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Our focus is building indicators, custom libraries, and trading utilities that reveal market patterns others miss.
Open to discussions with traders and developers interested in algorithmic trading solutions.
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Investor Ykj]]tM0
Version 5.786
New Features
1. New UsePanel Input Param To Enable or Disable Panel.
2. Added X and Y Input Param to move panel around.
3. Improve Logic, Faster Performance.
4. Improved Calculation Logic.
Like all trend indicators whipsaw occur, one of best way to reduce that is to trade in higher trend direction, easiest way to do so is using the SAR of
Step
0.0022
Maximum
0.2
and trailing winning trades.
Tutorial coming up.
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May It Never Falter!
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With a $1299 balance
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Hopefully Resume Next Week Monday, Have a wonderful weekend.
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September Trades So far: $102.12
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Free Download: https://www.mql5.com/en/market/product/148880
MOON SNIPER指標は、価格行動分析とガウス分布数学を組み合わせて、外国為替取引において高確率のエントリーポイントを特定するブレイクアウト検出ツールです。 コアメカニズム： この指標は、従来のピボットポイントではなく統計的価格分布を使用してサポートとレジスタンスレベルを計算します。価格が均衡を見つける可能性が最も高い場所と、重要な偏差が発生する可能性がある場所を決定するためにガウス分布の原理を適用します。 主要機能： 統計確率を使用してブレイクアウトゾーンを特定 価格モメンタムと数学的分布モデルを組み合わせ 価格が計算されたレベルの上/下でブレイクした時にビジュアル信号を提供 分布強度を示すためにボリューム様のヒストグラム表示を使用 ブレイクアウト方向を示すカラーコードシステム（青/赤） トレーディングロジック： 価格が統計的に計算された境界を超えて動くとき、指標はモメンタム主導の動きが継続する可能性が高いことを示します。ガウス分布コンポーネントは、価格の動きが通常の価格行動からの真の統計的偏差を表すことを保証することで、偽のブレイクアウトをフィルタリングするのに役立ちます。
1. GAUSSIAN (Fisher Transform):
- Normal distribution with thin tails
- Transform: artanh(x) = 0.5 * ln((1+x)/(1-x))
- Best for: Smooth trending markets
2. STUDENT_T:
- Fat tails, captures market crashes better
- Parameter: degrees of freedom (lower = fatter tails)
- Best for: Volatile markets with frequent extremes
3. LAPLACE:
- Sharp peak, exponential tails
- Transform: sign(x) * ln(2|x|) for quantile function
- Best for: Markets with sudden reversals
4. LOGISTIC:
- Similar to normal but heavier tails
- Transform: logit function = ln(p/(1-p))
- Best for: General purpose with better extreme handling
5. HYPERBOLIC:
- Moderate fat tails, smooth
- Transform: inverse of sech distribution
- Best for: Balanced approach between normal and fat-tailed
6. SKEWED_T:
- Asymmetric with fat tails
- Captures directional bias in markets
- Best for: Trending markets with directional preference
Usage Recommendations:
- Trending markets: DIST_GAUSSIAN or DIST_HYPERBOLIC
- Volatile/choppy markets: DIST_STUDENT_T or DIST_LAPLACE
- Balanced approach: DIST_LOGISTIC
- Directional bias: DIST_SKEWED_T with appropriate skew parameter
Solarwind No Repaintは、正規化された価格データにフィッシャー変換を適用する技術的オシレーターで、潜在的な市場転換点を特定するヒストグラムベースの指標を作成します。この指標は価格変動をガウス正規分布に変換し、周期的パターンとモメンタムシフトをトレーダーにとってより見やすくします。 動作原理 この指標は、いくつかの計算ステップを通じて価格データを処理します： 高値安値分析 ：指定期間内の最高値と最安値を計算 価格正規化 ：各バーの高値安値レンジの中点を取り、期間レンジに対して正規化し、-1から+1の間で値をスケーリング フィッシャー変換適用 ：数学的フィッシャー変換式 0.5 * ln((1+x)/(1-x)) をスムージングとともに適用 トレンドシグナル処理 ：値の変化とモメンタム閾値に基づいて方向性シグナルを生成 主要機能 ヒストグラム表示 ：別のインジケーターウィンドウでカラーバーとして描画 トレンドベースの色分け ：強気モメンタムには緑バー、弱気モメンタムには赤バー ノーリペイント設計 ：現在バーでのシグナル変更を防ぐため、完了したバーのみを使用 適応感度
Solarwind No Repaintは、正規化された価格データにフィッシャー変換を適用する技術的オシレーターで、潜在的な市場転換点を特定するヒストグラムベースの指標を作成します。この指標は価格変動をガウス正規分布に変換し、周期的パターンとモメンタムシフトをトレーダーにとってより見やすくします。 動作原理 この指標は、いくつかの計算ステップを通じて価格データを処理します： 高値安値分析 ：指定期間内の最高値と最安値を計算 価格正規化 ：各バーの高値安値レンジの中点を取り、期間レンジに対して正規化し、-1から+1の間で値をスケーリング フィッシャー変換適用 ：数学的フィッシャー変換式 0.5 * ln((1+x)/(1-x)) をスムージングとともに適用 トレンドシグナル処理 ：値の変化とモメンタム閾値に基づいて方向性シグナルを生成 主要機能 ヒストグラム表示 ：別のインジケーターウィンドウでカラーバーとして描画 トレンドベースの色分け ：強気モメンタムには緑バー、弱気モメンタムには赤バー ノーリペイント設計 ：現在バーでのシグナル変更を防ぐため、完了したバーのみを使用 適応感度
MT4: https://www.mql5.com/en/market/product/148316
MT5: https://www.mql5.com/en/market/product/148315
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