開発者への質問 - 最適化時にすべての計算コアを使用することについて - ページ 10

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Boris Egorov:

3.1コア1ジョブ」の 問題は、これまでも、そしてこれからも解決されることはないでしょう。

これはクラウドにとって非効率的です。ジョブはパケットで渡さなければならないので、そうならないのです。解決策の一つは、仕事の一部だけを分配し、解放されたエージェントにミニパッケージを投げることです。しかし、現地のエージェントやファームには、それぞれ一つの仕事を与えるべきで、マスターがボスであり、交通は関係ないのです。

 
Edgar Akhmadeev:

これはクラウドにとって非効率的です。仕事はパケットで渡される必要があるので、そうならないようにします。仕事の一部だけを分配し、フリーエージェントにはミニパッケージを与えることで、部分的に状況を改善することができます。しかし、ローカルエージェントとファームは、それぞれ1つのタスクを与えなければならないため、マスターはボスであり、交通は王道ではありません。

まったくその通りです。

 
Edgar Akhmadeev:

これはクラウドにとって非効率的です。仕事はパケットで渡される必要があるので、そうならないようにします。仕事の一部だけを分配し、フリーエージェントにはミニパッケージを与えることで、部分的に状況を改善することができます。しかし、地元のエージェントやファームは、1つの仕事を与えなければならない、マスターは自分の上司であり、交通は王室を再生しません。

パケットを追加し、エージェントが空いていて他が忙しい場合は、空いたエージェントをロードし、その方が速ければ、前に与えられたタスクをキャンセルするというのが、今の仕組みです。これは仕事がたくさんある場合であって、数が少ない場合は、おそらくこうはいかないでしょう。

 
Aleksey Vyazmikin:

パッケージが追加され、エージェントが解放され、他のエージェントがビジー状態であれば、解放されたものをロードし、それが速ければ、前に発行したタスクをキャンセルするというのが、今の状況です。これは仕事がたくさんある場合であって、数が少なければ、おそらくそうはならないでしょう。

私が言いたいのは、このようなスキーム（バッチ）は、ローカルエージェントには不適切だということです．

つまり、1-5個のコアが常にビジー状態で、他の数十個のコアがアイドル状態である・・・。しかも、この1〜5個のコアは、多くのタスクを計算する必要がある......。

それに加えて、私の話を聞いてください。

より高速なコアが、同じ時間で3〜4倍のジョブを計算するようになる......。だから、計算が10倍速くなるんです。

そのため、1つのカーネルに複数のジョブを与えることはできません。

 
Boris Egorov:

私はおそらく、このようなスキーム（バッチ）は、ローカルエージェントには不十分だと言っているだけだと思います．

1〜5コアが常にビジー状態で、さらに数十コアがアイドル状態だから・・・。しかも、この1〜5個のコアは、多くのタスクを計算する必要がある......。

それに加えて、私の話を聞いてください。

より高速なコアが、同じ時間で3〜4倍のジョブを計算するようになる......。だから、計算が10倍速くなるんです。

ということで、1つのカーネルに複数の仕事を与えることはできないのです。

あらゆる種類の最適 化のためにコアをアイドル状態にしているのか、それとも遺伝子のためだけにアイドル状態にしているのか？

 
Aleksey Vyazmikin:

パッケージが追加され、エージェントが解放され、他のエージェントがビジー状態であれば、解放されたものをロードし、それが速ければ、前に発行したタスクをキャンセルするというのが、今の状況です。これは仕事がたくさんある場合であって、少ない場合は、おそらくそうはならないでしょう。

パックはほぼ一度に配られた。タスクの総数をエージェントの数で割った余りだけが、分配のために残されている（と私は思っている）。これは、春に行われたのだと思います。その後、何か変わったことはありますか？あまり追ってないし、自分のEAは負荷均等で最適化してるし、クラウドもまだ使ってないし、ローカルエージェントのダウンタイム事態は今の自分にはあまり関係ない。

 
Edgar Akhmadeev:

パッケージはほぼ一度に配られました。タスクの総数をエージェントの数で割った余りだけが、分配のために残されている（と私は思っている）。これは、春に行われたのだと思います。その後、何か変わったことはありますか？あまり追ってないし、自分のEAは負荷均等で最適化してるし、クラウドもまだ使ってないし、ローカルエージェントのダウンタイム事態は今の自分にはあまり関係ない。

最近の私への観察では、そのような問題は見当たりません。

 
Aleksey Vyazmikin:

どのような最適化でも コアをアイドル状態にしているのか、それともジェネティクスのみにしているのか？

フルオーバーキルを使用しています

 
Renat Fatkhullin:
今はテスターの再構築が最優先です。いろいろと書き換えているところです。

Rationalタスクマネージャの問題を解決しました。

アイドルコアの問題を確認する。開発者に質問：いつアップデートがあるのか、この問題に対する一時的な解決策はあるのか？解決策を約束され、20歳前半の投稿を見ていると...もう21歳！？


卸売に遺伝的アルゴリズムを 使用しています。


その結果、2〜3時間で終わる卸売が1日がかりで引き延ばされてしまう...。

 
Boris Egorov:

完全にオーバーキルして使っています

コアを切り離してから実行しようとすると、最後に実行したコアが切り離せず、結局全員がコアを待つことになるのです...。


ネットワークに接続しないPCのCPUのコアのみを使用します。


12コアのうち、ほとんどがアイドル状態です。

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