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Spread Monitor Panel - live spread with spike alerts - MetaTrader 5용 지표

Dror Munk
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I build robust, fully-tested MetaTrader Expert Advisors and indicators in MQL5 and MQL4, with a focus on safe execution and honest validation — not just code that compiles, but code that behaves correctly under real conditions.
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스프레드 모니터 패널은 차트 심볼의 실시간 스프레드를 1초마다 갱신하여, 거래의 실제 비용을 한눈에 확인할 수 있게 해주는 경량 차트 내 패널입니다.


이 패널은 현재 스프레드를 포인트 단위로 표시하며(부동 소수점 스프레드 지원: 정수형 종목 속성이 아닌 매도호가-매수호가 차이로 계산됨), 지표가 적용된 이후의 최소값, 평균값, 최대값과 함께 표본 수 및 시작 시간을 보여줍니다. 현재 값은 색상으로 구분됩니다: 경고 임계값 미만이면 녹색, 경고와 위험 구간 사이라면 주황색, 위험 임계값 이상이면 빨간색으로 표시됩니다.


스프레드가 N초 연속으로 위험 임계값 이상으로 유지될 때(전형적인 뉴스 발표/롤오버 급등 패턴) 선택적 알림이 발동되며, 스팸 알림이 발생하지 않도록 쿨다운 시간을 설정할 수 있습니다.


입력 항목: 포인트 단위의 경고 및 위험 임계값, 알림 켜기/끄기, 지속 시간(초), 알림 쿨다운, 패널 모서리, X/Y 오프셋 및 글꼴 크기.


일반적인 용도: 뉴스 발표 전 거래 가능 여부 판단, 데모 계정과 실계정의 브로커 스프레드 비교, EA의 최대 스프레드 필터 조정, 세션별 종목의 스프레드 동향 기록 등입니다.


모니터링 전용: 매매를 실행하지 않으며, 버퍼나 차트도 제공하지 않고, 모든 종목 및 시간대에서 작동합니다.

MetaQuotes Ltd에서 영어로 번역함.
원본 코드: https://www.mql5.com/en/code/74565

Position Size Calculator - risk-based lot sizing script Position Size Calculator - risk-based lot sizing script

사용자가 설정한 위험 수준(자본금의 백분율 또는 고정 금액)과 손절 거리(포인트 또는 가격 수준)를 바탕으로 계획된 거래에 적합한 적절한 로트 크기를 계산합니다. 해당 종목의 계약 사양(틱 크기 및 가치, 최소/최대/단계별 거래량)을 반영하며, 필요한 증거금을 산정합니다.

Portfolio Correlation Analyzer Portfolio Correlation Analyzer

Read-only analytics for accounts that run several Expert Advisors. It groups closed trades by magic number and measures what running those systems together actually saves you: standalone versus combined drawdown, the pairwise correlation matrix drawn as a heat map on the chart, and a Monte Carlo reshuffle of the portfolio's period returns.

BBandsPsar BBandsPsar

BBandsPsar는 볼린저 밴드의 변동성 분석 체계와 파라볼릭 SAR의 추세 추종 논리를 결합한 맞춤형 하이브리드 지표입니다. 이 두 가지 방법론을 통합함으로써, 단일하고 일관된 도구 내에서 시장 변동성과 새롭게 형성되는 추세 역학을 효과적으로 조화시킵니다.

Execution Cost Sensitivity Analyzer Execution Cost Sensitivity Analyzer

전략의 우위가 실행 비용에 대해 얼마나 견고한지를 측정하는 순수 MQL5 스크립트입니다. 이 스크립트는 청산된 거래에 대한 날짜(Date), 수익(Profit), 거래량(Volume)이 포함된 CSV 파일을 읽어들이고, 각 거래의 비용을 고정 부분과 랏당 비용 부분으로 모델링합니다. 이 스크립트는 거래당 손익분기점 비용, 쿠션(순이익이 0이 되는 가정된 현실적 비용의 배수), 가정된 비용으로 재계산된 순이익 및 수익 계수, 비용이 손실로 전환되는 수익 거래의 비율, 그리고 권장 사항이 포함된 A+부터 F까지의 종합 비용 견고성 점수를 출력합니다. 파일이 없는 경우 재현 가능한 샘플을 생성하여 분석하므로, 첫 실행 시 바로 결과를 확인할 수 있습니다. 외부 라이브러리, 파이썬, AI를 전혀 사용하지 않습니다.