定量的取引 (Quantitative trading) - ページ 2

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ジム・シモンズの物語: 世界で最も成功した投資家

ジム・シモンズの物語: 世界で最も成功した投資家

ルネッサンス テクノロジーズの創設者であり、世界で最も成功した投資家として広く知られているジム シモンズは、メダリオン ファンドを通じて伝説的な利益を達成しました。 1988 年の設立以来、このファンドは 1,000 億ドルを超える利益を生み出し、年間平均 39.1% という驚異的な収益率を誇っています。租税回避を巡って国税庁との係争に直面しているにもかかわらず、シモンズ氏の会社は、レイ・ダリオ氏のピュア・アルファ・ファンドやウォーレン・バフェット氏のバークシャー・ハサウェイなどの著名なアクティブファンドを常に上回っている。ルネッサンス・テクノロジーズは閉鎖的な性質のため、トップヘッジファンドのリストから除外されることが多いが、その否定できない実績により、史上最大のファンドとしての地位が確固たるものとなっている。

このビデオでは、ジム シモンズの初期の学業と職業上の歩みを掘り下げ、彼の輝かしいキャリアを形作った基礎を明らかにします。マサチューセッツ州ブルックラインで育ったシモンズは、幼い頃から並外れた知的能力を示し、数学と科学に優れていました。学術的な追求により、彼は MIT で数学と理論物理学の研究を続け、最終的にはカリフォルニア大学バークレー校で数学の博士号を取得しました。これらの形成期は、サイモンズの分析的考え方と投資に対する革新的なアプローチの基礎を築きました。

シモンズのキャリアパスは、国防分析研究所（IDA）での勤務やストーニーブルック大学の数学学部長としての在任期間など、さまざまな変遷をたどりました。シモンズ氏は砂糖に投資するなど取引を一時休止した後、当初はデータ主導の戦略ではなく直感に頼っていた会社、マナ・メトリクスを設立した。このアプローチにもかかわらず、マナ メトリクスは、マーガレット サッチャーの影響下で英国ポンドの価値に関するレニー ボームの理論を利用することで大幅な利益を達成しました。データ駆動型の方法論を組み込む必要性を認識したシモンズは、定量分析の統合に向けて会社を舵取り、1980 年には利益が 6 倍に増加し、マナ メトリクスを新たな高みに押し上げました。

ルネッサンス テクノロジーズへの変革は、シモンズのキャリアにおいて極めて重要な瞬間となりました。ルネッサンスは、同様の動きパターンを持つ通貨または債券のペアに焦点を当てた戦略を採用し、平均アプローチへの回帰を採用しました。これは、今日まで手法の中心的な要素であり続けています。定量的手法を強化するために、ルネッサンスはカーネル手法を採用し、コンピュータが非線形パターンを識別できるようにしました。ルネサンスは通貨、商品、債券取引で成功を収めましたが、当初は株式取引から大きな利益を生み出すという課題に直面していました。しかし、1995 年に 2 人のスター IBM プログラマーを雇用するという Simons の決定が転機となり、同社の大幅な成長を促進しました。 10 年代の終わりまでに、ルネッサンス テクノロジーズは 20 億ドル近くの資産を管理しました。

2005年、ルネサンスはルネサンス機関投資家株式ファンド（REEF）を立ち上げ、2019年の時点で270億ドルという驚異的な資産を運用し、外部投資家に門戸を開放し続けた。同社は、多くの企業に多大な損害を与え、時代の終わりを告げる市場事象となった2007年の「クオンツ激震」の際に挫折を経験した。損失にもかかわらず、シモンズは直感を活用してパフォーマンスが低下していた取引ポジションを削減し、ルネサンスへの影響を軽減しました。 REEFファンドはメダリオンの短期取引への干渉を避け長期取引に重点を置いたため課題に直面したが、メダリオンファンド自体は比類のない成功を収め続けた。市場が 37% 下落した 2008 年の金融危機の最中でさえ、メダリオンは手数料控除前で 152% という異例のリターンを達成しました。シモンズ氏は2009年にCEOを辞任し、経営をIBMとの提携に委ねたが、ルネッサンス・テクノロジーズは近年、レイ・ダリオ氏やウォーレン・バフェット氏など他の伝説的な投資家を上回る目覚ましい業績を続けている。

ジム・シモンズの物語は、単なる経済的成功の物語ではありません。それは知的好奇心、厳密な分析、そして絶え間ない革新の力の証です。彼の初期の学問的探究は、彼の揺るぎない決意と相まって、サイモンズのユニークな投資哲学を形作ってきました。数学を深く理解し、複雑な問題を探求する傾向にあったサイモンズは、科学的な考え方で金融市場に取り組み、他の人が見落とす可能性のあるパターンと機会を常に探していました。

投資界におけるサイモンズの成功は、彼に個人的な富をもたらしただけでなく、著名な慈善家としての地位も確立しました。彼の恩返しへの取り組みは、財団を通じて 27 億ドルを超える寛大な寄付に反映されています。これらの寄付は、幅広い慈善活動および教育活動をサポートします。

サイモンズの財団は、人類の知識の限界を押し広げる上でのこれらの分野の重要性を認識し、数学と物理学の高度な研究を優先しています。研究イニシアチブに投資することで、シモンズは世界に対する私たちの理解を形作る画期的な発見と進歩を促進することを目指しています。

シモンズ氏の慈善活動のもう一つの焦点は、自閉症の研究です。シモンズ氏は、自身の家族を通じてこの自閉症と個人的なつながりがあり、自閉症スペクトラムの人々の生活を改善することを目的とした研究活動の支援に専念しています。革新的な研究やプログラムに資金を提供することで、自閉症の人々への理解、治療、支援を強化しようと努めています。

シモンズの慈善活動においては、教育も特別な位置を占めています。彼は、人生を変え、社会を前進させる教育の力を信じています。サイモンズ氏は、自身が運営する非営利団体「Math for America」を通じて、次世代の革新者や問題解決者の育成における数学と科学の教師の重要な役割を認識し、数学と科学の教師の給与の引き上げを提唱している。さらに、彼の財団は大学院での学習に奨学金を提供しており、才能ある人材が高度な教育を受け、それぞれの分野に貢献できるようにしています。

シモンズの慈善活動のビジョンは米国の国境を越えて広がっています。彼の財団はネパールの医療プロジェクトを積極的に支援しており、医療サービスへのアクセスを改善し、十分なサービスを受けられていない地域社会でのケアの質を高めることを目指しています。シモンズは世界的な健康への取り組みの重要性を認識しており、世界中の人々の生活にプラスの影響を与えるよう努めています。

さらに、サイモンズの地元コミュニティへの献身は、ストーニー ブルックの 130 エーカーのアバロン パークの設立への関与からも明らかです。この公園はレクリエーションと文化の拠点として機能し、コミュニティがつながり、野外活動に参加し、自然を鑑賞するためのスペースを提供します。

ジム・シモンズの目覚ましい歩みが続く中、ルネッサンス・テクノロジーズは引き続き金融イノベーションの最前線に立っています。数学的モデルと最先端のテクノロジーを活用するという同社の取り組みにより、競合他社との差別化が図られ続けています。ジム・シモンズとルネッサンス・テクノロジーズは、揺るぎない決意、分析の厳密さ、イノベーションへの取り組みに基づいて築かれた伝統により、引き続き投資環境を形成し、将来の世代の投資家にインスピレーションを与え続けています。

• 00:00:00このセクションでは、ルネッサンス テクノロジーズの創設者であるジム シモンズが世界で最も成功した投資家とみなされるべきであると主張されています。彼の伝説的なメダリオン ファンドは 1988 年以来、年間平均 39.1% の収益をあげ、1,000 億ドルを超える取引利益を生み出しています。ルネッサンスは閉鎖的な性質のため、ベストヘッジファンドのリストから除外されることが多いが、その正当性を示す否定できない証拠がある。租税回避をめぐる国税庁との論争にもかかわらず、サイモン氏の継続的な成功により、彼の会社は史上最大のファンドとなり、レイ・ダリオ氏のピュア・アルファ・ファンドやウォーレン・バフェット氏のバークシャー・ハサウェイなどの伝説的なアクティブファンドを上回った。
  
  
• 00:05:00このセクションでは、大学院時代、IDA での仕事、ストーニー ブルックの数学科長としての在職期間など、ジム シモンズの初期のキャリアパスについて学びます。また、サイモンズ氏が砂糖への投資後にトレーディングに復帰したことや、データではなく直感に頼った自身の会社マナ・メトリクスを設立した経緯もわかります。それにもかかわらず、マーガレット・サッチャーが英国ポンドを抑えているというレニー・ボームの理論に基づいて、マナ・メトリクスは依然として大幅な利益を達成することができた。サイモンズはデータの統合を開始する必要があることに気づき、ファンドは 1980 年に 6 倍に高騰しました。
  
  
• 00:10:00このセクションでは、ジム・シモンズが戦略変更後、テクノロジー関連の新興企業に投資することでルネッサンスの人になった様子が描かれています。同社は直感に頼っており、1980年初頭に金が急騰した後、シモンズ氏は金を売却するようアドバイスした。売却後に市場は崩壊し、同社は別々の道を歩むことに同意した。ルネッサンス テクノロジーズの戦略は、一緒に動く傾向のある通貨または債券のペアを探すことであり、現在でも使用している平均的な戦略への回帰でした。彼らの定量的手法はカーネル法を使用して拡張され、コンピュータが非線形パターンを見つけることができるようになりました。ルネッサンスは通貨、商品、債券取引で成功したが、株取引では利益が小さく、1995年にはIBMの二大スタープログラマーの雇用が功を奏した。同社は大幅に成長し、最終的に運用資産は20億ドル近くに達した。 10年代の。
  
  
• 00:15:00このセクションでは、ルネッサンスが 2005 年にルネッサンス機関投資家株式ファンド (REEF) を立ち上げ、2019 年の時点で 270 億ドルを運用しており、現在も外部投資家に開放されていることが強調されています。 2007年、クオンツ・クエイクとして知られるあまり知られていない出来事が発生し、多くの企業が崩壊し、黄金時代は一旦終焉を迎えた。ルネサンスも地震で損失を出したが、サイモンさんは直感を使って業績が悪化していた同社のトレーディングポジションを減らした。新しい REEF ファンドは損失を出し、メダリオンの短期取引を妨げないよう長期取引を行うために設立されたため、2009 年までに資金が減少しました。それにも関わらず、メダリオンは比類のない成功を収め続け、2008 年の金融危機で市場が 37% 下落したにもかかわらず、手数料前で 152% という異例の収益をあげました。サイモン氏は2009年にCEOを辞任し、同社はIBMペア・ルネッサンスによって経営されることになったが、レイ・ダリオ氏やウォーレン・バフェット氏などの伝説的な投資家が近年リターンの低下に苦しんでいる一方で、ルネッサンスは依然として勢いが衰える気配を見せていない。
  
  
• 00:20:00ビデオのこのセクションでは、ルネッサンス テクノロジーズの創設者であるジム シモンズの生い立ちと、彼の初期の学問的研究について学びます。シモンズはユダヤ人の両親の子供として、大恐慌後のマサチューセッツ州ブルックラインで育ちました。シモンズは幼い頃から並外れた知性と好奇心を示し、数学と科学に優れていました。この成功により、彼は MIT で数学と理論物理学を学び、カリフォルニア大学バークレー校で数学の博士号を取得しました。これらの初期の学術的探求は、厳密な分析と革新的なアプローチを強調する、サイモンズの投資へのアプローチを形成することになります。

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ジェームズ・シモンズ (フルレングスインタビュー) - Numberphile

ジェームズ・シモンズ (フルレングスインタビュー) - Numberphile

数学者でありルネッサンス テクノロジーズの創設者であるジェームス シモンズは、数学、特に微分幾何学の分野における多大な貢献と、金融における革命的な業績で知られています。シモンズはキャリアを通じて慈善活動にも深く取り組み、数学および科学教育の改善を提唱し、基礎研究を支援し、社会的課題に取り組んできました。

サイモンズは、幼少期に芽生えた数学に対する生涯にわたる情熱を語ります。幼い頃にゼノンのパラドックスに魅了され、数学的概念の美しさと面白さを認識しました。サイモンズは最も足の速い生徒ではありませんでしたが、揺るぎない決意を持っており、数学の問題に取り組むのが好きでした。数学を追求したいという彼の願望により、彼は教授になり、抽象代数を深く研究するようになり、その経験が彼の数学的概念の理解を再形成しました。

サイモンズは数学の追求において、堅牢な定義を確立し、特定の例ではなく幅広いオブジェクトに適用できる定理の証明を可能にすることの重要性を強調しています。彼の専門である微分幾何学、つまり多様体を使用した曲面空間の研究は、微積分の基本定理を究極的に一般化したストークスの定理の包括的な性質に触発されました。シモンズは微分幾何学の優雅さと美しさに大きな喜びを感じ、最終的にはこの分野に多大な貢献をしました。彼の画期的な進歩には、著名な数学者たちが解決できなかった長年の問題の解決や、特性クラスやチャーン・シモンズの不変量などの革新的な概念の導入が含まれており、これらは物理学での応用が見出されました。

