The concept can be traced to French broker Jules Regnault who published a book in 1863, and then to French mathematician Louis Bachelier whose Ph.D. dissertation titled "The Theory of Speculation" (1900) included some remarkable insights and commentary. The same ideas were later developed by MIT Sloan School of Management professor Paul Cootner...
The counter assumption, that correlation proves causation, is considered a questionable cause logical fallacy in that two events occurring together are taken to have a cause-and-effect relationship. This fallacy is also known as cum hoc ergo propter hoc, Latin for "with this, therefore because of this", and "false cause". A similar fallacy...
There has been much talk of adding to the traditional and classical logic of Aristotle a new technique of thinking which is intended to cover a range of problems the older technique is incapable of dealing with. Since the discovery of German mathematician Karl Friedrich Gauss (1777-1855) that Euclidean geometry rests on arbitrary axioms and if...
今のところ、私はそれよりも ずっと 謙虚 です。私は、あなたの 問題 を、おかしなアプローチから 解決しようと することしか できません。 説明させてください。
世界は とても 広いので、この1年間の 体重の変化が EURUSDの ように見える 人がきっと いるはずです。そこで、、EURUSDの ように 体重が 変化 するその人、ボブを見つけることが��きたとしましょう 。 この場合、ある時点での体重をボブに聞けばいいのです。それが売買のシグナルになるのです!
Bobのウェイトと EURUSDの 相関が、ちょうど あなたが マーケットに 参入 するときに、なぜ 今 変わると 思う のですか？
アイデア1： 過去の体重測定値を利用して、体重の増減に関する感情的な要因を学び、マーケットで利用 する、というロジックについてもっと勉強しましょう。
なお、相場は買い手の楽観と売り手からの悲観によって変化しています。このロジックは、Bの買い手とSの売り手にも当てはまりますよね？
実は、これが値動きに関するすべての基本で、このロジックを使って誰でもモデルを作ることができると私は考えています。
つまり、市場価格とは、複数の買い手の楽観と売り手の悲観の論理的な掛け算にほかならないということです。
もしかしたら、昔、ある巨人（Jules Regnaultや Louis Bachelierなど）が述べたように、この最終的な総和はランダムウォークに なるかもしれませんね。
ただし、一人の人間の重みを利用するのではなく、選択された人々のグループを利用することに注意してください。
体重を基にしたセンチメント定量モデルを作成することが目的なので、まず、選択したグループの楽観・悲観と体重の増減の相関を見つける必要があります。
例えば、スマートフォンのアプリケーションの利用者10万人で、そのアプリケーションの利用規約で可能であれば、世界中で自分の体重を共有することができます。
このトピックの主な目的は、最終的なアーキテクチャやアルゴリズムを提供することではなく、その背後にあるアイデアとロジックにあります。私の考えでは、この取引システムを構築したい人、そして確実に、これを行うための十分な時間とお金を持っている人のための2つを提供しました;-)
体重を基にしたセンチメント定量モデルを作成することが目的なので、まず、選択したグループの楽観主義・悲観主義と体重の増減の相関を見つける必要があります。
例えば、スマートフォンのアプリケーションで、自分の体重を世界中に公開するアプリケーションの利用者10万人などが考えられます（もちろん、そのアプリケーションの利用規約で可能な場合）。
私も同じように考えて いました。ご指摘の ように簡単に 入手 できる方法があるのでしょうね。
いずれに せよ、体重がEURUSDに敏感な人 または グループを見つける ことが できたと仮定して、 EURUSDと体重の 相関 関係を どのように論じるのでしょうか？
EURUSDと体重の両方に何らかの関係があるとでも言うのでしょうか？なぜあるべきなのでしょうか？もし答えがなかったら、その相関 関係はあなたにとって重要 ですか？
アイデア7：ゲームと連動したトレーディングシステム、そして その逆（byfigurelli)
息子がビデオゲームで勝っている間にお金を稼ぐというのはどうでしょう?）
数年前、私は、少年がレースカーのビデオゲームをしていて、それが市場の値動きと何らかの形でつながっている、つまり、レースに勝つためには、何らかの形で市場に勝たなければならないというアイデアを思いついたんだ。これは、トレーディングの複雑な作業を解決するために、人間の知能を別の方法で引き出すというもので、いつか実現するのではないかというのが、私のビジョンでした。
このアイデアは、先日、arnovincが 作成した以下のポケットトピックで共有しました。
このアイデアについて、私は少し前に深く研究しました。そのアイデアとは、EAが持っているアセットを、FarmvilleスタイルのSIMM環境で使うというものでした。
例えば、トウモロコシのプランテーションを持っている場合、リスクの少ない落ち着いたEAを使って、年間10〜15％程度の収入を得ることができます。リスクとしては、洪水や悪天候で作物がダメになることで、市場の悪条件をシミュレートすることができます。
また、より積極的なEAである豚や牛は、より生産的ですが、病気などに対してより敏感です。simcityのグラフィックに似ています。このプロジェクトは非常に複雑で、いくつかのブランドからスポンサーシップを得て完成したものです。
唯一の問題は、ゲームと金融を支配する法律と、冗談ではなく本当に面白いものを作るためのスタートアップ・コストにあります。
もし、法的、財政的なリソースを持っていると思われる方がいらっしゃいましたら、喜んで詳細をお伝えします。
あなたが正しいEAを見つけることを願っています。今、私は「完璧なアルゴ」探しに戻っています。
皆さん、良いトレードを。
よろしくお願いします。
ジョルジュ
私も同じように考えて いました。ご指摘の ように、簡単に 情報を 得る 方法があるのでしょうね。
いずれに せよ、体重がEURUSDに敏感な人 または グループを見つける ことができたとして、 EURUSDと体重の 相関 関係を どう論じるか？
EURUSDと体重の両方に何らかの関係があるとでも言うのでしょうか？なぜあるべきなのでしょうか？もし答えがなかったら、その相関はあなたにとって重要ですか？
注、これは簡単な部分です、データを得ることができれば、2つの変数と歴史を持っているので、相関は直接見えるのでしょうか？
これは簡単なことで、データがあれば、2つの変数と履歴があるので、相関が直接的に見えますよね。あらゆる種類の可能な相関について、常にこれを行う定量的モデルがいくつかあります。
しかし、ポイントは、相関は因果関係を意味 しないということで、相関を見つける前に因果関係を証明する方法が必要なのかもしれません。"相関が因果関係を証明するという逆の仮定は、一緒に発生した2つの事象が因果関係を持つとみなされるという点で、疑わしい原因の論理的誤謬と考えられている。".
