コインについて - ページ 6 12345678910111213...16 新しいコメント Igor Makanu 2021.05.30 09:45 #51 CHINGIZ MUSTAFAEV: 信じられないかもしれませんが、ランダムにもパターンがあるんです。大数の法則と呼ばれるものです。 ノォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォというのは古い話で、「新しい方」は「計算機等価の原理」です。 Andrei Trukhanovich 2021.05.30 09:52 #52 掲示板が急速に劣化しているように感じる。 一方では、トレーディングに肉が不可欠なのは良いことです。その一方で、すぐに相談できる人がいなくなる denis.eremin 2021.05.30 10:04 #53 Andrei Trukhanovich:掲示板が急速に劣化しているように感じる。一方では、トレーディングに肉が不可欠なのは良いことです。その一方で、おしゃべりする相手はすぐにいなくなる。 長年議論されてきた話題ばかりなので、フォーラムが急速に劣化している Andrei Trukhanovich 2021.05.30 10:21 #54 denis.eremin:...は、長年にわたり、すべてのトピックをカバーしてきました。 無意味）そのような意見は、あなたも劣化の一端を担っていることの表れかもしれません。 apr73 2021.05.30 11:02 #55 denis.eremin: 最後に説明します。ランダムウォークとは、定義上、 法則性も秩序 性もない数値系列のことです。全くありません。だから、それで儲けられるのは偶然の産物でしかない。CHINGIZ MUSTAFAエフ： 、信じられないかもしれませんが、偶然にもパターンがあるのです。大数の法則と呼ばれるものです。 確かに、ありますね。「パターンなんてない」と言われることもあります。 "大数の法則 "です。 大数の法則とは、広義には大数の確率変数が あるとき、その平均の結果がランダムでなくなり、高い確実性で予測 できる、という一般原則を 指します。" あるいは、このように "大数の法則"です。 多数のランダムな要因の累積効果が導く。 "ある一般的な条件下では、偶然性とはほとんど無関係な結果が得られる。 すなわち、システム的な性質のもの" Dmitry Fedoseev 2021.05.30 11:12 #56 apr73:確かにそうで、「パターンがない」と言われることもあります。"大数の法則 "について広義の大数の法則とは、多数の確率変数をしたとき、その平均結果がランダムでなくなり、高い確実性で予測できるという一般原則の ことである。"あるいは、このように"多数のランダムな要因の累積効果 "を導く。 "ある一般的な条件下では、偶然性とはほとんど無関係な結果が得られる。 すなわち、システム的な性質のもの"XXXのウェブサイトは、あなたに良いアドバイスを与え、あなたが学ぶのを助ける ために設計されています...うん)) CHINGIZ MUSTAFAEV 2021.05.30 11:12 #57 Igor Makanu:ノォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォというのは古い話で、「新しい」のは「計算機等価の原理」です。 うーん、面白い、読んでみようかな) CHINGIZ MUSTAFAEV 2021.05.30 11:16 #58 denis.eremin:具体的な実施内容もう一度言いますが、あなたは完璧なコインを持っていて、イーグルに賭けることで利益が出ると思っています。それは、あなたの天才的な取引戦略だからです。60/40を100回ひっくり返せば儲けもの。もう100回、51/49で、お金になる。もう一回、72/18で、お金になる。あなたはフォームに来て、結果を投げ出して、こう書いています - 「しかし、最も明白な利益を持つこの3つのヒストグラムはどうでしょうか」？ 完全に BROWN TANKの方にはこちら。 あなたがコインの秋の頭や尾を持っているという事実ではなく、賭け、それは無駄だと本当に勝つことは不可能ですが、百ショットのSERIESで、約40〜45％が尾になり、これらのSERIESの50から100、SERIESどの40〜45ショットが90から95パーセントに尾される傾向があります。 