サイモンズのキャリアは、学界から国防省で働くようになったとき、予期せぬ展開を迎えた。この間、彼は暗号解読プロジェクトに取り組みながら、コンピューター プログラミングとアルゴリズムのスキルを磨きました。 Simons は、数学とコンピューター サイエンスにおける彼の研究が予期せぬ影響を及ぼし、当初の期待を超えていたことを認めています。

未解決の数学的問題に動機付けられたシモンズは、金融業界に足を踏み入れました。金融データのパターンと異常を認識した彼は、数学者やコンピューターの専門家と協力して、取引のための数学的および統計的モデルを開発しました。これは、金融市場の結果を予測できる高度な機械学習システムの作成につながりました。 Simons は、予測モデルを構築する上で重要なものとして、特に統計学と確率論の領域における応用数学の重要性を強調しています。

サイモンズは自分の成功には運が関係していることを認めており、彼の功績は彼の数学的天才だけでなく、彼の経営能力や他の才能ある個人の貢献によるものであると考えています。金融業界での功績にもかかわらず、サイモンズは自分自身を典型的なビジネスマンではなく、数学と科学の課題に突き動かされた知識人であると考えています。

社会への貢献に尽力するサイモンズは、数学、生物学、物理学、コンピューターサイエンス、遺伝学、神経科学などのさまざまな分野の基礎科学研究の支援に重点を置いた財団を設立しました。シモンズは、研究者への助成金や共同プロジェクトを通じて、知識を進歩させ、生命の起源の理解などの野心的な目標に取り組むことを目指しています。同氏はまた、米国の数学教育の現状について懸念を表明し、資格のある数学および科学教師の必要性を強調し、才能を引き付け維持するために金銭的報酬の改善と専門的地位の向上を提案した。

サイモンズ氏はさらに、米国における技術人材の不足と、特に連邦資金の減少を考慮した基礎研究支援における慈善活動の重要性を強調しています。彼は、優秀な教師を認めて報いる必要性を強調し、教師の質の主な尺度としての標準化されたテストからの移行を求めています。

結論として、ジェームズ シモンズの数学、金融、慈善活動への貢献は社会に消えない足跡を残しました。彼の数学に対する情熱、革新的な思考、科学的厳密さは、複数の分野で画期的な進歩をもたらしてきました。サイモンズの慈善活動は、知識の進歩、教育の支援、社会的課題への取り組みを反映し、将来の世代にプラスの影響を確実に与えます。

• 00:00:00このセクションでは、ジェームス・シモンズが数学に対する親近感と、子供の頃からそれがどのようにして彼にとって自然だったかについて語ります。彼は、幼い頃にゼノンのパラドックスを発見し、決してガス欠にならないというアイデアに魅了されたと語ります。サイモンズは続けて、自分が数学とそれにまつわるすべてを愛する非常に才能のある学生であったことについて語ります。彼は決して最速ではありませんでしたが、決意を持って問題に取り組むのが好きでした。サイモンズは、数学を追求し、最終的にはどこかの教授になりたいと早い段階から気づいていました。彼は、すべてを理解した抽象代数の一週間について、そしてこのような瞬間が数学の概念の理解をどのように再定義するかについて語ります。
  
  
• 00:05:00このセクションでは、James Simons が、数学において適切な定義を行うことの重要性と、それが特定の例だけでなく、一般的な一連の物事についての定理を証明するのにどのように役立つかについて話します。彼はまた、微分幾何学を専門としていたことと、それが湾曲した空間の幾何学であること、基本的なオブジェクトは多様体であり、多数の空間の断片が貼り合わされたものであることについても語ります。彼がこの分野に惹かれたきっかけは、微積分の基本定理の究極の一般化であると彼が説明するストークスの定理と呼ばれる特定の定理でした。
  
  
• 00:10:00このセクションでは、サイモンズがその美しさと優雅さのために微分幾何学にどのように惹かれたかについて説明します。彼はこの分野を専門としており、その後この分野に多大な貢献をすることになりました。その 1 つは、多くの著名な数学者が試みて解決できなかった長年の問題の解決に関与していました。さらに、シモンズは、新しいもの、つまり特徴的なクラスを学ぶことにどのように興味を持ったかについても説明します。関連する問題の解決を追求する中で、彼は特定の 3 次元多様体不変量を定義しました。これは液浸定理の証明に非常に役立つことが判明しました。
  
  
• 00:15:00インタビューのこのセクションでは、James Simons が 70 年代初頭の微分特性に関する彼の研究と、後に物理学のさまざまな分野で役立つことが判明したチャーン・シモンズの不変量の開発について語ります。彼はまた、防衛分析研究所で暗号解読に取り組み、コンピューターとアルゴリズムについて学び、それが刺激的であると感じたときのことについても語ります。シモンズは、自分の研究の潜在的な応用については考えておらず、それが広範囲に影響を与えることに満足していたと述べています。
  
  
• 00:20:00ビデオのこのセクションでは、ジェームズ シモンズがどのようにして学界から国防省で働くようになったのかを説明しています。彼は数学者を雇用する会社で 4 年間働き、そこで自分の時間の半分を数学に、残りの半分を数学の仕事に費やすことができました。ニューヨーク・タイムズにベトナム戦争反対の考えを表明する手紙を書いた後、彼は自分が会社の監視リストに載っていることに気づいた。その後、ニューズウィーク誌の男性がサイモンズにインタビューしにやって来て、国防総省とベトナム戦争に対する彼の立場を知りたかった。この情報が上層部に伝わると、テイラー将軍が会社に彼を解雇するよう命令したため、サイモンズは常任理事国の地位から解雇された。しかし、サイモンズさんは、最近大きな数学の問題を解決したばかりで、別の仕事を簡単に見つけることができると知っていたため、心配していませんでした。
  
  
• 00:25:00インタビューのこのセクションでは、ジェームス・シモンズが、ストーニーブルック大学の同僚たちと数学の問題に挫折して、どのようにして資産管理ビジネスに転向したかについて語ります。通貨、商品、その他の金融商品を取引しているときに、彼は数学的または統計的に研究できるパターンに気づき、他の数学者やコンピューターの専門家と徐々に協力して、従来の基本的な取引アプローチに代わるモデルを作成しました。価格履歴データの微妙な異常を見つけて研究することで、シモンズと彼のチームは最終的に、価格を予測できる高度な機械学習システムを構築しました。
  
  
• 00:30:00このセクションでは、シモンズ氏は、システムには予測のための複雑な方程式は存在しないが、コスト分析とポジションのボラティリティを最小限に抑えることが重要であり、これには主に統計学と確率論の分野でかなり高度な応用数学が必要であると説明しています。 。このシステムを構築するために、ルネサンスは、科学をうまくやって、市場をモデル化して金儲けすることに興味がある、さまざまな分野の博士号を持った賢い科学者を連れてきました。さらに、最高のインフラストラクチャを提供し、すべての従業員がパートナーとなり、生産的で協力的な作業環境を作り出します。
  
  
• 00:35:00このセクションでは、James Simons が、金融業界が収集する膨大なデータセットと、必要なインフラストラクチャの開発にかかる年月による金融業界への参入障壁について説明します。彼は、Renaissance は 100% モデル駆動であり、人間の判断を介入させるのではなく、厳密にモデルに従って取引を行っていると述べています。人間のトレーダーの仮想的な行動をシミュレートすることさえ不可能であるため、彼はモデルに固執することの重要性を強調しています。ジェームズ・シモンズは、会社を通じて多大な貢献をしたにもかかわらず、成功には運がかなりの役割を果たしたと述べ、多くの成功者は運の役割を過小評価していると強調しています。
  
  
• 00:40:00このセクションでは、多くの人々が予測アルゴリズムに貢献したため、ジェームズ シモンズは数学的天才性ではなく、彼の経営能力が彼の成功に貢献したことを認めています。彼は、良い影響を与えた数学への貢献と、ビジネスの成功の両方を誇りに思っています。しかし、彼は、大規模な製造業を経営するのは、詳細な作業が面倒で退屈してしまうため、向いていないことを認めています。成功にもかかわらず、彼は自分が典型的なビジネスマンではないと信じており、代わりに数学や科学という知的挑戦を楽しんでいます。
  
  
• 00:45:00インタビューのこのセクションでは、ジェームズ・シモンズ氏が自身の財団の焦点、つまり主に数学、生物学、物理学、コンピューターサイエンス、遺伝学、神経科学などの分野における基礎科学研究の支援について語ります。彼は、彼の財団が数学者、物理学者、コンピューター科学者向けの研究者助成金にどのように投資しており、10年間のサポートがあるかについて述べています。サイモンズ氏は、目標を持った財団の共同プロジェクトについても語っていますが、それは生命の起源を知るような比較的大きなものです。彼はリスクの可能性を認めていますが、通常はそのようなリスクを最小限に抑えるために人々と協力しています。最後に、彼は世界的な数学の進歩には満足しているが、この国の数学教育の劣悪な状況に懸念を表明している。
  
  
• 00:50:00このセクションでは、数学者のジェームス・シモンズが、若者を指導する知識豊富な数学と科学の教師がいることの重要性を強調しているが、この職業はシリコンバレーの他の職業に比べて経済的に見返りが少ないため、資格のある教育者が不足していると嘆いているあるいは金融とか。サイモンズ氏は、優れた教師を引き付け、維持する方法として金銭的報酬を提案するが、優れた教師を評価し報酬を与えるアプローチと並行して、志を同じくする専門家のコミュニティを通じて職業の地位を高める必要性も強調している。彼は、フィンランドとアメリカでは教育者に対する態度が大きく異なっていると指摘する。フィンランドでは、教育者はアメリカの教育者と比べて称賛され、高い地位を与えられている。サイモンズ氏はまた、教師の質の主な尺度として標準化テストを使用することの悪影響についても議論し、それは「災害」であり、教師を評価する際に利用すべきではない弱い統計であると述べています。
  
  
• 00:55:00このセクションでは、James Simons が教師の成果を測定するための現在のシステムの問題について議論し、このシステムには欠陥があり、変更する必要があると述べています。シモンズ氏は、教師をもっと尊重し、優秀な教師に報酬を与えることで、他の人が教師の仕事をキャリアとして追求し、その仕事を評価するよう促すだろうと示唆しています。さらに、米国では技術人材が不足しており、企業はその不足を補うために他国から技術人材を調達しているが、これは長期的には持続できないと同氏は指摘する。現在、米国では基礎研究に対する連邦政府の資金が減少しているため、科学を支援する上で慈善活動がますます重要な役割を果たしています。最後に、サイモンズは個人的に科学をサポートし、気持ちの良い方法で恩返しすることを楽しんでいると説明しました。
  
  
• 01:00:00このセクションでは、ジェームズ・シモンズは科学以外の目的を支援するという考えを一蹴し、彼の好きな数字が 7 であることを明らかにしています。お気に入りの数学者について尋ねられると、彼はアルキメデスとオイラーの名前を挙げますが、他の潜在的な数学者についてはオープンなままです。最終的に、サイモンズはインタビューと数学と科学の議論が楽しかったと述べています。

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ジェームス・H・シモンズ: 数学、常識、そして幸運

ジェームス・H・シモンズ: 数学、常識、そして幸運

元数学者から起業家に転身したジェームス・H・シモンズが、成功への軌跡を感動的に語ります。当初は不支持に直面したにもかかわらず、シモンズは数学の分野でのキャリアを追求し、最終的にはこの分野に画期的な貢献をしました。彼の業績には、次元 7 から始まる極小多様体における特異点の発見や、広く使用されているチャーン・シモンズ理論の創設などが含まれます。

サイモンズは、数学に対する初期の情熱と、その過程で遭遇した障害について回想します。主治医に数学の追求をやめさせられたにも関わらず、彼は粘り強く夢を追い続けました。シモンズは、株の少年として働いていたとき、自分の才能は製品の場所を覚えることではなく、数学にあることに気づいたことを思い出します。周囲からの最初の疑念にもかかわらず、彼は決意を固め、数学を勉強してMITに通いたいという野心を明らかにした。

幸運な出来事が起こり、サイモンズは乗り方を知らなかったにもかかわらず、スクーターでボストンからブエノスアイレスまでの旅に乗り出しました。この決断により、彼は最初のビジネスパートナーと出会うことになりました。サイモンズ氏はまた、メリルリンチ幹部からのアドバイスに基づいて大豆などの投資にも成功し、最初の富を築くのに役立った。

サイモンズは、論文を書くか大豆を取引するかという極めて重要な決断を迫られました。トレーディングで少額の利益を得た後、彼は論文に集中することにしました。誰もが驚いたことに、彼は教授が提案した難問を解決し、それが評価され、MIT で講師の職に就くことにつながりました。しかし、シモンズはまだ何か違うものに憧れていて、エンジニアリング会社に就職し、事業が確立したらコロンビアに移住する予定でした。

