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Большую часть времени современные компьютеры простаивают и не используют всех возможностей процессора. Мы предлагаем задействовать их с пользой. Вы можете сдавать мощности вашего компьютера другим участникам нашей сети для выполнения разнообразных...
去年も買いたかったのですが、お店で見つけられませんでした。
見方が足りないんだよ。モスクワで282,000ルーブルで1分もかからずに見つけたところです。
しかも、Amazonで32コアを1時間0.3銭で買えるし...。家庭用サーバーを買う意味はあるのか？
エージェントでAWS AMIを作成した方が良い。きっと需要があるのだろう...。
しかも、Amazonで32コアを1時間0.3銭で買えるし...。家庭用サーバーを買う意味はあるのか？
エージェントでAWS AMIを作成した方が良い。きっと需要があるはず...。
MQのクラウドの方が安いのでは？結局のところ、そのようなパワーは最適化のためにのみ必要であり、クラウドは1500エージェント以上でしょう、今見るにはあまりにも怠惰です。
MQのクラウドには制限があり、遅いこともある（テスト後に結果が出るまで30分待つ）し、クラウドのコストを計算するのは難しい（5ポンドがどう使われたのか未だに理解していない）。
MQのクラウドには制限があり、速度も遅く（テスト後、結果が出るまで30分待ちました）、クラウドのコストを計算するのは困難です（いまだに5ポンド使ったことが理解できません）。
どうやら簡単なアルゴリズムがあるようで、数回、それぞれ30分ほどテストしてみたのですが、費用は1ポンドもかかりませんでした。まあ、個人差はありますけどね。そして、「計算しにくいクラウドコスト（5ポンドがどのように使われたのか、いまだに理解できない） 」について。" そこで、そう、経験によるしかないようです。
しかも、Amazonで32コアを1時間0.3銭で 買えるし...。家庭用サーバーを買う意味はあるのか？
もっといいのは、エージェントでAWS AMIを行うことです。きっと需要があるのだろう...。
1時間3ポンド でどうでしょう？
しかし、この素晴らしい0.3ドル/時間を32コア×2、×24時間、×30日とした場合でも、1ヶ月は素晴らしい13.824,00ドル/月と なり、これはこのスレッドで議論したPedalatsのコストよりも2倍以上高いです。しかし、Amazonで64コア/月をレンタルした場合の実質的な（ファンタスティックではない）コストを求めるには、結果を×10する必要があるのです。
1時間3 ドルくらいかな......？
しかし、32コア×2、24時間×30日で1時間当たり0.3ドルとしても、月々1382万4000ドル で、このスレッドで取り上げた台座のコストの2倍以上となる。しかし、Amazonで64コア/月をレンタルした場合の実質的な（ファンタスティックではない）コストを求めるには、結果を×10する必要があるのです。
算数で何か...$0,3*2*24*30 == $432
算数がおかしいぞ...。$0,3*2*24*30 == $432
失礼しました、なぜか全部32倍してしまいました・・・見落としてました。
しかし実際には、1時間0.3ドルでは誰もそのような電力は与えず、1時間3ドルなら与える、つまり1ヶ月合計で432×10＝4320ドル である。大まかにはむしろ、運用中のエージェントが常にカーネルリソースを100％食っているので、その分料金が高くなる。
Z.I.S.：Amazonの価格表からの情報（SSDのコストは含まれていません）。
MQクラウドでのエージェントの1時間分のコストは0.02ドルです。
272人×0.02×24×30＝3916.80ドル
ペペラッツは、トピックスターターによると5,500ユーロしか しないそうです。単発で。
すみません、なぜか全部32倍にしてしまいました。
しかし、実際には、1時間0.3ドルでは誰もそのような力を発揮せず、1時間3ドルなら発揮する。つまり、1ヶ月に432×10＝4320ドル である。大まかにはむしろ、運用中のエージェントが常にカーネルリソースを100％食っているので、その分料金が高くなる。
Z.I.S.：Amazonの価格表からの情報（SSDのコストは含まれていません）。
MQクラウドでのエージェントの1時間分のコストは0.02ドルです。
272人×0.02×24×30＝3916.80ドル
ペペラッツは、トピックスターターによると5,500ユーロしか しないそうです。1回限りの料金でした。
MQL5 Cloud Networkでの テスト結果をご紹介します。
トレーディング、自動売買システム、ストラテジーテストに関するフォーラム
MetaTrader 5 Strategy Testerにおけるテストと最適化の結果の分析
アナトーリ・カザルスキー さん 2018.03.01 14:44
3.クラウド上のパラメータを最適化するのにかかる時間は？
比較のため、MQL5 Cloud Networkで 同じパラメータで最適化を試してみます。ご利用は有料です。このサービスの支払いに充てるため、口座にいくら凍結されるかを、最適化のたびに記録します。
今回のテストでは、ローカルCPUコアとクラウドエージェントの同時利用を設定し、最適化のスピードアップを図ります。
シンボル：EURUSD
凍結された資金
ご覧の通り、前回よりも大幅に高速化（6分41秒）されましたが、ローカルコンピュータ上でのみ（28分56秒）でした。
シンボル：EURCHF
最適化ジョブがネットワークに送信されるまでに、サービスが非常に長い時間を要するという状況に遭遇することがあります。これは、エージェントが目的のシンボルについて必要なデータをダウンロードする時間が必要なためです。今回は、それが実現したのです。長い待ち時間の後、最適化プロセスを停止 することができます。ログには、以下のようなエントリーが表示されます。クラウドでの計算がなかった ため、資金が引き出されることはない。
このシンボルに対して、もう一度最適化を実行してみましょう。
今回は、プロセスは成功したが、結果は印象に残らなかった。最適化には22分 かかった。14秒所 要時間は32分。50秒 実はこれも、ネットワーク上のエージェントがデータをアップロードしていく過程によるものです。より大きなタスクやSlow complete algorithmモードで 利得を得ることができます。
凍結された資金
では、複数のシンボルを使ってクラウド上で最適化を実行することに意味があるかどうかを見てみましょう。
シンボル：EURUSD,GBPUSD,USDJPY
24分 かかった。56秒し かし、前回の走行では、2時間 かかりました。15分3秒 この場合、利得はすでに顕著に現れています。
凍結された資金
シンボル：EURCHF,AUDCAD,AUDNZD
今回、ネットワークの最適化も長い間、着手されなかった。この間、ずっと現地の代理店が動いてくれています。何が起こっているかは、ログで確認することができます（下記のリストを参照）。最適化を実行できるネットワーク上のすべてのエージェントが必要なデータをダウンロードすると、すぐに最適化が開始されます。
結局、最適化は1時間で 終了しました。19分49秒 そして前回は、しかしローカルマシンのみで、3時間 かかりました。13分37秒
凍結された資金
4つの最適化プロセスの合計は、7.46 ドルになりました。下表はその概要です。6～7時間かかって いた最適化が2時間13分 となり、約3倍も短縮されました。
MQL5 Cloud Networkでの テスト結果です。
ただ、テストではローカルエージェントが8つしかないのに対して、クラウドでは最適化の際にタスクのバッチが一度に256、あるいは512のエージェントに分配されます。 ローカルエージェントよりもクラウドでの計算が速くなるのは明らかです。
正確な速度比較のためには、ローカルエージェントセットが272以上であれば、より正確なテストが可能です。IMHO
とにかく計算するものがあれば、ペパラッツを買った方が断然お得なんです。