なぜ網が効くと思うのか、同じ投げ方なのに、網の数は何度も投げるSERIES =D Alexander_K2 2021.05.30 11:22 #59 CHINGIZ MUSTAFAEV:すっかり BORROWN TANKな人にはこちらがおすすめ。 あなたがコインの秋の頭や尾を持っていないことを賭けて、それは無駄であり、本当に勝つことはできませんが、百ショットのシリーズで、約40〜45％が尾になり、これらのシリーズの50から100、40から45ショットが尾になるシリーズは90から95パーセントになる傾向があること。 なぜネットが有効だと思うのか、それは同じ投げ方であり、ネットの数は多くの投げ方のSERIESである =D またまた～ブラボー!!!いや、さえも-ブラビッシモ!!!!私が言っているのは、某博士には（不勉強のため）理解できないシリーズである。 Alexander_K2 2021.05.30 11:28 #60 その答えが返ってきたのです。 は、3000の軌道を再確認 することにしました...正直、自分でも意外な結果だが、何か間違っているのではと罪を犯したい気分だ。スマートブックを取って全てを再確認する必要がありますね))) まず、勝敗の分布が正常であるかどうかを、視覚的に評価します。 普通に近い ものがある。 テストShapiro-Wilk正規性検定W = 0.99894, p値 = 0.06206Anderson-Darling 正規性検定A = 0.78803, p-value = 0.04098 有意水準5%で... welloh-almost normal 1% - 正規性の帰無仮説を棄却。より興味深い)標本平均がゼロに等しいかどうかの1標本t検定。1標本のt検定t = 5.5464, df = 2999, p-value = 3.17e-08対立仮説：真の平均は0に等しくない95 % 信頼区間。10.74520 22.49687のサンプル推定値です。じゅうにひとえ16.62104したがって、平均利益がゼロに等しいという仮説は、信頼水準1％でも容易に棄却される。今度は、結果から外れ値を削除した後の同じものです。 Shapiro-Wilk正規性検定W = 0.99781, p値 = 0.0003555Anderson-Darling 正規性検定A = 0.70627, p値 = 0.065211標本のt検定t = 6.1144, df = 2972, p-value = 1.096e-09対立仮説：真の平均は0に等しくない95 % 信頼区間。12.08241 23.48974のサンプル推定値です。じゅうにひとえ17.78607このように、分布が正規分布かどうかはまだわからないが、平均値に関するデータはさらに説得力がある。結論から言うと、どうなんでしょうか？再確認してよく考えないといけませんね))) About the coin 12345678910111213...16 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
信じられないかもしれませんが、ランダムにもパターンがあるんです。大数の法則と呼ばれるものです。
ノォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォというのは古い話で、「新しい方」は「計算機等価の原理」です。
掲示板が急速に劣化しているように感じる。
一方では、トレーディングに肉が不可欠なのは良いことです。その一方で、すぐに相談できる人がいなくなる
掲示板が急速に劣化しているように感じる。
一方では、トレーディングに肉が不可欠なのは良いことです。その一方で、おしゃべりする相手はすぐにいなくなる。
長年議論されてきた話題ばかりなので、フォーラムが急速に劣化している
...は、長年にわたり、すべてのトピックをカバーしてきました。
無意味）そのような意見は、あなたも劣化の一端を担っていることの表れかもしれません。
denis.eremin:最後に説明します。ランダムウォークとは、定義上、 法則性も秩序 性もない数値系列のことです。全くありません。
だから、それで儲けられるのは偶然の産物でしかない。
CHINGIZ MUSTAFAエフ：
、信じられないかもしれませんが、偶然にもパターンがあるのです。大数の法則と呼ばれるものです。
確かに、ありますね。「パターンなんてない」と言われることもあります。
"大数の法則 "です。
大数の法則とは、広義には
大数の確率変数が あるとき、その平均
の結果がランダムでなくなり、
高い確実性で予測 できる、という一般原則を 指します。"
