パターンを探す - ページ 5 123456789101112...306 新しいコメント 削除済み 2020.02.14 21:36 #41 macdインジケータに100%のパターンを発見しました。当然、誰にも言いません。 Maxim Romanov 2020.02.14 21:38 #42 この分野では、知識のある人は自分の知識を共有したがらない。同業者を教育するのは利益にならないからである)。でもまあ、ここで別のパターンを。市場をエントロピーの源とみなし、2人の人間が対戦して取引する場合、より多くの資金を持っている方が勝つ確率が高くなる。例えば、二人がプレイしていて、一人は100ドル、もう一人は10000ドルを持っているとします。すると、もう一人が1000ドルを出してきて、より多くのお金を持っている方をも切り離すのです。だから、より多くのお金を持っている方が勝つのです。したがって、抽象的な戦略:特定の参加者を見つけて、その人と取引すれば、たとえ市場がランダムであっても、より多くのお金を稼ぐことができます。ちなみに、ある情報にアクセスできる人は、このアルゴリズムを蔑ろにしているわけではありません。 Maxim Romanov 2020.02.14 21:40 #43 一般的には、「トレンドとは何か」という定義から始めると、より効果的でしょう。なぜなら、ここに書いたように、なぜかみんなこの質問を避けているからです。そして、それは基本的なことです。 Maxim Romanov 2020.02.14 21:42 #44 Vladimir Baskakov: macdインジケータに100%のパターンを発見しました。当然、誰にも言いません。 この100%のパターンを知っている) Illl Illl 2020.02.14 21:47 #45 問題は、今の時代、人々は自分のパターンをテストすることができないことです。誰も教えてくれないし、誰も教えてくれない。マニュアル取引には、常に心理的・非理性的なリスクがつきまといます。マニュアル取引は、自動(EA)取引よりも決して速くはないでしょう。24時間365日、マーケットを追いかけることは物理的に不可能です。私たちは未来を予測することはできません。しかし、私たちは実際の市場の相場と スプレッドを使用する機能を備えています。https://www.mql5.com/ru/blogs/post/73260あなたのどのパターンも統計に変換することができます。統計学は、パターンの可能性を決定します。 Vitaliy Maznev 2020.02.14 21:50 #46 Maxim Romanov: 同業者を教育しても利益にならないので、知識のある人は知識の共有に消極的になるような分野だ) でもまあ、ここで別のパターンを。市場をエントロピーの源とみなし、2人の人間が対戦して取引すると、より多くのお金を持っている方が勝つ確率が高くなるのです。例えば、二人がプレイしていて、一人は100ドル、もう一人は10000ドルを持っているとします。 すると、もう一人が1000ドルを出してきて、より多くのお金を持っている方をも切り離すのです。だから、より多くのお金を持っている方が勝つのです。したがって、抽象的な戦略:特定の参加者を見つけて、その人と取引すれば、たとえ市場がランダムであっても、より多くのお金を稼ぐことができます。ところで、ある情報にアクセスできる人は、取引所でこのアルゴリズムを蔑ろにしていない。 このパターンの実現性をどのように確認したのでしょうか? 子供の頃、ノックアウト方式でバッジ遊びをしていた時のことです。そして私も、全般的に、みんなと同じようにプレイしていました。ある日、友人がバッジを3つ持って訪ねてきたのですが、私は箱に数十個入っている状態でした。それで、彼と一緒に遊んだのですが、私は絶対に全てを失いました。 もうひとつは、実は私たちがいるところでは、お互いに対戦することはないんです。私がある瞬間にあるペアで0.01ロットをオープンしたからといって、誰かが必ず同じことを反対方向で行ったとは限りません。また、私が1米ドルの利益で注文を決済したからといって、誰かが同じ注文を同じマイナスで決済するとは限りません。客観的に見れば、10000ドルの口座も100ドルの口座と同じようにきれいに沈んでいくのです。しかも、お互いにではなく、どこかに排出されるのです。 もう一つのポイントは、ある情報にアクセスできる人がいれば、口座にいくら入っていても有利になることです。 つまり、初期条件がまったく違うので、すべてを1つに結びつけることはできないのです。 