그것은 전혀 중요하지 않습니다. 이미 1940년에 출판된 Kolmogorov의 악명 높은 기사에는 배포 형식에 대한 요구 사항이 전혀 없습니다. 시리즈에 대한 요구 사항은 고정성뿐입니다. 그리고 기사 자체는 고정 시계열에 대해서만 그리고 독점적으로 예측의 가능성과 조건을 고려합니다.
정상성에 대한 요구는 어디에서 왔습니까? - 나는 내 마음을 적용하지 않을 것입니다.))
추신: 비 고정 급수를 예측할 가능성은 기사에서 단순히 고려되지 않았습니다. 즉, 기사에서는 단순히 그러한 급수에 대해 아무 말도 하지 않습니다. 이것은 비정상 급수를 예측하는 것이 전혀 불가능하다는 것을 의미하는 것이 아니라, 단순히 비정상 급수와 관련하여 전혀 의미가 없습니다.
반면에 여기에 언급되지 않은 다른 필요 조건이 기사에 있습니다(오히려 의심되지 않음). 그리고 기사는 이러한 조건에 관한 것입니다. 그리고 그것들은 어떤 속임수에서도 확실히 성취되지 않을 것입니다.)
친애하는 거래자들에게 다시 한 번 Kolmogorov를 다시 읽으시기 바랍니다. 감정이 없는.
이것이 세계적으로 유명한 예측에 전념하는 과학자의 유일한 작업이라는 사실에 주목합니다. 지능에서 Kolmogorov와 같은 사람들의 자연에는 더 이상 다른 방법이 없습니다.
모든 것에 생명을 불어넣고 싶은 유혹입니다.
여기에서 나는 Yuri Asaulenko와 동의해야 합니다. 정규 분포에 대한 단어는 없습니다. 상관 함수에 대한 추가 조건이 있는 정상성만.
Erlang 흐름으로 VR을 고정된 형태로 변환할 수 있습니까? 그 반대 는 누구도 증명 하지 못했습니다 .
Erlang이 스트리밍되는 이유는 무엇입니까? 그리고 또 뭐??!!
음, 방금 Feynman을 다시 읽었습니다. 지나가면서 그는 언급했지만 시장 가격을 예측하는 것이 좋을 것입니다. 그런 다음 그는 빗방울, 가이거 계수기 등의 사건에 비유하기 시작했습니다. 고려되는 tau=시간/이벤트 수. 가장 좋은 모델은 사건의 푸아송 흐름이라는 결론에 도달했습니다. 즉시 모든 것이 확률의 진폭으로 덮였습니다. Voila - 끔찍한 삼중 적분은 사건의 확률을 설명합니다.
"충분히 큰" 시간에 작업하는 것이 좋습니다. 얼마나 큰지 - 설명하지 않았습니다.
Erlang 스트림을 사용한 이 아이디어가 작동하지 않으면 손을 씻겠습니다. 그러나 논리적인 결론에 도달해야 합니다.
친애하는 거래자들에게 다시 한 번 Kolmogorov를 다시 읽으시기 바랍니다. 감정이 없는.
이것이 세계적으로 유명한 예측에 전념하는 과학자의 유일한 작업이라는 사실에 주목합니다. 지능에서 Kolmogorov와 같은 사람들의 자연에는 더 이상 다른 방법이 없습니다.
모든 것에 생명을 불어넣고 싶은 유혹입니다.
여기서 나는 Yuri Asaulenko와 동의해야합니다. 정규 분포에 대한 단어는 없습니다. 상관 함수에 대한 추가 조건이 있는 정상성만.
Erlang 흐름으로 VR을 고정된 형태로 변환할 수 있습니까? 그 반대는 누구에게도 증명되지 않았습니다 .
Erlang이 스트리밍되는 이유는 무엇입니까? 그리고 또 뭐??!!
음, 방금 Feynman을 다시 읽었습니다. 그는 패스에서 언급했지만 시장 가격을 예측하는 것이 좋을 것입니다. 그리고 그는 빗방울, 가이거 계수기 등의 사건에 비유하기 시작했습니다. 고려되는 tau=시간/이벤트 수. 가장 좋은 모델은 사건의 푸아송 흐름이라는 결론에 도달했습니다. 즉시 모든 것이 확률의 진폭으로 덮였습니다. Voila - 끔찍한 삼중 적분은 사건의 확률을 설명합니다.
"충분히 큰" 시간에 작업하는 것이 좋습니다. 얼마나 큰지 - 설명하지 않았습니다.
Erlang 스트림을 사용한 이 아이디어가 작동하지 않으면 손을 씻겠습니다. 그러나 논리적인 결론에 도달해야 합니다.
그리고 이것은 내가 당신과 동의하지 않는 부분입니다.이러한 작업이 있으며 Forex 시장에 적용하기만 하면 됩니다.
