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Trade Journal Exporter - closed positions to CSV - MetaTrader 5용 스크립트

Dror Munk
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I build robust, fully-tested MetaTrader Expert Advisors and indicators in MQL5 and MQL4, with a focus on safe execution and honest validation — not just code that compiles, but code that behaves correctly under real conditions.
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거래 일지는 가장 비용 효율적인 경쟁 우위입니다. 이 스크립트는 단 한 번의 실행으로 터미널에서 원시 데이터를 추출해 줍니다.


이 스크립트는 지난 N일(입력값) 동안의 계좌 내역을 선택하고, 모든 거래를 순차적으로 처리한 후 포지션 ID별로 청산된 포지션으로 집계하므로, 네팅 계좌와 헤징 계좌 모두에서 정확하게 작동하며 부분 체결도 처리합니다. 즉, 진입 및 청산 가격은 해당 포지션의 모든 진입 및 청산 거래에 대해 거래량 가중 평균으로 산출됩니다.


각 CSV 행에는 포지션 ID, 종목, 방향, 거래량, 개시 시간 및 거래량 가중 평균 개시 가격, 청산 시간 및 거래량 가중 평균 청산 가격, 포인트 단위 결과(방향 반영), 수수료, 스왑, 순이익, 지속 시간(분), 첫 번째 거래 코멘트(대개 EA 이름으로, 전략별 필터링에 유용함)가 포함됩니다.


입력 항목: 기간(일), 파일 이름(비워두면 자동으로 TradeJournal_YYYY-MM-DD.csv로 생성), CSV 구분 기호(기본값 ";"은 Excel에서 바로 열림), 선택 사항인 공용 폴더 출력, 그리고 현재 차트 종목으로만 필터링하는 선택 사항.


파일은 MQL5\Files(또는 공용 Files 폴더)에 저장됩니다. 아직 오픈 상태인 포지션과 진입 시점이 선택된 기간 외부에 있는 포지션은 제외됩니다. 내보내기 전용 기능으로, 계좌 내에는 아무런 변경도 가하지 않습니다.



MetaQuotes Ltd에서 영어로 번역함.
원본 코드: https://www.mql5.com/en/code/74572

Market Structure SMC: Swings, BOS/CHoCH, Order Blocks, FVG, QML Market Structure SMC: Swings, BOS/CHoCH, Order Blocks, FVG, QML

MT5용 SMC/ICT 시장 구조 지표: 종가 기준 확인된 스윙 고점/저점, BOS(추세 지속) 및 CHoCH(추세 반전), 오더 블록, 공정가치 갭, QML(Quasimodo) 수준. 모든 기능은 켜고 끌 수 있으며, 스윙 감도와 색상을 조정할 수 있습니다. 모든 종목 및 시간대에서 작동합니다.

GoldLondonBreakout GoldLondonBreakout

Locks in the Asian session range on XAUUSD, then places an OCO breakout pair (BuyStop/SellStop) for the London open, with ATR-based stops and risk-percent position sizing. No indicators, no discretion — the range is measured, not guessed.

SHK Heikin Ashi MACD Signal Arrows SHK Heikin Ashi MACD Signal Arrows

A MetaTrader 5 chart indicator that draws Heikin Ashi candles, confirmed buy and sell arrows, optional MACD histogram divergence filtering, and configurable alerts.

Portfolio Correlation Analyzer Portfolio Correlation Analyzer

Read-only analytics for accounts that run several Expert Advisors. It groups closed trades by magic number and measures what running those systems together actually saves you: standalone versus combined drawdown, the pairwise correlation matrix drawn as a heat map on the chart, and a Monte Carlo reshuffle of the portfolio's period returns.