記事「FX裁定取引:合成通貨の動きとその平均回帰の分析」についてのディスカッション 新しいコメント MetaQuotes 2026.02.06 07:32 新しい記事「FX裁定取引:合成通貨の動きとその平均回帰の分析」はパブリッシュされました: 本記事では、PythonおよびMQL5を用いて合成通貨の動きを分析し、現在のFX裁定取引の実現可能性について検討します。また、合成通貨を分析するための既製Pythonコードを紹介するとともに、FXにおける合成通貨の概念についても詳しく解説します。 数学が市場の現実と出会うとき、アノマリー(異常)が生まれます。それは極めて小さく、ほとんど目に見えませんが、探し方を知る者にとっては非常に価値の高いものです。こうしたアノマリーは、大規模な価格変動やマクロ経済イベントに注目する大手機関のアルゴリズムにはほとんど気づかれません。彼らは大物を追うことに忙しく、足元に転がる金の粒を見逃しているのです。 高頻度取引の世界では、生き残るのは最速の者ではなく、最も注意深い者です。他人にはノイズにしか見えないところにパターンを見出せる者こそが生き残ります。近年、テクノロジーの進化により市場はより効率的になりましたが、皮肉なことに、それが新たなスマートスキャルピングのニッチを生み出しました。ミリ秒単位が重要な環境では、巨大なアルゴリズム取引システムでさえ、その活動の痕跡、つまり微細な不均衡を残します。それを体系的な利益へと変えられるかどうかは、トレーダーの技量にかかっています。 この研究は、「クロスレートは、本当に常に理論上の計算値と一致しているのか」という、ひとつのシンプルな疑問から始まりました。理論は「一致している」と答えます。しかし、現場は「必ずしもそうではない」とささやきます。そして、この「必ずしもそうではない」の中にこそ、適切なツールと手法を持つ者にとって、広大なチャンスの世界が広がっているのです。 作者: Yevgeniy Koshtenko fxsaber 2025.03.25 08:52 #1 まるでAIが書いたような文章だ。 Stanislav Korotky 2025.03.25 11:52 #2 calculate_synthetic_rate関数の後、私は少々当惑している。終値はBidであり、裁定取引の機会を探す場合、取引の方向を考慮し、askとbidを異なる組み合わせで使用すべきである。 削除済み 2025.03.25 20:25 #3 大きな異常値は週末に得られるので、全体の統計から除外するのは理にかなっているのかもしれない。 Yevgeniy Koshtenko 2025.03.26 21:43 #4 fxsaber #: まるでAIが書いたような文章だ。 おやすみなさい!水が多くて申し訳ありません。ただ、今回はこの記事のための具体的な結論がほとんどなかったのですが、これはいわば入門編です。次のパートでは、合成を得るためのさまざまな計算式を分析し、指値注文のあるネット口座で完璧に機能する、フォークに取り組むためのロボットを公開します。 Yevgeniy Koshtenko 2025.03.26 21:45 #5 Stanislav Korotky #: calculate_synthetic_rate関数の後、私はやや当惑しています - 終値はBidであり、裁定取引の機会を探す場合、取引の方向を考慮し、異なる組み合わせでask/bidを使用する必要があります。 確かにそうですが、Pythonスクリプトは一般的な評価のためだけに必要であり、クローズはコードの実行速度のためだけに取られました。MQL5の主なボットは当然ティックで動作し、ティックはバッチにまとめられるので、アノマリーは作業に影響しません。 Roman Shiredchenko 2025.04.06 16:49 #6 記事をどうもありがとうございました。統計に関するトレーディング・アプローチは興味深いですね。 Jean Francois Le Bas 2026.01.18 17:40 #7 ヒストリカル・スプレッドを使うだけでは十分ではなく、非現実的な結果を生む可能性がある。 Abdul Rupar Abdul Wahab 2026.01.19 05:00 #8 この裁定取引の機会に関する2回目の記事をありがとうございます。あなたの研究とフォワードテストの観点から、以下の三角ペアのリストに与えられる星の数を教えていただけますか?1- ユーロドル - ユーロポンド - ユーロポンド2- eurusd -usdjpy- eurjpy3- 英国ポンド - 英国ポンド - 英国ポンド4- audusd - nzdusd - audnzd5- EURSD - AUDUSD - EURAUD 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
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数学が市場の現実と出会うとき、アノマリー(異常)が生まれます。それは極めて小さく、ほとんど目に見えませんが、探し方を知る者にとっては非常に価値の高いものです。こうしたアノマリーは、大規模な価格変動やマクロ経済イベントに注目する大手機関のアルゴリズムにはほとんど気づかれません。彼らは大物を追うことに忙しく、足元に転がる金の粒を見逃しているのです。
高頻度取引の世界では、生き残るのは最速の者ではなく、最も注意深い者です。他人にはノイズにしか見えないところにパターンを見出せる者こそが生き残ります。近年、テクノロジーの進化により市場はより効率的になりましたが、皮肉なことに、それが新たなスマートスキャルピングのニッチを生み出しました。ミリ秒単位が重要な環境では、巨大なアルゴリズム取引システムでさえ、その活動の痕跡、つまり微細な不均衡を残します。それを体系的な利益へと変えられるかどうかは、トレーダーの技量にかかっています。
この研究は、「クロスレートは、本当に常に理論上の計算値と一致しているのか」という、ひとつのシンプルな疑問から始まりました。理論は「一致している」と答えます。しかし、現場は「必ずしもそうではない」とささやきます。そして、この「必ずしもそうではない」の中にこそ、適切なツールと手法を持つ者にとって、広大なチャンスの世界が広がっているのです。
作者: Yevgeniy Koshtenko