記事"OpenCL: ネィティブから、より洞察力のあるプログラミングへ"についてのディスカッション

 

新しい記事 OpenCL: ネィティブから、より洞察力のあるプログラミングへ はパブリッシュされました:

この記事は、少なくともOpenCLカー熱の実行されるハードウェアについて考察されている際に、最適化能力の可能性について焦点を当てています。取得された図形は、天井に着く値とは程遠いですが、既存のリソースをここに持っておくべきであるとしています(ターミナルの開発者に実行されるOpenCL APIは、ワークグループのサイズなど、最適化に重要なパラメーターを管理することを可能にしていません。)ホストプログラムの実行中に取得されたパフォーマンスはとても重要です。

OpenCL: From Naive Towards More Insightful Programming

作者: Sceptic Philozoff

削除済み  
また、記事の全リストとおおよその発表順を発表してもらえますか?
 
Interesting: 記事の全リストとおおよその公開順を発表してもいいですか?

いいえ、できません--私が他に何を書くかという意味なら。私自身もあまり知らないのだ。

MQL5 OpenCL APIのいくつかの機能はまだ欠けている。でも、それがなければどうしようもない。

削除済み  
Mathemat:

いや、できないよ。僕がこれから何を書くかという意味ならね。私自身もあまり知らない。

MQL5 OpenCL APIのいくつかの機能はまだ欠けている。でも、そうなるだろう。

なるほど、ありがとう。
 

ありがとう、アレクセイ。

コヒーレントな記憶へのアクセスというアイデアは直感的に感じていたが、それを形式化しようとしたことはなかった。しかし、ここですべてが咀嚼され、整理された。素晴らしい!

幸いなことに、アクセスのコヒーレンスの観点から私のコードを再検討したところ、十分に最適であることがわかり、私の自尊心を満足させることができた。

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mql-resourcesの記事では(それだけでなく!)、詳細と読者の知性への敬意を兼ね備えているのは珍しい。このようなスタイルを実現するには、洗練された比率感覚と、(テレパシーで接触する寸前の)観客の意識の限界に対する正確で現実的な感覚が必要です。これは本当にクールだ。本当にありがとう!

 

ウラジミール、君にどんなお礼を言わなければならないかは、君だけが知っている。あなたからの本当の助けは、あなたのカードで何かを実行する必要があったときだけでなく、コーディング全般においてでした。プロの経験と知識には大きな価値がある!

追伸:この写真を見ると、なぜかロシアの地図を思い出すんだ...。

 

MathematさんMetaDriver さん、記事をありがとうございました。読んだ後、こんなにほっこりしたのは久しぶりだ。)

もちろん、まだ不明な点も多いのだが...。もちろん、まだ不明な点も多いのだが...。

 
denkir: もちろん、まだ不明な点も多いが...。これから書く...

リンクは2番目の記事の最初の文にある。このような教材をマスターするには、徐々に、そしてこの混乱をすべて頭の中に入れて消化する時間が必要だ。

さらに難しくなるだろう。

 
Mathemat:
リンクは2番目の記事の最初の文にある。このような教材をマスターするには、徐々に、そしてこのドロドロしたものが頭の中に入って消化されるまでにある程度の時間が必要だ。

ああ、それは僕がやったことだ...。

もっと簡単な例題が必要だ...トレーディングに関係するような...これが第一印象だ...。

 
denkir: もっと簡単な例題が必要だ......しかもトレードに関連した......そんな第一印象が......。

すぐにでもNervosetから始められるでしょう。明らかにトレーディングに関連している。しかし、私自身はナーブロセットについて何も理解していませんが、数日過ごせば、基本的なことは理解できると思います。

入力バッファがなくても、円周率の単純な計算より簡単だと思いますか?

どうだろうね。

ええ、私もそうしました。

新しい情報を吸収する方法は人それぞれだ。私自身は、ただ読むだけでなく、すぐにコーディングを始めることを好む。練習しなければ、この情報は間違いなく未習得のままだ。

 
Mathemat:

すぐに緊張から始めることができる。それは明らかにトレードに関係している。しかし、私自身は神経格子について何も理解していませんが、数日過ごせば基本的なことは理解できると思います。

入力バッファがなくても、単純な円周率の計算より簡単だと思いますか?

どうでしょうね。

私はニューラルネットワークを単純な例だとは思っていません。)

円周率の例はとてもいいと思う.

例えば、統計的な計算を加えることもできる。例えばターミナルにあるすべての商品の相場の履歴を取ります。分単位で同期させる。二次元の配列になる。おそらく数千の文字列があるだろう。各楽器の異なる周期のムービングを 計算する。配列はすでに数倍に膨れ上がるだろう。そして、OpenCLがこの計算にどれだけ早く対応できるかを見る......。というのが今のところ考えていることだ。