記事「知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第41回）：DQN (Deep-Q-Network)」についてのディスカッション 新しいコメント MetaQuotes 2024.12.16 16:10 新しい記事「知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第41回）：DQN (Deep-Q-Network)」はパブリッシュされました: DQN (Deep-Q-Network)は強化学習アルゴリズムであり、機械学習モジュールの学習プロセスにおいて、次のQ値と理想的な行動を予測する際にニューラルネットワークを関与させます。別の強化学習アルゴリズムであるQ学習についてはすでに検討しました。そこでこの記事では、強化学習で訓練されたMLPが、カスタムシグナルクラス内でどのように使用できるかを示すもう1つの例を紹介します。 Deep-Q-Networks(DQN)（英語）は、この記事で取り上げたQ学習以外の、もう1つの強化学習アルゴリズムですが、Q学習とは異なり、ニューラルネットワークを使って、Q値とエージェントが次に取るべき行動を予測します。Q学習と似ている/関連しているのは、やはりQテーブルが関係していて、そこに以前の「エピソード」からの行動や状態に関する累積的な知識が保存される点です。実際、リンクからわかるように、DQNはQ学習と同じウィキペディアのページを共有しており、基本的にQ学習の変種として定義されています。 シグナルクラス、トレーリングストップクラス、マネーマネージメントクラスは、ウィザードで組み立てられたエキスパートアドバイザー(EA)を構築する際に定義する必要がある3つの主要モジュールです。新しい読者は、MQL5ウィザードを使ってそれらをまとめるためにこちらとこちらにあるガイドに従ってください。この記事の下に添付されているソースコードは、これらのリンクで共有されているウィザードの組み立てガイドに従って使用することを意図しています。ウィザードで組み立てられたEAで使用するカスタムシグナルクラスを定義することをもう一度考えてみましょう。 ただし、これはDQNを検査できる唯一の方法ではありません。カスタムトレーリングクラスまたはカスタム管理クラスの実装も作成してテストできます。なぜなら、これらのEAでロングとショートの条件を決定することは非常に重要であり、多くの場合、取引セットアップの可能性を最もよく示すからです。この記事は、本連載の以前の記事に基づいており、カスタマイズされたウィザードで組み立てられたEAの開発に使用できるテクニックやさまざまな設定について詳しく説明しています。そのため、特にアプローチの多様化を検討している新しい読者には、過去の記事を確認することをお勧めします。これらの記事は、様々なカスタムシグナルだけでなく、トレーリングクラスと資金管理クラスのカスタム実装もカバーしています。 作者: Stephen Njuki 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
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DQN (Deep-Q-Network)は強化学習アルゴリズムであり、機械学習モジュールの学習プロセスにおいて、次のQ値と理想的な行動を予測する際にニューラルネットワークを関与させます。別の強化学習アルゴリズムであるQ学習についてはすでに検討しました。そこでこの記事では、強化学習で訓練されたMLPが、カスタムシグナルクラス内でどのように使用できるかを示すもう1つの例を紹介します。
Deep-Q-Networks(DQN)（英語）は、この記事で取り上げたQ学習以外の、もう1つの強化学習アルゴリズムですが、Q学習とは異なり、ニューラルネットワークを使って、Q値とエージェントが次に取るべき行動を予測します。Q学習と似ている/関連しているのは、やはりQテーブルが関係していて、そこに以前の「エピソード」からの行動や状態に関する累積的な知識が保存される点です。実際、リンクからわかるように、DQNはQ学習と同じウィキペディアのページを共有しており、基本的にQ学習の変種として定義されています。
シグナルクラス、トレーリングストップクラス、マネーマネージメントクラスは、ウィザードで組み立てられたエキスパートアドバイザー(EA)を構築する際に定義する必要がある3つの主要モジュールです。新しい読者は、MQL5ウィザードを使ってそれらをまとめるためにこちらとこちらにあるガイドに従ってください。この記事の下に添付されているソースコードは、これらのリンクで共有されているウィザードの組み立てガイドに従って使用することを意図しています。ウィザードで組み立てられたEAで使用するカスタムシグナルクラスを定義することをもう一度考えてみましょう。
ただし、これはDQNを検査できる唯一の方法ではありません。カスタムトレーリングクラスまたはカスタム管理クラスの実装も作成してテストできます。なぜなら、これらのEAでロングとショートの条件を決定することは非常に重要であり、多くの場合、取引セットアップの可能性を最もよく示すからです。この記事は、本連載の以前の記事に基づいており、カスタマイズされたウィザードで組み立てられたEAの開発に使用できるテクニックやさまざまな設定について詳しく説明しています。そのため、特にアプローチの多様化を検討している新しい読者には、過去の記事を確認することをお勧めします。これらの記事は、様々なカスタムシグナルだけでなく、トレーリングクラスと資金管理クラスのカスタム実装もカバーしています。
作者: Stephen Njuki