民間部門から学術界に転身したサイモンズは、ハーバード大学の退屈な雰囲気と国防分析研究所で働く興奮の両方を経験しました。後者では、コンピューター サイエンスを掘り下げ、最小多様性に多大な貢献をしましたが、もう 1 つの次元を証明することはできませんでした。

ベトナム戦争中、サイモンズは戦争反対を表明し、その結果、国防分析研究所での職を解雇された。この挫折にもかかわらず、ノーベル賞を受賞した物理学者フランク・ヤンおよび数学者チャーンとの協力により、彼はストーニーブルック大学の数学学部長に就任しました。

シモンズは、数学の研究がどのようにして予想外の投資機会につながり、非常に収益性が高いことが判明したかについて語ります。この新たに得た富をもとに、彼は数学モデルのみに依存する商社、ルネッサンス テクノロジーズを設立しました。シモンズ氏は、取引における常識と幸運の重要性を強調し、ルネッサンス テクノロジーズの成功は、そのオープンな雰囲気、協力関係、そして多様な背景を持つ優秀な科学者の採用のおかげであると考えています。

シモンズはまた、複雑な科学的問題を解決するための基礎科学と共同プロジェクトに焦点を当てているシモンズ財団についても説明します。彼は、息子を亡くした後、対処法として数学に頼ったという個人的な経験を語ります。シモンズは、粘り強さと独創的で革新的な取り組みの追求の重要性を強調しています。

サイモンズ氏は講演全体を通じて、粘り強さ、忍耐力、そして成功を達成する上での幸運の役割の価値を強調しています。彼はヘッジファンド業界、科学研究における協力の重要性、数学および科学教育の改善の必要性についての考えを述べています。 Simons 氏は、Renaissance Technologies で開発されたアルゴリズムの独自の性質についても触れています。

数学と科学の教育を支援する取り組みの中で、サイモンズは米国の教育を改善し、競争力を促進することを望んで、ニューヨーク市の教師向けのプログラムを開始しました。このプログラムは成長し、支持を獲得しており、サイモンズ氏は他の州でも同様の取り組みを提唱しています。

ジェームズ H. シモンズの物語はインスピレーションの源となり、目覚ましい成功を達成するための忍耐力、協力力、独創性の追求の力を示しています。

• 00:00:00このセクションでは、講演者はジム・シモンズを、数学的才能を活かして地球上で最も裕福な男の一人になった元数学者から起業家になった人物として紹介します。彼はまた、物理学者である彼の父親が、その職には若すぎて経験が浅すぎると考えられていたにもかかわらず、ストーニーブルック大学の数学部門の部長にジム・シモンズを選んだ委員会の一員であったという個人的な話を共有しています。講演者は、最小多様体が次元 7 から特異点を持つ可能性があることを発見し、広く使用されているチャーン・シモンズ理論を作成するなど、数学に対するジム・シモンズの貢献を強調します。
  
  
• 00:05:00このセクションでは、James H. Simons が数学への初期の興味と、代わりに医学を追求するよう家庭医から受けた励ましについて説明します。シモンズさんは、園芸用品店で在庫係として働いていたときのことを思い出します。そこで、自分は商品の場所を覚えるのが苦手であることに気づきましたが、床を掃除するのは楽しかったです。彼は最終的に、店を経営する夫婦に数学を勉強してMITに通いたいという野心を打ち明けたが、夫婦は最初その考えを笑い飛ばした。サイモンズは数学を学び続け、特にストークスの定理と、ボストンのデリで夜遅くまで働いているのを観察した数学者の仕事にインスピレーションを受けました。
  
  
• 00:10:00このセクションでは、ジェームズ・シモンズが、乗り方も知らずにボストンからブエノスアイレスまでスクーターに乗ろうと決めたときの自分の常識の欠如について語ります。彼の旅の最初のパートナー。 MITで大学院生として1年間過ごした後、当時の偉大な幾何学者であるチャーンに会うためにバークレーへ行きましたが、チャーンはその年、別の場所へ行くことに決めました。彼はコスタントと協力していたが、シモンズが最初にしたことは結婚し、メリルリンチを通じて結婚祝いで得た現金の一部を投資することであった。彼は最初に2株を購入したが、その後、メリルリンチ幹部のアドバイスで大豆に投資し、幸いなことに大豆は値上がりしていくらか儲けた。
  
  
• 00:15:00このセクションでは、James H. Simons が、論文を書くか大豆を取引するか、どちらもできないためにどのように決断しなければならなかったかを共有しています。サイモンズは大豆取引でわずかな利益を上げた後、論文執筆に集中することに決めましたが、それは結果的に満足のいく経験となりました。彼は教授がやるべきではないと示唆した難しい問題に取り組み、皆が驚いたことに、彼はそれを解くことができました。これにより、彼は MIT の講師になりましたが、それでも何か違うことをしたいという衝動を抱えていました。コロンビアを訪れ、その可能性を感じた後、友人を説得してコロンビアで事業を始め、自分も投資しました。 ビジネスの経験はなかったものの、事業が成功したらコロンビアに移住するため、エンジニアリング会社に就職しました。準備ができていました。
  
  
• 00:20:00このセクションでは、サイモンズは民間部門での仕事から学術界への移行、ハーバード大学時代、そして国防分析研究所での仕事への愛情について語ります。民間部門で働いている間、彼は学問の世界を懐かしみ、数学に取り組むことを決意しました。彼はハーバード大学で助教授として2年間雇われたが、その退屈な雰囲気は気に入らなかった。その後、防衛分析研究所に移り、そこでコンピューターについて学び、最小品種に関する有名な問題を解決しました。彼は、5 次元の境界を持つ 6 次元の表面と 7 次元の空間まではスムーズに埋めることができることを証明しましたが、もう 1 つの次元では証明できませんでした。
  
  
• 00:25:00このセクションでは、ジェームズ・シモンズがベトナム戦争中に国防分析研究所で働いていたときのことについて語ります。サイモンズは戦争に関連する仕事は何もしていないにもかかわらず、戦争反対を表明する手紙をニューヨーク・タイムズに書き、それがきっかけで戦争に反対していた国防総省で働く人々に関する記事についてニューズウィーク誌のインタビューを受けることになった。シモンズ氏は面接のことを上司に話したが、直後に上司が国防分析研究所の責任者であるマクスウェル・テイラー将軍に電話したため解雇された。シモンズは正規メンバーであるにもかかわらず、契約がないため一時的なポジションに過ぎないと知らされ、その後解雇された。
  
  
• 00:30:00このセクションでは、James H. Simons が、仕事を解雇された経験と、その後ストーニー ブルック大学の数学部長になるまでの道のりについて語ります。彼は、ノーベル賞を受賞した物理学者フランク・ヤンとの出会いと、サイモンズがヤンがまだ出会ったことのない数学を教えてくれたセミナーでの彼らの協力について語ります。これにより、数学者が使用する数学の語彙と表記と物理学者が使用する数学の語彙と表記の違いについて議論するセミナーが開催されました。 Simons は、物理学を含むさまざまな分野に適用された Chern-Simons の不変条件の開発につながった Chern との協力についても語ります。
  
  
• 00:35:00このセクションでは、James Simons が数学における彼の研究がどのように重要な投資機会につながったかについて説明します。ジェフ・チーガーと一緒にチャーン・シモンズの項と微分文字を研究しているときに、シモンズは有望な投資を見つけました。コロンビア人の友人たちが彼に資金を投資するように頼み、彼は商品トレーダーとして働く友人の助けを求めた。この投資は信じられないほど収益性が高く、わずか 10 か月で資金が 13 倍になりました。この新たに得た富をもとに、サイモンズはトレーディングでのキャリアを追求することを決意し、トレーニングを行って投資家を呼び込み始めました。
  
  
• 00:40:00このセクションでは、ジェームス・シモンズがトレード初期のモデルの使用法と、トレードにおける常識と幸運の重要性について詳しく語ります。彼は、モデルを使用して通貨価値を予測することと、同僚がどのようにモデル構築を軽蔑し、ファンダメンタルズ取引アプローチを好んだかについて語ります。彼らが経験した成功にもかかわらず、サイモンズは金取引に関する逸話から明らかなように、取引の腹が痛むような性質とそこから生じる不合理について説明しています。最終的に、サイモンズ氏は、取引における常識と幸運の必要性、そして基本的な経済原則を認識することの重要性を強調しています。
  
  
• 00:45:00このセクションでは、James H. Simons が彼の会社、Renaissance Technologies の設立について振り返ります。ファンダメンタルズ取引の胃が痛むような性質に不満を感じた後、サイモンズは非常に賢い数学者やコンピューター科学者のグループとモデルの構築を開始し、最終的にはモデルのみを取引に使用する 300 名の従業員を擁する大成功を収めた会社の創設につながりました。シモンズ氏は、同社の成功は、オープンな雰囲気、優れたインフラの構築、さまざまな背景を持つ優れた科学者の招聘などの要因の組み合わせによるものだと考えています。同氏はまた、コラボレーション、利益の共有、および上書きせずにモデルに従うことの重要性を強調し、モデルでは 1 日あたり 9 テラバイトのデータが取り込まれ、24 時間 365 日のスケジュールが設定されていることを指摘しました。
  
  
• 00:50:00このセクションでは、ジェームズ H. シモンズが、複雑な科学的問題の解決を目的とした基礎科学とさまざまな共同プロジェクトに焦点を当てているシモンズ財団について語ります。彼は、生命の起源、物質科学における多くの電子、微生物海洋学など、いくつかのプロジェクトについて言及しています。サイモンズはまた、息子を亡くした後に数学に目を向けた個人的な経験と、それが彼が悲劇に対処するのにどのように役立ったかについても語ります。
  
  
• 00:55:00このセクションでは、ジェームス H. シモンズが成功に導いた指針のいくつかについて言及しています。まず、群衆に従わないこと、独創的なことをしようとすること、既成概念にとらわれずに考えることから始まります。彼はまた、数学だけでなく他の企業においても、自分より賢い優秀な人々と提携し、美しさに導かれることを信じています。最後に、困難に直面しても諦めず粘り続けることの大切さを語ります。

• 01:00:00このセクションでは、ジェームズ H. シモンズは、価値あるものを追求する際の粘り強さと忍耐の重要性を強調しています。彼は幸運を願う原則についても言及しています。質疑応答の中で、同氏はヘッジファンド業界についての考えを共有し、現在は多くのヘッジファンドがあるが、中には確かに優れたファンドもあり、業界全体としてはヘッジファンドの数が少なかった頃ほど成功していない可能性があると述べた。最後に、彼は財団の協力的で目標志向のプロジェクトについて説明します。このプロジェクトは現在、財団の焦点の約 3 分の 1 を占めており、挑戦的で楽しいものです。
  
  
• 01:05:00このセクションでは、James H. Simons が、科学研究における協力と数学における個々の研究者への資金提供の重要性について説明します。彼はまた、幼少期に両親が彼の数学への愛情を積極的に育ててくれなかったが、それでも彼は独立して数学を追求していたと語った。プロとしての人生で何かを変えるつもりかと問われると、シモンズは自分自身で大丈夫な道を切り開いたと信じており、大きな変化は望んでいない。サイモンズはアメリカの数学教育についての考えにも言及していますが、この抜粋では彼の返答は掲載されていません。最後に、彼はルネッサンスで開発されたアルゴリズムの独自の性質について、そしてそれが一般の人々と共有する必要があるような汎用性と強力なものがいかに存在しないかを語ります。
  
  
• 01:10:00このセクションでは、ジェームズ・シモンズが、ロシアによるスプートニク発射に対応して可決された国防教育法が、どのようにして米国における数学と科学の博士号取得者数の大幅な増加につながったのかについて議論します。しかし、シモンズ氏は、学校における数学と科学の教育が、経済における定量的手法の重要性の増大に追いついていないと主張する。シモンズ氏は、教職の魅力を高め、この分野に人々を惹きつけるために、テストに合格した教師に賞金を与えるプログラムを提案しています。同氏は、このプログラムが学生の教育を改善し、世界でより競争力のある米国につながる可能性があると示唆している。
  
  
• 01:15:00講演のこのセクションでは、ジェームス・シモンズがニューヨーク市で数学と科学の教育支援に初めて関わった経緯を語ります。それは MSRI の利益を目的としたチャリティー ポーカー トーナメントから始まり、それが彼に市内の数学と科学の教師向けのプログラムを開始するというアイデアにつながりました。このプログラムは民間資金で始まりましたが、その後ニューヨーク州によって引き継がれ、現在では 800 人の教師が知識と献身的な教育者の中核グループの一員となっています。連邦政府は現在麻痺状態にあるため、サイモンズ氏は他の州も追随することを期待している。

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5 つのパートで構成される人生: 数学、コード、才能狩り、株式、科学 |ジム・シモンズがThe Originsポッドキャストで語る

5 つのパートで構成される人生: 数学、コード、才能狩り、株式、科学 |ジム・シモンズがThe Originsポッドキャストで語る

ルネッサンス テクノロジーズの創設者であるジム シモンズ氏は最近、「The Origins Podcast」の包括的なインタビューで自身のキャリアと経験について語りました。対談は5つの部分に分かれており、彼の人生と職業上の歩みのさまざまな側面が取り上げられました。

