вот про это я и говорю выкенте учебники эконометрики, если они проверяют "значимость линейной регрессии", можно проверить значимость только коэффициентов в уравнении.
N.S. 크레머. 확률 이론과 수학 통계. 단락 13.3. 그것은 호출됩니다: "회귀 방정식의 중요성 테스트". 아마도이 책도 계량 경제학이 아니더라도 버려야 할 것 같고 저자는 그 자체로 존재하는 계수 만 믿을 수 있다고 지적해야할까요? .
논쟁은 아무것도 아닙니다. 나는 관심이 없습니다. 죄송합니다, 더 이상 답변하지 않겠습니다.
Задача о разборчивой невесте, или проблема остановки выбора может быть сформулирована следующим образом:[1]
신부가 신랑을 찾고 있습니다(공석이 하나 있음).
알려진 지원자 수는 n명입니다.
신부는 지원자들과 무작위 순서로 소통하며, 각 지원자는 한 번만 소통합니다.
현재 각 지원자에 대해 그가 이전 지원자보다 더 나은지 나쁜지 여부가 알려져 있습니다.
현재 지원자와의 의사 소통의 결과로 신부는 그를 거부하거나 그의 제안을 수락해야합니다.
제안이 수락되면 프로세스가 중지됩니다.
목표는 최고의 구혼자를 선택하는 것입니다.
이 문제에 많은 관심이 집중된 이유는 최적 전략에 흥미로운 특징이 있기 때문입니다. 후보자 수가 충분히 많을 경우(100명 정도), 최적 전략은 처음 n/e(여기서 e=2{,}718\,281\ldots는 자연로그의 밑수) 지원자를 모두 거부한 다음 이전 모든 지원자보다 나은 첫 번째 지원자를 선택하는 것입니다[2]. n이 증가함에 따라 최고의 경쟁자를 선택할 확률은 1/e, 즉 약 37%가 되는 경향이 있습니다.
신부는 조언자
신랑은 통화 쌍입니다.
주어진 매개 변수를 최대한 준수하기 위해 TS의 기준에 따라 평가합니다.
이 경우 다음과 같은 이유로 시스템 매개변수 수에 대한 안정적 거래 가정을 크게 상향 조정할 수 있습니다.
적은 수의 필터/지표를 사용하면 많은 수의 후보가 주어지면 많은 필터/지표가 같은 얼굴에.... 비교가 무의미해집니다.
필터 수가 너무 많으면 - 신호가 전혀 없습니다.....
그러나 이러한 접근 방식에서 가능한 지표의 수는 12 개를 넘어 더 나아갈 수 있습니다....
..... 지표를 기준으로 선택하는 것은 별도의 주제입니다....
첫 번째 N/E를 평가할 때 평가 결과를 버퍼링해야합니다.
첫 번째 N/E보다 높은 점수를 받은 후보가 발견되는 즉시 오버슈팅을 중지합니다.
기본 소스는 지원자의 37%를 검색하여 이상적인 신랑을 선택할 확률을 약 50% 이상 보장합니다.
вот про это я и говорю выкенте учебники эконометрики, если они проверяют "значимость линейной регрессии", можно проверить значимость только коэффициентов в уравнении.
N.S. 크레머. 확률 이론과 수학 통계. 단락 13.3. 그것은 호출됩니다: "회귀 방정식의 중요성 테스트". 아마도이 책도 계량 경제학이 아니더라도 버려야 할 것 같고 저자는 그 자체로 존재하는 계수 만 믿을 수 있다고 지적해야할까요?
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논쟁은 아무것도 아닙니다. 나는 관심이 없습니다. 죄송합니다, 더 이상 답변하지 않겠습니다.
주제는 매우 흥미롭고 질문이 있습니다.
1. (단기) 시장에는 기억이 있나요?
2. 추세성 지표의 값은 어떻게 얻습니까-몇 가지 값이 있는데 어떻게 얻습니까? 공식을 보지 못했습니다.
3. 추세성에 대해 글을 쓸 때 새로운 외환 틱이 이전 틱에 의존합니까? 아니면 두 틱 또는 몇 개 더 있습니까? 그러나 일반적으로 작성할 수 있습니다. 그리고 일반적으로 코인이 유행하지 않는다고 말하는 것은 유행에 대해 이야기하는 것은 의미가 없지만 사실입니다.
4. 그러나 포인트 3에서 우리는 매우 중요한 결론을 도출할 수 있습니다.
- 실제 그림에서 트렌디함을 제거하면 트렌드를 찾을 수 있습니다.
즉, Z(X)=X(X)-Y(X).
(단기) 시장에는 기억이 있나요? 이 기사에는 이 질문에 대한 일반적인 답은 없습니다. 시장이 추세 또는 반추세인 경우 메모리가 있다는 대답만 있습니다. 추세가 아니라면 기억이 없을 수도 있습니다.
추세성 지표의 값은 어떻게 얻습니까? "우리는 "++" + "--" - "-+" - "+-"의 값을 지표로 취합니다"라는 기사를 인용합니다.
새로운 외환 틱은 이전 틱에 따라 달라 집니까? 추세성이 있으면 달라집니다. 추세가 있으면 인디케이터에 표시됩니다.
