カオスにはパターンがあるのか？それを探してみよう！特定のサンプルを例にした機械学習。 - ページ 29 1...2223242526272829303132 新しいコメント RomFil 2023.03.25 20:27 #281 Aleksey Vyazmikin #:まあ、これは純粋にあなたのシステムであって、私が出したデータとは何の関係もない。なぜなら、あなたは分析に他のデータを使っていないでしょう？その結果に興味があるんだ。 PR=183856 +取引=693 -取引=18 スプレッド=0、手数料=0。 RomFil 2023.03.25 20:29 #282 Aleksey Vyazmikin #: つまり、あなたの遺伝学は、ネットワークへの入力に供給されるデータに責任があるということですか？そしてデータそのものが時系列バイアスなのですか？ 最初の質問に対する答えはすでに書きました．:)バイアスはありません。 ありがとう、ロムフィル。 Forester 2023.03.25 20:34 #283 RomFil #:また、グラフの異なる部分では、ニューラルネットワークの入力に供給されるサンプルの深さが異なる必要がある。つまり、サンプリングの深さが異なるニューラルネットワークは、グラフの異なる部分で精度が異なる。つまり、"正しい "委員会は、サンプルの長さ全体に対して正しく応答することを可能にする。そして特に、この委員会自体がこの正しさを決定する。これはすでにAIの初歩なのかもしれない．:) 興味深い。 私自身、5,10,20,50,000行で訓練と比較を行っているが、誰もが異なる結果で異なる取引を行っている。それらを組み合わせるのは面白いアイデアだ。平均するんですか？ 通常、異なる取引モデルを平均化すると、互いに矛盾が生じ、取引頻度が低下します。 5～10個のモデルがそれだけで正しさを判断できるのですか？平均という意味ですか？ Aleksey Vyazmikin 2023.03.25 20:36 #284 RomFil #: PR=183856 +トレード=693 -トレード=18スプレッド=0、手数料=0の場合。 このデータにモデルを適用してみてください。） ファイル: New_data_v_3.zip 21 kb RomFil 2023.03.25 20:39 #285 Aleksey Vyazmikin #:まあ、これは純粋にあなたのシステムであって、私が出したデータとは何の関係もない。なぜなら、あなたは分析に他のデータを使っていないでしょう？その結果に興味があるんだ。 結果としては、どのようなデータでも構わないのですが・・・。 実際、このアルゴリズム によって形成されるグラフは次のようになります（既知の理由により、実行ごとに異なるグラフが得られます）： Traineは最初の10000個の値をサンプリングし、残りの2000個はテスト。 結果はこうなる： PR=406206 +トレード=299 -トレード=34 これで話は終わり。夢が叶うことを祈ります。 ありがとう、ロムフィル。 RomFil 2023.03.25 20:42 #286 Aleksey Vyazmikin #:もう一度このデータにモデルを適用してみてください。） PR=116823 +トレード=977 -トレード=16 Aleksey Vyazmikin 2023.03.25 20:47 #287 RomFil #:最初の質問に対する答えはすでに書かれている．:)オフセットはない。、フレンドリーなフレンドリー。 あなた自身、"はい、ほとんど純粋な値、異なる深さ、異なるウィンドウなど"と書いている。 フ #: ー結果こうなりました：PR=406206 +トレード=299 -トレード=34 チャートには2000のシグナルがあるが、説明には333とある。 さて、これが前回のサンプルのチャートだとすると、EURUSDで学習したモデルは、クロスを含む3種類の通貨商品で完璧に機能することがわかります。ノーベル賞の出番かな！ ーRomFil#: ーこれでーこれでーー夢はー。 興味深い夜をありがとう！ Aleksey Vyazmikin 2023.03.25 20:48 #288 RomFil #: PR=116823 +売買高=977 -売買高=16 ショック、ショック。 Aleksey Vyazmikin 2023.03.25 20:49 #289 RomFil #:実際、このアルゴリズムによって生成されるグラフはこのようになる（よく知られた理由により、打ち上げのたびに異なるグラフが得られる）： ランダムなグラフでトレーニング？ RomFil 2023.03.25 21:00 #290 Forester #:ー 私自身、ー 私自身ー 私ー 私ー 私ー 私ー それらを組み合わせるのは面白いアイデアだ。平均化しますか？ ータはータがータはータをータがータ5～10個のモデルがそれだけで正しさを判断できるのですか？平均という意味ですか？ あなたは正しい質問をしている!:) でも、この秘密は明かしません。:)フレンドリーなフレンドリーなフレンドリーフレンドリーフレンドリーフレンドリーフレンドリーフレンドリーフレンドリーフレンドリー。平均化はしない。 1...2223242526272829303132 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