最初の部分では、サイモンズは幼少期と、幼少期の思い出がどのようにして数学への興味を引き起こしたかを掘り下げました。彼は、わずか 4 歳のとき、父親と車に乗っているときにゼノのパラドックスを発見したという興味深い逸話を披露しました。父親から解決策は得られませんでしたが、数学と科学に対する彼の情熱は家族によって育てられました。サイモンズは、マサチューセッツ州ブルックラインで育ち、最終的にはMITとシカゴ大学で数学を追求したこと、教育を受けてほしいという両親の願いについて語った。

第 2 部では、サイモンズの学歴と幾何学の探求に焦点を当てました。彼は、数学への強い親近感から 3 年で卒業した MIT 時代を語った。サイモンズは、代数学や数論よりも幾何学を好むこと、そしてどのようにして微分幾何学とその現代的応用への愛を育んだかを強調しました。彼はまた、教授の影響と、幾何学の未解決の問題に取り組むよう奨励し、最終的には成功につながりました。

インタビューの第 3 部では、国防分析研究所で機密プロジェクトに取り組んだサイモンズの経験と、ハーバード大学フェロー協会のジュニアフェローとしての時代を掘り下げました。彼は、冷間亀裂解析に関する自身の研究と、その時期の数学分野への貢献について語った。サイモンズ氏はまた、ハーバード大学で行ったようなフェローシップの重要性を強調しました。これは、若者が目先の期待のプレッシャーなしに自分の興味を探求できる貴重な機会です。

第 4 部では、サイモンズ氏が学界からビジネスへの移行と、数学、コード、人材探し、株、科学、科学慈善活動における経験について語りました。彼は、最初は数学的な美しさを目的として開発されましたが、後に自然現象の処理に実用的な応用が見出されたチャーン・シモンズ理論の起源について説明しました。シモンズ氏は、才能を認め、その可能性を伸ばすことが効果的な管理の鍵であることを強調し、その重要性を強調した。同氏はまた、科学への政府投資の重要性を強調し、民間部門の関与が高まるにつれて基礎研究への支援が減少することに対して警告した。

インタビューの最後の部分では、医療診断における機械学習に関するサイモンズの考えや、サイモンズ財団の業績など、さまざまなトピックが取り上げられました。彼は、機械学習に基づいた医療推奨事項を実装する際の課題と、予測の背後にある根本的なメカニズムを理解することの重要性について説明しました。シモンズ氏はまた、さまざまな科学分野の計算研究を支援するフラットアイアン研究所に対するシモンズ財団の資金提供に対する誇りを共有しました。同氏は、研究部門内での優れたリーダーシップの重要性を強調し、裕福な個人が基礎研究を支援する傾向に賞賛の意を表明するとともに、科学への政府投資の継続的な必要性も強調した。

全体として、このインタビューは、初期の数学的傾向から学界、ビジネス、慈善活動における画期的な貢献に至るまで、ジム・シモンズのキャリアの包括的な概要を提供しました。

• 00:00:00ポッドキャストのこのセクションでは、ホストのローレンス クラウスが、数学者、暗号解読者、ルネッサンス テクノロジーズの創設者という 3 つの成功したキャリアを積んだ真のルネサンスの人物、ジム シモンズを紹介します。ジムはヘッジファンド会社で成功を収めたことで最もよく知られているが、数学者としての経歴やゲージ場の研究を通じた物理学への貢献についても議論している。会話では、数学と科学の性質から、経験的データとその利用の重要性、AIに対するジムの取引テクニックの潜在的な影響まで、さまざまなトピックに触れています。彼らはまた、サイモンズ財団を通じた科学支援に対するジムの関心や、科学に対する国民の理解を促進する彼の取り組みについても話します。
  
  
• 00:05:00ビデオのこのセクションでは、ジム シモンズが 4 歳のときにゼノのパラドックスを発見した幼少期の思い出を語ります。父親と一緒にガソリンを入れに車に乗っているとき、サイモンズは、毎回車のガソリンを半分だけ使用することで、残りの半分の量が無限に循環し、ガス欠にならないようにすることを提案します。父親は彼に決意を与えなかったが、営業マネージャーとしての父親の仕事と、祖父が靴工場の事業の一部を約束したことによって数学と科学への興味が促進されたが、彼はそれを受け取らなかった。
  
  
• 00:10:00このセクションでは、ジム・シモンズが両親と生い立ちについて語ります。彼の父親は靴業界で働き、中学 2 年生の教育を受け、母親は高校教育を受け、美術学校に通いました。彼らはシモンズに教育を受けて大学に行くことを望んでいましたが、ニュークに小さな家を買うまでマサチューセッツ州ブルックラインで育った彼はそうしました。シモンズは、幼少期に訪れたアパートと、幼少期の家にバスルームが 2 つあったことの重要性を回想します。
  
  
• 00:15:00幼い子供たちの数学の家庭教師をしており、テストで成功するよう手助けすることにやりがいを感じました。ニュートン高校での高校時代、ジム・サイモンズは素晴らしい数学教師に恵まれ、簡単な幾何学、定理、証明を教えてくれて、それが楽しかったです。ニュートン高校は、ケニア・プランと呼ばれる新しく設立された上級進学コースのモルモットであり、シモンズは3年生として微積分の指導を受けました。 2 年生のとき、彼は園芸用品店で働きましたが、在庫室での仕事がひどいため、床掃除の仕事に左遷されました。考える時間が与えられるので、彼はそれが大好きでした。大人になったら何をするかと聞かれると、MITで数学を勉強すると大胆に答え、夫婦を笑わせた。彼らは、ほうきを押し回すことと、机に座って考えたり座ったりすることとの関連性を理解できませんでしたが、ジムはMITで数学を学び続けました。
  
  
• 00:20:00このセクションでは、ジム・シモンズがドラッグストアのソーダジャーとしての最初の仕事を思い出し、そこで午後3時から6時まで働き、時給65セントを稼いでいました。彼はその仕事で高校生で初めてのガールフレンドを作り、アスピリンを必要とする女性や、ジムに頭の中で数字を足すように頼んで自慢するのが大好きな医師など、顧客との面白い経験をしました。両親は彼が医者になることを望んでいましたが、ジムは代わりに科学者になりたいと思っていました。家族の願いに反して、ジムは数学への興味を追求し、プリンストン大学とブラウン大学に断られたにもかかわらず、数学に優れたMITとシカゴ大学に合格しました。
  
  
• 00:25:00このセクションでは、ジム・シモンズが数学と物理学で受けた教育について語ります。彼は、高校時代に徹底的に勉強した数学への愛情が主な理由で、どのようにして MIT を 3 年で卒業したかについて説明します。シモンズは、数学のコースがいかに楽しかったかについて、1 年生のときに大学院のコースも受講し、その後の数年間はさらに困難なコースを受講し、それがますます難しくなったと述べています。彼が博士号を取得している間、 MIT の『物理学』の中で、サイモンズは物理学がいかに楽しくなかったのかを説明し、物理学で特定の概念が使用される理由がよく理解できなかったことを明らかにしています。
  
  
• 00:30:00このセクションでは、ジム・シモンズが彼の学歴と、代数学と数論に対する嫌いとは対照的に幾何学への愛をどのようにして発見したのかについて語ります。彼の微分幾何学への興味は、微分形式とストークの定理の現代版について学んだときに始まりました。彼はまた、幾何学の未解決の問題に取り組むよう教授から励まされて、さらなる探求への道を歩むきっかけとなったことについても語ります。他の数学者が解決できなかった課題に直面したにもかかわらず、サイモンズはプロジェクトを継続し、それを元教授と共有し、励ましを得て、最終的には成功した成果を収めました。
  
  
• 00:35:00このセクションでは、ジム・シモンズが、ドイツの定理を証明しようとして行き詰まったとき、吹雪の中でシンガーと会ったときのことを思い出します。シンガーは、彼自身の仮説の一部を利用することを提案し、それが彼を行き詰まりから解放するのに役立ちました。シンガーは非常に協力的な教師であり友人であり、サイモンズは彼と夕食を共にし、鉄爆弾の実験について話し合った。シンガーはこの実験に触発され、オルティスとともにアティヤ・シンガー指数定理の実験を始めました。このタイプの考え方は後にこの分野で重要になり、ヤンらはジムの指導の下で数学と物理学を教えられました。
  
  
• 00:40:00このセクションでは、ジム・シモンズが、トロントでのフランク・ヤンによる公開講義に参加していたときに、ゲージ理論と繊維束の幾何学にどのように興味を持ったかについて話します。サイモンズはこれを博士号として提案しました。スティーブン・ワインバーグは、サイモンズのゲージ理論の幾何学の知識を知って興味を持ちました。また、サイモンズは、ワインバーグが微分形式に関する研究で初期に指数を使用したことと、彼が後に一般相対性理論を真に理解するために微分形式の必要性を示すようになった経緯についても説明します。
  
  
• 00:45:00このセクションでは、ジム シモンズは、南米コロンビアに行き、製造会社を設立する計画を立てていた友人たちと MIT を卒業したときのことを思い出します。コロンビアを訪れた後、製品を輸入してそこで製造すると輸入が阻止され、市場を独占してしまう可能性があることを発見した。シモンズは裕福な叔父と祖父から十分な資金をかき集め、ボゴタの床タイル製造事業の 10% を所有しました。この事業はうまくいきませんでしたが、プリンストンの国防分析研究所のことを知り、そこで数学者としての専門知識を 4 年間応用し、最小限の品種に取り組みました。
  
  
• 00:50:00このセクションでは、ジム・シモンズが、数学から離れていた間に国防分析研究所で極秘の冷間割れ解析に取り組んだ経験について説明します。彼は、コンピューターを使った初めての経験と、当時はプログラミングの方法を知らなかったが、長年の問題に対して優れたアルゴリズムを提供し、それが数年後も国家安全保障局によって依然として使用されていたことについて語ります。彼はまた、研究所を辞めることについての考えや、ハーバード大学物理学科フェロー協会のジュニアフェローとしての経験についても語ります。サイモンズ氏は、ハーバード大学が MIT に比べて「息苦しい」環境であると感じ、移行は彼にとって困難でした。
  
  
• 00:55:00このセクションでは、ジム・シモンズがハーバード大学のジュニア・フェロー時代と、そのおかげでどのようにプレッシャーを受けることなく自分の興味を探究することができたかについて語ります。彼は、それが科学と文化に関する本を書くきっかけになったこと、また、サイモンズ財団が支援するようなフェローシップが、若い人たちがプレッシャーなく考える時間を得るためにいかに貴重であるかについて語ります。また、サイモンズは、この時期にどのようにしてラルフのボット グループから数学を学んだのか、彼は後に物理学に興味を持つようになったのか、また、どのようにして 4 多様体の署名の組み合わせ公式に取り組んだものの、1 つの項で行き詰ったのかについても語ります。しかし、これにより彼は 3 多様体で興味深い特性を持つ関数を発見しました。
  
  
• 01:00:00このセクションでは、ジム・シモンズが、4 次元空間に埋め込まれた 3 次元表面の数学理論であるチャーン・シモンズ理論の起源について説明します。当初、シモンズは 4 空間に浸された内部にある 3 多様体の答えを計算しました。その結果は、答えが半分。サイモンズ氏は、この理論は数学的な美しさから数学者の観点から非常に重要であり、それが物理学に適用されるとは考えていなかった、と説明しています。その後、この理論のトポロジカルな性質、または空間の詳細な性質に依存しない性質が、インスタントンと呼ばれる処理物理を理解するのに役立つことが判明しました。シモンズ氏は、資金提供を通じて応用問題を解決するためにかかるプレッシャーについてコメントし、人々が興味のあることに夢中になったときに、後に応用されるとは考えもせずに多くの奥深い応用が現れたため、基礎科学が不可欠であることを強調しました。
  
  
• 01:05:00このセクションでは、核磁気共鳴の発見と人体の磁気共鳴画像法 (MRI) における核磁気共鳴の使用を中心に会話が展開されます。この概念はイシドール・アイザック・ラビという物理学者によって導入され、後に二人のドイツの物理学者によって開発されました。その後、MRI 技術は多くの研究者によって大規模に開発および実装され、1960 年代までに MRI 装置は世界中で使用されるようになりました。この会話では、科学に対する興奮と情熱を若い学生たちに伝え、彼らにインスピレーションとモチベーションを与えることの重要性についても触れられています。ジム・シモンズがベトナム戦争に抗議し、国防分析研究所を解雇された経緯についても議論されています。
  
