記事"時系列の主要特性分析"についてのディスカッション

 

新しい記事 時系列の主要特性分析 はパブリッシュされました:

本稿ではさまざまな時系列特性を予めすばやく判断するために設計されるクラスを紹介します。これを行うにあたり、統計的パラメータと自己相関関数を決め、時系列のスペクトル推定を実行し、ヒストグラムを作成します。

図1 TSAexample.mq5 スクリプト処理結果

作者: Victor

 
Rosh:

論文「時系列の主な特徴を分析する」が掲載されました:

著者:ビクター

ヴィクトル、こんにちは。


残念ながら、私は最終的な情報を得ることができません。原形に現れる特性が表示されます:


 

TSAexample.mq5スクリプトのテキストを見てください。

このスクリプトでは、bd[]配列に調査した配列の値が格納され、TSAnalysisクラスのCalcメソッドを呼び出す際の引数として使用されます。

あなた自身のスクリプト(またはインジケータ)を書いて、利用可能な方法で配列を形成し、記事で示された例と類推してCalc メソッドの引数として渡してください。

きっとできるはずだ。

ビクター

 

IP」とはどういう意味ですか?

 
Victor:

TSAexample.mq5スクリプトのテキストを見てください。

このスクリプトでは、bd[]配列に調査した配列の値が格納され、TSAnalysisクラスのCalcメソッドを呼び出す際の引数として使用されます。

あなた自身のスクリプト(またはインジケータ)を書いて、利用可能な方法で配列を形成し、記事で示された例と類推してCalc メソッドの引数として渡してください。

きっとできるはずだ。

ビクター


すべてうまくいくよ!とても便利なツールだ!ありがとう!

 
相場のスペクトル推定には、周波数よりもむしろ周期(バーの数)を表示する方が便利だろう。