"인간이 생각하는 법을 배울 때까지 기계는 생각하는 법을 배울 수 없다"
이산 시간의 여과 이론에 대한 첫 번째 기본 결과는 소비에트 과학자 A.N. Kolmogorov [1] (1941), 그리고 연속적으로 - 미국 과학자 N. Wiener [2] (1942). 이산 및 연속 시간에서 가우스 프로세스의 선형 필터링 이론에 대한 완성된 결과는 과학자 R.E. Kalman 및 R.S. Busey [3](1960, 1961). 비선형 필터링 이론의 기본 결과는 1959년부터 마르코프 랜덤 프로세스[4,5,6 등]의 비선형 필터링 이론을 개발한 소비에트 과학자 G.L. Stratonovich에 속합니다.
친애하는 거래자들에게 다시 한 번 Kolmogorov를 다시 읽으시기 바랍니다. 감정이 없는.
이것이 세계적으로 유명한 예측에 전념하는 과학자의 유일한 작업이라는 사실에 주목합니다. 지능에서 Kolmogorov와 같은 사람들의 자연에는 더 이상 다른 방법이 없습니다.
오 글쎄. 아니, 그렇지 않다. 그러나 예측에 관한 작업, 그리고 그것은 20세기의 40년대 초반부터 och. 많은. 나는 아직 저자의 이름을 밝히지 않았지만 그들은 모두 잘 알려져 있습니다. 고정 및 비정상 프로세스가 모두 고려되었습니다. 왜 그들이 모두 동시에 미쳤다고 생각합니까?
Alexander_K2 :
Erlang 흐름으로 VR을 고정된 형태로 변환할 수 있습니까? 그 반대는 누구에게도 증명되지 않았습니다 .
Erlang이 스트리밍되는 이유는 무엇입니까? 그리고 또 뭐??!!
....
Erlang 스트림을 사용한 이 아이디어가 작동하지 않으면 손을 씻겠습니다. 그러나 논리적인 결론에 도달해야 합니다.
거기에 더 나아가 A_K2와 Kolmogorov에 대한 대화를 나눴고, 오늘 저도 조금 화를 냈습니다. 최면에서 벗어나기란 쉽지 않다.)
거기에 더 나아가 A_K2와 Kolmogorov에 대한 대화를 나눴고, 오늘 저도 조금 화를 냈습니다. 최면에서 벗어나기란 쉽지 않다.)
스스로 잘 판단해
0.01 * 0.01 = 0.0001 - 꼬리 바닥
5 * 5 = 25 - 중앙 층
어떤 종류의 배포? - 엑스
그들이 정상을 얻도록하십시오. 그렇지 않으면 주저하지 않고 성배 를 가지고 과학으로 덮습니다.
// 물리학과 슈뢰딩거에 대해서는 아무 말도 할 수 없습니다 ...
그리고 우리는 물론 수석 연구원의 말을 들을 것입니다 ...
스스로 잘 판단해
0.1 * 0.1 = 0.01 - 꼬리 바닥
5 * 5 = 25 - 중앙 층
어떤 종류의 배포? - 엑스
그들이 정상을 얻도록하십시오. 그렇지 않으면 주저하지 않고 성배를 가지고 과학으로 덮습니다.
// 물리학과 슈뢰딩거에 대해서는 아무 말도 할 수 없습니다 ...그리고 무엇을 위해? 모든 종류의 예측에는 분포 유형에 대한 요구 사항이 전혀 없습니다. 문서의 프레임워크 내에서만 고정에 대한 요구 사항이 있으며 일반적으로는 그렇지 않습니다.
거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼
이론부터 실습까지
유리 아사울렌코 , 2018.05.08 15:09
그것은 전혀 중요하지 않습니다. 이미 1940년에 출판된 Kolmogorov의 악명 높은 기사에는 배포 형식에 대한 요구 사항이 전혀 없습니다. 시리즈에 대한 요구 사항은 고정성뿐입니다. 그리고 기사 자체는 고정 시계열에 대해서만 그리고 독점적으로 예측의 가능성과 조건을 고려합니다.
정상성에 대한 요구는 어디에서 왔습니까? - 나는 내 마음을 적용하지 않을 것입니다.))
추신: 비 고정 급수를 예측할 가능성은 기사에서 단순히 고려되지 않았습니다. 즉, 기사에서는 단순히 그러한 급수에 대해 아무 말도 하지 않습니다. 이것은 비정상 급수를 예측하는 것이 전혀 불가능하다는 것을 의미하는 것이 아니라, 단순히 비정상 급수와 관련하여 전혀 의미가 없습니다.
친애하는 거래자들에게 다시 한 번 Kolmogorov를 다시 읽으시기 바랍니다. 감정이 없는.