まあ、これは純粋にあなたのシステムであって、私が出したデータとは何の関係もない。なぜなら、あなたは分析に他のデータを使っていないでしょう？
その結果に興味があるんだ。
PR=183856 +取引=693 -取引=18
スプレッド=0、手数料=0。
つまり、あなたの遺伝学は、ネットワークへの入力に供給されるデータに責任があるということですか？そしてデータそのものが時系列バイアスなのですか？
最初の質問に対する答えはすでに書きました．:)バイアスはありません。
ありがとう、ロムフィル。
また、グラフの異なる部分では、ニューラルネットワークの入力に供給されるサンプルの深さが異なる必要がある。つまり、サンプリングの深さが異なるニューラルネットワークは、グラフの異なる部分で精度が異なる。つまり、"正しい "委員会は、サンプルの長さ全体に対して正しく応答することを可能にする。そして特に、この委員会自体がこの正しさを決定する。これはすでにAIの初歩なのかもしれない．:)
興味深い。
私自身、5,10,20,50,000行で訓練と比較を行っているが、誰もが異なる結果で異なる取引を行っている。それらを組み合わせるのは面白いアイデアだ。平均するんですか？
通常、異なる取引モデルを平均化すると、互いに矛盾が生じ、取引頻度が低下します。
5～10個のモデルがそれだけで正しさを判断できるのですか？平均という意味ですか？
PR=183856 +トレード=693 -トレード=18
スプレッド=0、手数料=0の場合。
このデータにモデルを適用してみてください。）
まあ、これは純粋にあなたのシステムであって、私が出したデータとは何の関係もない。なぜなら、あなたは分析に他のデータを使っていないでしょう？
その結果に興味があるんだ。
結果としては、どのようなデータでも構わないのですが・・・。
実際、このアルゴリズム
によって形成されるグラフは次のようになります（既知の理由により、実行ごとに異なるグラフが得られます）：
Traineは最初の10000個の値をサンプリングし、残りの2000個はテスト。
結果はこうなる：
PR=406206 +トレード=299 -トレード=34
これで話は終わり。夢が叶うことを祈ります。
ありがとう、ロムフィル。
もう一度このデータにモデルを適用してみてください。）
PR=116823 +トレード=977 -トレード=16
最初の質問に対する答えはすでに書かれている．:)オフセットはない。
、フレンドリーなフレンドリー。
あなた自身、"はい、ほとんど純粋な値、異なる深さ、異なるウィンドウなど"と書いている。
ー結果こうなりました：
PR=406206 +トレード=299 -トレード=34
チャートには2000のシグナルがあるが、説明には333とある。
さて、これが前回のサンプルのチャートだとすると、EURUSDで学習したモデルは、クロスを含む3種類の通貨商品で完璧に機能することがわかります。ノーベル賞の出番かな！
ーこれでーこれでーー夢はー
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興味深い夜をありがとう！
PR=116823 +売買高=977 -売買高=16
ショック、ショック。
実際、このアルゴリズムによって生成されるグラフはこのようになる（よく知られた理由により、打ち上げのたびに異なるグラフが得られる）：
ランダムなグラフでトレーニング？
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私自身、ー 私自身ー 私ー 私ー 私ー 私ー それらを組み合わせるのは面白いアイデアだ。平均化しますか？
ータはータがータはータをータがータ
5～10個のモデルがそれだけで正しさを判断できるのですか？平均という意味ですか？
あなたは正しい質問をしている!:)
でも、この秘密は明かしません。:)フレンドリーなフレンドリーなフレンドリーフレンドリーフレンドリーフレンドリーフレンドリーフレンドリーフレンドリーフレンドリー。平均化はしない。