Mansur Gilmullin / プロファイル

こんにちは。私の名前は Mansur Gilmullin です。Fuzzy Technologies で、数学者、研究者、そしてデータ分析における数学的手法を専門とするスペシャリストとして活動しています。

50年以上にわたり、私の専門的な歩みは数学と深く結びついてきました。代数学、数論、数理モデリング、教育、そしてデータ分析のための形式的な手法の開発に取り組んできました。私はカザン国立大学の力学・数学部で応用数学を学び、その後、代数学と数論の分野で大学院課程を修了しました。

長年にわたり、私は高等教育の現場で働いてきました。代数学、数論、数体系、計算機代数、初等数学と高等数学、そして数学史を教えてきました。また、学生の研究活動を指導し、数学とコンピュータサイエンス分野の将来の専門家の育成にも携わってきました。

私はロシアの学術学位である教育学候補（Candidate of Pedagogical Sciences）を有しています。これは教育および教授法の分野における博士レベルの学術学位です。また、准教授の学術称号も有しています。数学、数学教育、数学科学史に関する科学論文、教育・方法論的な著作、そして一般向けの科学普及記事を執筆してきました。近年は、アルゴリズム取引、数値時系列分析、異常検知、そして自動意思決定に数学モデルを応用する研究開発にも関わっています。

現在、私は Fuzzy Technologies で働いています。Fuzzy Technologies は、自動化された市場分析、アルゴリズム取引、リスク評価のためのプラットフォーム、サービス、アルゴリズムを開発する小規模なエンジニアリングチームです。私たちは、厳密な数学、確率モデル、データ処理、異常フィルタリング、ファジィ推論の手法を組み合わせた分析ツールと取引ツールを開発しています。

この仕事における私の主な関心は、数学的な考え方を明確なアルゴリズムに変換することです。フィルター、確率的な推定、柔軟なファジィ尺度、異常処理のルール、意思決定モデルなどがその例です。長年の教育経験を通じて、私は複雑な構造を扱うだけでなく、それを分かりやすい言葉で説明することの重要性を学んできました。取引システムでは、これは特に重要です。ユーザーは結果だけでなく、アルゴリズムの論理、制約、そして想定される適用範囲も理解できるべきだと考えています。

私にとって、取引ロボットは「魔法のボタン」ではなく、未来を当てようとするものでもありません。それは、確率、ノイズ、外れ値、市場レジーム、そして事前に定義されたリスク管理ルールを慎重に扱うべきエンジニアリングシステムです。

私たちの手法とアルゴリズムは、確率モデル、リターンとボラティリティの分析、目標価格到達可能性の推定、異常フィルタリング、ファジィ論理、そして明確な意思決定ルールに基づいています。新しいデータが得られるたびに推定を更新するためにベイズ更新を用い、数値時系列の外れ値を検出するために独自に改良した Hampel（ハンペル）フィルターを用いています。また、価格変動の可能なシナリオを分析するために確率的な目標推定を行い、市場状態を解釈するためにファジィ尺度を使用しています。

データそのものが確率的であり、市場状態の境界がしばしば曖昧である以上、正確な結果を約束することは適切ではないと私は考えています。金融市場は、不確実性、ノイズ、そして絶えず変化するレジームに満ちた環境です。そのため、私たちの製品では、派手な予測ではなく、検証可能なルール、リスク管理、誠実なテスト、そして制約条件の明確な説明を重視しています。

私は、異常検知手法、エキスパートシステム、ファジィ集合、そしてサイバーセキュリティ、データ分析、取引における数学的方法の応用にも特に関心を持っています。このような課題では、絶対的な確実性はまれです。データは不完全であったり、ノイズを含んでいたり、時には矛盾していたりします。だからこそ、リスクを聞こえのよい言葉で置き換えるのではなく、アルゴリズムを設計する段階でリスクを実際に考慮するモデルを構築することが重要だと考えています。

ここで公開されている Fuzzy Technologies の製品は、MetaTrader 5 向けのエンジニアリングツールとして開発されています。その目的は、ユーザーに透明で、検証可能で、再現性のあるアルゴリズムシステムを提供することです。マーチンゲール戦略を使わず、グリッド型の損失回復に依存せず、利益を保証する約束をせず、手動での感情的な判断にも依存しません。

私たちは、エントリーシグナルだけでなく、市場ノイズのフィルタリング、リスク管理、ロジックの堅牢性、そしてアルゴリズムの挙動の分かりやすさにも注意を払っています。私にとって良いアルゴリズムとは、単一のテストで美しく見えるものではありません。そのルールを説明でき、検証でき、制約を理解したうえで適用できるものです。

研究とエンジニアリングの仕事に加えて、私は数学と科学史の普及活動も続けています。ロシア語の一般向け科学ブログ “Mathematics with Mansur-abiy” を通じて発信しています。私にとってこれは単なる趣味ではなく、同じ専門的な道の延長です。数学の価値は公式だけにあるのではなく、思考の文化、推論の規律、そしてモデルや考え方の限界を理解しながら扱う力にもあります。

私のアルゴリズム取引への姿勢は、次のようにまとめることができます。厳密な数学、丁寧なエンジニアリング、検証可能なルール、リスクへの敬意、そして不必要な約束をしないことです。