이것이 세계적으로 유명한 예측에 전념하는 과학자의 유일한 작업이라는 사실에 주목합니다. 지능에서 Kolmogorov와 같은 사람들의 자연에는 더 이상 다른 방법이 없습니다.
모든 것에 생명을 불어넣고 싶은 유혹입니다.
여기에서 나는 Yuri Asaulenko와 동의해야 합니다. 정규 분포에 대한 단어는 없습니다. 상관 함수에 대한 추가 조건이 있는 정상성만.
Erlang 흐름으로 VR을 고정된 형태로 변환할 수 있습니까? 그 반대 는 누구도 증명 하지 못했습니다 .
Erlang이 스트리밍되는 이유는 무엇입니까? 그리고 또 뭐??!!
음, 방금 Feynman을 다시 읽었습니다. 지나가면서 그는 언급했지만 시장 가격을 예측하는 것이 좋을 것입니다. 그런 다음 그는 빗방울, 가이거 계수기 등의 사건에 비유하기 시작했습니다. 고려되는 tau=시간/이벤트 수. 가장 좋은 모델은 사건의 푸아송 흐름이라는 결론에 도달했습니다. 즉시 모든 것이 확률의 진폭으로 덮였습니다. Voila - 끔찍한 삼중 적분은 사건의 확률을 설명합니다.
"충분히 큰" 시간에 작업하는 것이 좋습니다. 얼마나 큰지 - 설명하지 않았습니다.
Erlang 스트림을 사용한 이 아이디어가 작동하지 않으면 손을 씻겠습니다. 그러나 논리적인 결론에 도달해야 합니다.
친애하는 거래자들에게 다시 한 번 Kolmogorov를 다시 읽으시기 바랍니다. 감정이 없는.
이것이 세계적으로 유명한 예측에 전념하는 과학자의 유일한 작업이라는 사실에 주목합니다. 지능에서 Kolmogorov와 같은 사람들의 자연에는 더 이상 다른 방법이 없습니다.
모든 것에 생명을 불어넣고 싶은 유혹입니다.
여기서 나는 Yuri Asaulenko와 동의해야합니다. 정규 분포에 대한 단어는 없습니다. 상관 함수에 대한 추가 조건이 있는 정상성만.
Erlang 흐름으로 VR을 고정된 형태로 변환할 수 있습니까? 그 반대는 누구에게도 증명되지 않았습니다 .
Erlang이 스트리밍되는 이유는 무엇입니까? 그리고 또 뭐??!!
음, 방금 Feynman을 다시 읽었습니다. 그는 패스에서 언급했지만 시장 가격을 예측하는 것이 좋을 것입니다. 그리고 그는 빗방울, 가이거 계수기 등의 사건에 비유하기 시작했습니다. 고려되는 tau=시간/이벤트 수. 가장 좋은 모델은 사건의 푸아송 흐름이라는 결론에 도달했습니다. 즉시 모든 것이 확률의 진폭으로 덮였습니다. Voila - 끔찍한 삼중 적분은 사건의 확률을 설명합니다.
"충분히 큰" 시간에 작업하는 것이 좋습니다. 얼마나 큰지 - 설명하지 않았습니다.
Erlang 스트림을 사용한 이 아이디어가 작동하지 않으면 손을 씻겠습니다. 그러나 논리적인 결론에 도달해야 합니다.
거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼
지그재그 표시기 및 신경망
프라이벌 , 2007.12.01 23:54
그리고 이것은 내가 당신과 동의하지 않는 부분입니다. 이러한 작업이 있으며 Forex 시장에 적용하기만 하면 됩니다.
"인간이 생각하는 법을 배울 때까지 기계는 생각하는 법을 배울 수 없다"
이산 시간의 여과 이론에 대한 첫 번째 기본 결과는 소비에트 과학자 A.N. Kolmogorov [1] (1941), 그리고 연속적으로 - 미국 과학자 N. Wiener [2] (1942). 이산 및 연속 시간에서 가우스 프로세스의 선형 필터링 이론에 대한 완성된 결과는 과학자 R.E. Kalman 및 R.S. Busey [3](1960, 1961). 비선형 필터링 이론의 기본 결과는 1959년부터 마르코프 랜덤 프로세스[4,5,6 등]의 비선형 필터링 이론을 개발한 소비에트 과학자 G.L. Stratonovich에 속합니다.
Levin B.R.의 작품도 있습니다. http://www.computer-museum.ru/connect/levin.htm 및 Tikhonova V.I.
나는 그의 GREAT 방정식에 대해 Stratonovich에게 모든 노벨상을 주겠습니다. 간단히 말해서 Forex를 위해 (방정식)을 준비할 수 있어야 한다고 생각합니다. 제가 지금 하려고 하는 것입니다.
