成功するトレーダーと平均的なトレーダーはどう違うのでしょうか？ - ページ 15

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Renat Akhtyamov:
近い将来、市場はこの知識に従わないので、くよくよする価値がないことに気づくでしょう。

レナ、それはあくまで理解するための例だよ。
標準的な知識に加え、チューニングも応用し、さらに独自の開発も行っています。それは創造的なプロセスです ))
そして、もしあなたが市場は従わないと考えているなら、それはおそらく間違いです。なぜなら、あなたはこの知識の中でねじれ（チューニング）を見出していないだけなのです。
数理モデルは何が原因で壊れるのか？ 正しく計算されていれば
同じ10日間を別のモデルで。


 
Roman:

レナ、それはあくまで理解するための例だよ。
標準的な知識に加え、チューニングもあり、すでに独自に開発しています。それは創造的なプロセスです ))
そして、もしあなたが市場は従わないと考えているなら、それはおそらく間違いです。なぜなら、あなたはこの知識の中にゼスト（調律）を見出していないだけなのです。
数理モデルは何が原因で壊れるのか？ 正しく計算されていれば

数学的モデルは、3以上、最大30までの予期せぬ動きを破ることができる

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この画面は、ニューロニクスが作ったのですか？

 
パリセードを描くのをやめろ！お前のパリセードは価値がない、何の利益ももたらさない、お前のパリセードは簡単に壊れることを知ってるだろ！))
 
Renat Akhtyamov:

マットモデルは、3つ以上の予期せぬ動き、最大30個まで壊すことができます。

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あの画面は、ネウロイの力を借りたのでしょうか？

まあ、私たちが故意に右往左往していることはよく分かっているはずで、x3は私たちにとって良いことばかりです ))
しかし、問題は - どうやってモデルを調整するかということです。pipsを使うもよし、日足チャートで半年間ポーズを引くもよし ))
いや、ニューロニックじゃない。バナルエコノメトリックス、しかし標準的なものではありません。

 
Sergey Chalyshev:
パリセードを描くのをやめろ、お前のパリセードは価値がない、何の利益ももたらさない、すぐにパリセードを壊してしまう ))

わー、壊せ、壊せ ))
この際どうでもいいや ))

 
Roman:

まあ、わかっていながら右往左往しているのはよくわかるし、×3は自分たちに都合がいいだけ ))
でも、それはそれで、モデルの設定の仕方次第なんですよね。pipsを使うもよし、日足チャートで半年間ポーズを引くもよし ))
いや、ニューロニックじゃない。バナルエコノメトリックス、しかし標準的なものではありません。

神経生物学は、実はもともと計量経済学の一分野である
 
Renat Akhtyamov:
ニューロニクスは、実はもともと計量経済学の部門です

しかし、これはネットワークではありません。
さて、最初の例では、これが日次のデータであると想像してください。
価格を提示するマーケットメーカーは、どちらに動くと思いますか？

 
Roman:

数理モデルは何が原因で壊れるのか？ 正しく計算されていれば

もうひとつ、同じように数学的なモデルです。数学モデルは無限にあります。身の回りのものをすべてデジタル化することも可能でしょう（近年はそうなってきています）。しかし、個人のシステムではないフレームワークにいることで、これらのモデルの一貫性や持続性をどのように予測するつもりなのでしょうか？一定期間の予測成功の可能性を否定はしない。それは市場そのものの仕事であり、その一貫性、秩序性、完全に単純な数学的モデルの存在に納得させることである。ただ、今のところ、失敗を絶対に排除するような成功例を見たことがない。そして、あなたの言葉から、例えば、エリート大学を卒業し、数学の専門知識を得ること、そして一般的には、端末をダウンロードし、ブローカーに口座を預けるだけで金融市場のマスターになれると結論付けることができます。

 
私が言いたいのは、月50ドルから200ドル程度の資金しかない凡人が、その分析力によってマーケットの達人になった例を、私自身は一度も見たことがない、ということです。そして、ここでは5％にも及ぶ事例がある。この5％というのは、仮にそうだとしても、まず、大多数の国民がそうであるような一般的な出発点からスタートしていないような気がする。そして第二に、実際にトレーダーとして定期的に利益を上げている人は、そのうちのごく一部に過ぎないということです。この5％は、ほとんどの場合、外部からの収入を得ています。例えば、5％の成功者の一人として自分たちを位置づけ、残りの人たちのモチベーションを上げることで、取引や分析そのものからではなく、自分たちの力で成功することができるのです。
 
Vitaliy Maznev:

もうひとつ、同じように数学的なモデルです。数学モデルは無限にあります。身の回りのものをすべてデジタル化することも可能でしょう（近年はそうなってきています）。しかし、非個人的なシステムであるため、これらのモデルの一貫性や持続性をどのように予測するつもりなのでしょうか？一定期間の予測成功の可能性を否定はしない。それは市場そのものの仕事であり、その一貫性、秩序性、完全に単純な数学的モデルの存在に納得させることである。ただ、今のところ、失敗を絶対に排除するような成功例は見たことがない。そして、あなたの言葉から結論づけると、たとえばエリート大学を卒業して数学の専門を身につけること、そして一般的には端末をダウンロードして証券会社に口座を預けるだけで、金融市場の達人になれるということです。

で値動きを繰り返すパターンを構築していることにお気づきでしょうか？

推定適合率：0.971

RMSE：0.001

R2: 0.971

実際には価格チャートですが、別の形で、私にとって便利なものです)

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