記事"自己組織化特徴マップ(Kohonenマップ) - サブジェクトリビジッティング"についてのディスカッション

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この記事では、Kohonenマップで動作するのテクニックについて説明します。Kohonenマップで困難に直面し、MQL4とMQL5でのプログラミングの基本的なレベルがわかる研究者や経験豊富なプログラマーを対象としています。自己組織化特徴マップ（Kohonenマップ） - サブジェクトリビジッティング

学習の半径は、勝ちニューロンの周囲に形成されています。学習の半径は、ニューロンが、この繰り返しを受けているかを定義します。勝ちニューロンは、最終段階での学習の半径内に収まるように、反復とともに減少します。

勝ちニューロンの近傍

学習の半径内のニューロンの重みは、Kohonenルールに適合しています：

Kohonenルール

作者: Nikolay Demko

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