つまり、私が言いたいのは、そのような相関関係を探し、成功すれば因果関係が分かるようなシステムを作ればいいということです。
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唯一の問題は、ゲームと金融を規制する法律と、冗談ではなく本当に面白いものを作るためのスタートアップ・コストにあります。
もし、法律と資金をお持ちの方がいらっしゃいましたら、ぜひ教えてください。
あなたが正しいEAを見つけることを願っています。さて、私はまた「完璧なアルゴ」探しに戻ります。
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ジョルジ、ビデオゲームに接続されたトレーディングシステムのアイデアに関連する素晴らしいアプリケーションの例（アイデア7）。
私は、あなたが言っている問題は、まさに私たちが仮想の事実や動きを実際の値動きに接続するための定量的なモデルを作成しなければならないと思うところです。
もちろん、これは簡単な洞察ではありませんが、これを行うために少数の変数に焦点を当てた場合、最初の接続は簡単に来て、新しい接続で改善することができます。
アイデア11：対話型予測に基づくトレーディングシステムで、あらゆる 戦略をフィルターにかける（byfigurelli)
このアイデアは、インタラクティブな予測、例えばデルファイ 法などを使って、あなたが現在持っている、あるいは使っているストラテジーをフィルターにかけることです。「デルファイ法の最初の応用は 、科学技術予測の分野であった。この手法の目的は、特定の技術の可能性と予想される開発時間に関する専門家の意見を、一つの指標にまとめることでした。"
もちろん、デルファイ 法のような既知の手法や正式なアプローチを用いた対話型予測は理想的なソリューションですが、いずれにせよ、このフォーラムの投票（ 例えばこれ）のような対話型予測でテストすることができます。
ある商品の予測を超えて、その商品のための戦略が必要です。
私が提案するインタラクティブ情報とストラテジーを結合するためのステップバイステップの方法は次のとおりです。
1) 1つの商品を選択する
2) 対話型予測手法を一つ選択する。
3) (2)の方法を実行する
4) 好きな商品のトレーディングシステムとストラテジーを一つ選びます。
5) 予測価格が現在の価格より高いか低いかを確認し、予想されるトレンドを定義する。
6) 予想されるトレンドが不利な場合、ロング・ショート注文を避ける
このアプローチの利点は、バックテストやフォワードテストのように、戦略をテストするためにまだ持っているすべてのMT5リソースを使用できることです。
gitoatom:
唯一の問題は、ゲームと金融を規制する法律と、冗談ではなく本当に面白いものを作るためのスタートアップ・コストに存在します。
もし、法律と資金をお持ちの方がいらっしゃいましたら、喜んでシェアさせていただきます。
figurelli:
つまり、私が言いたいのは、そのような相関関係を探し、成功すれば因果関係を探すシステムを構築すればいいということです。
そうだ、それが答えだ!
私見ですが、EURUSDに似ている人を探すことは可能ですが、因果関係があると考える根拠はないでしょう。したがって、このシステムは、相関関係がまだ続いていると考えていればOKです。あるいは、この奇妙な現象を理解しようと、非アリストテレス的な論理体系に飛び込んでみるのもいいかもしれない。
そうだ、それが答えだ!
私見ですが、EURUSDに似ている人を見つけることは可能ですが、因果関係があると考える理由はありません。したがって、このシステムは、相関関係がまだ続いていると信じている限り、OKなのです。あるいは、この奇妙な現象を理解しようと、非アリストテレス的な論理体系に飛び込んでみるのもいいかもしれない。
今日、私が考える大きな問題は、ブレーンストーミングのように、人々が取引システムについてのアイデアを自由に語り合う、開かれた場を作ることです。
もし、多くの人がここに新しいアイデアを持ち込めば、お金の問題ではなくなります。なぜなら、主なステップは、新しいアイデアを始めることであり、アイデアは、良い点を結び付け、悪い点を取り除く共同作業を待つことができれば、より良い、本当の競争力のある取引システムに進化させることができるからです。