トレンドラインの傾斜角度の算出。 - ページ 26

 
Алексей Тарабанов:

どうして?インテージは、目的、目標、既知の方法、実用的なアプローチ、応用的なアプローチ、結果、性能評価という分解を かなり明確に考えている。

何か緊張感がありますね。
 
Valeriy Yastremskiy:
何かに神経質になっている。

理由があるはずだ)

 
Алексей Тарабанов:

アルゴリズムを型にはめるのではなく、記述することが重要なのです。プロセスに入り込んで描写しなければならない。

それは、もう過ぎたステージなんです。大学卒業後は問題解決型でした)))。アルゴリズムが成形される。論理的な部分から外れている)
記述することによって)



 
Valeriy Yastremskiy:
これは、もう過ぎたステージです。研究所の後、私は問題解決者でした)))。アルゴリズムが成形されている。論理的な部分から)。
記述することで、)



まず計算できることに目を向けていたのでは、問題解決はおぼつきません。

そのため、かつては解けない問題を解くのが仕事でした。まず問題定義、次に解法アルゴリズム、そしてプログラム、そして指示書。私のステージは、アルゴリズムです。そして、その後のステージです。

 
Valeriy Yastremskiy:

Rとその中のtrend パッケージなどを利用することをお勧めします。これは、利用可能なテストがあなたのデータやタスクをどのように扱うかを見る簡単な方法です。もし何か面白そうなことがあれば、パッケージの説明で 文献を探し、それを使ってあなたが必要とするものを作ることができます。

このようなテストでは、常にラグが避けられない。ラグが小さくなると、トレンドの変化を誤って認識する確率が高くなる。常にベストな妥協 点を見つけることが重要です。

"頭だけで作り上げる "というのは、明らかな自己欺瞞です。数字や言葉などの使い方に始まり、常に誰かのアイデアに頼っているのです。ただ、時間が経つと、習得したアイデアが「自分のもの」と感じられるようになるんです。

 
Алексей Тарабанов:

まず計算できることに目を向けていたのでは、問題解決はおぼつきません。

そのため、かつては解けない問題を解くのが仕事でした。まず問題定義、次に解法アルゴリズム、そしてプログラム、そして指示書。私のステージは、アルゴリズムです。そして、その後のステージ。

みんなそれぞれのやり方がある。しかし、私には理解できません。もちろん、まずアルゴリズムを作り、それをすべて解けるかどうかを確認し、ダメならアルゴリズムを変えればいいのです。私はまず、何が利用可能かを調べ、ソリューションを構築します。アルゴリズムであれば、データの有無や入手の難易度を調べることは、もちろん問題設定の段階でありますが。アルゴリズムに問題がなかったということは、優秀なフォーミュレーターがいたのでしょう。

 
Aleksey Nikolayev:

Rとその中のtrend パッケージなどを利用することをお勧めします。これは、利用可能なテストがあなたのデータやタスクをどのように扱うかを見る簡単な方法です。もし何か面白そうなことがあれば、パッケージの説明で 文献を探し、それを使ってあなたが必要とするものを作ることができます。

このようなテストでは、常にラグが避けられない。ラグが小さくなると、トレンドの変化を誤って認識する確率が高くなる。常にベストな妥協 点を見つけることが重要です。

"頭だけで作り上げる "というのは、明らかな自己欺瞞です。数字や言葉などの使い方に始まり、常に誰かのアイデアに頼っているのです。ただ、時間が経つと、どんなアイデアも「自分たちのもの」と感じられるようになります。

どうやらRも学ばなければならないようです。これまでは、3つか5つの極値というウィンドウにタスクを限定していました。平均値くらいは手動で計算できるんですけどね。私は132本の棒を持ち、平均して40から60の1次の極値、7から15の2次の極値、そしてウィリアムズの分類では全くないか7つの3次の極値を得ることができました。スライドは単純だが、水平になったときに検出されるはずで、水平方向のトレンドでは(まあ、言ってみれば)すべてのレベルが10、20%離れており、もちろんスプレッドとの関係でチェックすることは可能だが、バグが多く、情報量の少ない解決法である。ウィンドウの方が情報量が多いし、ウィンドウの遅延も、まあ、いつものことだろう。

 

はい、Rもそうです。自分の頭脳の代わりに何でも。

権威ある公式がないと、すぐにプラスマイナスなどの算数ができなくなります。

 
Dmitry Fedoseev:

はい、Rもそうです。自分の頭脳の代わりに何でも。

権威ある公式がないと、すぐにプラスマイナスなどの算数ができなくなります。

なぜそうしないのか)まず目標、次に目的、次にデータ、次にアルゴリズム、次にコード、そしてテスト、そして次にどこへ行くのかを確認する。そして、今日のツールキットが少しでもお役に立てるのであれば、それに越したことはありません。もちろん、MOSHKA(m)を教えるつもりはありませんが、それを理解した上で調理法を知れば、良い結果が得られるかもしれません。いずれにせよ、課題は複雑だ。

 

時間が経てば、あるバカは他のバカに取って代わられる。かつては、「テスターを使わない」と宣言して踵を返す誇り高き影が彷徨っていたのに......。

さあ、ここからが平均を数えない誇り高きワシの時代だ。

平均はあらゆるデータ分析の基本であり、平均を計算することから逃れることはできない。もちろん、他の呼び方をして、見ないようにするだけでもいいのですが...。