記事「機械学習や取引におけるメタモデル：取引注文のオリジナルタイミング」についてのディスカッション

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新しい記事「機械学習や取引におけるメタモデル：取引注文のオリジナルタイミング」はパブリッシュされました:

機械学習におけるメタモデル：人間がほとんど介在しない取引システムの自動作成 - いつ、どのように取引をおこなうかはモデルが自ら決定します。

まず、少しコメントします。研究者は不確実性を扱いながら取引システムを開発する（機械学習を適用したものも含む）ので、探索対象を厳密に形式化することは不可能です。これは、多次元空間における多かれ少なかれ安定した依存関係として定義することができ、人間や数学的な言語でさえ解釈することが困難です。高度にパラメータ化された自己訓練システムから得られるものを詳細に分析することは困難です。このようなアルゴリズムは、バックテストの結果に基づくトレーダーの一定の信頼を必要とするが、発見されたパターンの本質や性質まで明らかにするものではありません。

私は、自分のエラーを解析して修正し、繰り返し結果を改善するようなアルゴリズムを書きたいと思っています。そのために、次の図のように、2つの分類器の束をとって、順次訓練することを提案します。このアイデアの詳細な説明は以下の通りです。



それぞれの分類器は、独自の大きさを持つデータセットで訓練されます。青い水平線はメタモデルの条件付き履歴の深さを表し、橙色のものは基本モデルを表しています。言い換えれば、メタモデルの履歴の深さは、常に基本モデルよりも大きく、これらのモデルの組み合わせがテストされる推定（テスト）時間間隔に等しくなります。

作者: Maxim Dmitrievsky

 
コードを見たわけではありませんが、説明を読む限りでは、メタモデルは2回目の反復ですでに将来のデータに対して学習されるようです。過去のデータのみで学習する必要があると思います。
 
elibrarius #:
コードを見たわけではありませんが、説明を読む限りでは、メタモデルは2回目の反復ですでに未来のデータで学習されるようです。私は過去のデータだけでトレーニングすべきだと思います。

メタモデルはベースモデルと同じデータ＋過去にさかのぼる履歴の一部でトレーニングされます。それを未来に変更することもできる。ベースラインが見たことのないデータが必要なだけで、違いはない。

 

というフレーズのことだ。

Сначала необходимо обнулить книгу плохих сделок, если в ней что-то осталось после предыдущего обучения. Затем в цикле задается необходимое количество итераций.

この本は未来の情報を蓄積していく。トレーニングのたびにリセットされるわけではない。

 
elibrarius #:

というフレーズのことだ。

この本は未来の情報を蓄積していく。トレーニングのたびにリセットされるわけではない。

メタモデルには例がある。

ベースモデルが間違う反復が多ければ多いほど、例は強くなり、「取引しない」に陥る。

これらの例はベースモデルのエラーであり、最もよく間違っているところだ。勾配を引きずらないように、切断する必要がある。

3番目の "取引しない "クラスと似ていますが、分類器から完全に除外され、精度が向上します。

 

機械は、そこに組み込まれたアルゴリズムを正確に実行することを信頼できる。このアルゴリズムを組み込んだ人間は信用できない。

間違うこと、故意に誤解を招くこと、故意に他人を惑わすことは、人間に本来備わっていることなのだ。正常な市場理論が 存在しない機械学習に関するすべての研究は、提灯の下で時計を探すようなものである（逸話より）。 アルゴリズムと基礎は量子力学で探すべきである。ご希望があれば、説明します。

 
Inquiring #: 
このアルゴリズムを組み込んだ人物は信用できない。

ミスを犯したり、故意に人を惑わしたりするのは人間本来のことだ。 望むなら説明しよう。


主なことは、意図的なミスリードをしないことだ、説明してくれ
 
Maxim Dmitrievsky #:

主なことは、意図的な誤解を招かないこと、それを説明することである

ピタゴラスの時代から、共通の知識と秘密の知識は区別されてきた。このトピックは非常に大きく、哲学、政治、経済に触れる。この発言を証券取引所との関連で具体化すると、ジェームズ・サイモンズに注目する。彼は多次元空間の数学の知識を使って、毎月資金を倍増させた。つまり、この非常に多次元的な空間、すなわち証券取引所の分野の挙動を計算する現実的な可能性があるということである。たとえば、N・ルディック『行動ファイナンス』、ラース・ツイード『金融の心理学』、J・ソロス『金融の錬金術』など、多くの著者が、市場はまず心理であるという事実に注目している。大衆の心理はガウス分布ではなく、ツィプフ・パレート分布で表される。確率論が心理学に適用できないのは、この理論の基礎に誤りがあるからである。質問：大衆心理学には何が適用できるのか？I.ダニレフスキーは良い本を書いた。量子的な社会的現実」である。その意味するところは、集合的無意識は量子場であり、量子力学の数学的装置で研究することができ、またそうすべきであるということである。

秘密の知識は、広く利用できないから秘密なのだ。しかしそれにもかかわらず、望みがあれば、よく知られた道を越えて、自分自身の道を探すことは可能なのである。

 
Inquiring 

秘密の知識は、広く出回っていないからこそ秘密なのだ。とはいえ、その気になれば、人並みはずれて自分の道を見つけることができる。

説明は検証可能な事実で構成されるべきで、秘伝や流行語に訴えるものではない
意図的な誤魔化しがある。そして、一般的にはナンセンスに見える。あなたは自分の心を興奮させる不思議な言葉をすべて集めている。
 
Maxim Dmitrievsky #:
説明は検証可能な事実で構成されていなければならず、難解な知識や流行語に訴えるものであってはならない。
意図的な誤魔化しがある。そして、一般的にはナンセンスのように見える-あなたはあなたの心を興奮させるすべての神秘的な言葉を集めた。

量子力学の理論的装置は20世紀初頭に開発され、実用化はその50年後に始まった。頭のいい本を読むのが嫌いでも、そのような本や本を書いた人がいないわけではない。あなたにとっては、「鍋は空っぽの方がありがたい」ようだ。空から空へ注ぎ続けてください。

 
Inquiring #:

量子力学の理論的装置は20世紀初頭に開発され、実用化はその50年後に始まった。頭のいい本を読むのが嫌いでも、そのような本や本を書いた人がいないわけではない。あなたにとっては、「鍋は空っぽの方がありがたい」ようだ。空から空へ注ぎ続ける。

説明がなければ異端である。物理学における量子状態と、市場、社会、人間における量子状態の類似点と相違点は何か。人の気分は量子的か連続的か。
そして何を読むべきか？）
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