  
• 01:10:00このセクションでは、ジム・シモンズがベトナム戦争中に国防省で働いていた時の話を語ります。戦争反対を表明する手紙を編集者に書いた後、ニューズウィーク誌の記者がインタビューを依頼した。シモンズ氏も同意し、自分に割り当てられたプロジェクトに取り組むアプローチを共有しました。面接のことを知った上司はサイモンズをオフィスに呼び、解雇されたことを告げた。しかし、サイモンズさんは、最近好評を博した数学の論文を書き上げたばかりで、学者の仕事に就けると自信を持っていたため、心配はしていませんでした。彼は最終的にストーニーブルック大学に就職し、学部長になりました。誰もが一度は解雇されるべきだという信念について尋ねられたとき、サイモンズ氏は笑って、それは面白い発言だが、何か別のことを強制されるのは有益なこともある、と答えた。
  
  
• 01:15:00このセクションでは、ジム・シモンズがクリーブランドのケース・ウェスタン保護区の物理学科長としての経験について語ります。若いうちに管理職に入るのは危険だと忠告されていたにもかかわらず、新しい学部を設立し、弱い学部を改善するために優秀な教員を採用することにやりがいと爽快感を覚えた。彼は人材の採用に非常に成功し、より良い機会を提供することで彼らをその部門に誘い込むのが楽しかったです。この経験は、後年実業家となり、優秀な人材を雇い、彼らにあまり座らずに彼らの仕事をさせなければならなかったときに役立ちました。
  
  
• 01:20:00このセクションでは、ジム・シモンズが学界からビジネスへの移行と、人々を管理する経験がいかに貴重だったかについて語ります。彼は、才能を認め、最善を尽くすよう励ます方法を学び、それが優れた経営の核心であると信じていました。成功した会社を売却した後、サイモンズは金銭的な余裕があったため、投資を始めることができました。投資経験が限られていた彼は、商品ビジネスに携わった数学者と提携しました。シモンズは、損失が大きすぎる場合はトレードを中止しなければならず、莫大な利益を上げた場合もトレードを中止しなければならないという条件で、彼にxドルを与えました。この投資は大成功を収め、9 か月で資金は 10 倍になりました。
  
  
• 01:25:00このセクションでは、ジム・シモンズがアルゴリズム取引における自身の経験と、基礎的なトレーニングからモデルの作成にどのように移行したかについて語ります。彼らは膨大なデータの倉庫を分析して、ビジネスの中心的な特徴となるパターンを探しました。彼は、過去 10 年間の予測シグナルをどのようにテストしたかについて語り、統計的に有意であれば、それをビジネスに活用する予定です。また、システムが依然として同様に動作し、ブラック ボックスと呼ばれていることについても説明します。彼らは強力な条件と要件を持っていて、常に信号をテストしていましたが、しばらくすると信号が消える場合があったため、システムから信号を取り除きました。振り返ってみると、それは非常に賢明だったようで、博士号取得者の 3 人か 4 人がどのようにして博士号を取得したのかを彼は共有しています。イェール大学の学生たちは、給料がはるかに高かったため、ウォール街でクオンツとして働き始めました。
  
  
• 01:30:00このセクションでは、Jim Simons が機械学習に基づいた医療推奨事項を実装する際の課題について語ります。同氏は、機械学習は膨大なデータに基づいて病状を診断するのに優れているかもしれないが、その治療法がなぜ効果があるのか理解できなければ、医療界が治療法を導入するのは難しいだろうと説明する。シモンズ氏はまた、サイモンズ財団によるフラットアイアン計算科学研究所への資金提供についても触れ、この成果への誇りを表明した。この研究所は、計算生物学、天体物理学、量子物理学、数学、神経科学をサポートしています。シモンズ氏は、どの分野が最も利益をもたらすかについては推測していませんが、組織全体に対する大きな賞賛と誇りを表明しています。
  
  
• 01:35:00インタビューのこのセクションでは、ジム・シモンズがシモンズ財団のさまざまな研究ユニットと、それらがどのように相互作用するかについて語ります。彼は、天体物理学ユニットが最も多くの論文を発表しているが、それが必ずしも成功の尺度ではないと述べています。さらに、サイモンズ氏は、計算数学が他のすべてのユニットにどのように役立つか、またユニット間に共同研究員がどのように多く存在するかについて説明します。彼は、各部門の成功には優れたリーダーシップが必要であると強調しています。最後に、サイモンズ氏は、彼自身やユーリ・ミルナー氏のような富裕層が基礎研究を支持する傾向について自分の考えを共有し、科学の後援者がいることは素晴らしいことだと考えているが、政府による科学への投資の重要性も強調している。
  
  
• 01:40:00この最後のセクションでは、インタビュアーとジム・シモンズが、基礎研究への政府投資の重要性と、研究への民間部門の関与の増大により政府が支援を減らす潜在的な危険性について議論します。サイモンズ氏は、こうした事態を起こさず、個人や民間企業がわずか数十億ドルを費やせば重要な成果を促進できることを実証するために、民間部門の躍進を利用することの重要性を強調している。インタビュアーは、科学への貢献と科学事業に対する人々の理解を向上させてくれたサイモンズに感謝しています。彼らは、将来的にオンラインとオフラインの両方で再び会話を続けられることへの希望を表明しています。

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ジム・シモンズ: 偉大なトレーディングの頂点 · グレッグ・ザッカーマン

ジム・シモンズ: 偉大なトレーディングの頂点 · グレッグ・ザッカーマン

このビデオでは、前例のない経済的成功で知られるヘッジファンド、ルネッサンス・テクノロジーズの創設者、ジム・シモンズの魅力的な旅を詳しく紹介しています。基金の成果の謎めいた性質にも関わらず、作家でジャーナリストのグレッグ・ザッカーマンは、サイモンズと彼に密接に関係する人々への特別なアクセスを獲得することに成功し、最新の著書「市場を解決した男」でその全容を語ることができた。このファンドの目覚ましい勝利は、高度な数学的手法、データ主導の意思決定、一流の人材の採用とモチベーションを促進する卓越した管理戦略の組み合わせによるものと考えられます。サイモンズの慈善活動やオフショア口座に関する物議を醸すテーマについても取り上げます。

ビデオの冒頭で、グレゴリー・ザッカーマンは、数学者からヘッジファンドに転身した先駆者であるジム・シモンズについての本を書くことに長年の関心を示している。このような野心的な事業の実現可能性についての当初の疑念を乗り越え、ザッカーマンは最終的に、現代金融史上最も成功した金儲けの驚くべき物語を明らかにすることに成功した。

ザッカーマンは続けて、ジム・シモンズが設立した極めて秘密主義で大成功を収めたヘッジファンドであるルネッサンス・テクノロジーズについての情報を収集しようとした際に遭遇した課題について語った。シモンズの要求に応じた億万長者のライバルたちからのキャンセルに直面したにもかかわらず、ザッカーマンの決意は功を奏し、基金の初期の歴史とシモンズの生涯についての説得力のある説明を構築するのに十分な人物との面談を確保することができた。ルネッサンスに関係する人々は、正確さと詳細に揺るぎない焦点を置くことを特徴とする独特の考え方を持っていることが明らかになり、それが情報を共有する意欲を妨げることがありました。

インタビュアーは、ザッカーマンとジム・シモンズとの会話の頻度と内容について尋ねます。ザッカーマン氏は、彼らが直接会って5、6回話し、それぞれの会談は約1時間半続いたと明らかにした。ザッカーマン氏は、投資の分野とより広範な社会におけるサイモンズの功績に深い敬意を抱いている。サイモンズは当初、この本の出版に躊躇していたが、ザッカーマンは読者に正確な説明を提供することが作家としての義務であると信じていた。このセクションではまた、サイモンズのルネサンス以前の人生にも光を当て、彼の卓越した学術的キャリア、MIT とハーバード大学の教師としての尊敬される地位、そして彼の多様な興味に焦点を当てています。

ジム・シモンズは、量的領域と対人的領域の両方に才能を発揮する注目に値する人物として浮上しています。数学者としての才能にもかかわらず、サイモンズはお金を稼ぎたいという強い欲求も持っており、それは最初は投資の実験を通じて現れましたが、後に焦点を学界に移しました。サイモンズの旅では、国家安全保障局の通信研究部門での仕事を含むさまざまな努力を経ました。そこで彼はソ連の暗号解読に優れていましたが、ベトナムに対する率直な見解のために最終的にその地位を失いました。それぞれの経験が彼の新しいスキルの開発に貢献し、最終的にはトレーディングにおける将来の成功につながりました。

このビデオは、父親が靴工場で働いていた中流階級の個人としての彼の謙虚な背景から始まる、ジム・シモンズの成功への道をたどります。より大きな経済的利益を求めて、シモンズは学術と数学を研究し、最終的にルネッサンス テクノロジーズを設立しました。数多くの課題や挫折に遭遇したにもかかわらず、サイモンズは粘り強く努力し、自分自身と同僚に自信を与え、アルゴリズム取引とモデル開発に集中するよう動機付けました。ルネサンスは最初は困難に直面したが、その勝利により最終的にシモンズの富は前例のない高みにまで押し上げられた。

シモンズの貿易会社に最初に採用されたのは、有名なアメリカの数学者であるレニー・ボームでした。ボームはトレーディングには興味がなかったにもかかわらず、市場の謎を解明するという挑戦に惹かれました。彼らは協力してシステムを構築し、当初は成功を収めました。しかし、このモデルは機械学習の兆候を示しており、特定の方法で自らを学習させ、ルネッサンスがメイン州のジャガイモ市場を追い詰める状況を引き起こし、その結果、規制上の問題と多額の経済的損失が発生しました。サイモンズとボームは最終的にモデルに不満を抱き、経済データ分析とニュースへの反応に依存するように取引アプローチを変更しました。もう 1 つの重要な進展は、ストーニー ブルックの学者ジム アックスの追加でした。彼は自動コンピューター化された取引モデルを構築するために連れてこられ、一定期間肯定的な結果をもたらしました。

このビデオでは、1988 年の重大な経営陣交代までにルネッサンス テクノロジーズが直面した浮き沈みについて詳しく掘り下げています。1970 年代から 1980 年代初頭にかけて、同社は著名な学者の関与があっても、一貫して利益を生み出すのに苦労していました。シモンズ氏は当初、自分の会社の成功について限定的な期待を抱いていた。しかし、ターニングポイントは、エルウィン・バーレカンプが会社の活性化を支援するために協力したときに起こり、短期取引戦略への移行につながりました。同社はより頻繁に取引を開始し、平均 2 日間投資を保有し、利益を生み出し始めました。ヘッジファンドは最終的には成功を収めたものの、一部のトップパフォーマーがメダリオンファンドを去り、その並外れた成果は予期せぬものとなった。

グレッグ・ザッカーマンは、ジム・シモンズと彼の同僚が巨万の富を築くためにたどった道を強調しています。小規模でスタートした彼らは、投資家の支援を確保するという課題に直面しました。しかし、時間が経つにつれて、彼らは株式市場に参入し、多額の資金を管理することについてより深い理解を獲得し、それによってかなりの富の蓄積が促進されました。 Renaissance Technologies を高頻度取引業務と誤解しないように注意することが重要です。彼らは高速取引を行っていますが、そのアプローチは中頻度取引の範囲内にあります。同社は市場のパターンを特定することに重点を置き、約4,000株のロングポジションと4,000株のショートポジションを保持し、ペア取引における統計的な裁定取引よりもはるかに洗練された取引を行っている。

このビデオでは、単に個別の株式や株式グループに賭けるのではなく、株式間の関係を分析することを中心としたルネッサンス テクノロジーズの独特な取引アプローチも紹介されています。同社は、市場に影響を与える未発見の要因が存在する可能性があることを認識し、過去の市場パターンに基づいて原則を特定しました。彼らは、気象パターン、経済指標、輸送動向など、さまざまな形のデータを注意深く収集し、分析します。ルネッサンス テクノロジーズは、市場への影響を評価し、リスクとレバレッジを効果的に管理することで、競争力を維持しています。学術界とのつながりにより、優秀な人材を惹きつけることができ、データ収集とモデリングの重要性を強調しています。同社が採用している手法の 1 つとしてマルコフ モデルが特に言及されています。

さらに、このビデオでは、人工知能やパターン分析のためのカーネル法など、ルネッサンス テクノロジーズが採用している高度な数学的手法についても説明しています。しかし、ルネッサンスを際立たせる真の差別化要因は、業界内でトップの人材を採用、管理、奨励するジム・シモンズの卓越した管理スキルです。他の多くの企業とは異なり、ルネッサンス テクノロジーズはオープン アーキテクチャ アプローチを採用しており、若手社員がコードのすべての行にアクセスできるため、人材や知的財産の損失を恐れることなく、コラボレーションと知識共有の環境が促進されます。驚くべきことに、ルネッサンスの成功は、厳重に守られた単一の秘密のみに基づいているのではなく、ファンドの規模の制限、協力的な文化の育成、微妙な取引やシグナル発見テクニックの採用など、約 20 ～ 25 の秘密の組み合わせによるものです。

このセクションでは、科学的手法とデータに基づいた意思決定の重要性を強調します。このビデオでは、ジム・シモンズ氏が市場低迷の最中にパニックに陥り、直観を優先して定量分析を放棄したという、ジム・シモンズ氏の物語が語られています。これは、専門家であっても感情や偏見に弱いということを思い出させてくれます。 Simons は慈善活動や政治に関与しているにもかかわらず、引き続き Renaissance Technologies の経営に役割を果たしており、社内の重要な意思決定プロセスに参加しています。

