記事「MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する（第2回）：USDJPYスキャルピング戦略」についてのディスカッション 新しいコメント MetaQuotes 2025.04.15 07:34 新しい記事「MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する（第2回）：USDJPYスキャルピング戦略」はパブリッシュされました: 今日は私たちと一緒にUSDJPYペアを中心とした取引戦略の構築に挑戦するしましょう。日足のローソク足パターンは、潜在的により強い動きがあるため、日足パターンで形成されるローソク足パターンを取引します。私たちの当初の戦略は利益を生み、これにより獲得した資本を保護するために、戦略を継続的に改良し、安全性をさらに高める努力を続けることができました。 MQL5での自己最適化エキスパートアドバイザー(EA)の構築に関する前回の議論では、取引アプリケーションのエントリーおよびエグジットシグナルを作成するための線形回帰モデルを構築しました。前回の記事へのリンクは、こちらにあります。振り返ってみると、機械学習モデルで利用可能なすべての可動部分が必要ではないかもしれません。むしろ、機械学習モデルは、動的なルールを使って現実世界の問題を解決する方法の一例として捉えることができます。その後、同じ単純な思考と論理の原則を使って、維持が大変な巨大なコードベースを作成することなく、取引アプリケーションの収益性をさらに高めることができるかもしれません。この記事では、日足でUSDJPYペアを取引して利益を上げることを目指します。取引戦略はローソク足パターンに基づいています。特に、抱き線によって作成された反転パターンを取引します。強気の抱き線のルールは、始値が前日の終値よりも低く、終値が前日の始値よりも高い場合に満たされます。下の図1に例を示します。これらのローソク足パターンは、特定の価格レベルがかなりの強さで拒否されたことを示していると考えられています。 作者: Gamuchirai Zororo Ndawana 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
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MQL5での自己最適化エキスパートアドバイザー(EA)の構築に関する前回の議論では、取引アプリケーションのエントリーおよびエグジットシグナルを作成するための線形回帰モデルを構築しました。前回の記事へのリンクは、こちらにあります。振り返ってみると、機械学習モデルで利用可能なすべての可動部分が必要ではないかもしれません。むしろ、機械学習モデルは、動的なルールを使って現実世界の問題を解決する方法の一例として捉えることができます。その後、同じ単純な思考と論理の原則を使って、維持が大変な巨大なコードベースを作成することなく、取引アプリケーションの収益性をさらに高めることができるかもしれません。
この記事では、日足でUSDJPYペアを取引して利益を上げることを目指します。取引戦略はローソク足パターンに基づいています。特に、抱き線によって作成された反転パターンを取引します。強気の抱き線のルールは、始値が前日の終値よりも低く、終値が前日の始値よりも高い場合に満たされます。下の図1に例を示します。これらのローソク足パターンは、特定の価格レベルがかなりの強さで拒否されたことを示していると考えられています。
作者: Gamuchirai Zororo Ndawana