Mansur Gilmullin / Профиль

Здравствуйте! Меня зовут Мансур Гильмуллин. Я — математик, исследователь и специалист по математическим методам анализа данных в Fuzzy Technologies.

Более 50 лет моя профессиональная жизнь связана с математикой: алгеброй, теорией чисел, математическим моделированием, обучением и разработкой формальных методов анализа данных. Я окончил механико-математический факультет Казанского государственного университета по специальности «Прикладная математика», затем прошёл аспирантуру по направлению «Алгебра и теория чисел».

Много лет я работал в высшей школе: преподавал алгебру, теорию чисел, числовые системы, компьютерную алгебру, элементарную и высшую математику, историю математики, руководил исследовательскими работами студентов и участвовал в подготовке будущих специалистов в области математики и информатики.

Я кандидат педагогических наук, доцент, автор научных, учебно-методических и научно-популярных работ по математике, методике обучения математике и истории математической науки. В последние годы также участвую в исследованиях и разработках, связанных с алгоритмическим трейдингом, анализом числовых рядов, поиском аномалий и применением математических моделей в задачах автоматизированного принятия решений.

Сейчас я работаю в Fuzzy Technologies — небольшой инженерной команде, которая создаёт платформы, сервисы и алгоритмы для автоматизации биржевой аналитики, алготрейдинга и оценки рисков. Мы разрабатываем аналитические и торговые инструменты, в которых сочетаются строгая математика, вероятностные модели, обработка данных, фильтрация аномалий и методы нечёткого вывода.

Мой главный интерес в этой работе — перевод математических идей в понятные алгоритмы: фильтры, вероятностные оценки, гибкие нечёткие шкалы, правила обработки аномалий и модели принятия решений. За годы преподавания я привык не только работать со сложными конструкциями, но и объяснять их простым языком. В торговых системах это особенно важно: пользователь должен понимать не только результат, но и логику, ограничения и область применения алгоритма.

Для меня торговый робот — это не «магическая кнопка» и не попытка угадать будущее. Это инженерная система, которая должна аккуратно работать с вероятностями, шумом, выбросами, режимами рынка и заранее заданными правилами управления риском.

В основе наших методик и алгоритмов лежат вероятностные модели, анализ доходности и волатильности, оценка достижимости целевой цены, фильтрация аномалий, нечёткая логика и понятные правила принятия решений. Мы используем байесовский пересчёт для уточнения оценок по мере появления новых данных, собственную модификацию фильтра Хампеля для поиска выбросов в числовых рядах, вероятностную оценку целей для анализа рыночных сценариев движения цены и нечёткие шкалы для интерпретации состояний рынка.

Я не считаю корректным обещать точный результат там, где сама природа данных вероятностна, а границы рыночных состояний часто нечёткие. Финансовый рынок — это среда неопределённости, шума и постоянно меняющихся режимов. Поэтому в наших продуктах важны не громкие прогнозы, а проверяемые правила, контроль риска, честное тестирование и понятное описание ограничений.

Отдельный интерес для меня представляют методы поиска аномалий в данных, экспертные системы, нечёткие множества и применение математических методов в задачах кибербезопасности, анализа данных и торговли. В таких задачах редко бывает абсолютная определённость: данные могут быть неполными, шумными или противоречивыми. Поэтому я считаю особенно важными модели, которые не подменяют риск красивыми словами, а учитывают его при построении алгоритма.

Публикуемые здесь продукты Fuzzy Technologies разрабатываются как инженерные инструменты для MetaTrader 5. Их цель — дать пользователю прозрачную, проверяемую и воспроизводимую алгоритмическую систему: без мартингейла, без сеточного восстановления, без обещаний гарантированной прибыли и без зависимости от ручных эмоциональных решений.

Мы уделяем внимание не только сигналам входа, но и фильтрации рыночного шума, контролю риска, устойчивости логики и понятности поведения алгоритма. Для меня хороший алгоритм — это не тот, который красиво выглядит только на одном тесте, а тот, чьи правила можно объяснить, проверить и применять с пониманием его ограничений.

Помимо исследовательской и инженерной работы, я продолжаю заниматься популяризацией математики и истории науки — веду научно-популярный блог «Математика с Мансур-абый». Для меня это не просто хобби, а продолжение той же профессиональной линии: математика ценна не только формулами, но и культурой мышления, дисциплиной рассуждений и умением работать с ограничениями моделей и идей.

Мой подход к алгоритмической торговле можно описать так: строгая математика, аккуратная инженерия, проверяемые правила, уважение к риску и отсутствие лишних обещаний.