このビデオは、ジム・シモンズの重要な慈善活動にも光を当てています。彼は米国最大の慈善財団の運営者として知られており、数学と科学の教育、自閉症の研究、生命の始まりの研究など、さまざまな目的に積極的に貢献しています。グレッグ・ザッカーマンは、ルネッサンス・テクノロジーズで働く多くの裕福な人々が億万長者、あるいは数億万長者になっていると強調します。さらに、パラダイス文書のリークにより、シモンズがオフショアに多額の資金を保有していることが明らかになりました。ただし、ザッカーマン氏は、これらのオフショア口座に関連する不正行為の証拠はないと明言しています。同氏は、このように税制上の優遇措置を利用しているのはサイモンズ氏だけではないと指摘する。

このビデオでは、ジム・シモンズとルネッサンス・テクノロジーズによるオフショア口座の使用に関するトピックについて議論します。ザッカーマン氏は、積極的に納税を回避しているとして彼らを批判している一方で、オフショア資金自体は本質的に問題があるわけではなく、最終的にはサイモンズの財団を通じて慈善活動に振り向けられることを認めている。しかし、ザッカーマン氏は、同社とサイモンズ社の両方がオフショア納税申告書の使用に関する米国政府に対する訴訟で敗訴する可能性が高く、その結果、多額の罰金が科せられるだろうと予測している。さらに、ザッカーマン氏は、ルネッサンス テクノロジーズとその従業員が詳細を共有したり、その話を一般に公開したりすることに消極的だったため、著書執筆の過程でルネッサンス テクノロジーズとその従業員から情報を入手するのが困難だったと明かしています。

要約すると、このビデオはジム・シモンズの生涯と、大きな成功を収めたヘッジファンドとしてのルネッサンス・テクノロジーズの台頭についての洞察に富んだ旅を提供します。会社の成功の謎めいた性質にもかかわらず、グレッグ・ザッカーマンはサイモンズやその周囲の人々との驚くべき接触のおかげで、著書『市場を解決した男』で包括的なストーリーを語ることができました。同社の業績は、洗練された数学モデル、データに基づいた意思決定、そして優秀な人材の採用と奨励におけるジム・シモンズの卓越した管理スキルの組み合わせによるものと考えられます。サイモンズの慈善活動とオフショア口座の存在についても触れられ、彼の慈善活動への貢献と租税回避に関連する潜在的な法的問題の両方が強調されています。

• 00:00:00このセクションでは、グレゴリー・ザッカーマンが、ヘッジファンドのルネッサンス・テクノロジーズを設立した数学者、ジム・シモンズについての本を書くことに常に興味を持っていたことを説明します。ファンドの成功には謎があったにもかかわらず、ザッカーマンはサイモンズや周囲の多くの人々と驚くほどの接触を獲得し、最新の著書「市場を解決した男」で全容を語ることができた。ザッカーマン氏は当初、このような大事業をやり遂げることができるか心配していたが、最終的には打破し、現代金融史上最大の金儲けの物語を捉えることができた。
  
  
• 00:05:00このセクションでは、著者でジャーナリストのグレッグ・ザッカーマンが、ジム・シモンズが設立した秘密主義で大成功を収めたヘッジファンド、ルネッサンス・テクノロジーズについて人々に話をしてもらう際の困難について語ります。億万長者でありルネッサンスとの競争相手であるにもかかわらず、シモンズのライバルの一部は、シモンズの要請により、予定されていたザッカーマンとのインタビューをキャンセルした。ザッカーマンは粘り強く取り組み、最終的には十分な数の人々にインタビューし、基金の初期の歴史とサイモンズの人生について説得力のある説明をすることができた。最終的に、シモンズ自身はザッカーマンと話すことに同意したが、自分が何をしたのかは明らかであり、話し合いたくなかった。ザッカーマン氏はまた、ルネッサンスの人々は異質で、正確さと詳細に執着しており、情報の共有には必ずしも協力的ではなかったとも指摘している。
  
  
• 00:10:00このセクションでは、インタビュアーはジム・シモンズと何回話したかを尋ね、グレッグ・ザッカーマンは、5、6回、毎回約1時間半、直接話したと述べている。彼は投資界と社会の両方におけるジム・シモンズの功績を称賛しており、インタビューできることを光栄に感じました。ジム・シモンズは当初この本の出版を望まなかったが、ザッカーマンは読者に正確な物語を届けることが作家としての自分の仕事だと感じた。ザッカーマンはまた、ルネッサンス以前のサイモンズの人生についても論じており、そこで彼は優れた学術的キャリアを持ち、MITとハーバード大学の教師として尊敬され、多様な興味を持っていた。
  
  
• 00:15:00このセクションでは、ジム・シモンズが定量的世界と数学的世界の両方にまたがる才能と、人々とつながり、交流する能力をいかに持っていたかが強調されています。彼は熟練した数学者でしたが、お金を稼ぎたいという強い願望も持っており、最終的には結婚祝いで遊ぶことで行動に移しましたが、最終的には学業に集中するためにそれを放棄しました。その後、国家安全保障局の通信研究部門に加わり、そこでソ連の暗号を解読して出世したが、ベトナムについての率直な意見が原因で最終的に職を失った。この挫折にもかかわらず、その過程で一歩ずつ彼は新しいスキルを開発し、最終的にトレーディングでの将来の成功につながりました。
  
  
• 00:20:00このセクションでは、トランスクリプトは、父親が靴工場で働いていた中産階級の個人としての経歴から始まる、ジム・シモンズの成功への道程について論じています。サイモンズは借金をしましたが、収入に満足できなかったため、学術と数学のスキルを磨き、最終的には自分の会社、ルネッサンス テクノロジーズを設立しました。さまざまな課題や挫折に直面したにもかかわらず、サイモンズは忍耐強く自分自身と同僚に自信を育み、アルゴリズム取引と適切なモデルの開発という仕事に集中するよう彼らを動機づけました。ルネッサンスの初期にはつまずきもありましたが、最終的には勝利につながり、シモンズの富は増大しました。
  
  
• 00:25:00このセクションでは、ジム・シモンズの貿易会社に最初に採用されたのは、さまざまな数学界での研究で有名なアメリカの数学者、レニー・バウムでした。ボームはトレーディングには興味がありませんでしたが、市場がもたらす謎を解くという挑戦に魅了されました。彼らは協力してシステムを構築し、早い段階である程度の成功を収めました。しかし、このモデルは特定の方法で自らを学習させることで機械学習の兆候を示し、それがメイン州産ジャガイモの市場を追い詰め、規制当局を混乱させ、数百万ドルの損失をもたらした。最終的に、シモンズとボームは両方ともモデルに不満を抱き、経済データの分析とニュースへの反応に頼って、他の人と同じように取引を始めました。このセクションではさらに、ジム・シモンズが自動コンピューター化取引モデルを構築するためにストーニー・ブルック出身のジム・アックスという学者を招聘し、これもしばらくは機能したことについて述べています。
  
  
• 00:30:00このセクションでは、講演者は、リーダーシップが交代した 1988 年以前のジム シモンズの会社の浮き沈みについて説明します。 70 年代から 80 年代初頭にかけて、同社は安定した利益を上げるのに苦労しており、スーパースターの学者たちと協力していたにもかかわらず、サイモンズ氏は当初、自分の会社にあまり期待していませんでした。会社の立て直しを支援するためにエルウィン・バーレカンプ氏が雇われ、彼が短期取引に移行したとき、重要な転機が訪れた。同社は、平均して2日間投資を保持することで利益を得ることができるほど頻繁に取引を開始しました。ヘッジファンドの成功にもかかわらず、トップパフォーマーの何人かはメダリオンファンドを去り、メダリオンファンドがこれほど成功するとは誰も予想していませんでした。
  
  
• 00:35:00このセクションでは、グレッグ ザッカーマンが、サイモンズと彼の同僚が莫大な富を獲得するまでに導いた道筋を説明します。小規模で始めた彼らは投資家からの支援を受けるのに苦労しましたが、時間が経つにつれて株式市場に参入し、数百億ドルを運用する鍵を学び、それが巨額の資金を蓄積し始めるのに役立ちました。同氏は、シモンズ氏の会社は市場のパターンを模索しながら平均2日間ほとんどのポジションを保有するため、高頻度取引業務と誤解されるべきではなく、むしろ中頻度取引業務であると付け加えた。同社は高速取引を行っているが、超高速というわけではなく、パターンを探すうちに、サイモンズ氏と彼のチームは4,000株のロングと4,000株のショートを保有するようになり、ペア取引における統計上の裁定取引よりもはるかに洗練された取引を実行するようになった。
  
  
• 00:40:00このセクションでは、ジム・シモンズが設立した会社であるルネッサンス・テクノロジーズが、株式または株式グループに完全に賭けるのではなく、株式間の関係に基づいてどのように取引するかを講演者が説明します。彼らは市場の歴史的なパターンに基づいた原則を発見しましたが、私たちが気づいていない市場に影響を与える要因が他にもあることを認識しています。同社は、気象パターン、経済データ、輸送行動などを含むあらゆる種類のデータを収集して精査しています。市場への影響、リスク評価、レバレッジを評価する優れたシステムを備えています。また、学術界とのつながりにより、より優れた人材を採用し、データ収集とモデリングを重視しています。講演者は、同社が使用するモデリングの具体的な方法としてマルコフ モデルについて言及しました。
  
  
• 00:45:00ビデオのこのセクションでは、グレッグ ザッカーマンが、AI やパターン分析のカーネル法など、ルネッサンス テクノロジーで使用されている高度な数学について説明します。しかし、ルネッサンスを真に際立たせているのは、業界のトップ人材の採用、管理、奨励におけるジム・シモンズの卓越した管理スキルであると彼は強調します。他の企業とは異なり、ルネッサンスはオープン アーキテクチャを採用しており、若手社員はコードのすべての行を見ることができ、才能や知的財産を失うことを恐れることなく全員がコードを共有できます。ザッカーマン氏はまた、ルネッサンスが抱えていた1つの巨大な秘密ではなく、ファンドの上限を守ること、限られた競争、協力的な文化、微妙な取引など、約20から25の秘密の集合体だったことに驚いたと共有している。そして信号発見技術。
  
  
• 00:50:00このセクションでは、科学的手法とデータに基づいた意思決定の重要性が強調されます。ジム・シモンズが市場の低迷中にパニックに陥り、定量分析の代わりに直感を使った話は、専門家であっても感情や偏見に弱いということを思い出させてくれます。シモンズ氏は個人的に慈善活動や政治に関与しているにもかかわらず、依然としてレンテックの経営に役割を果たしており、同社での大きな意思決定に関与している。
  
  
• 00:55:00このセクションでは、ジム・シモンズが米国最大の慈善財団を運営しており、数学と科学の教育、自閉症の研究、生命の始まりの研究などの複数の目的に寄付していることが明らかになります。 。グレッグ・ザッカーマンはまた、ルネサンスには多くの富裕層がおり、多くの研究者や従業員が億万長者または数億万長者になっていると指摘している。さらに、パラダイス文書のリークにより、シモンズ氏がオフショアに多額の資金を保有していることが明らかになったが、ザッカーマン氏はそれについて何ら悪質な点は見つからず、税制上の優遇措置を利用しているのはシモンズ氏だけではないと述べた。
  
  
• 01:00:00このセクションでは、議論はオフショア口座を使用するジム・シモンズとルネッサンス・テクノロジーの話題に移ります。ザッカーマン氏は、納税を積極的に回避している彼らを批判しているが、オフショア資金自体は最終的にはサイモンズの財団を通じて慈善団体に寄付されるため、問題はない、と述べた。しかし、同氏は、同社とシモンズ氏がこれらの納税申告書の使用に関して米国政府に対する訴訟で敗訴し、数十億ドルの小切手を切らなければならないだろうと信じている。さらに、ザッカーマンは、本を執筆し、彼らのストーリーを読者に理解できるようにするために、ルネッサンスとその従業員から情報を得るのが困難だったと共有しています。

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TIP273: 億万長者のクアント ジム・シモンズ - グレゴリー・ザッカーマンと

TIP273: 億万長者のクアント ジム・シモンズ - グレゴリー・ザッカーマンと

インベスターズ・ポッドキャストの中で、「市場を解決した男」の著者であるグレゴリー・ザッカーマンが、億万長者のクオンツであるジム・シモンズと彼のユニークな投資戦略についてインタビューされました。 Simons は、66% という並外れた平均年間リターンを達成したことで知られており、テクニカル分析とパターン認識に基づいたルールベースの定量的システムに従っています。従来の投資家とは異なり、サイモンズの会社であるルネッサンス テクノロジーズは、完全な賭けをするのではなく、ロングとショートの両方の数千の株式間の関係に焦点を当てています。彼らのシステムは、データと数学的モデルを活用して、過去の収益性の高い取引から継続的に学習します。

ザッカーマン氏は、同社の洗練されたアルゴリズムと市場の他社を上回る迅速なデータ分析を挙げて、個人投資家にルネッサンス・テクノロジーズを避けるよう警告している。同氏はまた、投資判断をコンピューターに委ねるのは難しいため、投資家が同社が活用していない優位性を見つける必要性を強調している。ザッカーマン氏は、ボブ・マーサーとピーター・ブラウンの業績がルネッサンスの成功に重要な役割を果たしたとして、ルネッサンスの躍進への貢献を認めている。

このディスカッションでは、ルネッサンス テクノロジーズの歴史の興味深い側面が掘り下げられ、プログラマーのデビッド マガマンによって発見されたシステムの不具合により、同社の投資戦略がほぼ脱線したことが浮き彫りになっています。サイモンズの型破りな投資アプローチは、個別の株式の動きではなく、業界内の株式の相対的な動きを予測することに重点を置いています。ザッカーマン氏は、シモンズの卓越した管理能力と構築能力がルネッサンス テクノロジーズでの共同作業環境を育み、会社の成功につながったと強調する。

次に、会話は上場投資信託（ETF）とインデックスファンドの違いに移ります。 ETF は投資家が複数の証券にアクセスできるようにする投資手段ですが、インデックス ファンドは S&P 500 などの特定の市場指数を追跡するように設計されています。ETF は一般に節税効果と費用対効果が高く、その結果、より高い投資収益が得られます。ただし、重要なのはETFとインデックスファンドのどちらがより良い投資であるかを判断することではなく、追跡する適切なインデックスを選択することにあります。

最後に、ポッドキャストではファンド マネージャーのスキル セットを探ります。ベンチマークインデックスは関連性がありますが、インデックスとの差別化を目指すアクティブ運用ファンドにとってはそれほど重要ではありません。焦点は、情報に基づいて意思決定を行い、価値を創造するファンドマネージャーの能力にあります。インタビューは、投資に関する意思決定を行う前に専門家のアドバイスを求めるよう注意するとともに、素晴らしい質問をしたリスナーへのギフトとして本質的価値コースへのアクセスを提供するという内容で締めくくられています。

• 00:00:00このセクションでは、インベスターズ ポッドキャストの司会者が、ベストセラー本「市場を解決した男」の著者であるグレゴリー ザッカーマンに、世界最大の現代の金儲け人であるジム シモンズについてインタビューします。ファイナンス。トレーダー、投資家、または短期投資家であり、自身のファンドであるマドフ・ファンドで 1988 年以来平均年間リターン 66% を達成しているにもかかわらず、サイモンの投資アプローチは他の投資家とは異なり、ルールに基づいた定量システムを使用しています。直感や判断力の代わりに。サイモンズは最高のトレーダー/投資家であるだけでなく、最も秘密主義者でもあります。彼はマスコミに話したり秘密を明かしたりしなかったが、冷戦時代に米国政府の暗号解読者として働いていた時期など、自分の人生の他の部分についてはザッカーマンに打ち明けた。
  
  
• 00:05:00このセクションでは、グレゴリー・ザッカーマンが、億万長者のクオンツでありルネッサンス・テクノロジーズの創設者であるジム・シモンズが、混沌とした状況で科学者が行うのと同じように、テクニカル分析を使用して市場のパターンを探索することによって投資にどのようにアプローチしたかについて説明します。学界の人々が市場をランダムウォークと見なしているにもかかわらず、サイモンズは構造があると信じ、彼と彼の同僚はより優れたテクニカル分析を行うよう努めましたが、ウォール街の多くの人はそれを無益またはホーカスポーカスの錬金術として却下しました。ザッカーマン氏はまた、コンピュータの能力が向上するにつれてシモンズの投資プロセスがどのように進化し、1日を2つの5分帯に分けてさまざまな市場間の相関関係を探るという短期取引に落ち着いた点にも触れている。
  
  
• 00:10:00このセクションでは、ジム・シモンズの取引アプローチに焦点を当てます。このアプローチは、学習するモデルを使用して繰り返しパターンを識別することに基づいています。彼らは頻繁に取引を行い、常に正しく取引を行うことを目指していますが、成功率はカジノと同様に 50% 強です。彼らはケリー基準をガイドとして検討しましたが、考えられているほどそれを使用しませんでした。代わりに、彼らは過去の収益性の高い取引から学んだモデルを構築しましたが、それが何をしているのか、なぜそうなっているのかは必ずしもわかりませんでした。このモデルが原因で損失を被った場合、混乱と混乱が生じることが多く、その理由を解明するために長時間を費やすことになりました。
  
  
• 00:15:00このセクションでは、Gregory Zuckerman が、Renaissance Technologies の Jim Simons と彼のチームの投資戦略について説明します。メダリオン ファンドの 1988 年以来の年間リターンは 66% で、これは信じられないほどの偉業です。彼らは完全な賭けをすることはなく、すべては株のグループと他のグループに対するものです。それらは約4〜5千株のロングと約4〜5千株のショートであり、すべてはそれらの間の関係に基づいています。この投資アプローチは、従来のタイプの投資と比較して独特です。彼らはルールに基づいており、本能や判断とは対照的にシステムを採用しています。
  
  
• 00:20:00このセクションでは、インタビュー対象者は、ジム・シモンズが設立したヘッジファンドであるルネッサンスを避けるよう個人投資家に警告しています。ルネッサンスは、その洗練されたアルゴリズムとデータ分析により、誰よりも早く取引し、データを消化できるからです。彼らは非常に高い頻度で取引をしますが、社内ではそれを「瞬間から数か月」と呼んでいます。また、インタビュー対象者は、私たちの決定をコンピューターに委ねるのは難しいため、ここでの教訓は彼らが悪用していない利点を見つけることであるとも述べています。インタビュー対象者は、ルネサンスの重要な躍進に対するボブ・マーサーとピーター・ブラウンの貢献についても語っています。
  
  
• 00:25:00このセクションでは、著者のグレゴリー・ザッカーマンが、歴史上最も偉大な投資会社であるルネッサンス・テクノロジーズが、デビッド・マガマンという名の若いプログラマーによって発見されたシステムの不具合のせいで、どのようにしてその注目すべきシステムをほとんど構築できなかったのかについて論じています。ザッカーマン氏は、サイモン氏の投資アプローチは、純粋な株価の動きを予測するのではなく、他の銘柄や業界と比較して株価がどのように動くかを予測することに重点を置いているため、ウォール街の運営方法とは直観に反していると説明する。彼は、Simon の優れた資質、管理能力、構築スキルが業界内で彼を際立たせているものであり、彼のオープン システムが内部的に全員が協力してコードを改善することを奨励する合議的な作業環境をもたらし、最終的にルネッサンス テクノロジーズを成功に導いたと述べています。
  
  
• 00:30:00このセクションでは、リスナーからの質問に答えて、ホストのスティグ・ブローダーセンとゲストのグレゴリー・ザッカーマンがETFとインデックスファンドの違いと類似点について議論します。 ETF は株式、債券、小型株などの複数の有価証券に投資するための投資手段ですが、インデックス ファンドは金融市場の特定の指数、最も一般的には S&P 500 指数に連動するように設計されています。ETF は一般に、より節税効果があり、より安価な方法です。キャピタルゲインに対して税金を支払う必要がないため、より高い投資収益が得られます。 ETF とインデックスファンドのどちらがより良い投資であるかという問題は、追跡する適切なインデックスを選択することほど重要ではありません。
  
  
• 00:35:00このセクションでは、スピーカーはファンド マネージャーのスキルセットと、ベンチマーク インデックスよりもファンド マネージャーにバイアスをかけることがどのように重要であるかについて説明します。ベンチマークインデックスを持つことは重要ですが、ファンドがアクティブに運用されている場合、目標はインデックスとは異なることを行うことであるため、それほど重要ではありません。講演者はまた、素晴らしい質問をしてくれたリスナーに感謝し、質問に対するギフトとして本質的価値コースへのアクセスを提供します。ポッドキャストは、投資に関する決定を下す前に専門家に相談するよう警告して終わります。

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史上最も偉大なトレーダーの非常識な物語 |ジム・シモンズ

史上最も偉大なトレーダーの非常識な物語 |ジム・シモンズ

伝説的なトレーダーであり数学者であるジム・シモンズは、金融界に消えない足跡を残しました。過去 25 年間にわたる株式市場における彼の並外れた成功により、史上最も偉大なトレーダーの 1 人としての地位が確固たるものになりました。しかし、サイモンズが有名人になるまでの道のりは、魅力的な経験と画期的な貢献によって舗装されていました。

シモンズの物語は、冷戦時代の暗号解読への関わりから始まり、そこでソ連の暗号を解読する才能が認められ、賞賛されるようになりました。彼の数学とアルゴリズムのスキルにより、国防分析研究所で働きながら超高速暗号解読アルゴリズムを開発しました。この功績により彼は暗号解読コミュニティ内で一躍スターダムに上り詰め、最終的にはハーバード大学の権威ある教授職に就くことができました。

より大きな成果を達成したいという渇望に駆られ、シモンズは独自のビジョンを持ってトレーディングの世界を深く掘り下げました。彼は抽象的な知的システムとして株式市場にアプローチし、従来の常識に挑戦し、革命的な概念を導入しました。彼のヘッジファンド、ルネッサンス テクノロジーズは業界の有力者となり、巨額の資本を管理し、常に市場を上回るパフォーマンスをあげました。シモンズの絶え間ないイノベーションの追求により、ロイと呼ばれる新しいヘッジファンドを設立し、金融分野での影響力をさらに拡大しました。

しかし、シモンズの旅には障害がなかったわけではありません。彼のチームは、特にアルゴリズムが金のピーク価格を利用できず、多大な損失をもたらしたという課題に直面しました。これは、最も成功したトレーダーであっても、財務上の卓越性を追求する際にはハードルや挫折に直面することを思い出させてくれます。

経済的な功績を超えて、サイモンズは慈善活動を通じて永続的な影響を与えてきました。彼は、教育の促進と健康成果の向上に焦点を当てたシモンズ財団を設立しました。さらに、サイモンズはストーニー ブルック大学の寛大な後援者であり、卓越した学術の使命をサポートしています。

ジム・シモンズの功績は広範囲に広がり、金融情勢を形成し、世界に消えることのない足跡を残しています。彼の比類のない成功は、慈善活動と教育への献身と相まって、歴史上最も影響力があり、最も功績を残した人物の一人としての地位を確固たるものにしました。

• 00:00:00ジム・シモンズは数学者でありトレーダーであり、史上最も偉大な人物の一人であると考えられています。彼の物語には、冷戦時代にソ連の暗号解読に貢献したこと、その後国防分析研究所で超高速暗号解読アルゴリズムを開発したことが含まれます。この成功により、彼は暗号解読コミュニティのロックスターとなり、現在はハーバード大学の教授となっています。
  
  
• 00:05:00ジム・シモンズは株式市場での成功で知られる伝説的なトレーダーです。しかし、彼はさらに多くのことを達成したいと考え、株式市場を抽象的な知的システムとして考慮したモデルを研究し、開発しました。このアプローチは革命的であり、最終的にサイモンのヘッジファンドが世界最大規模のヘッジファンドの一つに成長しました。しかし、サイモンズは自分の成功に満足せず、革新を続け、最終的にはロイと呼ばれる新しいヘッジファンドを設立しました。しかし、この成功があっても、株式市場では何も簡単なことはありません。サイモンのチームは多くの課題に直面しました。最も顕著なのは、金が最高価格のときにアルゴリズムが十分な金を販売できなかったことです。
  
  
• 00:10:00このビデオは、1980 年代から 1990 年代にかけて、強力なクオンツ ベースのヘッジ ファンド、ルネッサンス テクノロジーズで伝説的な地位を獲得したトレーダー、ジム シモンズの物語を語ります。最終的に、シモンズとマーサーのパートナーシップは主にマーサーの政治的見解と右翼活動への資金提供をめぐる意見の相違により崩壊した。サイモンズはトランプ陣営におけるマーサーの役割に非常に不満を持っており、最終的に二人は仲違いした。
  
  
• 00:15:00ジム・シモンズは、そのキャリアを通じて数千億ドルを稼いだ成功したトレーダーです。彼のヘッジファンド、ルネッサンスは過去 25 年間、毎年株式市場を上回るパフォーマンスをあげてきました。彼はまた、教育と健康に焦点を当てたシモンズ財団を設立し、ストーニー ブルック大学への大口寄付者でもあります。サイモンが世界に与えた影響は広範囲に及び、歴史上最も強力で成功した人物の一人です。

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史上最も成功した投資家、ジム・シモンズからの 5 つの教訓

史上最も成功した投資家、ジム・シモンズからの 5 つの教訓

このビデオでは、ルネッサンス テクノロジーズの先見の明のある創設者であり、大きな成功を収めたヘッジ ファンド マネージャーであるジム シモンズの注目すべきキャリアから得られる 5 つの重要な教訓を詳しく掘り下げています。これらのレッスンは、サイモンズのアプローチに関する貴重な洞察を提供し、人生やビジネスのさまざまな側面に適用できます。