あるいは、このように
"大数の法則"です。
多数のランダムな要因の累積効果が導く。
"ある一般的な条件下では、偶然性とはほとんど無関係な結果が得られる。
すなわち、システム的な性質のもの"
確かにそうで、「パターンがない」と言われることもあります。
"大数の法則 "について
広義の大数の法則
とは、多数の確率変数を
したとき、その平均
結果がランダムでなくなり、高い確実性で
予測できるという一般原則の ことである。"
あるいは、このように
"多数のランダムな要因の累積効果 "を導く。
"ある一般的な条件下では、偶然性とはほとんど無関係な結果が得られる。
すなわち、システム的な性質のもの"
ノォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォというのは古い話で、「新しい」のは「計算機等価の原理」です。
うーん、面白い、読んでみようかな)
具体的な実施内容
もう一度言いますが、あなたは完璧なコインを持っていて、イーグルに賭けることで利益が出ると思っています。それは、あなたの天才的な取引戦略だからです。
60/40を100回ひっくり返せば儲けもの。
もう100回、51/49で、お金になる。
もう一回、72/18で、お金になる。
あなたはフォームに来て、結果を投げ出して、こう書いています - 「しかし、最も明白な利益を持つこの3つのヒストグラムはどうでしょうか」？
完全に BROWN TANKの方にはこちら。
あなたがコインの秋の頭や尾を持っているという事実ではなく、賭け、それは無駄だと本当に勝つことは不可能ですが、百ショットのSERIESで、約40〜45％が尾になり、これらのSERIESの50から100、SERIESどの40〜45ショットが90から95パーセントに尾される傾向があります。
なぜ網が効くと思うのか、同じ投げ方なのに、網の数は何度も投げるSERIES =D
すっかり BORROWN TANKな人にはこちらがおすすめ。
あなたがコインの秋の頭や尾を持っていないことを賭けて、それは無駄であり、本当に勝つことはできませんが、百ショットのシリーズで、約40〜45％が尾になり、これらのシリーズの50から100、40から45ショットが尾になるシリーズは90から95パーセントになる傾向があること。
なぜネットが有効だと思うのか、それは同じ投げ方であり、ネットの数は多くの投げ方のSERIESである =D
またまた～ブラボー!!!いや、さえも-ブラビッシモ!!!!私が言っているのは、某博士には（不勉強のため）理解できないシリーズである。
その答えが返ってきたのです。
は、3000の軌道を再確認 することにしました...正直、自分でも意外な結果だが、何か間違っているのではと罪を犯したい気分だ。スマートブックを取って全てを再確認する必要がありますね)))
まず、勝敗の分布が正常であるかどうかを、視覚的に評価します。
普通に近い ものがある。
テスト
Shapiro-Wilk正規性検定
W = 0.99894, p値 = 0.06206
Anderson-Darling 正規性検定
A = 0.78803, p-value = 0.04098
有意水準5%で... welloh-almost normal
1% - 正規性の帰無仮説を棄却。
より興味深い)
標本平均がゼロに等しいかどうかの1標本t検定。
1標本のt検定
t = 5.5464, df = 2999, p-value = 3.17e-08
対立仮説：真の平均は0に等しくない
95 % 信頼区間。
10.74520 22.49687
のサンプル推定値です。
じゅうにひとえ
16.62104
したがって、平均利益がゼロに等しいという仮説は、信頼水準1％でも容易に棄却される。
今度は、結果から外れ値を削除した後の同じものです。
Shapiro-Wilk正規性検定
W = 0.99781, p値 = 0.0003555
Anderson-Darling 正規性検定
A = 0.70627, p値 = 0.06521
1標本のt検定
t = 6.1144, df = 2972, p-value = 1.096e-09
対立仮説：真の平均は0に等しくない
95 % 信頼区間。
12.08241 23.48974
のサンプル推定値です。
じゅうにひとえ
17.78607
このように、分布が正規分布かどうかはまだわからないが、平均値に関するデータはさらに説得力がある。
結論から言うと、どうなんでしょうか？再確認してよく考えないといけませんね)))