数値列密度 - ページ 22

 
NO.P./P.番号デルタ++--デルタプラスプラスデルタ--。
1 10
2 13 3 3
3 15 2 2
4 21 6
5 31 10 10 18
6 40 9
7 42 2 2 27
8 46 4
9 51 5
10 56 5
11 65 9 9 34
12 71 6 6 29
13 78 7 7 13
14 81 3 3 10
15 190 109 109 112
16 223 33
17 232 9 9 151
18 250 18 18 60
19 260 10 10 28
20 545 285 285 295
合計 441 32 532 245

こんな感じなのか、そうでないのか。

次に何をすればいいのでしょうか?

 
-Aleks-:

数字はランダムではなく、ハイライトしたものだけ ++ - 上昇時には最大、下降時には最小になります。そのため、何を変更すればよいのか、まだ理解していません。明確にしてください。

2回連続は無理です。フラクタルみたいに一度に3つだけ(あれはザリガニみたいなもので、一度に5つだけど大きい)。

局所最大とは、直前のデルタより小さくなく、直後のデルタより大きいデルタのことである。私たちは紫色に着色しています。

は、ローカルミニマムである。緑色で表示します。

紫から緑へ - ドット間の距離が短くなる(つまり密度が高くなる)、紫から緑へ - ドット間の距離が長くなる(そして密度が低くなる)。

と言って、紫色の間の距離を数えます。グループ放電でジグザグを得る。

と緑間の距離を求め、それによってジグザグにすると、グループ密度によるジグザグが得られます。
 
-Aleks-:
NO.P./P.番号デルタ++--デルタプラスプラスデルタ--。
1 10
2 13 3 3
3 15 2 2
4 21 6
5 31 10 10 18
6 40 9
7 42 2 2 27
8 46 4
9 51 5
10 56 5
11 65 9 9 34
12 71 6 6 29
13 78 7 7 13
14 81 3 3 10
15 190 109 109 112
16 223 33
17 232 9 9 151
18 250 18 18 60
19 260 10 10 28
20 545 285 285 295
合計 441 32 532 245

こんな感じなのか、そうでないのか。

次に何をすればいいのでしょうか?

が正しいようです...。
デルタの極小値(デルタ++の極大値)は、望ましい値を示すはずです。
 
Maxim Kuznetsov:
2回連続は無理です。フラクタルみたいに一度に3つだけ(あれはザリガニみたいなもので、一度に5つだけど大きい)。

何が「2連発の意味」なのか?3でどうですか?

何が悪いのかわからない...。デルタそのものを2段に書き出すと、数は少ないですが、わかりやすいと思います...。かもしれない...

 
Maxim Kuznetsov:
が正しいような気がするのですが・・・。
minima delta-- (maxima delta++) は、あなたが探しているものを表示するはずです。

ああ、どうしたんだろうと思っています。

78と81を発見 - かのようにはい - 最も密度が高いが、2番目の密度は31から42までですか?

10から21までの数字についてはどうでしょうか。


 
-Aleks-:

ああ、どうしたんだろうと思っています。

78と81を発見 - はい - のように、最も密度が高いが、2番目に密度が高いのは31から42ですか?

10から21までの数字についてはどうでしょうか。


が見つかった - そうなんです、彼らは...

10から21までの数字については、その前に何があったのか分からないので、断言はできません。
 
Maxim Kuznetsov:
私たちが見つけたもの、そう、それは...

10から21までの数字については、それ以前に何があったのかが分からないので、何とも言えません。

全体として、興味深いオプションです

しかし、次の密度領域をどのように見つけるかは明確ではありません。仮に、領域内の2つの数値が小さすぎると考えたとしたら?

 
注:一般に、密度にはいくつかの「種類」があります(グループとギャップから始まり、それらは非鏡面です):-)

と再帰的フラクタルアルゴリズム(groups-collapse-supercollapse-clusters...)があり、各ステップで「density」のバリエーションが倍増し、その合計を正しく比較できないことがあります。
 
-Aleks-:

全体として、興味深いオプションです。

しかし、次の密度領域をどのように見つけるかは明確ではありません。仮に、領域内の2つの数字が少なすぎると考えたとしましょうか?

いちばんはじめに戻る)

"ある点の密度は" "何パーセントになるのか"?
 
-Aleks-:

全体として、興味深いオプションです。

しかし、次の密度領域をどのように見つけるかは明確ではありません。仮に、領域内の2つの数字が少なすぎると考えたとしましょうか?

は、点の密なクラスターを見つけることが問題でした。そのために、密度を取って実際に偏微分してみました。微分をもとに、「ここが最大」「ここが最小」「ここが密度が高くなる」「ここが徐々に低くなる」と言えるのです。

しかし、絶対値を 比較することはできません。これを行うには、元の関数を計算する必要があります(この場合、極値の近傍にある点の数を取って数えるだけです)。
理由: