パターンです。 - ページ 3

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かっこいい柄がありますね。

ティックサンプルの大きなスライディング量（例えば10,000個）を取る場合、そのようなスライディングデータセットの平均分散は実質的に＝constとなります。

 
Alexander_K2:

かっこいい柄がありますね。

ティックサンプルの大きなスライディング量（例えば10,000個）を取る場合、そのようなスライディングデータセットの平均分散は実質的に＝constとなります。

10000?- なぜ自分とコンピュータをそんなふうに苦しめるのか？ダニのサンプルだけでなくサンプル分では1000でも十分であり、ほぼ一定である）。

 
Alexander_K2:

かっこいい柄がありますね。

ティックサンプルの大きなスライド量（例えば10,000個）を取る場合、そのようなスライドデータセットの平均分散は実質的に＝constとなります。

私は2011年にこれを学び、それをきっかけにmqlで文章を書くようになりました。

この方法で実験したところ、ユーロのティックと金のティックの積で得られるMAが最も効果的でした。 証券会社の取引サーバーの相場平滑化フィルタとの相関を捉えただけだと思われます。

方法は悪くないが、唯一、注文を開くためのティックMAからの偏差の％が変化している、頻繁にではないが、それが変更されたときに明確ではありません。

HH;式は簡単です：実験的に配列の長さを選択し、私は約2倍tick[3000]を持っていた、すべての新しいティックが場所tick[0]に入れ、右側に要素ごとに配列の事前シフト要素、その後配列要素の合計と合計数（3000）と結果の平均で割ってティックのMAを取得し％関係で得られたティックと比較した。モデルは機能し、利益はスプレッドにある


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私はまた、パターンを覚えて、少し不明ですが、作業モデル：EURは常に一日に一定のポイント数を作り、以前は300ポイントで、今は約200ポイント（分TFで、M5-M30と考える）、変動にかかわらず、つまり、日中のジグザグニーズの合計は常にほぼ同じで、もちろん、それは正確ではありません、しかし奇跡は起こりません - 昨日のようにZZニーズの合計は700ポイントで、明日それは100ポイントとなり、明後日にそれが800ポイントになります。

 
Yuriy Asaulenko:

10000?- なぜ自分自身とコンピュータをそんなふうに苦しめるのか？しかも、ティックのほうだけではありません。分サンプリングで、1000はほぼ一定で十分です）。

16時間40分以上にわたる終息分率のスライド系列の分散のおおよその一定性の話ということでよろしいでしょうか。正確にはレートであって、インクリメントではない？

 
Uladzimir Izerski:

トレーダーにとってプロセスを予測する上で、規則性は基本的に重要なことです...。

市場には規則性が あるが、それでは儲からない。市場は、イベントではなく、条件によって動きます。

 
Ivan Gurov:

相場にはパターンがあるが、それでは儲からない。市場は、イベントではなく、条件によって動きます。

イベントもマーケットを動かす、その方法。ツインタワーや津波を思い出してください。もしかして、他の人のこと？

そして、そのパターンはさまざまな形で現れることがあり、その組み合わせを分析することで、市場に参入・撤退するための理想的な条件を見つけることができます。

完璧だ!!!

 
Alexander_K2:

かっこいい柄がありますね。

ティックサンプルの大きなスライディング量（例えば10,000個）を取る場合、そのようなスライディングデータセットの平均分散は実質的に＝constとなります。

さらに大きなものを1000倍にすると、もはやそうではありません
 
Vladimir:

16時間40分以上の期間、閉そく感のスライド幅がほぼ一定という話だと理解してよかったでしょうか。正確にはレートであって、インクリメントではない？

コースやインクリメントの問題ではありません。回帰直線からの偏差の分散である。ある日から次の日まで、分散はほとんど変わりません。

短い間隔で撮影すれば、当然、分散は大きく跳ね上がります。

 
Yuriy Asaulenko:

コースやインクリメントの問題ではありません。回帰直線からの偏差の分散である。ある日から次の日まで、分散はほとんど変わりません。

短い間隔で撮影すれば、当然、分散は大きく跳ね上がります。

それはちょうどこのチップフライの上にあるフォア（我々の道を失う）。

なぜなら、そうならないからです。

例えばあらゆる種類のガーチ、アーマなど。

一度水路から飛び出して帰ってこないくらいで、自信は終わりです。

しかし、それは私が「理論から実践へ」のスレッドの代わりに待っていたフレーズです。

それなのに、ヒヨコが飛んできて......。

ありがとうございます。


 
Yuriy Asaulenko:

コースやインクリメントの問題ではありません。回帰直線からの偏差の分散である。ある日から次の日まで、分散はほとんど変わりません。

短いインターバルを取れば、当然、分散は大きく跳ね上がります。

つまり、1日以内に変えないと、例えば12H以上の他のフレームでは、もう機能しないのですか？

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