Aleksei Stepanenko 2020.02.14 21:54 #47 Maxim Romanov: そして、それは基本的なことです。 マキシム ここでpips/pointsの議論になるのは避けたかったのですが、私がどう見ているかをお伝えしようと思います。トレンドとは、定期的に更新される極端な方向性のある値動きを指します。極値が長い間更新されない場合は、その方向にトレンドがないことを意味します。 違う見解があれば教えてください。喜んで話を聞きますが、反論はせず、すぐに同意します。 Vitaliy Maznev 2020.02.14 22:12 #48 トレンドとは、英語の用語です。そして、この分野での最も正しい意味は「志」だと私は考えています。志には源泉と境界線があります。しかし、距離に関する長さや中間点などのパラメータは存在しない。この点については、非常に大きな困難があります。ある願望が終わり、その反対の願望が始まるとあらかじめ決めておくのは現実的ではありません。水準はあるが、明確な反転ではなく、常に確率として見ている。ファンダメンタルズや不可抗力などの影響を考慮すると、完全に完成してから明らかになる動きも多い。 こうした不確実性があるからこそ、トレンドの有無が全く議論されないのだと思います。私は、この現象全般を否定するよりも、「トレンドは友達ではない」と表現する立場に近いと思います。 つまり、2つの方向のどちらかに(プロセスとして)何らかのトレンドがあるのです。それは、同じように突然始まり、いつ終わるかわからない。汎用性の高い、無関係なデータから影響を受ける量は計り知れない。この場合、テクニカル分析は、相対的に平坦な状況においてのみ有効であり、相場に影響を与える膨大な数の関係者のいずれかから強い圧力がかかる状況下では、ほぼ完全に(あるいはほとんど)その力を失ってしまうのです。 Vitaliy Maznev 2020.02.14 22:51 #49 ずっと気になっていることがあるのですが、聞く相手がいないのです。そして、それを聞く機会もない。今がチャンスだと思うんです。専門家やその書き方については知らない。でも、自己鍛錬型ロボットの話はずいぶん前に読んだことがあるんですよ。それで、そんな数行の自己学習型ロボットを想像してみたのですが、無理でした。私の想像が荒唐無稽で、どなたかに精神的なダメージを与える可能性があることを、あらかじめお詫び申し上げます。しかし、どなたか取引ロボットの構造を一般論として説明していただけないでしょうか。純粋に静的なアルゴリズムで動くのであれば、損失が発生する確率は必然的に高くなります。時間とチャンスの問題です。しかし、詳細な履歴と、複数のパラメータに分布する事象や反応のバリエーションを無次元に並べた大規模なデータベースを考えれば、いわゆる「聖杯」の問題はとっくに解決しているはずである。 ここで疑問なのですが、このような詳細な事象と反応のバリエーションを含む外部ソースと継続的に接続されている自動取引システムはあるのでしょうか?それとも、そのような自動化システムの全容は、これまでの数キロバイトのアルゴリズムで構成されているのでしょうか? 改めて、私の質問が誰かの職業的尊厳に触れるものであったなら、お詫び申し上げます。 アレクセイ、開発者としてこの質問に答えてくれないか? Aleksei Stepanenko 2020.02.14 23:13 #50 Vitaly 大まかな質問です。 完全に儲かるEAを作ることも、同じように手動でトレードすることも不可能です。 誰もが目指す理想のEAでは、負けトレードが発生します。しかし、総利益が総損失より大きい、この条件はいつでも満たせるはずです。 今日、パターンを見つけるのに十分な履歴があるので、自己訓練用のロボットを作る意味はないと思います。もう一つは、Expert Advisorは、市場のさまざまな部分で動作するようにいくつかの戦略を持っている必要があります。そのため、値動きの性質が時々刻々と変化するため、これらの区間を認識して戦略を切り替える仕組みが必要なのです。 そして、継続的な自己トレーニングは、歴史のごく一部にパラメータを調整するような臭いがします。現実には残念な結果で。客観性を求めない、個人的な意見です。 123456789101112...306 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
macdインジケータに100%のパターンを発見しました。当然、誰にも言いません。
同業者を教育しても利益にならないので、知識のある人は知識の共有に消極的になるような分野だ)
このパターンの実現性をどのように確認したのでしょうか?
