SBチャートは価格チャートと区別できるのか？ - ページ 16

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もう何度も言っていることですが、分布の形は回収可能性とは関係ないのです。
可逆性の指標は、隣り合う増分の相関である。


p.s. 系列解析の教科書を読んでいる人は、分布を解析するために600ページと人生の何年かを無駄な試みに費やすことはないでしょう。

 
secret:
もう何度も言っていることですが、分布の形は可逆性とは関係ありません。
リターンの指標は、隣り合う増分の相関関係である。

その回答もありがとうございました))また、これらの隣接する増分はどのような挙動を示すのでしょうか。そのような分析をした場合、どのような結果になるのでしょうか。私の記憶では、ACFはゼロ付近で何か変動しているのでは？では、どのように解釈するのでしょうか。再発はないのですか？でも、時々見かけるんですよ。

 
では、正しい答えが欲しいのか、それとも答えが好きなのか)
 
secret:
では、正しい答えが欲しいのか、それともその答えが好きなのか)

すみません、急いでたので後で仕上げました...。

 

キーワードは「ときどき」です。

そう、「病院平均」の相場は、リバーサルもトレンドも見せないのです。

研究者の腕の見せどころは、特性がゼロと異なる瞬間を見つけることだ。

 
もう一度、誰かに発言してもらわないと泥沼化するのですが、山ほどあるディストリビューションの中で、最も回復不能といえるのはどれでしょうか？
 
間違っていてもいいから自分の気に入った答えが欲しいということです）残念ながら知識音痴です)
 
secret:
間違っていてもいいから自分の好きな答えが欲しいということです）残念ながら知識音痴なのです)

そんなことより、代替案を知りたいんです。

 
Sergey Chalyshev:

インポッシブル

価格チャートはSBです。

もし、プロットしているものと異なる場合は、正しくプロットされていないことになります。

1791年のポンドのデータから250年先までのSBのグラフを作成すると、負の面積を持つ変種が存在するか、あるいは、このグラフが人間の生活のスケールにおいて意味を持たなくなるような最小の増分が見つかるだろう、したがって、一般的なケースでのSBはいかなる意味でも物価に適用されない。

交差点に行くと、車の流れはランダムに見えるかもしれませんが、交通会計のシステムでは、流れの中のすべての車について、誰がどのような順番で、どこに行くのか、朝にはどのように、夕方には80％予測できるようになるのです。生データを知らないからと言って、プロセスがランダムになるわけではありません。

 
Novaja:

そんなことより、代替案を知りたいんです。

端から中央にかけての面積が小さいほど（中央が多いほど）リターナブルです。

問題は、これが市場に適用されないことである。このようなプロセスは、市場には存在しない。物理学などを指している（ある種の粒子集中）。

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