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この記事では、カスタムストラテジーテスターと最適化パスのカスタムアナライザーを作成する方法について説明します。 これにより、数学の計算モード、いわゆるフレームの仕組みを理解することができ、計算のカスタムデータをロードしその圧縮の効果的なアルゴリズムを使用できるようになります。 この記事は、EAの中でカスタム情報を保存する方法に興味がある方にも有意義なものになります。
本稿では、バランスグラフ分析に基づいたカスタム取引戦略最適化基準をさらにもう1つ考察します。線形回帰は、ALGLIBライブラリの関数を使用して計算されます。
多くの戦略では、レンジか否かを検出することが不可欠です。ストラテジーテスターを使用する方法を示し、ADXを最適化します。同様に、このインジケータがニーズを満たすかどうかを決定し、レンジやトレンドの平均を知ることができます。
A cross - track indicator that visually shows the current bullish/bearish trend of the market through the midline (mid track), main line (upper track), and sub-lines (lower track). Intersections or upper rail turns can be used as buying and selling positions. Parameter description: period：10 price： WEIGHTED //HIGH //LOW //OPEN //CLOSE //MEDIAN //TYPICAL //AVERAGE //WEIGHTED method：Linear weighted //Simple //Exponential //Smoothed // Linear weighted main offset：1.5 sub offset：1 base：2 counts add
根据高开低收价格确定反转点位，画出的极点折线。 The pole polyline is drawn according to the high opening and low closing price to determine the reversal point. 参数(Args)： 1.周期数(Period)。参与界限计算的K柱数量。 2.界限(Divide)。计算方式包括： t1,顺高低价 (Buy min H,Sell max L) t2,逆高低价 (Buy min L,Sell max H) t3,收盘价 (Buy min C,Sell max C) t4,开盘价 (Buy min O,Sell max O) t5,高开低收价的一半