Omega J Msigwa / プロファイル
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6+ 年
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製品
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380
デモバージョン
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10
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購読者
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Backend web apps developer, ML enthusiast, Algo trader.
For algorithmic Trading tutorials, YT: https://www.youtube.com/@omegafx-co
Check out my GitHub: https://github.com/MegaJoctan
Backtest MetaTrader5 Python-based trading robots: https://strategytester5.com
DISCORD: https://discord.gg/2qgcadfgrx
TELEGRAM: https://t.me/omegafx_co
Hire me: https://www.mql5.com/en/job/new?prefered=omegajoctan
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Omega J Msigwa
パブリッシュされた記事データサイエンスと機械学習(第04回):現在の株式市場の暴落を予測する
今回は、米国経済のファンダメンタルズに基づいて、私たちのロジスティックモデルを使って株式市場の暴落の予測を試みます。NETFLIXとAPPLEが私たちが注目する銘柄です、2019年と2020年の過去の市場の暴落を使って、モデルが現在の破滅と暗雲でどのように機能するか見てみましょう。
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Omega J Msigwa
パブリッシュされた記事データサイエンスと機械学習(第03回):行列回帰
今回のモデルは行列によって作成されています。これにより柔軟性が得られ、コンピュータの計算限界内に留まる限り、5つの独立変数だけでなく多くの変数を処理できる強力なモデルを作成できます。この記事を面白く読めることは間違いありません。
Omega J Msigwa
パブリッシュされた記事データサイエンスと機械学習(第02回):ロジスティック回帰
データ分類は、アルゴトレーダーとプログラマーにとって非常に重要なものです。この記事では、「はい」と「いいえ」、上と下、買いと売りを識別するのに役立つ可能性のある分類ロジスティックアルゴリズムの1つに焦点を当てます。
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Omega J Msigwa
パブリッシュされたコードMultiple dynamic logistic regression first unsuccessful attempt
from the logistic regression Article, I welcome all the thoughts on how we can build multiple dynamic Logistic Regression
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Omega J Msigwa
パブリッシュされた記事データサイエンスと機械学習(第01回):線形回帰
私たちトレーダーは、数字に基づいた判断をするよう、システムと自分自身を訓練する時期に来ています。目ではなく、直感で信じるのは、これが世界が向かっているところだということです。波の方向に垂直に移動しましょう。
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Omega J Msigwa
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パブリッシュされた記事より優れたプログラマー(第07部): 成功したフリーランス開発者になるためのメモ
MQL5でフリーランス開発者として成功したいならば、この記事はあなたにぴったりです。
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