トレーディングにおけるニューラルネットワークの活用 - ページ 34 1...2728293031323334353637383940 新しいコメント Aleksei Morozov 2013.07.23 17:58 #331 avtomat: 平面という古典的なケースを考えてみましょう。この理論では、分類を成功させるためには、データ（飛行機の場合）が線形分離可能でなければならないとしている。 飛行機は古典的な例 であって、古典的な事例ではない。そして、このような例では、この単純な分離可能性を純粋に説明する ために使用しています。 実用上問題ない分類を構築するためには、特徴ベクトルの次元を徐々に大きくしていく必要がある。クラス分けはどうしてもノンリニアになります。 そうですね、例であって事例ではありません。さらに写真でわかりやすく 説明します。訂正していただきありがとうございます。 次元数が増えるのは原理的に賛成です。この増額が効果を発揮することは間違いないでしょう。でも、n次元空間だけに、同じような混乱が起きないか心配です？ アイデアの崩壊＋クリエイティブなローカルミニマム... 分類について、MQ自身による素敵な記事です。3次元のベクトルで、すべてがうまくいく。すごい...https://www.mql5.com/ru/articles/283 TheXpert 2013.07.23 18:24 #332 Alexey_74: 平面という古典的なケースを考えてみましょう。この理論では、分類を成功させるためには、データ（飛行機の場合）が線形分離可能でなければならないとしている。 くだらない。 Aleksei Morozov 2013.07.23 18:50 #333 TheXpert: 嘘つけ。 シンプルで簡潔な賄賂。文章を多少情報的に膨らませることはできなかったのだろうか。 TheXpert 2013.07.23 18:55 #334 Alexey_74: シンプルで簡潔なのがいい感じです。もう少し、情報的に文章を膨らませていただけませんか？ 分類グリッドの最初の古典的なテストはXORである。リニアに分割できない、まさにフラットな状態です。 Aleksei Morozov 2013.07.23 20:12 #335 TheXpert: 分類グリッドの最初の古典的なテストはXORである。リニアに分割できない、まさにフラットな状態です。 いいね！では、もう1つ質問です。もしよろしければ、この例でいう「分類グリッド」とはどういうものか、教えてください。例えば、ネットワークのアーキテクチャはどうなっているのか？ solar 2013.07.24 09:34 #336 写真 - エコノメトリックスにもかかわらず )))))大げさなんだよ。誰も取引していないのではという疑惑がありますが、誰がより賢いかを議論するために )))) EconModel 2013.07.24 09:42 #337 solar: 写真 - エコノメトリックスにもかかわらず )))))大げさなんだよ。誰も取引しないのではと疑っているが、誰がより賢いかを議論したいだけなのだ ))) この写真は何についてですか？その信号とは？フォワードテストなのか、オンヒストリーなのか......？ ZS.なぜ意地でもやらなければならないのか？何のために」と書くといいかもしれませんね。 solar 2013.07.24 09:58 #338 EconModel:どんな絵なのでしょうか？信号とは何ですか？フォワードテストなのか、オンヒストリーなのか......？ZS.なぜ意地でもやらなければならないのか？何のために」と書くといいかもしれませんね。 何の絵かというと・・・。 なんというか...。 トレーディングにニューラルネットワークを 使う、というのも怖いですね。私の勘違いかもしれませんが、これはお題のタイトルです。 その信号とは何でしょうか？推測するのは難しいですね。 そして、これが最もリアルな時間です。)))) p.s. 冗談です )) やれやれ )) そんなに個人的なことを言わないでください。 EconModel 2013.07.24 10:23 #339 solar: 何の絵かというと・・・。 なんというか...。 トレーディングにニューラルネットワークを使う、というのも怖いですね。間違っているかもしれませんが、それがこのトピックのタイトルです。 その信号とは何でしょうか？推測するのは難しいですね。 そして、これが最もリアルな時間です。)))) p.s.冗談です )))ゲッ)))そんなに悪く取らないでください。 すみません、その口調で会話を続けるのは無理です。 solar 2013.07.24 10:26 #340 EconModel: すみません、その口調で会話を続けるのは無理です。 全く同感です。 EconModel です。 何もない。幸せが少なくなる。だから、人それぞれなんです。ご安心ください。 1...2728293031323334353637383940 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
平面という古典的なケースを考えてみましょう。この理論では、分類を成功させるためには、データ（飛行機の場合）が線形分離可能でなければならないとしている。
飛行機は古典的な例 であって、古典的な事例ではない。そして、このような例では、この単純な分離可能性を純粋に説明する ために使用しています。
実用上問題ない分類を構築するためには、特徴ベクトルの次元を徐々に大きくしていく必要がある。クラス分けはどうしてもノンリニアになります。
そうですね、例であって事例ではありません。さらに写真でわかりやすく 説明します。訂正していただきありがとうございます。
次元数が増えるのは原理的に賛成です。この増額が効果を発揮することは間違いないでしょう。でも、n次元空間だけに、同じような混乱が起きないか心配です？
アイデアの崩壊＋クリエイティブなローカルミニマム...
分類について、MQ自身による素敵な記事です。3次元のベクトルで、すべてがうまくいく。すごい...https://www.mql5.com/ru/articles/283
平面という古典的なケースを考えてみましょう。この理論では、分類を成功させるためには、データ（飛行機の場合）が線形分離可能でなければならないとしている。
嘘つけ。
シンプルで簡潔な賄賂。文章を多少情報的に膨らませることはできなかったのだろうか。
シンプルで簡潔なのがいい感じです。もう少し、情報的に文章を膨らませていただけませんか？
分類グリッドの最初の古典的なテストはXORである。リニアに分割できない、まさにフラットな状態です。
いいね！では、もう1つ質問です。もしよろしければ、この例でいう「分類グリッド」とはどういうものか、教えてください。例えば、ネットワークのアーキテクチャはどうなっているのか？
写真 - エコノメトリックスにもかかわらず )))))大げさなんだよ。誰も取引していないのではという疑惑がありますが、誰がより賢いかを議論するために ))))
写真 - エコノメトリックスにもかかわらず )))))大げさなんだよ。誰も取引しないのではと疑っているが、誰がより賢いかを議論したいだけなのだ )))
この写真は何についてですか？その信号とは？フォワードテストなのか、オンヒストリーなのか......？
ZS.なぜ意地でもやらなければならないのか？何のために」と書くといいかもしれませんね。
どんな絵なのでしょうか？信号とは何ですか？フォワードテストなのか、オンヒストリーなのか......？
ZS.なぜ意地でもやらなければならないのか？何のために」と書くといいかもしれませんね。
何の絵かというと・・・。
なんというか...。
トレーディングにニューラルネットワークを 使う、というのも怖いですね。私の勘違いかもしれませんが、これはお題のタイトルです。
その信号とは何でしょうか？推測するのは難しいですね。
そして、これが最もリアルな時間です。))))
p.s. 冗談です )) やれやれ )) そんなに個人的なことを言わないでください。
何の絵かというと・・・。
なんというか...。
トレーディングにニューラルネットワークを使う、というのも怖いですね。間違っているかもしれませんが、それがこのトピックのタイトルです。
その信号とは何でしょうか？推測するのは難しいですね。
そして、これが最もリアルな時間です。))))
p.s.冗談です )))ゲッ)))そんなに悪く取らないでください。
すみません、その口調で会話を続けるのは無理です。
全く同感です。
何もない。幸せが少なくなる。だから、人それぞれなんです。ご安心ください。