 결론에 이르렀습니다 (내 생각에). 예측자에서 목표 자체에 이르기까지 "모든 것"의 고정성, 레벨과 함께 모든 것이 어떻게든 더 엄격하거나 더 모호하지 않습니다. 그러나 정보를 올바르게 변환하는 방법을 모릅니다. 물론 마지막 몇 극점(ala 수준)을 예측자로 던질 수 있는지도 모르겠습니다. 그러나 이것은 너무 원시적이며 실제로 같은 "VR", 나는 "MO"가 과거에 현재 가격에서 일어난 일을 기억하고 여전히 고정 된 형태로 기억할 수 있도록 무언가를 생각해 내고 싶습니다.

 
mytarmailS :

나는 여전히 어떤 식 으로든 그렇지 않기를 바랍니다)) "MO"에 대한 수많은 실험 끝에 "VR"형태의 시장은 예측할 수 없다는 결론에 이르렀습니다 (내 생각에). 예측자에서 목표 자체에 이르기까지 "모든 것"의 고정성, 레벨과 함께 모든 것이 어떻게든 더 엄격하거나 더 모호하지 않습니다. 그러나 정보를 올바르게 변환하는 방법을 모릅니다. 물론 마지막 몇 극점(ala 수준)을 예측자로 던질 수 있는지도 모르겠습니다. 그러나 이것은 너무 원시적이며 실제로 같은 "VR", 나는 "MO"가 과거에 현재 가격에서 일어난 일을 기억하고 여전히 고정 된 형태로 기억할 수 있도록 무언가를 생각해 내고 싶습니다.

글쎄, 여기서 주요 개발은 MO가 아니라 "레벨" 알고리즘에 있습니다. 사실, 그것은 일종의 채널로 밝혀져야 하지만 어떤 종류의 BB가 아니라 과거의 극단과 그 클러스터링을 고려하면 여전히 시장에 나와 있어야 합니다...

먼저 소위 말하는 바로 그 사실을 확인해야합니다. "레벨"은 시장에 존재합니다. 즉, 과거의 극단이 미래의 극단에 어떤 식으로든 영향을 미치므로 클러스터링이 있어야 합니다. 존재한다면 더 생각해야 합니다.

 
mytarmailS :

나는 여전히 어떤 식 으로든 그렇지 않기를 바랍니다)) "MO"에 대한 수많은 실험 끝에 "VR"형태의 시장은 예측할 수 없다는 결론에 이르렀습니다 (내 생각에). 예측자에서 목표 자체에 이르기까지 "모든 것"의 고정성, 레벨과 함께 모든 것이 어떻게든 더 엄격하거나 더 모호하지 않습니다. 그러나 정보를 올바르게 변환하는 방법을 모릅니다. 물론 마지막 몇 극점(ala 수준)을 예측자로 던질 수 있는지도 모르겠습니다. 그러나 이것은 너무 원시적이며 실제로 같은 "VR", 나는 "MO"가 과거에 현재 가격에서 일어난 일을 기억하고 여전히 고정 된 형태로 기억할 수 있도록 무언가를 생각해 내고 싶습니다.

시장은 모든 것을 기억하지만 당신은 아직 그것을 보지 못합니다. 이 성사는 자연의 의지나 인내에 의해 드러날 것입니다. 그건 그렇고 ... 하나는 다른 하나를 방해하지 않습니다.

 
울라지미르 이제르스키 :

시장은 모든 것을 기억하지만 당신은 아직 그것을 보지 못합니다. 이 성사는 자연의 의지나 인내에 의해 드러날 것입니다. 그건 그렇고 ... 하나는 다른 하나를 방해하지 않습니다.

친절한 말씀 감사합니다...

 

이 지점을 되살리려는 열망에 이끌려, 예측이 독점적이고 고정된 VR에서만 가능하다는 점을 고려합니다.

(1. Kolmogorov A. N. 보간 및 외삽 변화 없는   무작위의   시퀀스  

2. Wiener N. 외삽 , 고정 시계열의 보간 및 평활화)

나는 묻습니다.

사실, CLOSE[i]-OPEN[i]의 값은 증분의 합일 뿐입니다.

그러한 양의 순서는 한계 내에서 정규 분포를 따라야 합니다.

따라서 반환 시퀀스(CLOSE[i]-OPEN[i])-(CLOSE[i-1]-OPEN[i-1])는 고정 계열이라는 의견이 있습니다.

국회에서 입력한 내용에 적용하기 위해 그런 시도를 한 사람이 있었고 그 결과는 어땠나요???


PS Max, Doc, Mishanya, Sorcerer, Alyosha... 이 가지를 누구에게 던졌습니까? 하지만?

사유: