記事「母集団最適化アルゴリズム:ホタルアルゴリズム(FA)」についてのディスカッション

 

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今回は、ホタルアルゴリズム(FA)という最適化手法について考えてみます。修正により、このアルゴリズムは部外者から真の評価表リーダーへと変貌を遂げました。

アルゴリズム開始当初は、すべてのホタルが探索空間全体にランダムに散らばっています。そして、このアルゴリズムは、2つのフェーズに基づいて最適なパーティションを決定します。

  1. 光の強さの変化 - 現在位置のホタルの明るさが適応度の値に反映され、魅力的なホタルに向かって移動する。
  2. ホタルは、隣のホタルの光量を観察して位置を変える。


ここで、ホタル最適化の複雑な仕組みについて、より詳しく掘り下げてみましょう。そのアルゴリズムのエッセンスを図1にわかりやすく示します。

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作者: Andrey Dik

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