Virty: Насколько я понял, предложенная регрессионная модель есть ещё один способ экстраполяции курса гладкими функциями. Вопрос: Каковы преимущества регрессионной модели по сравнению с простой экстраполяцией полиномами или, например, гусеницей SSA?
1. Как показывают исследования, приведенные в статье, Вы правы отчасти, поскольку предложенная регрессионная модель, действительно есть ещё идин, новый способ экстраполяции курса не всякими гладкими функциями, а именно разновидностями Гамма-функции Эйлера, известными науке как плотность(двухпараметрической) функции распределения Эрланга- функция М(t/т;n+1;1;1) , интегральная (двухпараметрическая) функция распределения Эрланга-функция S(t/т;n+1;1;1) и новой, неизвестной науке, выявленной и названной мной, как интегральная (двухпараметрическая) экспоненциальная функция распределения - L(t/т;n;1;1), превращающаяся, при подстановки в нее значения параметра n=1, в известную интегральную (однопараметрическую) экспонециальную функцию распределения.
Virty: 제가 알기로는 제안된 회귀 모델은 평활 함수로 코스를 추정하는 또 다른 방법입니다. 질문: 다항식 또는 예를 들어 SSA 캐터필라에 의한 단순 외삽에 비해 회귀 모델의 장점은 무엇인가요?
다항식에 비해 독점적으로 확실한 단점 - 탐내는 다항식 순서를 얻을 수 있습니다.... 항상 중요합니다-시리즈가 근사화되는 대상과 방법이 아닌 값의 상관 관계 (여기서는 예측과 사실의 상관 관계가 0이라는 것을 시각적으로 볼 수도 있으므로이 모든 것이 사용하기에 적합하지 않습니다...)이며 가장 간단한 방법을 선택하는 것이 일반적입니다....
화려한 제목을 가진 이 "새로운 비전"은 지난 100년 또는 200년 동안 관련 문헌에 대한 지식이 부족한 무지의 소산일 뿐입니다. 저자가 수리통계학이나 계량경제학에 관한 가장 간단한 교과서라도 읽었다면 이 글에서 "가설 검정"과"신뢰 구간" 이라는 단어를 사용하지 않고 예측에 관한 글을 발표하지 않았을 것입니다. 예측은 모델 자체에 대한 신뢰도를 명시하지 않고, 예측에 대한 신뢰도를 명시하지 않고 이루어집니다. 또 다른 괴짜 눈보라.
dasmen: 다항식 이전의 독점적으로 견고한 단점-그들에서 다항식의 원하는 순서를 얻을 수 있습니다.... 항상 중요한 것은 시리즈의 근사치가 아니라 값의 상관 관계이며 (여기서는 예측과 사실의 상관 관계가 0이므로이 모든 것을 사용할 수 없음을 시각적으로 볼 수도 있습니다...) 동시에 가장 간단한 방법을 선택하는 것이 일반적입니다.....
발명 된 일련의 수치가 아닌 정확히 시장의 일부를 선택하고 원하는 순서로 다항식으로 처리하고 값의 상관 관계를 달성하여 시각적으로도 상관 관계가 보이지 않도록하십시오.예측과 사실 사이의 상관 관계가 0이고, 초기 데이터를 나에게 전달하고 얻은 예측 결과를 초기 데이터에 따른 시장 상황에서 실제로 밝혀진 실제 결과와 비교해 보겠습니다. 그러나 모든 사람이 문자 그대로 주장 할 준비가되어 있으며 이러한 비판적 평가 방법은 시장 분석과 같은 복잡한 상황에서 환영받지 못합니다.
faa1947: 화려한 제목을 가진 이 "새로운 비전"은 지난 100년 또는 200년 동안 관련 문헌에 대한 지식이 부족한 노골적인 무지에 불과합니다. 저자가 수학 통계학이나 계량 경제학에 관한 가장 간단한 교과서를 읽었다면이 기사에서 "가설 테스트"와 "신뢰 구간"이라는 단어를 사용하지 않고 예측에 관한 기사를 게시하지 않았을 것입니다. 예측은 모델 자체에 대한 신뢰도를 명시하지 않고, 예측에 대한 신뢰도를 명시하지 않고 이루어집니다. 또 다른 괴짜 눈보라.
이 기사의 한계 내에서 귀하가 설명한 작업을 설정하지 않았으므로 여러 페이지의 논문으로 바뀌지 않도록 귀하가 언급 한 문제뿐만 아니라 여러 페이지의 논문을 다루려는 한계 내에서 설정하지 않았습니다. 이 기사의 결론을 바탕으로 저는 이미 8개의 새로운 지표(예보 001-006, 술토노프 예측 1, 2, 세 명의 전문가 자문인 eForell 01-03, eForell 01-03, eForell 01-03)를 개발했습니다. eForell 01-03은 MT 화면의 포럼 mql4 술토노프 지표에서 활발하게 논의되는 기사의 비율 (18)에 따라 시장의 질적 및 양적 특성을 모두 고려하여 엑셀에서 만든 프로그램에서 mt4 용 전문가 조언자를 만들고거래 로봇을만듭니다.
yosuf: 이 기사의 한계 내에서 나는 귀하가 설명한 작업을 설정하지 않았으므로 귀하가 언급 한 문제뿐만 아니라 여러 페이지의 논문으로 바뀌지 않도록 한도 내에서 여러 페이지의 논문으로 바뀌지 않았습니다. 이 기사의 결론을 바탕으로 저는 이미 8개의 새로운 지표(예보 001-006, 술토노프 예측 1, 2, 세 명의 전문가 자문인 eForell 01-03, eForell 01-03, eForell 01-03)를 개발했습니다. 포럼에서 활발하게 논의되는 기사의 비율 (18)에 따라 시장의 질적 및 양적 특성을 모두 고려한 eForell 01-03 MT 화면의 mql4 지표 술 토노프, 엑셀에서 만든 프로그램에서 mt4에 대한 전문가 고문 만들기, 거래 로봇만들기, 거래 로봇을만듭니다.