子供の頃、ノックアウト方式でバッジ遊びをしていた時のことです。そして私も、全般的に、みんなと同じようにプレイしていました。ある日、友人がバッジを3つ持って訪ねてきたのですが、私は箱に数十個入っている状態でした。それで、彼と一緒に遊んだのですが、私は絶対に全てを失いました。
もうひとつは、実は私たちがいるところでは、お互いに対戦することはないんです。私がある瞬間にあるペアで0.01ロットをオープンしたからといって、誰かが必ず同じことを反対方向で行ったとは限りません。また、私が1米ドルの利益で注文を決済したからといって、誰かが同じ注文を同じマイナスで決済するとは限りません。客観的に見れば、10000ドルの口座も100ドルの口座と同じようにきれいに沈んでいくのです。しかも、お互いにではなく、どこかに排出されるのです。
もう一つのポイントは、ある情報にアクセスできる人がいれば、口座にいくら入っていても有利になることです。
つまり、初期条件がまったく違うので、すべてを1つに結びつけることはできないのです。
そして、それは基本的なことです。
マキシム ここでpips/pointsの議論になるのは避けたかったのですが、私がどう見ているかをお伝えしようと思います。トレンドとは、定期的に更新される極端な方向性のある値動きを指します。極値が長い間更新されない場合は、その方向にトレンドがないことを意味します。
違う見解があれば教えてください。喜んで話を聞きますが、反論はせず、すぐに同意します。
トレンドとは、英語の用語です。そして、この分野での最も正しい意味は「志」だと私は考えています。志には源泉と境界線があります。しかし、距離に関する長さや中間点などのパラメータは存在しない。この点については、非常に大きな困難があります。ある願望が終わり、その反対の願望が始まるとあらかじめ決めておくのは現実的ではありません。水準はあるが、明確な反転ではなく、常に確率として見ている。ファンダメンタルズや不可抗力などの影響を考慮すると、完全に完成してから明らかになる動きも多い。
こうした不確実性があるからこそ、トレンドの有無が全く議論されないのだと思います。私は、この現象全般を否定するよりも、「トレンドは友達ではない」と表現する立場に近いと思います。
つまり、2つの方向のどちらかに(プロセスとして)何らかのトレンドがあるのです。それは、同じように突然始まり、いつ終わるかわからない。汎用性の高い、無関係なデータから影響を受ける量は計り知れない。この場合、テクニカル分析は、相対的に平坦な状況においてのみ有効であり、相場に影響を与える膨大な数の関係者のいずれかから強い圧力がかかる状況下では、ほぼ完全に(あるいはほとんど)その力を失ってしまうのです。
ずっと気になっていることがあるのですが、聞く相手がいないのです。そして、それを聞く機会もない。今がチャンスだと思うんです。専門家やその書き方については知らない。でも、自己鍛錬型ロボットの話はずいぶん前に読んだことがあるんですよ。それで、そんな数行の自己学習型ロボットを想像してみたのですが、無理でした。私の想像が荒唐無稽で、どなたかに精神的なダメージを与える可能性があることを、あらかじめお詫び申し上げます。しかし、どなたか取引ロボットの構造を一般論として説明していただけないでしょうか。純粋に静的なアルゴリズムで動くのであれば、損失が発生する確率は必然的に高くなります。時間とチャンスの問題です。しかし、詳細な履歴と、複数のパラメータに分布する事象や反応のバリエーションを無次元に並べた大規模なデータベースを考えれば、いわゆる「聖杯」の問題はとっくに解決しているはずである。
ここで疑問なのですが、このような詳細な事象と反応のバリエーションを含む外部ソースと継続的に接続されている自動取引システムはあるのでしょうか?それとも、そのような自動化システムの全容は、これまでの数キロバイトのアルゴリズムで構成されているのでしょうか?
改めて、私の質問が誰かの職業的尊厳に触れるものであったなら、お詫び申し上げます。
アレクセイ、開発者としてこの質問に答えてくれないか?
Vitaly 大まかな質問です。
完全に儲かるEAを作ることも、同じように手動でトレードすることも不可能です。 誰もが目指す理想のEAでは、負けトレードが発生します。しかし、総利益が総損失より大きい、この条件はいつでも満たせるはずです。 今日、パターンを見つけるのに十分な履歴があるので、自己訓練用のロボットを作る意味はないと思います。もう一つは、Expert Advisorは、市場のさまざまな部分で動作するようにいくつかの戦略を持っている必要があります。そのため、値動きの性質が時々刻々と変化するため、これらの区間を認識して戦略を切り替える仕組みが必要なのです。
そして、継続的な自己トレーニングは、歴史のごく一部にパラメータを調整するような臭いがします。現実には残念な結果で。客観性を求めない、個人的な意見です。