(단기) 시장에는 기억이 있나요? 이 기사에는 이 질문에 대한 일반적인 답은 없습니다. 시장이 트렌디하거나 반트렌디하면 기억이 있다는 대답만 있을 뿐입니다. 추세가 없다면 그렇지 않을 수도 있습니다.
추세성 지표의 값은 어떻게 얻나요? "우리는 "++" + "--" - "-+" - "+-" 값을 지표로 사용합니다"라는 기사를 인용합니다.
새로운 외환 틱은 이전 틱에 따라 달라 집니까? 추세성이 있으면 달라집니다. 추세가 있으면 지표에 표시됩니다.
1. 시장에 기억이 없다면이 기사는 도박꾼 (제품의 주요 소비자)을 겁주는 것으로 여기에서 금지되어야합니다.
2. 표시기 - 제안 - 이동 길이를 추가합니다(예: +7핍 = "+++++++").
3.=1.
1. 시장에 기억이 없다면 이 기사는 도박꾼(제품의 주요 소비자)을 겁주는 것으로 여기에서 금지되어야 합니다.
2. 표시기 - 제안 - 이동 길이를 추가합니다 (예 : +7pips = "+++++++").
3.=1.
1. 시장에 기억이없는 경우 -이 기사는 도박꾼 (제품의 주요 소비자)을 겁주는 것으로 여기에서 금지되어야합니다.
이 기사는 "시장에 메모리가 있습니까"라는 연구에 전념하고 있습니다. 유행성 지표는 이러한 목적을 위해 특별히 만들어졌습니다. 저는 이 지표가 장기간에 걸쳐 추세성("기억력"이라고 읽음)을 보여준다는 것을 확신하기 위해 피를 흘렸습니다.
2. 표시기 - 제안 - 이동 길이를 추가합니다 (예 : +7pips = "+++++++").
이 문서에서는 긴 체인에서 추세성 측정에 대해 설명합니다. 반복할 수 있습니다. 긴 체인으로 측정하려면 연속으로 많은 멤버가 필요합니다 (30 개 또는 300 개 또는 1000 개 이상). 그리고 누가 1000 바의 지연이 있는 인디케이터가 필요할까요?
1=3
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작가님께 진심으로 감사드리며, 앞으로도 새로운 기사를 기대하겠습니다.
저자가 ' 안목 있는 신부'라는 주제에 대한 기사를 쓸 것을 제안합니다. 수년 전 한 포럼에서이 문제를 기반으로 거래 시스템을 구축하려는 시도가있었습니다.
Задача о разборчивой невесте, или проблема остановки выбора может быть сформулирована следующим образом:[1]
신부가 신랑을 찾고 있습니다(공석이 하나 있음).
알려진 지원자 수는 n명입니다.
신부는 지원자들과 무작위 순서로 소통하며, 각 지원자는 한 번만 소통합니다.
현재 각 지원자에 대해 그가 이전 지원자보다 더 나은지 나쁜지 여부가 알려져 있습니다.
현재 지원자와의 의사 소통의 결과로 신부는 그를 거부하거나 그의 제안을 수락해야합니다.
제안이 수락되면 프로세스가 중지됩니다.
목표는 최고의 구혼자를 선택하는 것입니다.
이 문제에 많은 관심이 집중된 이유는 최적 전략에 흥미로운 특징이 있기 때문입니다. 후보자 수가 충분히 많을 경우(100명 정도), 최적 전략은 처음 n/e(여기서 e=2{,}718\,281\ldots는 자연로그의 밑수) 지원자를 모두 거부한 다음 이전 모든 지원자보다 나은 첫 번째 지원자를 선택하는 것입니다[2]. n이 증가함에 따라 최고의 경쟁자를 선택할 확률은 1/e, 즉 약 37%가 되는 경향이 있습니다.신부는 조언자
신랑은 통화 쌍입니다.
주어진 매개 변수를 최대한 준수하기 위해 TS의 기준에 따라 평가합니다.
이 경우 다음과 같은 이유로 시스템 매개변수 수에 대한 안정적 거래 가정을 크게 상향 조정할 수 있습니다.
적은 수의 필터/지표를 사용하면 많은 수의 후보가 주어지면 많은 필터/지표가 같은 얼굴에.... 비교가 무의미해집니다.
필터 수가 너무 많으면 - 신호가 전혀 없습니다.....
그러나 이러한 접근 방식에서 가능한 지표의 수는 12 개를 넘어 더 나아갈 수 있습니다....
..... 지표를 기준으로 선택하는 것은 별도의 주제입니다....
첫 번째 N/E를 평가할 때 평가 결과를 버퍼링해야합니다.
첫 번째 N/E보다 높은 점수를 받은 후보가 발견되는 즉시 오버슈팅을 중지합니다.
기본 소스는 지원자의 37%를 검색하여 이상적인 신랑을 선택할 확률을 약 50% 이상 보장합니다.
http://w ww.mccme.ru/mmmf-lectures/books/books/book.25.pdf
따라서, 이 경우 공주가 성공적인 선택을 할 확률은
(최적의 전략으로) 성공적인 선택을 할 확률은 50% 이상입니다.