フォーキャスト - ページ 3 1234567891011 新しいコメント dimozg 2017.03.16 19:15 #21 dimozg: 私が開発した予測アルゴリズムは、実時間処理と複素時間処理の両方、四元数、ウェーブレット、スケールタイム表現の分析に基づいています。 開発環境はMathCad15!パッケージを使用した。 prikolnyjkent 2017.03.16 19:19 #22 Uladzimir Izerski: まずはじめに、先生の分析方法についてお聞かせください。何を根拠に予測するのですか? それだけでなく、依存関係があってこその予測であることを、すぐに指摘していただけると助かります(!)。そして、自分の考えを述べる前に、どの依存 関係を利用しようとしているのかを説明することが、とても、望ましいと思います。 Uladzimir Izerski 2017.03.16 19:21 #23 dimozg: 開発環境はMathCad15を使用!本格的なパッケージ。何が気に入らないのか? dimozg 2017.03.16 19:26 #24 prikolnyjkent: それだけでなく、INDEPENDENCE(!)があってこその予測であることを、すぐに指摘しておくとよいでしょう。そして、自分の考えを述べ始める前に、どのような依存 関係を利用しようとしているのかを述べることが、おおいに望まれるのではないでしょうか? 予測方法は、Bergが開発したアルゴリズムに基づいており、依存性を示す係数を計算し、予測値そのものを出す。このオプションは新しいものではなく、以前から使用されているものです。 prikolnyjkent 2017.03.16 19:31 #25 dimozg: ...係数の依存性を示し、 ... すみません、将来の 値動きの方向性への依存って 何ですか? Uladzimir Izerski 2017.03.16 19:32 #26 prikolnyjkent: それだけでなく、INDEPENDENCE(!)があってこその予測であることを、すぐに指摘しておくとよいでしょう。そして、自分の考えを述べ始める前に、どのような依存 関係を利用しようとしているのかを述べることが、おおいに望まれるのではないでしょうか? 依存関係は無限にある。しかし、不要なものを排除する(フィルタリングなどの操作)ことで、検索方向を大幅に絞り込むことができます。 dimozg 2017.03.16 19:32 #27 dimozg: 予測手順は、Bergが開発したアルゴリズムに基づいており、係数を計算してその依存関係を示し、それを代入することで予測値そのものを得ることができる。このオプションは新しいものではなく、以前から使われているものです。 Matkadはパワフルで柔軟性があり、直感的に使える製品です。そこでプログラミングをするのはとても便利で、やりやすく、何が何だか視覚的にはっきりしています。しかし、この製品は、すべてのプログラムが他のプログラミング言語のようにコンパイルされず、ファイルとして保存されるという欠点があり、それが、mql言語など、これらのアルゴリズムが必要な言語での処理アルゴリズムの再作成につながるのです prikolnyjkent 2017.03.16 19:34 #28 Uladzimir Izerski: 依存関係は果てしなく続く。しかし、不要なもの(フィルタリングなどの操作)をカットすることで、検索方向をかなり絞り込むことができます。 私はそうは思わないが...。あなたが言うように依存関係が多ければ、億万長者のトレーダーに殴られないように唾を吐くこともできないでしょう。そうして--残念なことに......。 dimozg 2017.03.16 19:35 #29 dimozg: Matkadはパワフルで柔軟性があり、直感的に使える製品で、その中でプログラミングをするのはとても簡単で、何が何だか視覚的に分かりやすい。しかし、この製品は、すべてのプログラムが他のプログラミング言語のようにコンパイルされず、ファイルとして保存されるため、mql言語など、これらのアルゴリズム処理が必要な言語ではアルゴリズムの再選択につながるという欠点があるのだ! ここでは、フィルタリングは役に立ちません。ノイズそのものである信号スペクトルの低周波成分や高周波成分をフィルタリングすることができます。フィルタリングの後、純粋な倍音のセットが得られますが、これはどのような場合でも間違った予測につながります。 dimozg 2017.03.16 19:45 #30 prikolnyjkent: 私はそうは思わないが...。あなたが言うほど依存症が多かったら、億万長者トレーダーに殴られないように唾を吐けないでしょ。このままでは、残念ながら...。 依存性については、探す必要はありません。重要なのは、すべての価格指標を互いにリンクさせることであり、リンクが強ければ強いほど、予測はより良くなります。 1234567891011 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
私が開発した予測アルゴリズムは、実時間処理と複素時間処理の両方、四元数、ウェーブレット、スケールタイム表現の分析に基づいています。
開発環境はMathCad15!パッケージを使用した。
まずはじめに、先生の分析方法についてお聞かせください。何を根拠に予測するのですか?