強調されている重要な教訓の 1 つは、時間の経過とともに継続的に改善されるモデルを開発することの重要性です。サイモンズは、投資モデルを段階的に改良して強化し、変化する市場状況に合わせて進化させ、適応できるようにすることの力を理解していました。この継続的な最適化の重視は、ルネッサンス テクノロジーズとその主力ファンドであるメダリオン ファンドの成功に貢献しました。シモンズは、偶然や直感に頼るのではなく、モデルを改良するという取り組みを行っており、業界の他の多くの人物とは一線を画しています。

もう 1 つの重要な教訓は、主観的な意見ではなくデータに基づいた意思決定に依存することです。 Simons は、データの優位性とそれが提供できる洞察を固く信じていました。客観的な情報と厳密な分析に頼ることで、彼は成功の可能性がより高い情報に基づいた投資決定を下すことができました。このアプローチは、最適とは言えない結果を招く可能性がある直感や根拠のない仮定に依存することとはまったく対照的です。

Simons 氏はまた、コミュニケーションを促進し、従業員に最高のインフラを提供する環境を構築することの重要性を強調しました。非常に知的な人材を雇用し、彼らに探求と革新の自由を与えることで、シモンズはコラボレーションと知的好奇心の文化を奨励しました。この協力的な雰囲気により、ルネッサンス テクノロジーズのチームは成長し、画期的な成果を生み出すことができました。 Simons は、最高の人材に投資し、必要なツールとリソースを提供することで優れた結果が得られることを認識していました。

粘り強さと忍耐力は、シモンズの旅から得られる追加の教訓です。同氏は、価値ある成果が実現するまでには時間がかかることが多いという事実を強調した。サイモンズは、自分の信念を貫き、目標の追求において不動であり続けることを信じていました。同氏は、その過程で課題や挫折があることは認めたが、方向転換を必要とするやむを得ない理由がない限り、諦めないようアドバイスした。

さらに、このビデオでは、シモンズ氏の会社であるルネッサンス テクノロジーズがモデル駆動型のアプローチで有名であることを強調しています。取引は洗練されたモデルの出力のみに基づいて実行され、人間の偏見や感情的要因が排除されます。このモデルへの依存は、定量的分析と客観的な意思決定の力に対する Simons の確信を強調しています。

ジム・シモンズの輝かしいキャリアから得られた教訓は、モデルを継続的に改善すること、主観的な意見ではなくデータに依存すること、働きやすい労働環境を育むこと、有能な人材を雇用すること、課題に直面しても粘り強さを維持することの重要性を強調しています。これらの原則は、サイモンズの目覚ましい成功に例証されており、卓越性を達成し、努力の中で障害を克服しようと努力しているすべての人に貴重な指針を提供します。

• 00:00:00このセクションでは、ルネッサンス テクノロジーズの創設者であり、史上最も成功したヘッジファンド マネージャーの 1 人であるジム シモンズから学べるいくつかの教訓について講演者が説明します。講演者は、モデルの構築、最適化、そして望ましい結果が達成されるまで継続することに対する Simons のアプローチを賞賛しています。同氏は、シモンズの会社は非常に秘密主義であることで知られており、同社の主力ファンドであるメダリオン・ファンドは長年にわたって外部投資家に対して閉鎖されてきたと指摘した。シモンズは、偶然に頼るのではなく、時間の経過とともに改善され、より成功するようになった投資モデルを徐々に開発した方法について語ります。さらに、シモンズの会社は 100% モデル駆動型です。つまり、取引は個々のトレーダーの主観的な意見ではなく、モデルの出力のみに基づいて行われます。
  
  
• 00:05:00このセクションでは、ジム・シモンズが、賢い人材を雇用し、彼らに自由を与え、コミュニケーションのための環境を作り、彼らに最適なインフラストラクチャを提供するという彼のモデルについて説明します。シモンズ氏は、彼が雇う従業員の多くは、彼の会社ルネッサンスで行われているのと同じように、データ分析を伴う物理学や天文学の背景を持っていると説明します。彼はまた、粘り強さの価値を強調し、価値のあるものは成果を上げるまでに時間がかかることが多いとアドバイスしています。結局のところ、シモンズは、裁量権が別段の指示をしない限り、自分が信じていることを貫き、諦めないことが大切だと信じています。

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伝説のジム・シモンズによる帰還のためのシステムを構築するための 6 つの大原則 |量子の富

伝説のジム・シモンズによる帰還のためのシステムを構築するための 6 つの大原則 |量子の富

アメリカの数学者、億万長者のヘッジファンドマネージャー、慈善家であるジム・シモンズは、金融界での並外れた成功で有名です。シモンズ氏は、ニューヨーク州イースト・セタウケットにある非常に影響力のあるクオンツ・ヘッジファンドであるルネッサンス・テクノロジーズの創設者として、独自の投資アプローチを開拓してきました。彼の原則と戦略により、彼は業界で伝説的な地位を獲得しました。

利益を生み出す成功したシステムを構築するためにジム・シモンズが概説した 6 つの原則は次のとおりです。

1. 継続的な改善: Simons は、システムを継続的に改良し強化することの重要性を強調します。システムをより良くする方法を常に模索することで、より効果的に有利な結果を生み出すことができます。
2. トップサイエンティストの雇用: Simons は、優れた科学的知識を有する人材を雇用することの価値を認識しています。ルネッサンス テクノロジーズは、特に数学および関連分野における多様な背景を持つ優秀な人材のチームを編成することで、洗練されたモデルと分析ツールの開発において競争力を獲得しています。
3. コラボレーション: Simons は、チームメンバーが共通の目標に向かって協力する協力的な環境を促進することを信じています。ルネッサンス テクノロジーズでは、個人主義的なアプローチではなくチームワークを重視し、従業員間でアイデアや洞察を交換できるようにしています。
4. 一流のインフラストラクチャ: Simons は、適切に構造化された効率的なインフラストラクチャを確保することを非常に重視しています。これには、堅牢な技術システム、データ管理機能、明確に定義されたプロセスが含まれます。このようなインフラストラクチャにより、チームは厳密な分析を実行し、情報に基づいた投資決定を行うことができます。
5. データ分析: 定量分析は、サイモンズの投資戦略の中核です。ルネッサンス テクノロジーズは、膨大なデータを広範に分析することで市場の非効率性を特定し、それを利用して有利な取引機会を生み出します。 Simons のアプローチは、統計モデルと数学的アルゴリズムに依存して、市場のパターンと傾向を特定します。
6. 若い人材の採用: シモンズは、新鮮な視点と若々しいエネルギーの価値を認識しています。ルネッサンス テクノロジーズは、才能ある若手人材を積極的に採用することで、新しいアイデアと革新的な思考を継続的に流入させます。この戦略は、急速に進化する財務環境において企業の機敏性と適応性を維持するのに役立ちます。

ジム・シモンズのアルゴリズムと投資戦略に関しては、彼はトレーディングの決定を導くために定量分析のみに依存しています。シモンズは、利益のために悪用できる市場の非効率性や異常性を探し求めています。ルネッサンス テクノロジーズは、数学的モデル、統計分析、コンピューター アルゴリズムを使用して、これらの特定された市場の不一致を特定し、それに基づいて取引を実行します。シモンズは主観的な意見ではなく定量的な分析に依存することで、市場の不規則性を利用して一貫した利益を達成することを目指しています。

ジム・シモンズの戦略は、データ主導の意思決定と定量的分析による市場の非効率性の活用の重要性を強調しています。このアプローチは大きな成功を収め、シモンズの目覚ましい実績に貢献し、ルネッサンス テクノロジーズを金融業界の有力企業として確立しました。

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ジム・シモンズ: 私の人生と数学についての短い物語

ジム・シモンズ: 私の人生と数学についての短い物語

この魅力的なビデオでは、ジム シモンズが彼の人生とキャリアを詳細に説明し、彼の旅路と業績についての洞察を提供しています。シモンズは数学に対する初期の情熱を振り返り、計量を使って曲面空間を研究することに重点を置いた分野である微分幾何学への興味を強調しています。彼は、チャーン教授の下で研究するつもりでバークレーを訪れたことなど、このテーマの追求について詳しく語っています。チャーン教授は当時残念ながら休暇中でした。シモンズはひるむことなく、新しい指導者を見つけ、微分幾何学におけるこれまで未解決の難題に取り組むことに成功し、その卓越した問題解決能力を実証しました。

サイモンズはまた、経済的困難に直面し、ローンを返済する必要があることに気づいた、人生の極めて重要な瞬間を共有しています。これにより、彼は最終的に非常に収益性が高いことが判明した会社に投資することになり、将来の成功への準備が整いました。サイモンズ氏は物語を続けながら、防衛分析研究所での在職期間について詳しく掘り下げ、そこで彼は魅惑的な暗号解読の世界、特にロシアの暗号解読に焦点を当てていました。厳しい責任にもかかわらず、サイモンズは数学の追求にかなりの時間を費やすことができ、極小曲面の研究に夢中になりました。彼は高次元における極小曲面の問題の探索に着手し、最大 7 次元までの解決に成功することで大きな進歩を遂げました。しかし、8 次元に関する彼の発見は後に数学者のボンビエリによって反論され、数学的研究に内在する複雑さと課題が明らかになりました。

研究所を去った後、サイモンズは数学の世界から投資の世界へ移行し、新たな章に乗り出しました。彼はヘッジファンドを設立し、大きな成功を収め、経済的に大きな成功を収めました。サイモンズ氏は現在この基金に直接関与していませんが、同基金に在籍していた間に蓄積した富はその後の彼の取り組みに大きな影響を与えました。妻の提案に触発されて、シモンズは主に科学に焦点を当てた財団の設立に着手しました。彼は、財団のリソースのかなりの部分、90 パーセントが科学研究に充てられ、60 パーセントが基礎科学に、30 パーセントがトランスレーショナルサイエンスに割り当てられていることを共有しています。さらに、財団はリソースの 10 パーセントを教育と支援に充てており、次世代の学者や科学者への投資の重要性を強調しています。

サイモンズは自身の実質的な財団の管理の複雑さをさらに掘り下げ、それが科学界に与えた影響に満足していると表明した。彼は慈善活動の努力によって個人の富が減少したことを認めながらも、自身の財団を通じて世界に変化をもたらすことで得られる永続的な豊かさを強調している。シモンズ氏は財団運営への妻の関与について簡単に触れ、ユーリという名の人物の関与をほのめかしたが、話の複雑さを理由に詳細には踏み込まなかった。講演の締めくくりに、サイモンズは聴衆に祝福の言葉を述べ、丁寧に拍手を送り、功績と慈善活動に満ちた素晴らしい人生の忘れられない印象を残しました。

• 00:00:00このセクションでは、ジム シモンズが幼少期を振り返り、幼い頃は数の 2 倍を楽しみ、常に数学が好きだったと述べています。彼の特別な興味は微分幾何学、つまり計量を使った曲面空間の研究であり、それを追求するためにバークレーに旅行し、チャーン教授の下で働くことを望んでいた。チャーンは休暇中だったが、シモンズは新しい指導者を見つけ、誰も解決できなかった難題も解決した。その後、サイモンズは財政難に直面し、ローンを返済する必要があったため、会社に投資することになり、最終的には多額のお金を稼ぐことにつながりました。
  
  
• 00:05:00このセクションでは、ジム・シモンズがロシアの暗号を解読する任務を負った国防分析研究所での仕事について詳しく語ります。それにもかかわらず、彼は自分の時間の半分を数学に費やすことができ、最小曲面に興味を持つようになりました。彼はこの問題を高次元で取り組み、第 7 次元まで解決することができました。しかし、次元 8 での彼の反例は、ボンビエリという 2 人の数学者によって間違いであることが証明されました。研究所を去った後、ロックフェラー知事から与えられた潤沢な資金のおかげで、彼はストーニーブルック大学の数学学部長に就任した。
  
  
• 00:10:00このセクションでは、ジム・シモンズが数学から投資への移行について語ります。彼はヘッジファンドを設立し、目覚ましい成功を収め、現在はそのファンドに所属していませんが、そこから莫大な利益を得ました。彼の妻は財団を設立することを提案し、現在、財団は科学に焦点を当てており、その 90 パーセントが科学に、そのうち 60 パーセントが基礎科学に、30 パーセントがトランスレーショナルサイエンスに使われています。 10% を教育と支援に割り当てることもできます。
  
  
• 00:15:00このセクションでは、ジム・シモンズが、自分の資金のほとんどを注ぎ込んだ大規模な財団について語ります。そのおかげで、彼は以前ほど裕福ではなくなりましたが、それでも十分に裕福になりました。彼は妻が財団を運営していることについてほとんどの場合言及し、ユリが財団の一員であることについての質問に答えましたが、それは長い話であるため、それ以上立ち入ることを拒否しました。最後に観客に幸運を祈り、拍手を浴びた。