친애하는 거래자들에게 다시 한 번 Kolmogorov를 다시 읽으시기 바랍니다. 감정이 없는.
이것이 세계적으로 유명한 예측에 전념하는 과학자의 유일한 작업이라는 사실에 주목합니다. 지능에서 Kolmogorov와 같은 사람들의 자연에는 더 이상 다른 방법이 없습니다.
오 글쎄. 아니, 그렇지 않다. 그러나 예측에 관한 작업, 그리고 그것은 20세기의 40년대 초반부터 och. 많은. 나는 아직 저자의 이름을 밝히지 않았지만 그들은 모두 잘 알려져 있습니다. 고정 및 비정상 프로세스가 모두 고려되었습니다. 왜 그들이 모두 동시에 미쳤다고 생각합니까?
Erlang 흐름으로 VR을 고정된 형태로 변환할 수 있습니까? 그 반대는 누구에게도 증명되지 않았습니다 .
Erlang이 스트리밍되는 이유는 무엇입니까? 그리고 또 뭐??!!
....
Erlang 스트림을 사용한 이 아이디어가 작동하지 않으면 손을 씻겠습니다. 그러나 논리적인 결론에 도달해야 합니다.
주지 않습니다. 기억을 위해 어딘가에 적어 두십시오.))
친애하는 거래자들에게 다시 한 번 Kolmogorov를 다시 읽으시기 바랍니다. 감정이 없는.
이것이 세계적으로 유명한 예측에 전념하는 과학자의 유일한 작업이라는 사실에 주목합니다. 지능에서 Kolmogorov와 같은 사람들의 자연에는 더 이상 다른 방법이 없습니다.
모든 것에 생명을 불어넣고 싶은 유혹입니다.
당신의 악명 높은 Kolmogorov는 일반적인 자기회귀 모델을 설명합니다.
아마도 그가 발견자였을지 모르지만 지금쯤이면 이 유형의 모델은 이미 생각할 수 있는 모든 형태로 백만 번 구현되었습니다. 그리고 시리즈 분석에 관한 모든 교과서에 설명되어 있습니다. 구글이 구출합니다.
SanSanych는 스레드 중간 어딘가에 이에 대해 썼습니다. 그러나 말 음식에는 없습니다.
당신의 악명 높은 Kolmogorov는 일반적인 자기회귀 모델을 설명합니다.
아마도 그는 발견자였을지 모르지만 지금쯤이면 이 종류의 모델은 이미 생각할 수 있는 모든 형태로 수천 번 구현되었습니다. 그리고 시리즈 분석에 관한 모든 교과서에 설명되어 있습니다. 구글이 구출합니다.
SanSanych는 스레드 중간 어딘가에 이에 대해 썼습니다. 그러나 말 음식에는 없습니다.
그러면 그렇게 해. 나는 다른 예측 방법을 찾지 못했습니다. 아아... (과제는 정말 뛰어난 사람의 직업을 찾는 것이 었습니다).
그러나 VR을 고정된 형태로 가져오는 것만으로도 신경망에 결과를 줄 수 있다는 것이 밝혀졌습니다. 나는 이것에 기대고 있습니다. 다른 방법은 없고 있을 수 없습니다. 그래서?
추신 현재 순간에 대한 일반적인 이해를 위해 - 확산 방정식을 기반으로 하는 TS가 이미 생성되었으며 작동하며 더 이상 관심을 일으키지 않습니다. 신경망으로 전환하고 싶습니다. 이 스레드에 대한 추론의 일반적인 개요가 변경되어 오해가 생길 수 있습니까?
당신의 악명 높은 Kolmogorov는 일반적인 자기회귀 모델을 설명합니다.
아마도 그가 발견자였을지 모르지만 지금쯤이면 이 유형의 모델은 이미 생각할 수 있는 모든 형태로 백만 번 구현되었습니다. 그리고 시리즈 분석에 관한 모든 교과서에 설명되어 있습니다. 구글이 구출합니다.
SanSanych는 스레드 중간 어딘가에 이에 대해 썼습니다. 그러나 말 음식에는 없습니다.
))) 패드가되어 있습니다. 서기관*은 멀리서도 눈에 띄었지만 눈치채지 못한 채 슬금슬금 기어갔다.
* 서기관은 뚱뚱한 북극여우입니다.
그러나 VR을 고정된 형태로 가져오는 것만으로도 신경망에 결과를 줄 수 있다는 것이 밝혀졌습니다. 나는 이것에 기대고 있습니다. 다른 방법은 없고 있을 수 없습니다. 그래서?
왜 그런 겁니까? NS는 일반적으로 고정성에 대해 전혀 신경 쓰지 않습니다. 나는 이미 어제 국회의 필요성에 대해 썼습니다. 나는 당신이 아무것도 이해하지 못했다는 것을 이해합니다. 말 먹이가 아닙니다.