指定

.

إعلان المخازن المؤقتة، مربعات النص المستخدم وتهيئة كتلة سوف تبدو على النحو التالي:

#property indicator_separate_window 
#property indicator_buffers   9 
#property indicator_plots     3 
#property indicator_label1   "مناطق مشبعة بعمليات الشراء" 
#property indicator_type1    DRAW_FILLING 
#property indicator_color1   C'255،208،234 " 
#property indicator_width1   1 
#property indicator_label2   " منطقة ذروة البيع " 
#property indicator_type2    DRAW_FILLING 
#property indicator_color2   C'179،217،255 ' 
#property indicator_width2   1 
#propertyindicator_label3   "RSI от ROC" 
#property indicator_type3    DRAW_LINE 
#property indicator_style3   STYLE_SOLID 
#property indicator_color3   clrTeal 
#property indicator_width3   2 
#property indicator_minimum  0 
#property indicator_maximum  100 
مساهمة  ENUM_APPLIED_PRICE   TS_MomPin_Applied_Price = PRICE_CLOSE .  // سعر ROC حساب 
المدخلات  UINT     TS_MomPin_RSI_Period = 3 ؛                           // رسي فترة 
الإدخال  مزدوج  TS_MomPin_RSI_Overbought = 70 ؛                      // رسي 
دخل  مستوى   البيع الزائد مزدوج TS_MomPin_RSI_Oversold = 30 ؛                        // رسي مستوى التشبع الشرائي 
المزدوج 
  buff_Overbought_High []، buff_Overbought_Low []،                   // منطقة منطقة ذروة الشراء 
  buff_Oversold_High []، buff_Oversold_Low []،                       // منطقة منطقة ذروة البيع 
  buff_Price []،                                                    // صفيف شريط يحسب الأسعار 
  buff_ROC []،                                                      // روك مجموعة من الأسعار المحسوبة
  buff_RSI []،                                                      // رسي من روك 
  buff_Positive []، buff_Negative []                                 // صفائف مساعدة لحساب رسي
.
إنت  أونينيت () {
   // ديسيناتيون أوف إنديكاتور بوفرز:
  
  // منطقة ذروة الشراء 
  سيتندكسوفر ( 0 ، buff_Overbought_High، INDICATOR_DATA )؛
    بلوتندكسيستدوبل ( 0 ، PLOT_EMPTY_VALUE ، EMPTY_VALUE )؛
    PlotIndexSetInteger ( 0 ، PLOT_SHOW_DATA ، كاذبة )؛
  سيتندكسوفر ( 1 ، buff_Overbought_Low، INDICATOR_DATA )؛
  
  // 
  أوفيرزولد أريا سيتندكسوفر ( 2 ، buff_Oversold_High، INDICATOR_DATA )؛
    بلوتيندكسيستدوبل ( 1 ، PLOT_EMPTY_VALUE ، EMPTY_VALUE )؛
    PlotIndexSetInteger ( 1 ، PLOT_SHOW_DATA ، كاذبة )؛
  سيتندكسوفر ( 3 ، buff_Oversold_Low، INDICATOR_DATA )؛
  
  // رسي كيرف 
  سيتيندكسوفر ( 4 ، buff_RSI، INDICATOR_DATA )؛
    بلوتيندكسيستدوبل ( 2 ، PLOT_EMPTY_VALUE ، EMPTY_VALUE )؛
  
  // مخازن مساعدة لحساب 
  رسي سيتندكسوفر ( 5 ، buff_Price، INDICATOR_CALCULATIONS )؛
  سيتندكسوفر ( 6 ، buff_ROC، INDICATOR_CALCULATIONS )؛
  سيتندكسوفر ( 7 ، buff_Negative، INDICATOR_CALCULATIONS )؛
  سيتندكسوفر ( 8 ، buff_Positive، INDICATOR_CALCULATIONS )؛
  
  إنديكاتورسيتينتيغر ( INDICATOR_DIGITS ، 2 )؛
  إنديكاتورستسترينغ ( INDICATOR_SHORTNAME ، "لر / رسي" )؛
  
  العودة ( INIT_SUCCEEDED )؛
  }

応答済み

1
開発者 1
評価
(5)
プロジェクト
5
0%
仲裁
5
0% / 60%
期限切れ
2
40%
2
開発者 2
評価
(365)
プロジェクト
507
40%
仲裁
159
17% / 74%
期限切れ
99
20%
取り込み中
3
開発者 3
評価
(45)
プロジェクト
59
14%
仲裁
31
26% / 52%
期限切れ
34
58%
類似した注文
8 cap prop firm passing 30 - 3000 USD
I am looking for an experienced MQL4/MQL5 HFT developer to build or optimize a High-Frequency Trading (HFT) Expert Advisor that can successfully pass proprietary trading firm challenges and perform consistently under live trading conditions with brokers such as 8cap or BlackBull Markets . The developer should have proven experience with HFT execution, ultra-low-latency trading, broker execution, slippage, spreads
I have a High-Frequency Trading (HFT) Expert Advisor for both MT4 and MT5 designed primarily for US30 (Dow Jones Index) . The EA performs consistently and profitably on demo accounts, but when I run it on an IC Markets Raw or Standard live account, it starts generating losses under what appear to be the same trading conditions. At this time, I cannot provide the source code (.mq4/.mq5). I can only provide the
EA Crafter 500+ USD
Act as a professional Quantitative Developer and Risk Manager. I want to build a systematic trading strategy rulebook that prioritizes capital preservation and statistical edge over raw performance. Please generate a structured trading strategy using the following framework: 1. ASSET CLASS & TIMEFRAME: - Asset: [e.g., Apple (AAPL), Bitcoin (BTC), or EUR/USD] - Timeframe: [e.g., 5-minute, 1-hour, Daily] 2. CORE
I require a custom EA and an accompanying custom indicator built in MQL5 for Meta Trader 4/5. The EA must be fully automated (Algo Trading); Telegram-Signal-Linked and named 'AMK Fx'

プロジェクト情報

予算
200+ USD