В статье рассматриваются практические аспекты использования алгоритмов оптимизации для поиска наилучших параметров советников "на лету", виртуализация торговых операций и логики советника. Данная статья может быть использована как своеобразная инструкция для внедрения алгоритмов оптимизации в торгового советника.
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ありがとうございました。
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なんとかうまくいきました。もし差し支えなければ、もう一つ質問があります。あなたの経験では、代替の遺伝的アルゴリズムは非常に大量の入力データでもうまく実行できますか?私は2つの層と176の重みを持つ小さなニューラルネットワークアドバイザーを持っています。すべての重みを最適化すると、可能な入力の組み合わせの数は膨大になります。(最大9^176または8.8e+167)。それでも(ベストではないにしても)良い解が見つかると思いますか?
何とか動くようになったので、本当にありがとう。もし差し支えなければ、もう一つ質問があります。あなたの経験では、代替遺伝的アルゴリズムは非常に大量の入力データでもうまく機能しますか?私は2つの層と176の重みを持つ小さなニューラルネットワークアドバイザーを持っています。すべての重みを最適化すると、可能な入力の組み合わせの数は膨大になります。(最大9^176または8.8e+167)。それでも(ベストではないにしても)良い解が見つかると思いますか?