Mansur Gilmullin / 프로필

안녕하세요. 제 이름은 Mansur Gilmullin입니다. 저는 Fuzzy Technologies에서 수학자, 연구자, 그리고 데이터 분석의 수학적 방법론을 전문으로 하는 전문가로 활동하고 있습니다.

50년이 넘는 시간 동안 저의 전문적인 삶은 수학과 깊이 연결되어 있었습니다. 대수학, 정수론, 수리 모델링, 교육, 그리고 데이터 분석을 위한 형식적 방법의 개발이 제 주요 분야였습니다. 저는 카잔 국립대학교 역학·수학부에서 응용수학을 전공했으며, 이후 대수학과 정수론 분야에서 대학원 과정을 마쳤습니다.

오랫동안 저는 고등교육 분야에서 일했습니다. 대수학, 정수론, 수 체계, 컴퓨터 대수학, 초등수학과 고등수학, 그리고 수학사를 가르쳤습니다. 또한 학생들의 연구 과제를 지도하고, 수학과 컴퓨터 과학 분야의 미래 전문가 양성에도 참여했습니다.

저는 러시아 학술 학위인 교육학 후보 학위(Candidate of Pedagogical Sciences)를 보유하고 있습니다. 이는 교육과 교수법 분야의 박사급 학술 학위입니다. 또한 부교수에 해당하는 학술 칭호도 가지고 있습니다. 저는 수학, 수학교육, 수학사에 관한 학술 연구, 교육 및 방법론 관련 저작, 그리고 대중 과학 글을 집필해 왔습니다. 최근에는 알고리즘 트레이딩, 수치 시계열 분석, 이상 탐지, 그리고 자동화된 의사결정에 수학 모델을 적용하는 연구개발에도 참여하고 있습니다.

현재 저는 Fuzzy Technologies에서 일하고 있습니다. Fuzzy Technologies는 자동화된 시장 분석, 알고리즘 트레이딩, 리스크 평가를 위한 플랫폼, 서비스, 알고리즘을 개발하는 소규모 엔지니어링 팀입니다. 우리는 엄밀한 수학, 확률 모델, 데이터 처리, 이상 필터링, 퍼지 추론 방법을 결합한 분석 도구와 트레이딩 도구를 개발하고 있습니다.

이 작업에서 제가 가장 중요하게 생각하는 것은 수학적 아이디어를 명확한 알고리즘으로 바꾸는 일입니다. 필터, 확률적 추정, 유연한 퍼지 척도, 이상 처리 규칙, 의사결정 모델이 그 예입니다. 오랜 교육 경험을 통해 저는 복잡한 구조를 다루는 것뿐 아니라, 그것을 이해하기 쉬운 언어로 설명하는 일의 중요성도 배웠습니다. 트레이딩 시스템에서는 이것이 특히 중요합니다. 사용자는 결과뿐만 아니라 알고리즘의 논리, 한계, 그리고 적용 범위도 이해할 수 있어야 한다고 생각합니다.

저에게 트레이딩 로봇은 “마법의 버튼”도 아니고, 미래를 맞히려는 시도도 아닙니다. 그것은 확률, 노이즈, 이상값, 시장 레짐, 그리고 사전에 정의된 리스크 관리 규칙을 신중하게 다루어야 하는 엔지니어링 시스템입니다.

우리의 방법론과 알고리즘은 확률 모델, 수익률과 변동성 분석, 목표가 도달 가능성 평가, 이상 필터링, 퍼지 논리, 그리고 명확한 의사결정 규칙을 기반으로 합니다. 우리는 새로운 데이터가 들어올 때마다 추정을 정교하게 조정하기 위해 베이지안 업데이트를 사용하고, 수치 시계열에서 이상값을 탐지하기 위해 자체적으로 수정한 Hampel(햄펠) 필터를 사용합니다. 또한 가능한 가격 움직임 시나리오를 분석하기 위해 확률적 목표 추정을 수행하고, 시장 상태를 해석하기 위해 퍼지 척도를 사용합니다.

데이터 자체가 확률적 성격을 가지고 있고, 시장 상태 사이의 경계가 종종 모호한 이상, 정확한 결과를 약속하는 것은 적절하지 않다고 생각합니다. 금융시장은 불확실성, 노이즈, 그리고 끊임없이 변하는 레짐으로 이루어진 환경입니다. 그렇기 때문에 우리의 제품에서는 과장된 예측이 아니라 검증 가능한 규칙, 리스크 관리, 정직한 테스트, 그리고 한계에 대한 명확한 설명을 중요하게 생각합니다.

저는 이상 탐지 방법, 전문가 시스템, 퍼지 집합, 그리고 사이버보안, 데이터 분석, 트레이딩 분야에서 수학적 방법을 적용하는 일에도 특별한 관심을 가지고 있습니다. 이러한 과제에서는 절대적인 확실성이 드뭅니다. 데이터는 불완전하거나 노이즈를 포함할 수 있으며, 때로는 서로 모순될 수도 있습니다. 그래서 저는 리스크를 듣기 좋은 말로 대체하는 것이 아니라, 알고리즘을 설계하는 단계에서 실제로 리스크를 고려하는 모델을 만드는 것이 중요하다고 생각합니다.

여기에 공개되는 Fuzzy Technologies의 제품은 MetaTrader 5를 위한 엔지니어링 도구로 개발됩니다. 그 목적은 사용자에게 투명하고, 검증 가능하며, 재현 가능한 알고리즘 시스템을 제공하는 것입니다. 마틴게일 전략을 사용하지 않고, 그리드 기반 손실 회복에 의존하지 않으며, 보장된 수익을 약속하지 않고, 수동적이고 감정적인 판단에도 의존하지 않습니다.

우리는 진입 신호뿐 아니라 시장 노이즈 필터링, 리스크 관리, 논리적 견고성, 그리고 알고리즘 동작의 이해 가능성에도 주의를 기울입니다. 저에게 좋은 알고리즘이란 단 한 번의 테스트에서 보기 좋게 보이는 것이 아닙니다. 그 규칙을 설명할 수 있고, 검증할 수 있으며, 그 한계를 이해한 상태에서 적용할 수 있는 알고리즘입니다.

연구와 엔지니어링 작업 외에도 저는 수학과 과학사의 대중화 활동을 계속하고 있습니다. 러시아어 대중 과학 블로그 “Mathematics with Mansur-abiy”를 통해 관련 내용을 공유하고 있습니다. 저에게 이것은 단순한 취미가 아니라 같은 전문적 길의 연장입니다. 수학의 가치는 공식에만 있는 것이 아니라, 사고의 문화, 추론의 규율, 그리고 모델과 아이디어의 한계를 이해하면서 다루는 능력에도 있습니다.

알고리즘 트레이딩에 대한 저의 접근 방식은 이렇게 요약할 수 있습니다. 엄밀한 수학, 신중한 엔지니어링, 검증 가능한 규칙, 리스크에 대한 존중, 그리고 불필요한 약속을 하지 않는 것입니다.