나는 포럼을 통해 보았다. 처음에 당신은 GOST를 언급했지만, 그들이 말했듯이, 당신은 계속해서 자신의 것을 자신의 것으로 구부리고 있습니다.
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안녕하세요, 친애하는 Yusufkhodja, 당신이 말하는 지표와 전문가 고문을 어디에서 다운로드 할 수 있는지 알려주시겠습니까?
엑셀 도움말에 수식이 있어야 합니다.
네, 있습니다.
Virty:
Насколько я понял, предложенная регрессионная модель есть ещё один способ экстраполяции курса гладкими функциями. Вопрос: Каковы преимущества регрессионной модели по сравнению с простой экстраполяцией полиномами или, например, гусеницей SSA?
1. Как показывают исследования, приведенные в статье, Вы правы отчасти, поскольку предложенная регрессионная модель, действительно есть ещё идин, новый способ экстраполяции курса не всякими гладкими функциями, а именно разновидностями Гамма-функции Эйлера, известными науке как плотность(двухпараметрической) функции распределения Эрланга- функция М(t/т;n+1;1;1) , интегральная (двухпараметрическая) функция распределения Эрланга-функция S(t/т;n+1;1;1) и новой, неизвестной науке, выявленной и названной мной, как интегральная (двухпараметрическая) экспоненциальная функция распределения - L(t/т;n;1;1), превращающаяся, при подстановки в нее значения параметра n=1, в известную интегральную (однопараметрическую) экспонециальную функцию распределения.
2. 명백한(이 문제는 나중에 다시 다룰 예정입니다)
제가 알기로는 제안된 회귀 모델은 평활 함수로 코스를 추정하는 또 다른 방법입니다. 질문: 다항식 또는 예를 들어 SSA 캐터필라에 의한 단순 외삽에 비해 회귀 모델의 장점은 무엇인가요?
1. 제가 새로 제안한 비전에 따르면
다항식 이전의 독점적으로 견고한 단점-그들에서 다항식의 원하는 순서를 얻을 수 있습니다.... 항상 중요한 것은 시리즈의 근사치가 아니라 값의 상관 관계이며 (여기서는 예측과 사실의 상관 관계가 0이므로이 모든 것을 사용할 수 없음을 시각적으로 볼 수도 있습니다...) 동시에 가장 간단한 방법을 선택하는 것이 일반적입니다.....
화려한 제목을 가진 이 "새로운 비전"은 지난 100년 또는 200년 동안 관련 문헌에 대한 지식이 부족한 노골적인 무지에 불과합니다. 저자가 수학 통계학이나 계량 경제학에 관한 가장 간단한 교과서를 읽었다면이 기사에서 "가설 테스트"와 "신뢰 구간"이라는 단어를 사용하지 않고 예측에 관한 기사를 게시하지 않았을 것입니다. 예측은 모델 자체에 대한 신뢰도를 명시하지 않고, 예측에 대한 신뢰도를 명시하지 않고 이루어집니다. 또 다른 괴짜 눈보라.
이 기사의 한계 내에서 나는 귀하가 설명한 작업을 설정하지 않았으므로 귀하가 언급 한 문제뿐만 아니라 여러 페이지의 논문으로 바뀌지 않도록 한도 내에서 여러 페이지의 논문으로 바뀌지 않았습니다. 이 기사의 결론을 바탕으로 저는 이미 8개의 새로운 지표(예보 001-006, 술토노프 예측 1, 2, 세 명의 전문가 자문인 eForell 01-03, eForell 01-03, eForell 01-03)를 개발했습니다. 포럼에서 활발하게 논의되는 기사의 비율 (18)에 따라 시장의 질적 및 양적 특성을 모두 고려한 eForell 01-03 MT 화면의 mql4 지표 술 토노프, 엑셀에서 만든 프로그램에서 mt4에 대한 전문가 고문 만들기, 거래 로봇 만들기, 거래 로봇을 만듭니다.
이 기사의 한계 내에서 나는 귀하가 설명한 작업을 설정하지 않았으므로 귀하가 언급 한 문제뿐만 아니라 여러 페이지의 논문으로 바뀌지 않도록 한도 내에서 여러 페이지의 논문으로 바뀌지 않았습니다. 이 기사의 결론을 바탕으로 저는 이미 8개의 새로운 지표(예보 001-006, 술토노프 예측 1, 2, 세 명의 전문가 자문인 eForell 01-03, eForell 01-03, eForell 01-03)를 개발했습니다. 포럼에서 활발하게 논의되는 기사의 비율 (18)에 따라 시장의 질적 및 양적 특성을 모두 고려한 eForell 01-03 MT 화면의 mql4 지표 술 토노프, 엑셀에서 만든 프로그램에서 mt4에 대한 전문가 고문 만들기, 거래 로봇 만들기, 거래 로봇을 만듭니다.
안녕하세요, 유수프호자님, 말씀하신 지표와 전문가 어드바이저는 어디서 다운로드할 수 있나요?