それだけでなく、依存関係があってこその予測であることを、すぐに指摘していただけると助かります(!)。
そして、自分の考えを述べる前に、どの依存 関係を利用しようとしているのかを説明することが、とても、望ましいと思います。![](https://c.mql5.com/3/120/e3.gif)
開発環境はMathCad15を使用!
本格的なパッケージ。何が気に入らないのか?
それだけでなく、INDEPENDENCE(!)があってこその予測であることを、すぐに指摘しておくとよいでしょう。
そして、自分の考えを述べ始める前に、どのような依存 関係を利用しようとしているのかを述べることが、おおいに望まれるのではないでしょうか?
予測方法は、Bergが開発したアルゴリズムに基づいており、依存性を示す係数を計算し、予測値そのものを出す。このオプションは新しいものではなく、以前から使用されているものです。
...係数の依存性を示し、 ...
すみません、将来の 値動きの方向性への依存って 何ですか?
それだけでなく、INDEPENDENCE(!)があってこその予測であることを、すぐに指摘しておくとよいでしょう。
そして、自分の考えを述べ始める前に、どのような依存 関係を利用しようとしているのかを述べることが、おおいに望まれるのではないでしょうか?
依存関係は無限にある。しかし、不要なものを排除する(フィルタリングなどの操作)ことで、検索方向を大幅に絞り込むことができます。
予測手順は、Bergが開発したアルゴリズムに基づいており、係数を計算してその依存関係を示し、それを代入することで予測値そのものを得ることができる。このオプションは新しいものではなく、以前から使われているものです。
Matkadはパワフルで柔軟性があり、直感的に使える製品です。そこでプログラミングをするのはとても便利で、やりやすく、何が何だか視覚的にはっきりしています。しかし、この製品は、すべてのプログラムが他のプログラミング言語のようにコンパイルされず、ファイルとして保存されるという欠点があり、それが、mql言語など、これらのアルゴリズムが必要な言語での処理アルゴリズムの再作成につながるのです
依存関係は果てしなく続く。しかし、不要なもの(フィルタリングなどの操作)をカットすることで、検索方向をかなり絞り込むことができます。
私はそうは思わないが...。
あなたが言うように依存関係が多ければ、億万長者のトレーダーに殴られないように唾を吐くこともできないでしょう。
そうして--残念なことに......。![](https://c.mql5.com/3/120/pardon__3.gif)
Matkadはパワフルで柔軟性があり、直感的に使える製品で、その中でプログラミングをするのはとても簡単で、何が何だか視覚的に分かりやすい。しかし、この製品は、すべてのプログラムが他のプログラミング言語のようにコンパイルされず、ファイルとして保存されるため、mql言語など、これらのアルゴリズム処理が必要な言語ではアルゴリズムの再選択につながるという欠点があるのだ!
ここでは、フィルタリングは役に立ちません。ノイズそのものである信号スペクトルの低周波成分や高周波成分をフィルタリングすることができます。フィルタリングの後、純粋な倍音のセットが得られますが、これはどのような場合でも間違った予測につながります。
私はそうは思わないが...。
あなたが言うほど依存症が多かったら、億万長者トレーダーに殴られないように唾を吐けないでしょ。
このままでは、残念ながら...。
依存性については、探す必要はありません。重要なのは、すべての価格指標を互いにリンクさせることであり、リンクが強ければ強いほど、予測はより良くなります。